Seznamte se s Gonçalem Gaiolasem: Produktový ředitel společnosti DeepL o vizi produktů v oblasti AI

Hlavní body

• Gonçalo Gaiolas nastoupil do společnosti DeepL jako produktový ředitel a přináší s sebou zkušenosti z oblastí inženýrství, Profesionálních služeb, zákaznické podpory a produktové strategie.
• Jeho přístup se zaměřuje na propojení výzkumu, inženýrství a potřeb zákazníků, aby se inovace v oblasti AI promítly do produktů, kterým lidé důvěřují.
• Návrh produktů založených na AI vyžaduje přijetí nejistoty a zabudování transparentnosti a lidského dohledu přímo do uživatelské přívětivosti.
• Produktová filozofie společnosti DeepL upřednostňuje správné fungování AI před rychlým uvedením na trh a důvěru považuje za klíčový požadavek při návrhu.
• Gonçalo si představuje, že se DeepL rozšíří nad rámec překladů a stane se platformou pro mezijazykovou komunikaci a spolupráci.
• Budoucí růst se zaměří na komplexní, dosud nedosažitelné případy použití, jako je multimodální obsah a pracovní postupy s vysokými požadavky na dodržování předpisů.

O kvalitě lídra lze hodně poznat podle komentářů, které o něm zveřejňují jeho bývalí kolegové na LinkedInu. 

Když jsme v říjnu 2025 oznámili, že se Gonçalo Gaiolas stal novým vedoucím produktového oddělení (CPO) společnosti DeepL, začaly se hrnout komentáře.Byly jich stovky od bývalých kolegů pracujících v špičkových technologických společnostech a všichni se vyjadřovali velmi podobně.

Gonçalo má hluboké porozumění vývoji produktů a tomu, jak funguje v éře rychlých inovací.

Má stejně hluboké a cenné znalosti o lidech, kteří to vše realizují – ví, jak budovat týmy, které se pohybují na pomezí výzkumu AI, inženýrství a porozumění zákazníkům.Ví, jak najít týmy, které jsou zároveň kreativní, motivované a které naplňuje výzva spojit tyto prvky dohromady.

Jak tedy produktová strategie společnosti DeepL spojí špičkový výzkum se skutečnými potřebami zákazníků a přinese inovace v oblasti AI, které vyřeší výzvy důležité pro obchodní činnost?

Zjistěte, jak excelovat při pohovoru do týmu produktového ve společnosti DeepL.

Propojení výzkumu a reality:Gonçalo Gaiolas o produktové vizi DeepL

Uvedení průlomového výzkumu v oblasti AI na trh vyžaduje produktového lídra, který dokáže tento výzkum převést do nástrojů, kterým lidé skutečně důvěřují.Jako nový CPO společnosti DeepL přináší Gonçalo Gaiolas do této výzvy zkušenosti z oblastí inženýrství, Profesionálních služeb, zákaznické spokojenosti a produktové strategie.

Setkali jsme se s Gonçalem, abychom si poslechli jeho vizi další etapy společnosti DeepL:

• Co nás čeká
• Jak si DeepL udrží důvěru uživatelů i při zvyšování výkonnosti produktů
• Kam podle něj směřuje portfolio AI společnosti v následujících letech

Co vás nadchlo na tom, že jste se k DeepL připojil právě v tomto okamžiku?

„DeepL se nachází v neuvěřitelně vzrušujícím bodě zlomu a já jsem věděl, že toho musím být součástí.

Panuje tu opravdový průkopnický duch:DeepL má špičkový výzkum a oblíbený Produkt a je připraven předefinovat způsob, jakým komunikujeme a pracujeme.Připojit se právě teď, když se chystáme uvést na trh nové produkty, mi připadalo jako šance pomoci velmi konkrétním způsobem utvářet budoucnost AI.

Je to příležitost, díky níž může moje práce ovlivnit každodenní život milionů lidí, a to je pro mě velká motivace.

Není nic lepšího, než proměnit nápad z hrubého konceptu ve skutečný produkt, který potěší uživatele a vyřeší skutečný problém.Jako vedoucí produktového týmu to mohu dělat každý den.Od strategie přes rané brainstormingy až po sledování toho, jak zákazníci využívají to, co vytváříme, ve svém každodenním životě.

Je neuvěřitelně uspokojující slyšet, jak někdo říká, že náš produkt změnil jeho práci tím, že mu umožnil dělat něco, co dříve nemohl.

Důraz, který DeepL klade na kvalitu a důvěru v AI, také skutečně odpovídá mým vlastním hodnotám.Je to společnost, které velmi záleží na tom, aby to udělala správně – ne jen aby byla první – a to pro mě bylo důležité.“

V praxi:Gonçalo nastoupil, aby mohl v klíčovém okamžiku pro DeepL přenést výzkum AI nové generace do produktů.

Co bys řekl, že je tvá super schopnost jako CPO?

„Vlastně si myslím, že mám dvě.První z nich je nadšení.Je to obnovitelná energie, která udržuje týmy v pohybu, dělá z náročných problémů zábavu a proměňuje překážky v impuls k dalšímu pokroku.Přicházím plný nadšení, hlasitě oslavuji pokrok a ten optimismus se obvykle šíří dál.

Mou další super schopností je propojování a překlenování různých oborů.Vyrostl jsem v oblastech inženýrství, Profesionálních služeb, zákaznického úspěchu a komunity a poté jsem se vrátil k Produktům.

Díky tomu jsem získal schopnost „mluvit více jazyky“ uvnitř společnosti.Umím mluvit o technice s inženýry, o strategii s vedením, o UX s designéry a o hodnotě se zákazníky.Propojování těchto pohledů zabraňuje tomu, aby byly patrné rozdíly mezi tím, co chce obchodní společnost, a tím, co vytváříme.To vše kombinuji s přímým, ale zároveň vlídným stylem komunikace.Říkám věci tak, jak jsou – vždy s respektem –, což buduje důvěru.

Výsledkem je, že jsem konektor mezi nápady a realizací, mezi lidmi a cíli a vnáším energii, díky níž všichni táhnou za jeden provaz.“

V praxi:Gonçalovy super schopnosti jsou nakažlivé nadšení a schopnost propojovat inženýrství, strategii, design a potřeby zákazníků.

V čem spočívá jedinečnost designu produktů v oblasti AI?

„Návrh produktů s AI je něco úplně jiného než tradiční návrh softwaru.Často máte co do činění s pravděpodobnostním systémem, nikoli s deterministickým softwarem.AI se nemusí chovat pokaždé úplně stejně a může vás překvapit.

To znamená, že jako produktový designér nebo manažer/ka musíte přijmout nejistotu a navrhovat s ohledem na ni.Díky tomu je také důvěra uživatelů nanejvýš důležitá.Uživatelé musí rozumět tomu, co AI dělá, a mít pocit, že mají vše pod kontrolou.Proto klademe velký důraz na transparentnost a zpětnou vazbu v rámci uživatelské přívětivosti: zobrazujeme zdrojové překlady, poskytujeme vysvětlení a umožňujeme uživatelům opravovat AI.

Konkrétním příkladem je náš přístup k agentní AI s funkcemi, které lidem umožňují monitorovat a zasahovat – můžete doslova sledovat, jak systém postupně provádí úkoly, a v případě potřeby ho zastavit.Navrhování takovýchto kontrolních bodů není něco, s čím byste se u běžné aplikace obvykle museli zabývat, ale u AI je to zásadní.“

V praxi:Návrh pro AI znamená přijmout nejistotu a zabudovat transparentnost, zpětnou vazbu a kontrolní body, kterým mohou uživatelé důvěřovat.

Co je potřeba k tomu, aby se produkty s AI dařilo dobře vytvářet

„Podle mých zkušeností úspěšné týmy vyvíjející produkty s AI kombinují hluboké technické znalosti se silnou empatií vůči uživatelům.Musíme být schopni pohodlně spolupracovat s výzkumnými a datovými vědci a také uvažovat o otázkách, jako jsou etické aspekty a zaujatost.

Musíme si také představit nové interakce, které uživatelé – a my sami – dosud neznáme.V mnoha ohledech jsme mostem mezi laboratoří a trhem.Vezmeme nejmodernější výzkum a zabalíme ho do řešení, které má pro zákazníky skutečný dopad.

Často to znamená mnoho iterací: včasné vytváření prototypů, jejich předložení uživatelům za účelem získání zpětné vazby a následné vylepšování.Nebojíme se upravit nebo dokonce zcela přepracovat způsob, jakým se výzkumné poznatky uplatňují, pokud to znamená lepší uživatelskou přívětivost.

Návrh produktů s využitím AI je náročná oblast, která nutí každého neustále zjišťovat nové informace.Ale právě to je na něm zábavné.Pravidla hry se píší v reálném čase.Pokud má váš tým správnou kombinaci znalostí o AI, kreativního designového myšlení a zaměření na důvěru uživatelů/ek, můžete vytvořit skutečně průlomové produkty.“

V praxi:Skvělé týmy vyvíjející produkty s AI spojují hluboké technické znalosti s empatií vůči uživatelům/kám a iterace vnímají jako cestu k lepším uživatelským zážitkům.

Podívejte se na řešení DeepL pro AI agenty, jako jsou Claude, ChatGPT a Microsoft Copilot.

Jak byste si představovali produktové portfolio DeepL za 3–5 let?

„Vidím, že DeepL řeší dva velké lidské problémy: jak si navzájem rozumět napříč jazyky a jak zvládat práci v éře AI. 

Dnes jsme známí díky kvalitě překladů.V budoucnu budeme známí díky portfoliu, které lidem pomáhá komunikovat, spolupracovat a dosahovat výsledků bez jazykových či technických bariér.

Představte si globální schůzku, kde DeepL překládá, lokalizuje a vytváří titulky v reálném čase.Poté AI naváže přípravou následných kroků, aktualizací projektových nástrojů a provedením částí pracovního postupu – to vše v rámci jednoho plynulého ekosystému DeepL.

Budeme růst tím, že se pustíme do složitých a dříve nedosažitelných případů použití: chaotický multimodální obsah, spolupráce s vysokou mírou kontextu, dlouhodobé a na dodržování předpisů náročné pracovní postupy, nasazení citlivá na ochranu soukromí, omezení v reálném čase.Budeme se do těchto oblastí stále více pouštět, dokud se i ty nejtěžší úkoly nebudou jevit jako snadné.

V době, kdy AI proniká do všech oblastí, by se DeepL měl jevit jako spolehlivý kolega, kterému můžete důvěřovat a s nímž chcete spolupracovat.

V širším kontextu se DeepL vyvíjí z jediného produktu na platformu jazykových služeb založených na AI a agentních schopností, které přetvářejí způsob, jakým svět komunikuje a funguje.Je to odvážná vize, ale díky našim talentům a zaměření je zcela v dosahu.“

V praxi:Gonçalo vidí, jak se DeepL vyvíjí z překladatelského produktu do plnohodnotné platformy pro mezijazykovou komunikaci a práci.

Navštivte DeepL AI Labs a podívejte se na naše nejnovější inovace v oblasti jazykové, hlasové a agentní AI.

Pomozte utvářet budoucnost DeepL

Gonçalova vize je DeepL, který jde nad rámec kvality překladu a řeší, jak lidé komunikují a vykonávají svou práci.Pokud vás tento druh produktové výzvy nadchne, prohlédněte si pracovní příležitosti v DeepL.

Už s DeepL pracujete?Promluvte si s našim obchodním oddělením o tom, jak mohou Překladač, Write, Voice a API růst společně s vaší organizací.