Lernen Sie Gonçalo Gaiolas kennen: DeepLs Chief Product Officer über die Produktvision im Bereich KI

Zusammenfassung

• Gonçalo Gaiolas ist als Chief Product Officer zu DeepL gekommen und bringt Erfahrungen aus den Bereichen Entwicklung, Professional Services, Customer Success und Produktstrategie mit.
• Im Mittelpunkt seines Ansatzes steht die Verknüpfung von Forschung, Technik und Kundenbedürfnissen, damit KI-Innovationen in Produkte münden, denen die Menschen vertrauen.
• Das Design von KI-Produkten erfordert, Unsicherheiten zu akzeptieren und Transparenz sowie menschliche Kontrolle direkt in die Benutzerfreundlichkeit zu integrieren.
• Die Produktphilosophie von DeepL legt den Schwerpunkt darauf, KI richtig zu gestalten, anstatt Produkte voreilig auf den Markt zu bringen, und betrachtet Vertrauen als zentrale Anforderung an das Design.
• Gonçalo sieht die Zukunft von DeepL nicht nur in der Übersetzung, sondern in der Entwicklung zu einer Plattform für sprachübergreifende Kommunikation und kollaboratives Arbeiten.
• Das zukünftige Wachstum wird auf komplexe, bisher unerreichbare Anwendungsfälle abzielen, wie beispielsweise multimodale Inhalte und Workflows mit hohen Compliance-Anforderungen.

Die Qualität einer Führungskraft lässt sich oft an den Kommentaren erkennen, die ehemalige Kollegen auf LinkedIn über sie veröffentlichen. 

Als wir im Oktober 2025 bekannt gaben, dass Gonçalo Gaiolas der neue Chief Product Officer (CPO) von DeepL geworden war, hagelte es Kommentare.Es gab Hunderte von Beiträgen ehemaliger Kollegen, die bei einer Who’s Who der führenden Technologieunternehmen tätig waren, und sie alle äußerten sich in sehr ähnlicher Weise.

Gaiolas verfügt über ein tiefes Verständnis für Produktentwicklung und wie diese in Zeiten rascher Innovationen erfolgt.

Er verfügt über ein ebenso tiefes wie wertvolles Verständnis für die Menschen, die dies möglich machen – dafür, wie man Teams aufbaut, die an der Schnittstelle zwischen KI-Forschung, Technik und Verständnis für Kunden agieren.Und er versteht es, Teams zu finden, die zudem kreativ und motiviert sind und in der Herausforderung, diese Elemente zusammenzuführen, Erfüllung finden.

Wie wird die Produktstrategie von DeepL also modernste Forschung mit den tatsächlichen Kundenbedürfnissen verbinden und KI-Innovationen hervorbringen, die die geschäftlich entscheidenden Herausforderungen lösen?

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Brückenschlag zwischen Forschung und Praxis:Gonçalo Gaiolas über die Produktvision von DeepL

Um bahnbrechende KI-Forschung auf den Markt zu bringen, bedarf es eines Produktleiters, der diese Forschung in Werkzeuge umsetzen kann, denen die Menschen tatsächlich vertrauen.Als neuer CPO von DeepL bringt Gonçalo Gaiolas Erfahrungen aus den Bereichen Entwicklung, Professional Services, Customer Success und Produktstrategie mit, um diese Herausforderung zu meistern.

Wir haben uns mit Gonçalo zusammengesetzt, um mehr über seine Vision für das nächste Kapitel von DeepL zu erfahren:

• Was als Nächstes kommt
• Wie DeepL das Vertrauen der Nutzer auch weiterhin gewinnen wird, während die Produkte immer leistungsfähiger werden
• Wohin sich das KI-Portfolio des Unternehmens seiner Meinung nach in den kommenden Jahren entwickeln wird

Was hat Sie daran gereizt, gerade jetzt bei DeepL einzusteigen?

„DeepL befindet sich an einem unglaublich spannenden Wendepunkt, und ich wusste, dass ich ein Teil davon sein musste.

Hier herrscht ein echter Pioniergeist:DeepL verfügt über erstklassige Forschung und ein beliebtes Produkt und ist bereit, die Art und Weise, wie wir kommunizieren und arbeiten, neu zu definieren.Jetzt einzusteigen, während wir uns darauf vorbereiten, neue Produkte auf den Markt zu bringen, empfand ich als Chance, die Zukunft der KI auf sehr konkrete Weise mitzugestalten.

Das ist eine Gelegenheit, bei der meine Arbeit den Alltag von Millionen von Menschen beeinflussen kann, und das ist für mich eine große Motivation.

Es gibt nichts Schöneres, als eine Idee von einem groben Konzept zu einem echten Produkt zu entwickeln, das die Nutzer begeistert und ein echtes Problem löst.Als Produktleiter kann ich das jeden Tag tun.Von der Strategiefindung über erste Brainstormings bis hin zur Beobachtung, wie Kunden das, was wir entwickeln, in ihrem Alltag nutzen.

Es ist unglaublich bereichernd, wenn jemand sagt, dass unser Produkt seine Arbeit verändert hat, weil es ihm nun Dinge ermöglicht, die zuvor nicht möglich waren.

Der Fokus von DeepL auf Qualität und Vertrauen in KI entspricht auch meinen eigenen Werten.Dies ist ein Unternehmen, dem es sehr darauf ankommt, die Dinge richtig zu machen – und nicht nur als Erster am Ziel zu sein –, und das war mir wichtig.“

Kurz gesagt:Gonçalo kam zu DeepL, um KI-Forschung der nächsten Generation in einem entscheidenden Moment für DeepL in Produkte umzusetzen.

Was würden Sie als Ihre Superkraft als CPO bezeichnen?

„Ich glaube, ich habe sogar zwei.Die erste ist Begeisterung.Sie ist die regenerative Energie, die Teams in Bewegung hält, schwierige Probleme spannend macht und Rückschläge in Antriebskraft verwandelt.Ich bin voller Begeisterung, feiere Fortschritte lautstark und dieser Optimismus überträgt sich auf andere.

Meine andere Superkraft ist die Fähigkeit, Ideen zu übersetzen und Verbindungen zwischen verschiedenen Bereichen herzustellen.Ich bin in den Bereichen Engineering, Fachdienstleistungen, Customer Success und Community ‚groß geworden‘ und dann wieder zum Produktbereich zurückgekehrt.

Das hat mir vielseitige Kompetenz innerhalb eines Unternehmens verschafft.Ich kann mit Entwicklern über Technik sprechen, mit Führungskräften über Strategie, mit Designern über UX und mit Kunden über Werte.Durch die Verbindung dieser Perspektiven entstehen kaum Lücken zwischen dem, was Unternehmen wollen, und dem, was wir entwickeln.Dazu kommt mein direkter, aber freundlicher Kommunikationsstil.Ich sage die Dinge so, wie sie sind – stets mit Respekt –, was Vertrauen schafft.

Das Ergebnis ist, dass ich ein Connector zwischen Ideen und Umsetzung, Menschen und Zielen bin und die Energie mitbringe, damit alle am gleichen Strang ziehen.“

Kurz gesagt:Gonçalos Superkräfte sind ansteckende Begeisterung und die Fähigkeit, Brücken zwischen Engineering, Strategie, Design und Kundenbedürfnissen zu schlagen.

Was macht die Gestaltung von KI‑Produkten so einzigartig?

„Das Design von KI-Produkten unterscheidet sich grundlegend vom traditionellen Software-Design.Man hat es oft mit einem probabilistischen System zu tun und nicht mit deterministischer Software.KI verhält sich möglicherweise nicht jedes Mal genau gleich und kann einen überraschen.

Das bedeutet, dass man als Produktentwickler oder ‑manager Unsicherheiten akzeptieren und entsprechend planen muss.Außerdem ist das Vertrauen der Nutzer von größter Bedeutung.Nutzer müssen verstehen, was KI tut, und ein Gefühl von Kontrolle haben.Deshalb legen wir großen Wert auf Transparenz und Feedback in der Benutzererfahrung: Wir zeigen Quellübersetzungen, geben Erklärungen und lassen Nutzer die KI korrigieren.

Ein konkretes Beispiel ist unser Ansatz bei der agentenbasierten KI mit Funktionen, die es Menschen ermöglichen, das System zu überwachen und einzugreifen – man kann buchstäblich beobachten, wie das System die Aufgaben abarbeitet, und es bei Bedarf stoppen.Die Gestaltung solcher Kontrollpunkte ist bei einer normalen App in der Regel kein Thema, bei KI ist sie jedoch unerlässlich.“

Kurz gesagt:Entwerfen für KI bedeutet, Unsicherheit zu akzeptieren und Transparenz, Feedback sowie menschliche Kontrollpunkte, denen die Nutzer vertrauen können zu integrieren.

Was es braucht, um KI-Produkte gut zu entwickeln

„Meiner Erfahrung nach verbinden erfolgreiche KI-Produktteams tiefgreifendes technisches Verständnis mit starker Empathie für die Nutzer.Wir müssen bereit sein, sehr eng mit Forschern und Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten und uns auch mit Themen wie ethischen Überlegungen und Voreingenommenheit auseinanderzusetzen.

Außerdem müssen wir uns neue Interaktionen vorstellen, die weder die Nutzer noch wir selbst jemals zuvor gesehen haben.In vielerlei Hinsicht sind wir die Brücke zwischen dem Labor und dem Markt.Wir nehmen die neuesten Forschungsergebnisse und verpacken sie in eine Lösung, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bietet.

Das bedeutet oft viele Iterationen: frühzeitiges Prototyping, Vorstellung vor den Nutzern für Feedback und Überarbeitung.Wir scheuen uns nicht, die Anwendung von Forschungsergebnissen anzupassen oder sogar neu zu definieren, wenn dies zu einer besseren Benutzererfahrung führt.

Die Entwicklung von KI‑Produkten ist ein anspruchsvolles Feld, das von allen Beteiligten ständiges Lernen erfordert.Aber genau das macht es auch so spannend.Das Regelwerk wird in Echtzeit geschrieben.Wenn Ihr Team über die richtige Mischung aus KI-Wissen, kreativem Design-Denken und Fokus auf das Vertrauen der Nutzer verfügt, können Sie wahrhaft bahnbrechende Produkte entwickeln.“

Kurz gesagt:Hervorragende KI-Produktteams verbinden technische Tiefe mit Empathie für die Nutzer und betrachten Iteration als den Weg zu besseren Nutzererlebnissen.

Sehen Sie sich die DeepL-Lösungen für KI-Agenten wie Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot an.

Wo möchten Sie das Produktportfolio von DeepL in 3–5 Jahren gerne sehen?

„Ich sehe DeepL dabei, zwei große menschliche Probleme zu lösen: wie wir uns über Sprachen verstehen und wie wir im Zeitalter der KI unsere Arbeit erledigen. 

Heute sind wir für unsere Übersetzungsqualität bekannt.Künftig wollen wir für ein Portfolio bekannt sein, das Menschen dabei hilft, ohne sprachliche oder technische Barrieren zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten und Ergebnisse zu erzielen.

Stellen Sie sich ein globales Meeting vor, bei dem DeepL in Echtzeit übersetzt, lokalisiert und untertitelt.Anschließend übernimmt die KI die Ausarbeitung von Follow‑ups, die Aktualisierung von Projekt-Tools und die Ausführung von Teilen des Workflows – alles innerhalb eines nahtlosen DeepL-Ökosystems.

Wir werden wachsen, indem wir uns komplexen und bisher unerreichbaren Anwendungsfällen stellen: unübersichtliche multimodale Inhalte, stark kontextbezogene Zusammenarbeit, langwierige und Compliance-intensive Workflows, datenschutzrelevante Implementierungen, Echtzeitbeschränkungen.Wir werden diese Grenzen weiter ausloten, bis uns die schwierigen Dinge leicht fallen.

Da KI mittlerweile überall präsent ist, sollte DeepL wie ein zuverlässiger Kollege wahrgenommen werden, dem man vertrauen kann und mit dem man gern zusammenarbeitet.

Das große Ziel ist es, DeepL von einem einzelnen Produkt zu einer Plattform für KI‑Sprachdienste und agentenbasierte Funktionen zu entwickeln, die die Art und Weise, wie die Welt kommuniziert und arbeitet, neu erfindet.Das ist eine kühne Vision, die mit unserem Talent und unserem Fokus durchaus in greifbarer Reichweite liegt.“

Kurz gesagt:Gonçalo sieht DeepL sich von einem Übersetzungsprodukt zu einer umfassenden Plattform für sprachübergreifende Kommunikation und Arbeit entwickeln.

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Helfen Sie mit, die nächsten Entwicklungen von DeepL mitzugestalten

Gonçalos Vision ist ein DeepL, das über die Übersetzungsqualität hinausgeht und Lösungen dafür bietet, wie Menschen kommunizieren und ihre Arbeit erledigen.Wenn Sie diese Art von produktbezogener Herausforderung begeistert, entdecken Sie die Karrieremöglichkeiten bei DeepL.

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