认识贡萨洛·盖奥拉斯： DeepL首席产品官谈人工智能产品愿景
关键要点
- 贡萨洛·盖奥拉斯以首席产品官的身份加入 DeepL，带来了工程、专业服务、客户成功及产品战略等领域的丰富经验。
- 他的工作方法侧重于将研究、工程和客户需求相结合，从而将人工智能创新转化为人们信赖的产品。
- 人工智能产品设计需要拥抱不确定性，并将透明度与人工监督直接融入用户体验之中。
- DeepL 的产品理念优先考虑“做好人工智能”而非“抢先发布”，并将信任视为核心设计要求。
- 贡萨洛设想，DeepL将超越翻译领域，发展成为一个跨语言沟通与协作的平台。
- 未来的增长将瞄准那些此前难以触及的复杂应用场景，例如多模态内容和合规要求严苛的工作流程。
从前同事在 LinkedIn 上发布的评论中，可以窥见一位领导者的品质。
当我们在 2025年10月 宣布贡萨洛·盖奥拉斯出任 DeepL 新任首席产品官（CPO）时，相关评论如潮水般涌来。这些评论来自数百位曾在 顶尖科技公司 任职的前同事，他们的评价都大同小异。
贡萨洛对产品开发有着深刻的理解，也深谙产品开发在快速创新时代如何运作。
他对推动这一切实现的人同样有着深刻而宝贵的理解——如何组建一支立足于人工智能研究、工程技术与客户洞察交汇点的团队。他还深谙如何发掘那些既富有创造力、积极进取，又能从整合这些要素的挑战中获得成就感的团队。
那么，DeepL的产品战略将如何将前沿研究与真实的客户需求相结合，并推出能够解决对企业至关重要的挑战的人工智能创新呢？
架起研究与现实的桥梁：贡萨洛·盖奥拉斯谈 DeepL 的产品愿景
要将突破性的人工智能研究成果推向市场，需要一位能够将这些研究转化为人们真正信赖的工具的产品负责人。作为 DeepL 的新任首席产品官（CPO），Gonçalo Gaiolas 凭借其在工程、专业服务、客户成功及产品战略等领域的丰富经验，致力于应对这一挑战。
我们与贡萨洛进行了深入对话，聆听了他对DeepL下一发展阶段的愿景：
- 未来展望
- 随着产品功能日益强大，DeepL将如何持续赢得用户信任
- 他认为公司的人工智能产品组合在未来几年将走向何方
是什么让您对在这个特殊时刻加入 DeepL 感到兴奋？
“DeepL正处于一个令人无比振奋的转折点，我知道我必须成为其中的一员。
这里有着真正的开拓精神：DeepL 拥有世界一流的研究实力和广受喜爱的产品，正准备重新定义我们的沟通方式和工作方式。正值我们准备将新产品推向市场之际加入，让我感觉这是一个以非常切实的方式帮助塑造人工智能未来的机会。
这是能让我的工作影响数百万人的日常生活的那种机会，这对我来说是巨大的动力。
没有什么比将一个粗略的概念转化为真正能让用户满意、解决实际问题的产品更令人欣慰的了。作为一名产品负责人，我每天都能做到这一点。从制定战略、早期头脑风暴，到观察客户在日常生活中使用我们开发的产品。
听到有人说我们的产品改变了他们的工作，让他们能够完成以前无法做到的事情，这种感觉非常有成就感。
DeepL 对质量的重视以及对人工智能的信任，也与我的个人价值观高度契合。这是一家非常注重把事情做好——而不仅仅是抢先一步——的公司，这一点对我来说至关重要。”
实践方面：贡萨洛加入DeepL，是为了在公司发展的关键时刻，将下一代人工智能研究融入产品之中。
您认为自己作为首席产品官（CPO）的“超能力”是什么？
“其实，我认为我有两项。首先是热情。这是推动团队前进、让棘手的问题变得有趣、并将挫折转化为动力的‘可再生能源’。我总是兴致勃勃地出现在大家面前，大声庆祝每一点进步，这种乐观情绪往往会感染周围的人。
我的另一项超能力是跨领域转化与连接。我在工程、专业服务、客户成功和社区部门“成长”起来，随后又回到了产品部门。
这让我在公司内部具备了“多语言”能力。我可以与工程师探讨技术，与高管商讨战略，与设计师交流用户体验，与客户探讨价值。弥合这些视角的差异，能避免企业需求与我们正在构建的产品之间出现脱节。我将这种能力与直率而友善的沟通样式相结合。我会直言不讳——但始终保持尊重——以此建立信任。
最终，我成为连接想法与执行、人与目标的连接器，并注入能量，让 everyone 步调一致。”
实践方面：贡萨洛的超能力在于他那极具感染力的热情，以及在工程、战略、设计和客户需求之间进行跨领域沟通的能力。
人工智能产品设计有何独特之处？
“人工智能产品设计与传统软件设计截然不同。你通常面对的是一种概率性系统，而非确定性软件。人工智能可能不会每次都表现得完全一样，它甚至会给你带来惊喜。
这意味着作为产品设计师或经理，你必须拥抱不确定性，并针对这种不确定性进行设计。这也使得用户的信任至关重要。用户需要理解人工智能在做什么，并感到自己能够掌控局面。正因如此，我们在用户体验中非常重视透明度和反馈：展示源文本和译文、提供解释、让用户能够纠正人工智能的错误。
一个具体的例子是，我们通过添加允许人类监控和干预的功能来处理具有代理能力的 人工智能——你可以亲眼看到系统逐步执行任务，并在需要时停止它。设计此类控制点在普通应用程序中通常无需考虑，但在人工智能领域却至关重要。”
实践方面：为人工智能进行设计意味着要拥抱不确定性，并构建透明度、反馈机制以及用户能够信赖的人为控制点。
打造优质人工智能产品所需的要素
“根据我的经验，成功的人工智能产品团队既具备深厚的技术造诣，又拥有强烈的用户共情能力。我们需要能够自如地与研究科学家和数据科学家进行紧密合作，同时也要思考伦理考量和偏见等问题。
我们还必须构想出用户乃至我们自己从未见过的全新交互方式。从许多方面来看，我们是实验室与市场之间的桥梁。我们将前沿研究成果打包成能够为客户带来切实影响的解决方案。
这通常意味着需要经过多次迭代：尽早制作原型，将其展示给用户以获取反馈，然后进行优化。如果为了提供更好的用户体验，我们不惧于调整甚至重新构想研究洞察的应用方式。
人工智能产品设计是一个充满挑战的领域，迫使每个人不断学习。但这也正是它的乐趣所在。这本“攻略手册”正在实时书写。如果你的团队能够将人工智能知识、创新的设计思维以及对用户信任的重视恰到好处地结合起来，就能打造出真正具有突破性的产品。”
实践方面：优秀的人工智能产品团队将技术深度与用户共情相结合，将迭代视为通往更佳体验的途径。
了解 DeepL 为 Claude、ChatGPT 和 Microsoft Copilot 等人工智能代理提供的解决方案.
您希望3至5年后DeepL的产品组合呈现怎样的面貌？
“我认为 DeepL 将解决人类面临的两大难题：如何跨越语言障碍相互理解，以及如何在人工智能时代高效完成工作。
如今，我们以翻译质量著称。接下来，我们将凭借一套帮助人们跨越语言和技术障碍进行沟通、协作并取得成果的产品组合而闻名。
试想一场全球会议，DeepL 在其中实时进行翻译、本地化和字幕生成。随后，人工智能会接力完成后续工作：起草跟进文件、更新项目工具并执行部分工作流程，所有这些都在一个无缝衔接的 DeepL 生态系统内完成。
我们将通过应对复杂且此前难以企及的应用场景来实现增长：杂乱的多模态内容、高度依赖上下文的协作、长期运行且合规要求严苛的工作流程、涉及隐私敏感的部署，以及实时限制。我们将不断向这些前沿领域进军，直到那些棘手的事情变得轻而易举。
随着人工智能渗透到各个领域，DeepL 应该会成为您值得信赖、乐于合作的可靠伙伴。
从宏观角度来看，DeepL 将从单一产品演变为一个集人工智能语言服务与智能代理能力于一体的平台，从而重塑世界的沟通与工作方式。这是一个大胆的愿景，凭借我们的人才和专注，完全可以实现。”
实践方面：贡萨洛认为，DeepL将从一个翻译产品演变为一个用于跨语言沟通与工作的完整平台。
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助力塑造 DeepL 的未来发展方向
贡萨洛的愿景是打造一个 DeepL，它不仅追求卓越的翻译质量，更致力于解决人们的沟通与工作方式问题。如果这种产品挑战令您心动，欢迎了解 DeepL 的职业机会。
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