Познакомьтесь с Гонсало Гайоласом: Директор по продуктам DeepL о концепции продуктов в области ИИ

Основные выводы

• Гонсало Гайолас присоединился к DeepL в качестве директора по продуктам, принеся с собой опыт в области инженерии, Профессиональных услуг, обеспечения успеха клиентов и продуктовой стратегии.
• Его подход сосредоточен на объединении научных исследований, инженерных разработок и потребностей клиентов, чтобы инновации в области ИИ воплощались в продуктах, которым доверяют люди.
• Разработка продуктов на базе ИИ требует готовности принять неопределённость и обеспечить прозрачность и контроль со стороны человека непосредственно в рамках пользовательского опыта.
• Философия DeepL в отношении продуктов ставит правильную реализацию ИИ выше скорости выпуска, рассматривая доверие как основное требование к дизайну.
• Гонсало видит будущее DeepL не только в сфере перевода, но и в превращении компании в платформу для межязыковой коммуникации и совместной работы.
• Будущий рост будет нацелен на сложные, ранее недоступные сценарии использования, такие как мультимодальный контент и рабочие процессы с высокими требованиями к соблюдению нормативных требований.

О качестве лидера можно многое судить по комментариям, которые его бывшие коллеги оставляют о нём на LinkedIn. 

Когда мы объявили в октябре 2025 года о том, что Гонсало Гайолас стал новым директором по продуктам (CPO) компании DeepL, посыпались многочисленные комментарии.Их были сотни — от бывших коллег, работающих в ведущих технологических компаниях, и все они высказывали очень схожие мнения.

Гонсалу обладает глубоким пониманием процессов разработки продуктов и того, как они функционируют в эпоху стремительных инноваций.

Он обладает столь же глубоким и ценным пониманием людей, которые воплощают эти идеи в жизнь — знает, как формировать команды, работающие на стыке исследований в области ИИ, инженерии и понимания потребностей клиентов.Кроме того, он знает, как найти команды, которые при этом обладают творческим потенциалом, мотивацией и получают удовлетворение от решения задачи объединения всех этих элементов.

Итак, как стратегия DeepL в области продуктов позволит объединить передовые научные исследования с реальными потребностями клиентов и предложить инновационные решения на базе ИИ, способные решить важные для бизнеса задачи?

Узнайте, как блестяще пройти собеседование в команду по продукту DeepL.

Соединяя исследования и реальность:Гонсало Гайолас о видении продукта DeepL

Для вывода на рынок революционных исследований в области ИИ необходим руководитель по продуктам, способный преобразовать эти исследования в инструменты, которым люди действительно доверяют.В качестве нового директора по продуктам (CPO) DeepL Гонсало Гайолас привносит в решение этой задачи свой обширный опыт в таких областях, как инженерия, Профессиональные услуги, обеспечение успеха клиентов и продуктовая стратегия.

Мы встретились с Гонсало, чтобы узнать о его видении следующего этапа развития DeepL:

• Что нас ждёт впереди
• Как DeepL будет и впредь завоевывать доверие пользователей по мере расширения возможностей продуктов
• Каким он видит портфель ИИ-решений компании в ближайшие годы

Что побудило вас присоединиться к DeepL именно в этот момент?

«DeepL находится на невероятно захватывающем переломном этапе, и я понял, что должен стать частью этого процесса.

Здесь царит настоящий дух первопроходцев:DeepL обладает исследовательским потенциалом мирового уровня и популярным продуктом, и компания готова переосмыслить то, как мы общаемся и выполняем работу.Присоединение к команде именно сейчас, когда мы готовимся вывести на рынок новые продукты, показалось мне шансом внести очень ощутимый вклад в формирование будущего ИИ.

Это именно та возможность, при которой моя работа может повлиять на повседневную жизнь миллионов людей, и это является для меня огромным стимулом.

Нет ничего лучше, чем превратить идею из неоформленного замысла в реальный продукт, который радует пользователей и решает реальную проблему.Как руководитель продуктового направления, я занимаюсь этим каждый день.Начиная со стратегии и ранних этапов генерации идей и заканчивая наблюдением за тем, как клиенты используют то, что мы создаем, в своей повседневной жизни.

Невероятно приятно слышать, как кто-то говорит, что наш продукт преобразил его работу, позволив делать то, что раньше было невозможно.

Ориентация DeepL на качество и доверие к ИИ также полностью соответствует моим собственным ценностям.Это компания, которой крайне важно сделать всё правильно — а не просто быть первой, — и это было для меня очень важно».

На практике:Гонсало присоединился к команде, чтобы воплотить исследования в области ИИ нового поколения в продуктах в переломный для DeepL момент.

Что, по вашему мнению, является вашей «суперспособностью» как директора по продуктам?

«На самом деле, я считаю, что у меня их две.Во-первых, это энтузиазм.Это тот источник энергии, который заставляет команды двигаться вперёд, превращает сложные задачи в увлекательное занятие и помогает превратить неудачи в импульс для дальнейшего развития.Я прихожу на работу полный энтузиазма, громко отмечаю каждый прогресс, и этот оптимизм, как правило, заразителен.

Еще одна моя «суперспособность» — это умение находить общие языки и устанавливать связи между различными сферами.Я «вырос» в сферах инженерии, Профессиональных услуг, поддержки клиентов и сообщества, а затем вернулся в отдел продуктов.

Это дало мне способность «говорить на нескольких языках» внутри компании.Я могу обсуждать технические вопросы с инженерами, стратегию — с руководителями, пользовательский опыт — с дизайнерами, а ценность продукта — с клиентами.Соединяя эти точки зрения, я не даю проявиться разрыву между тем, чего хочет бизнес, и тем, что мы создаем.Я сочетаю это с прямым, но вежливым стилем общения.Я говорю вещи так, как они есть — всегда с уважением, — что укрепляет доверие.

В итоге я выступаю соединителем между идеями и их воплощением, людьми и целями, а также привношу энергию, которая позволяет всем действовать слаженно».

На практике:Суперспособности Гонсало — это заразительный энтузиазм и умение находить общий язык между инженерией, стратегией, дизайном и потребностями клиентов.

Чем отличается дизайн продуктов на базе ИИ?

«Проектирование продуктов на базе ИИ — это совсем иная сфера, отличающаяся от традиционного проектирования программного обеспечения.Часто вы имеете дело с вероятностной системой, а не с детерминированным программным обеспечением.ИИ может вести себя не совсем одинаково каждый раз и способен вас удивить.

Это означает, что вам, как дизайнеру или менеджеру продукта, необходимо принять неопределённость и учитывать её при разработке.Кроме того, это делает доверие пользователей крайне важным фактором.Пользователи должны понимать, что делает ИИ, и чувствовать, что они контролируют ситуацию.Именно поэтому мы уделяем большое внимание прозрачности и обратной связи в пользовательском опыте: показываем исходные тексты переводов, предоставляем пояснения, даем пользователям возможность исправлять ИИ.

Конкретный пример — наш подход к агентному ИИ с функциями, позволяющими людям осуществлять мониторинг и вмешиваться: вы можете буквально наблюдать, как система пошагово выполняет задачи, и остановить её при необходимости.Разработка подобных точек контроля — это не то, о чём обычно беспокоятся при создании обычного приложения, но в случае с ИИ это крайне важно».

На практике:Проектирование для ИИ означает принятие неопределённости и обеспечение прозрачности, обратной связи и точек контроля со стороны человека, которыми пользователи могут доверять.

Что необходимо для успешной разработки продуктов на базе ИИ

«По моему опыту, успешные команды, разрабатывающие продукты на базе ИИ, сочетают глубокое техническое понимание с сильной эмпатией по отношению к пользователям.Нам необходимо чувствовать себя комфортно, тесно сотрудничая с научными исследователями и специалистами по данным, а также учитывать такие аспекты, как этические соображения и предвзятость.

Кроме того, нам необходимо придумывать новые формы взаимодействия, с которыми ни пользователи, ни мы сами раньше не сталкивались.Во многих отношениях мы являемся мостом между лабораторией и рынком.Мы берём передовые научные исследования и преобразуем их в решение, которое приносит реальную пользу клиентам.

Зачастую это предполагает множество итераций: раннее создание прототипов, их демонстрация пользователям для получения обратной связи и последующая доработка.Мы не боимся корректировать или даже заново придумывать способы применения результатов исследований, если это способствует улучшению пользовательского опыта.

Разработка продуктов на базе ИИ — это сложная сфера, которая заставляет всех постоянно учиться.Но именно это и делает его увлекательным.Правила игры формируются в режиме реального времени.Если ваша команда обладает правильным сочетанием знаний в области ИИ, творческого дизайнерского мышления и ориентации на доверие пользователей, вы сможете создать по-настоящему революционные продукты».

На практике:Лучшие команды, разрабатывающие продукты на базе ИИ, сочетают глубокие технические знания с эмпатией по отношению к пользователям, рассматривая итерации как путь к улучшению пользовательского опыта.

Ознакомьтесь с решениями DeepL для ИИ-агентов, таких как Claude, ChatGPT и Microsoft Copilot.

Каким бы вы хотели видеть портфель продуктов DeepL через 3–5 лет?

«Я вижу, как DeepL решает две крупные проблемы человечества: как мы понимаем друг друга, несмотря на языковые барьеры, и как мы выполняем работу в эпоху ИИ. 

Сегодня мы известны качеством перевода.В будущем нас будут ценить за портфель решений, помогающих людям общаться, сотрудничать и достигать результатов без языковых и технических барьеров.

Представьте себе международную встречу, на которой DeepL в режиме реального времени осуществляет перевод, локализацию и создание субтитров.Затем ИИ доводит дело до конца, составляя черновики последующих документов, обновляя инструменты проекта и выполняя отдельные этапы рабочего процесса — и всё это в рамках единой интегрированной экосистемы DeepL.

Мы будем расти, берясь за сложные и ранее недоступные сценарии использования: неструктурированный мультимодальный контент, совместную работу с высоким контекстом, длительные рабочие процессы с жесткими требованиями к соблюдению нормативных требований, развертывания, требующие соблюдения конфиденциальности, а также ограничения, связанные с работой в режиме реального времени.Мы будем продолжать продвигаться к этим границам, пока сложные задачи не станут казаться простыми.

По мере того как ИИ проникает во все сферы жизни, DeepL должен стать для вас надежным коллегой, которому вы можете доверять и с которым вам хочется работать.

В целом DeepL эволюционирует от отдельного продукта к платформе языковых сервисов на базе ИИ и агентских возможностей, которые кардинально изменят то, как мир общается и работает.Это смелое видение, и благодаря нашим талантам и целеустремленности оно вполне достижимо».

На практике:Гонсало видит, как DeepL превращается из продукта для перевода в полноценную платформу для межъязыкового общения и работы.

Посетите DeepL AI Labs, чтобы ознакомиться с нашими новейшими инновациями в области языкового, голосового и агентного ИИ.

Помогите определить направления дальнейшего развития DeepL

Видение Гонсало — это DeepL, выходящее за рамки качества перевода и направленное на решение задач, связанных с тем, как люди общаются и выполняют свою работу.Если такая задача по созданию продукта вдохновляет вас, ознакомьтесь с вакансиями в DeepL.

Уже используете DeepL в своей работе?Обратитесь к нашему Отделу продаж, чтобы узнать, как Переводчик, Write, Voice и API могут способствовать развитию вашей организации.