Ti presentiamo Gonçalo Gaiolas: Il Chief Product Officer di DeepL parla della visione dei prodotti basati sull'IA
I punti essenziali
- Gonçalo Gaiolas è entrato a far parte di DeepL come Chief Product Officer, portando con sé un’esperienza che spazia dall’ingegneria ai servizi professionali, dal customer success alla strategia di prodotto.
- Il suo approccio punta a collegare ricerca, ingegneria e le esigenze dei clienti, in modo che l’innovazione nell’IA si traduca in prodotti di cui le persone si fidano.
- La progettazione di prodotti basati sull’IA richiede di accettare l’incertezza e di integrare direttamente nell’esperienza utente la trasparenza e il controllo umano.
- La filosofia di prodotto di DeepL dà la priorità alla qualità dell’IA piuttosto che alla rapidità di lancio, considerando la fiducia come un requisito fondamentale della progettazione.
- Gonçalo immagina che DeepL si espanda oltre la traduzione, diventando una piattaforma per la comunicazione multilingue e il lavoro collaborativo.
- La crescita futura punterà a casi d’uso complessi e prima irraggiungibili, come i contenuti multimodali e i flussi di lavoro con elevati requisiti di conformità.
Si capisce molto della qualità di un leader dai commenti che i suoi ex colleghi pubblicano su di lui su LinkedIn.
Quando abbiamo annunciato nell’ottobre 2025 che Gonçalo Gaiolas era diventato il nuovo Chief Product Officer (CPO) di DeepL, i commenti sono arrivati a valanga.Ce n’erano centinaia da parte di ex colleghi che lavoravano presso le aziende tecnologiche più importanti del settore, e tutti dicevano più o meno la stessa cosa.
Gonçalo ha una profonda comprensione dello sviluppo dei prodotti e di come funziona in un’era di rapida innovazione.
Ha una comprensione altrettanto profonda e preziosa delle persone che rendono tutto questo possibile: sa come costruire team che si muovono all’incrocio tra ricerca sull’IA, ingegneria e comprensione del cliente.E sa come trovare team che siano anche creativi, motivati e stimolati dalla sfida di unire tutti questi elementi.
Allora, in che modo la strategia di prodotto di DeepL unirà la ricerca all’avanguardia alle reali esigenze dei clienti e offrirà innovazioni nell’IA in grado di risolvere le sfide che contano davvero per il settore professionale?
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Un ponte tra ricerca e realtà:Gonçalo Gaiolas sulla visione di prodotto di DeepL
Per portare sul mercato una ricerca rivoluzionaria sull’IA ci vuole un leader di prodotto in grado di tradurre quella ricerca in strumenti di cui le persone si fidano davvero.In qualità di nuovo CPO di DeepL, Gonçalo Gaiolas affronta questa sfida con un’esperienza che spazia dall’ingegneria ai servizi professionali, dal customer success alla strategia di prodotto.
Ci siamo seduti a chiacchierare con Gonçalo per sentire la sua visione sul prossimo capitolo di DeepL:
- Cosa ci aspetta
- Come DeepL continuerà a guadagnarsi la fiducia degli utenti man mano che i prodotti diventeranno sempre più potenti
- Dove vede dirigersi il portafoglio di IA dell’azienda nei prossimi anni
Cosa ti ha spinto a entrare a far parte di DeepL proprio in questo momento?
"DeepL si trova in un momento di svolta incredibilmente entusiasmante, e sapevo che dovevo farne parte.
Qui c’è un vero spirito pionieristico:DeepL vanta una ricerca di livello mondiale e un prodotto molto apprezzato, ed è pronta a ridefinire il modo in cui comunichiamo e lavoriamo.Entrare a far parte del team proprio ora, mentre ci prepariamo a lanciare nuovi prodotti sul mercato, mi è sembrata un’occasione per contribuire a plasmare il futuro dell’IA in modo molto concreto.
È il tipo di opportunità in cui il mio lavoro può avere un impatto sulla vita quotidiana di milioni di persone, e questa è una grande fonte di motivazione per me.
Non c’è niente di meglio che trasformare un’idea da un concetto abbozzato a un prodotto vero e proprio che entusiasma gli utenti e risolve un problema reale.Come responsabile di prodotto, ho la possibilità di farlo ogni giorno.Dalla strategia alle prime sessioni di brainstorming, fino a vedere i clienti usare ciò che creiamo nella loro vita di tutti i giorni.
È incredibilmente gratificante sentire qualcuno dire che il nostro prodotto ha trasformato il suo lavoro, permettendogli di fare qualcosa che prima non riusciva a fare.
L’attenzione di DeepL alla qualità e alla fiducia nell’IA è perfettamente in linea con i miei valori.Questa è un’azienda che ci tiene davvero a fare le cose per bene – non solo ad arrivare per prima – e questo per me era importante."
In pratica:Gonçalo è entrato a far parte del team per cogliere l’opportunità di applicare la ricerca sull’IA di nuova generazione ai prodotti in un momento cruciale per DeepL.
Qual è, secondo te, il tuo superpotere da CPO?
"In realtà, credo di averne due.Il primo è l’entusiasmo.È l’energia rinnovabile che fa andare avanti i team, rende divertenti i problemi difficili e trasforma le battute d’arresto in slancio.Mi presento sempre pieno di entusiasmo, festeggio i progressi a gran voce e quell’ottimismo tende a contagiare tutti.
L’altro mio superpotere è la capacità di tradurre e collegare diversi ambiti.Sono 'cresciuto' tra Ingegneria, Servizi Professionali, Successo dei Clienti e Community, per poi tornare al reparto Prodotto.
Questo mi ha dato una capacità di comunicare in più ambiti all’interno dell’azienda.Posso parlare di tecnologia con gli ingegneri, di strategia con i dirigenti, di UX con i designer e di valore con i clienti.Colmare il divario tra queste prospettive evita che si creino fratture tra ciò che l’azienda vuole e ciò che stiamo realizzando.A questo abbino uno stile di comunicazione diretto ma gentile.Dico le cose come stanno – sempre con rispetto – e questo crea fiducia.
Il risultato finale è che faccio da connettore tra idee e realizzazione, persone e obiettivi, e metto l’energia necessaria per far sì che tutti remino nella stessa direzione."
In pratica:I superpoteri di Gonçalo sono l’entusiasmo contagioso e la capacità di fare da ponte tra ingegneria, strategia, design e esigenze dei clienti.
Cosa rende unico il design dei prodotti basati sull’IA?
"La progettazione di prodotti basati sull’IA è una cosa completamente diversa dalla progettazione tradizionale di software.Spesso hai a che fare con un sistema probabilistico piuttosto che con un software deterministico.L’IA potrebbe non comportarsi esattamente allo stesso modo ogni volta e può riservarti delle sorprese.
Questo significa che, come product designer o manager, devi accettare l’incertezza e progettare tenendo conto di essa.Inoltre, la fiducia degli utenti diventa fondamentale.Gli utenti devono capire cosa sta facendo l’IA e sentirsi in controllo.Ecco perché diamo grande importanza alla trasparenza e al feedback nell’esperienza utente: mostriamo le traduzioni originali, forniamo spiegazioni e permettiamo agli utenti di correggere l’IA.
Un esempio concreto è il modo in cui abbiamo affrontato l’IA agentica con funzionalità che permettono agli esseri umani di monitorare e intervenire: puoi letteralmente osservare il sistema mentre esegue le attività e fermarlo se necessario.Progettare questo tipo di punti di controllo non è una cosa di cui ti preoccupi di solito in un’app normale, ma con l’IA è fondamentale.”
In pratica:Progettare per l’IA significa accettare l’incertezza e integrare trasparenza, feedback e punti di controllo umani di cui gli utenti possano fidarsi.
Cosa serve per realizzare bene i prodotti di IA
"Secondo la mia esperienza, i team di prodotti di IA di successo uniscono una profonda comprensione tecnica a una complessa empatia verso l’utente.Dobbiamo sentirci a nostro agio nel collaborare a stretto contatto con ricercatori e data scientist, e anche nel riflettere su aspetti come le considerazioni etiche e i pregiudizi.
Dobbiamo anche immaginare nuove interazioni che né gli utenti né noi stessi abbiamo mai visto prima.Per molti versi, siamo il ponte tra il laboratorio e il mercato.Prendiamo la ricerca all’avanguardia e la trasformiamo in una soluzione che abbia un impatto reale per i clienti.
Spesso questo comporta un sacco di iterazioni: creare prototipi in fase iniziale, presentarli agli utenti per avere un feedback e perfezionarli.Non abbiamo paura di modificare o addirittura reinventare il modo in cui viene applicata un’intuizione derivante dalla ricerca, se questo significa garantire un’esperienza utente migliore.
La progettazione di prodotti basati sull’IA è un campo impegnativo che costringe tutti a imparare continuamente.Ma è proprio questo che lo rende divertente.Il manuale si sta scrivendo in tempo reale.Se il tuo team ha il giusto mix di conoscenze sull’IA, pensiero creativo e attenzione alla fiducia degli utenti, puoi creare prodotti davvero rivoluzionari.”
In pratica:I migliori team di prodotti basati sull’IA uniscono profondità tecnica all’empatia verso gli utenti, considerando l’iterazione come il percorso verso esperienze migliori.
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Dove vorresti vedere il portafoglio prodotti di DeepL tra 3–5 anni?
"Vedo DeepL risolvere due grandi problemi dell’umanità: come capirci a vicenda al di là delle barriere linguistiche e come portare a termine il lavoro nell’era dell’IA.
Oggi siamo conosciuti per la qualità delle nostre traduzioni.In futuro, saremo conosciuti per un portafoglio di prodotti che aiuta le persone a comunicare, collaborare e ottenere risultati senza barriere linguistiche o tecniche.
Immagina una riunione globale in cui DeepL traduce, localizza e sottotitola in tempo reale.Poi l’IA si occupa di redigere i follow-up, aggiornare gli strumenti di progetto ed eseguire parti del flusso di lavoro, il tutto all’interno di un unico ecosistema DeepL senza soluzione di continuità.
Cresceremo affrontando casi d’uso complicati e prima fuori dalla nostra portata: contenuti multimodali disordinati, collaborazioni ad alto contenuto contestuale, flussi di lavoro lunghi e con molti requisiti di conformità, implementazioni sensibili alla privacy, vincoli in tempo reale.Continueremo a spingerci oltre quei limiti finché le cose difficili non sembreranno facili.
Man mano che l’IA si diffonde ovunque, DeepL dovrebbe diventare quel collega affidabile su cui puoi contare e con cui vuoi lavorare.
Il quadro generale è che DeepL si evolverà da un singolo prodotto a una piattaforma di servizi linguistici basati sull’IA e di funzionalità agentiche che reinventeranno il modo in cui il mondo comunica e lavora.È una visione ambiziosa, ma con il nostro talento e la nostra determinazione è perfettamente alla nostra portata."
In pratica:Gonçalo vede DeepL evolversi da un prodotto di traduzione a una piattaforma completa per la comunicazione e il lavoro multilingue.
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La visione di Gonçalo è quella di un DeepL che vada oltre la qualità della traduzione per risolvere il modo in cui le persone comunicano e portano a termine il proprio lavoro.Se questo tipo di sfida ti entusiasma, scopri le opportunità di lavoro in DeepL.
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