ゴンサロ・ガイオラス氏をご紹介します： DeepLの最高プロダクト責任者（CPO）が語るAI製品のビジョン
主なポイント
- ゴンサロ・ガイオラス氏は、チーフプロダクトオフィサーとしてDeepLに加わり、エンジニアリング、プロフェッショナルサービス、カスタマーサクセス、プロダクト戦略にわたる豊富な経験をもたらしました。
- 彼のアプローチは、研究、エンジニアリング、そしてお客様のニーズを結びつけることに重点を置いており、AIのイノベーションが、人々が信頼するプロダクトへと結びつくようにしています。
- AIプロダクトの設計には、不確実性を受け入れ、透明性と人間の監督をユーザー体験に直接組み込むことが求められます。
- DeepLのプロダクト哲学は、「いち早くリリースすること」よりも「AIを正しく機能させること」を優先し、信頼を設計上の核心的な要件として位置づけています。
- ゴンサロ氏は、DeepLが翻訳の枠を超えて、言語を超えたコミュニケーションや共同作業のためのプラットフォームへと拡大することを構想しています。
- 今後の成長では、マルチモーダルコンテンツやコンプライアンス要件の厳しいワークフローなど、これまで手が届かなかった複雑なユースケースをターゲットにします。
LinkedIn上で元同僚たちがそのリーダーについて投稿するコメントからは、そのリーダーの資質について多くのことが読み取れます。
2025年10月に、ゴンサロ・ガイオラス氏がDeepLの新たな最高プロダクト責任者（CPO）に就任したことを発表した際、多くのコメントが寄せられました。主要なテクノロジー企業の錚々たる面々で働く元同僚たちから数百件ものコメントが寄せられ、その内容はどれも非常に似通っていました。
ゴンサロ氏は、プロダクト開発と、急速なイノベーションが進む時代におけるその仕組みについて、深い理解を持っています。
また、それを実現する人々――つまり、AI研究、エンジニアリング、お客様理解の交差点に身を置くチームをいかに構築するか――についても、同様に深く貴重な知見を持っています。さらに、彼は、それらの要素を融合させるという課題に創造性と意欲を持ち、その過程で充実感を得られるチームを見極める術も心得ています。
では、DeepLのプロダクト戦略は、最先端の研究とお客様の実際のニーズをどのように融合させ、ビジネスにとって重要な課題を解決するAIイノベーションを実現するのでしょうか？
研究と現実をつなぐ：DeepLのプロダクトビジョンについて、ゴンサロ・ガイオラス氏が語る
画期的なAI研究を市場に投入するには、その研究を人々が実際に信頼できるツールへと具現化できるプロダクトリーダーが必要です。DeepLの新しいCPOとして、ゴンサロ・ガイオラス氏は、エンジニアリング、プロフェッショナルサービス、カスタマーサクセス、プロダクト戦略にまたがる豊富な経験を、この課題に活かしています。
私たちはゴンサロ氏にインタビューを行い、DeepLの次の章に向けたビジョンについて伺いました：
- 今後の展望
- プロダクトの機能がさらに向上する中で、DeepLがどのようにしてユーザーの信頼を維持していくのか
- 彼が今後数年間で同社のAIポートフォリオがどのような方向に向かうと見ているか
このタイミングでDeepLに参加することに、どのような魅力を感じられましたか？
「DeepLは今、信じられないほど刺激的な転換点に立っており、私はその一員にならなければならないと確信しました。
ここには真のパイオニア精神があります：DeepLは世界トップクラスの研究力と、多くの人々に愛されるプロダクトを有しており、私たちのコミュニケーションや仕事の進め方を再定義しようとしています。新プロダクトの市場投入に向けた準備が進む今、このタイミングで参加することは、AIの未来を非常に具体的な形で形作る一助となるチャンスだと感じました。
私の仕事が何百万人もの人々の日常生活に影響を与えることができる、まさにそんな機会であり、それが私にとって大きなモチベーションとなっています。
大まかな構想から、ユーザーを喜ばせ、真の問題を解決する実際のプロダクトへとアイデアを形にしていくことほど、素晴らしいことはありません。プロダクトリーダーとして、私は毎日その仕事に携わっています。戦略立案から初期のブレインストーミング、そしてお客様が日常生活の中で私たちが開発した製品を使う様子を見届けることまで。
「このプロダクトのおかげで、以前はできなかったことができるようになり、仕事が一変しました」という声を聞くことは、この上ない喜びです。
また、DeepLがAIの品質と信頼性を重視している点も、私の価値観と深く合致しています。この会社は、単に「いち早く市場に投入する」ことだけでなく、「正しく実現すること」を深く重視しており、それが私にとって重要なポイントでした。」
実践のポイント：ゴンサロは、DeepLにとって重要な転換期に、次世代AI研究をプロダクトに反映させる機会を求めて入社しました。
CPOとしてのあなたの「スーパーパワー」は何だと思いますか？
「実は、2つあると思います。第一に、情熱です。これは、チームを動かし続け、難しい問題も楽しく感じさせ、挫折を勢いに変える再生可能なエネルギーのようなものです。私はいつもワクワクした様子で仕事に取り組み、進捗を大々的に祝い、その楽観的な姿勢は周囲にも伝染する傾向があります。
もう一つの私の強みは、分野を超えた翻訳とつながりを築くことです。私は、エンジニアリング、プロフェッショナルサービス、カスタマーサクセス、コミュニティといったさまざまな分野で「成長」し、その後、プロダクト部門に戻ってきました。
その経験のおかげで、社内で「多言語」を駆使する能力を身につけることができました。エンジニアとは技術について、経営陣とは戦略について、デザイナーとはUXについて、お客様とは価値について話し合うことができます。こうした視点を橋渡しすることで、ビジネスが求めるものと私たちが構築しているものとの間に生じる隔たりを目立たなくすることができます。それに加え、率直でありながらも丁寧な書式を心がけています。私は、常に敬意を払いながら、物事をありのままに伝えます。それによって信頼が築かれます。
その結果、私はアイデアと実行、人と目標をつなぐコネクタとなり、全員が同じ方向に向かって進むためのエネルギーをもたらしています。」
実践のポイント：ゴンサロの特技は、周囲に伝染するような情熱と、エンジニアリング、戦略、デザイン、そしてお客様のニーズを横断して橋渡しをする能力です。
AIプロダクトデザインの特徴とは何でしょうか？
「AIプロダクトのデザインは、従来のソフトウェアデザインとは全く異なるものです。多くの場合、決定論的なソフトウェアではなく、確率論的なシステムを扱うことになります。AIは毎回まったく同じように動作するとは限らず、予想外の挙動を見せることもあります。
つまり、プロダクトデザイナーやマネージャーとしては、不確実性を受け入れ、それに応じた設計を行う必要があります。また、ユーザーの信頼が何よりも重要になります。ユーザーは、AIが何を行っているのかを理解し、自分がコントロールできていると感じられる必要があります。だからこそ、私たちはユーザー体験において透明性とフィードバックを非常に重視しています。原文の翻訳を表示したり、説明を提供したり、ユーザーがAIの翻訳を修正できるようにしたりしています。
具体的な例を挙げると、人間が監視や介入を行える機能を備えた、エージェント型 AI へのアプローチがあります。文字通り、システムがタスクを順を追って実行する様子を見守り、必要に応じて停止させることも可能です。こうした制御ポイントを設計することは、通常のアプリでは通常気にする必要のないことですが、AI においては不可欠です。」
実践のポイント：AI向けの設計とは、不確実性を受け入れ、透明性、フィードバック、そしてユーザーが信頼できる人間の制御ポイントを組み込むことを意味します。
優れたAIプロダクトを構築するために必要なこと
「私の経験上、成功しているAIプロダクトチームは、深い技術的理解と、ユーザーへの強いたくさんの共感を見事に融合させています。私たちは、研究科学者やデータサイエンティストと非常に密接に連携することに抵抗がなく、また、倫理的な配慮やバイアスといったことについても考える必要があります。
また、ユーザーや私たち自身もこれまで見たことのないような新しいインタラクションを想像しなければなりません。多くの点で、私たちは研究室と市場の架け橋となっています。最先端の研究を取り入れ、お客様に真の影響をもたらすソリューションとしてまとめ上げます。
多くの場合、それは数多くの反復作業を意味します。早い段階でプロトタイプを作成し、ユーザーに提示してフィードバックを得て、改良を重ねていくのです。ユーザー体験の向上につながるのであれば、研究から得られた知見の適用方法を微調整したり、あるいは一から作り直したりすることも、私たちは躊躇しません。
AIプロダクトデザインは、誰もが絶えず学び続けなければならない、挑戦的な分野です。しかし、それこそが、この仕事の面白さでもあります。そのノウハウは、まさにリアルタイムで築き上げられているのです。チームがAIの知識、創造的なデザイン思考、そしてユーザーの信頼を重視する姿勢を適切に兼ね備えていれば、真に画期的なプロダクトを構築することができます。」
実践のポイント：優れたAIプロダクトチームは、技術的な深みとユーザーへの共感を両立させ、反復を、より良い体験への道筋として捉えています。
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3～5年後のDeepLのプロダクトポートフォリオを、どのような姿にしたいとお考えですか？
「DeepLは、言語の壁を越えて互いを理解する方法と、AI時代においてどのように仕事を成し遂げるかという、人類が抱える2つの大きな課題を解決していくと見ています。
現在、DeepLは翻訳の品質で知られています。次は、言語や技術的な障壁なく、人々がコミュニケーションを取り、協力し、成果を上げられるよう支援する製品群で知られるようになるでしょう。
DeepL がリアルタイムで翻訳、ローカライズ、字幕付けを行うグローバルな会議を想像してみてください。その後、AIがフォローアップ文書の起草、プロジェクトツールの更新、ワークフローの一部の実行といったフォローアップを行い、これらすべてが1つのシームレスなDeepLエコシステム内で完結します。
私たちは、複雑でこれまで手が届かなかったユースケース、つまり、整理されていないマルチモーダルコンテンツ、文脈に依存するコラボレーション、長期にわたりコンプライアンス要件の厳しいワークフロー、プライバシーに配慮した導入、リアルタイムの制約などに取り組むことで成長していきます。困難なことが容易に感じられるようになるまで、私たちはそれらの限界に挑戦し続けます。
AIがあらゆる分野に浸透する中、DeepLは、信頼でき、一緒に働きたいと思える頼もしい同僚のような存在となるはずです。
大局的に見れば、DeepLは単一のプロダクトから、世界のコミュニケーションや働き方を再定義するAI言語サービスと自律的な機能を備えたプラットフォームへと進化していきます。これは大胆なビジョンですが、私たちの人材と集中力があれば、十分に実現可能です。」
実践のポイント：ゴンサロ氏は、DeepLが翻訳プロダクトから、言語を超えたコミュニケーションと業務のための包括的なプラットフォームへと進化していくと見ています。
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ゴンサロ氏のビジョンは、単なる翻訳の品質にとどまらず、人々のコミュニケーションや業務の進め方を解決するDeepLになることです。ゴンサロ氏のビジョンは、単なる翻訳の品質にとどまらず、人々のコミュニケーションや業務の進め方を解決する存在になることです。そのようなプロダクト開発の課題にワクワクされる方は、DeepLの採用情報をご覧ください。
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