Poznaj Gonçalo Gaiolasa: Dyrektor ds. produktów w DeepL opowiada o wizji produktów opartych na AI

Najważniejsze informacje

• Gonçalo Gaiolas dołączył do DeepL jako dyrektor ds. produktów, wnosząc doświadczenie z dziedzin takich jak inżynieria, usługi profesjonalne, obsługa klienta i strategia produktowa.
• Jego podejście skupia się na łączeniu badań, inżynierii i potrzeb klientów, dzięki czemu innowacje w dziedzinie AI przekładają się na produkty, którym ludzie ufają.
• Projektowanie produktów opartych na AI wymaga zaakceptowania niepewności oraz wbudowania przejrzystości i nadzoru ludzkiego bezpośrednio w doświadczenie użytkownika.
• Filozofia produktowa DeepL stawia na prawidłowe wdrożenie AI, a nie na jak najszybsze wprowadzenie produktu na rynek, traktując zaufanie jako kluczowy wymóg projektowy.
• Gonçalo widzi DeepL jako platformę wykraczającą poza tłumaczenia – miejsce do komunikacji międzyjęzykowej i współpracy.
• Przyszły rozwój będzie skupiał się na złożonych, wcześniej niedostępnych zastosowaniach, takich jak treści multimodalne i cykle pracy wymagające ścisłej zgodności z przepisami.

O jakości lidera wiele mówią komentarze, które jego byli współpracownicy zamieszczają na jego temat na LinkedIn. 

Kiedy w październiku 2025 roku ogłosiliśmy, że Gonçalo Gaiolas został nowym dyrektorem ds. produktów (CPO) w DeepL, pojawiło się mnóstwo komentarzy.Były ich setki od byłych współpracowników z największych firm technologicznych, a wszyscy mówili o nim bardzo podobne rzeczy.

Gonçalo świetnie rozumie, jak działa rozwój produktów w erze szybkich innowacji.

Ma równie głębokie i cenne zrozumienie ludzi, którzy to wszystko realizują – wie, jak budować zespoły działające na styku badań nad AI, inżynierii i zrozumienia potrzeb klientów.Wie też, jak znaleźć zespoły, które są kreatywne, zmotywowane i czerpią satysfakcję z wyzwania, jakim jest połączenie tych elementów.

Jak więc strategia produktowa DeepL połączy najnowsze badania z rzeczywistymi potrzebami klientów i zapewni innowacje w dziedzinie AI, które rozwiążą wyzwania istotne dla biznesu?

Dowiedz się, jak świetnie poradzić sobie na rozmowie kwalifikacyjnej do zespołu produktowego w DeepL.

Łączenie badań z rzeczywistością:Gonçalo Gaiolas o wizji produktowej DeepL

Wprowadzenie przełomowych badań nad AI na rynek wymaga lidera ds. produktów, który potrafi przełożyć te badania na narzędzia, którym ludzie naprawdę ufają.Jako nowy CPO w DeepL, Gonçalo Gaiolas wnosi do tego wyzwania doświadczenie z dziedziny inżynierii, usług profesjonalnych, sukcesu klienta i strategii produktowej.

Spotkaliśmy się z Gonçalo, żeby posłuchać, jak widzi kolejny rozdział w historii DeepL:

• Co nas czeka
• Jak DeepL będzie nadal zdobywać zaufanie użytkowników, gdy produkty staną się jeszcze bardziej zaawansowane
• Jak według niego będzie wyglądać portfolio AI firmy w najbliższych latach

Co sprawiło, że tak bardzo chciałeś dołączyć do DeepL właśnie w tym momencie?

„DeepL znajduje się w niesamowicie ekscytującym momencie przełomowym i wiedziałem, że muszę być tego częścią.

Panuje tu prawdziwy pionierski duch:DeepL ma światowej klasy badania i uwielbiany produkt, a firma jest gotowa na nowo zdefiniować sposób, w jaki komunikujemy się i wykonujemy pracę.Dołączenie teraz, kiedy szykujemy się do wprowadzenia nowych produktów na rynek, wydawało mi się szansą, by w bardzo konkretny sposób pomóc kształtować przyszłość AI.

To właśnie taka okazja, dzięki której moja praca może wpłynąć na codzienne życie milionów ludzi, a to dla mnie ogromna motywacja.

Nie ma nic lepszego niż przekształcenie pomysłu z mglistej koncepcji w prawdziwy produkt, który zachwyca użytkowników i rozwiązuje rzeczywisty problem.Jako lider produktu mam okazję robić to każdego dnia.Od strategii, przez wczesne burze mózgów, aż po obserwowanie, jak klienci korzystają z tego, co tworzymy, w codziennym życiu.

To niesamowicie satysfakcjonujące, gdy ktoś mówi, że nasz produkt zmienił jego pracę, pozwalając mu robić coś, czego wcześniej nie mógł.

Nacisk, jaki DeepL kładzie na jakość i zaufanie do AI, naprawdę pokrywa się z moimi wartościami.To firma, której naprawdę zależy na tym, żeby zrobić to dobrze – a nie tylko być pierwszą – i to było dla mnie ważne.”

W praktyce:Gonçalo dołączył do zespołu, żeby w kluczowym momencie dla DeepL wprowadzić badania nad AI nowej generacji do produktów.

Jak myślisz, jaka jest twoja supermoc jako CPO?

„Właściwie to myślę, że mam dwie.Po pierwsze – entuzjazm.To niekończąca się energia, która napędza zespoły, sprawia, że trudne problemy stają się zabawą, a porażki zamieniają się w impuls do działania.Pojawiam się pełen zapału, głośno świętuję postępy, a ten optymizm zazwyczaj się rozprzestrzenia.

Moja druga supermoc to umiejętność przekładania wiedzy i łączenia różnych dziedzin.„Dorastałem” w działach inżynierii, usług profesjonalnych, sukcesu klienta i społeczności, a potem wróciłem do działu produktów.

Dzięki temu zyskałem umiejętność poruszania się między różnymi obszarami w firmie.Potrafię rozmawiać o technologii z inżynierami, o strategii z kadrą kierowniczą, o UX z projektantami, a o wartości z klientami.Łączenie tych perspektyw sprawia, że nie widać rozbieżności między tym, czego chce biznes, a tym, co tworzymy.Łączę to z bezpośrednim, ale życzliwym stylem komunikacji.Mówię rzeczy takimi, jakimi są – zawsze z szacunkiem – co buduje zaufanie.

W rezultacie jestem łącznikiem między pomysłami a realizacją, ludźmi a celami, i wnoszę energię, dzięki której wszyscy działają w tym samym rytmie.

W praktyce:Supermoce Gonçalo to zaraźliwy entuzjazm i umiejętność łączenia inżynierii, strategii, projektowania oraz potrzeb klientów.

Co sprawia, że projektowanie produktów AI jest wyjątkowe?

„Projektowanie produktów opartych na AI to zupełnie inna bajka niż tradycyjne projektowanie oprogramowania.Często masz do czynienia z systemem probabilistycznym, a nie z oprogramowaniem deterministycznym.AI może nie zachowywać się za każdym razem dokładnie tak samo i potrafi cię zaskoczyć.

Oznacza to, że jako projektant lub menedżer produktu musisz zaakceptować niepewność i projektować z jej uwzględnieniem.To sprawia też, że zaufanie użytkowników ma ogromne znaczenie.Użytkownicy musza rozumieć, co robi AI, i czuć, że mają nad tym kontrolę.Dlatego kładziemy duży nacisk na przejrzystość i informację zwrotną w doświadczeniu użytkownika: pokazujemy tłumaczenia źródłowe, podajemy wyjaśnienia i dajemy użytkownikom możliwość poprawiania AI.

Konkretnym przykładem jest nasze podejście do autonomicznej AI z funkcjami pozwalającymi ludziom monitorować i interweniować – możesz dosłownie obserwować, jak system wykonuje zadania krok po kroku, i zatrzymać go w razie potrzeby.Projektowanie tego rodzaju punktów kontroli nie jest czymś, o co zazwyczaj martwisz się w przypadku zwykłej aplikacji, ale w przypadku AI jest to niezbędne”.

W praktyce:Projektowanie z myślą o AI oznacza pogodzenie się z niepewnością oraz zapewnienie przejrzystości, informacji zwrotnej i punktów kontroli, którym użytkownicy mogą zaufać.

Co jest potrzebne, by dobrze tworzyć produkty oparte na AI

„Z mojego doświadczenia wynika, że zespoły tworzące udane produkty oparte na AI łączą dogłębną wiedzę techniczną z silną empatią wobec użytkowników.Musimy czuć się swobodnie, ściśle współpracując z naukowcami i analitykami danych, a także zastanawiając się nad kwestiami takimi jak etyka i stronniczość.

Musimy też wyobrażać sobie nowe interakcje, których ani użytkownicy, ani my sami nigdy wcześniej nie widzieliśmy.Pod wieloma względami jesteśmy pomostem między laboratorium a rynkiem.Bierzemy najnowsze wyniki badań i przekształcamy je w rozwiązanie, które przynosi klientom realne korzyści.

Często wiąże się to z wieloma iteracjami: wczesnym tworzeniem prototypów, pokazywaniem ich użytkownikom w celu uzyskania opinii i wprowadzaniem poprawek.Nie boimy się modyfikować, a nawet całkowicie zmieniać sposobu wykorzystania wyników badań, jeśli dzięki temu doświadczenie użytkownika będzie lepsze.

Projektowanie produktów opartych na AI to wymagająca dziedzina, która zmusza wszystkich do ciągłego uczenia się.Ale właśnie to sprawia, że jest to fajne.Podręcznik powstaje na bieżąco.Jeśli twój zespół ma odpowiednią mieszankę wiedzy o AI, kreatywnego myślenia projektowego i skupienia się na zaufaniu użytkowników, możesz stworzyć naprawdę przełomowe produkty”.

W praktyce:Świetne zespoły tworzące produkty oparte na AI łączą głęboką wiedzę techniczną z empatią wobec użytkowników, traktując iterację jako drogę do lepszych doświadczeń.

Zobacz rozwiązania DeepL dla agentów AI, takich jak Claude, ChatGPT i Microsoft Copilot.

Jak wyobrażasz sobie portfolio produktów DeepL za 3–5 lat?

„Widzę, jak DeepL rozwiązuje dwa wielkie ludzkie problemy: jak rozumiemy się nawzajem pomimo barier językowych oraz jak radzimy sobie z pracą w erze AI. 

Dzisiaj jesteśmy znani z jakości tłumaczeń.W przyszłości będziemy znani z portfolio, które pomaga ludziom komunikować się, współpracować i osiągać wyniki bez barier językowych czy technicznych.

Wyobraź sobie globalne spotkanie, podczas którego DeepL tłumaczy, lokalizuje i tworzy napisy w czasie rzeczywistym.Następnie AI zajmie się przygotowywaniem dalszych działań, aktualizowaniem narzędzi projektowych i realizacją części cyklu pracy – a wszystko to w ramach jednego, spójnego ekosystemu DeepL.

Będziemy się rozwijać, podejmując się skomplikowanych i wcześniej niedostępnych przypadków użycia: chaotycznych treści multimodalnych, współpracy wymagającej głębokiego zrozumienia kontekstu, długotrwałych i obciążonych wymogami zgodności cykli pracy, wdrożeń wrażliwych na prywatność oraz ograniczeń związanych z działaniem w czasie rzeczywistym.Będziemy posuwać się coraz dalej w te obszary, aż trudne zadania staną się łatwe.

W miarę jak AI przenika wszystko, DeepL powinno stać się dla ciebie niezawodnym współpracownikiem, któremu możesz zaufać i z którym chcesz pracować.

Ogólny obraz jest taki, że DeepL ewoluuje z pojedynczego produktu w platformę usług językowych opartych na AI oraz funkcji agentowych, które na nowo definiują sposób, w jaki świat komunikuje się i funkcjonuje.To śmiała wizja, ale dzięki naszym talentom i skupieniu jest ona jak najbardziej w zasięgu ręki”.

W praktyce:Gonçalo widzi, jak DeepL ewoluuje z produktu do tłumaczeń w pełną platformę do komunikacji międzyjęzykowej i pracy.

Odwiedź DeepL AI Labs, żeby zobaczyć nasze najnowsze innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji językowej, głosowej i agentowej.

Pomóż nam kształtować przyszłość DeepL

Wizja Gonçalo to DeepL które wykracza poza jakość tłumaczeń, by rozwiązywać problemy związane z komunikacją i pracą ludzi.Jeśli takie wyzwania produktowe Cię kręcą, sprawdź oferty pracy w DeepL.

Już tworzysz z DeepL?Porozmawiaj z naszym Działem Sprzedaży o tym, jak Tłumacz DeepL, DeepL Write, DeepL Voice i API mogą rozwijać się razem z Twoją firmą.