Möt Gonçalo Gaiolas: DeepL:s produktchef om visionen för AI-produkter

Viktiga punkter

• Gonçalo Gaiolas har anslutit sig till DeepL som produktchef och tar med sig erfarenhet inom teknik, professionella tjänster, kundframgång och produktstrategi.
• Hans strategi fokuserar på att koppla samman forskning, teknik och kundbehov så att AI-innovationer omsätts i produkter som människor litar på.
• Produktdesign inom AI kräver att man accepterar osäkerhet och bygger in transparens och mänsklig övervakning direkt i användarupplevelsen.
• DeepL:s produktfilosofi prioriterar att få AI rätt framför att släppa produkten först, och ser förtroende som ett centralt krav i designen.
• Gonçalo ser framför sig att DeepL expanderar bortom översättning till en plattform för språköverskridande kommunikation och samarbete.
• Framtida tillväxt kommer att inriktas på komplexa användningsfall som tidigare varit utom räckhåll, såsom multimodalt innehåll och arbetsprocesser med strikta regler.

Man kan säga mycket om kvaliteten hos en ledare genom de kommentarer som deras tidigare kollegor lägger upp om dem på LinkedIn. 

När vi i oktober 2025 tillkännagav att Gonçalo Gaiolas hade utsetts till DeepL:s nya produktchef (CPO) strömmade kommentarerna in.Det kom hundratals kommentarer från tidigare kollegor som arbetar hos de främsta tech-företagen, och de hade alla mycket liknande saker att säga.

Gonçalo har en djup förståelse för produktutveckling och hur den fungerar i en tid präglad av snabb innovation.

Han har en lika djup och värdefull förståelse för de människor som får det att hända – hur man bygger team som befinner sig i skärningspunkten mellan AI-forskning, teknik och förståelse för kunder.Och han vet hur man hittar team som dessutom är kreativa, motiverade och som finner tillfredsställelse i utmaningen att föra samman dessa element.

Så, hur kommer DeepL:s produktstrategi att förena banbrytande forskning med verkliga kundbehov och leverera AI-innovation som löser de utmaningar som är viktiga för företagen?

Upptäck hur du klarar en intervju till produktteamet på DeepL med glans.

Att överbrygga klyftan mellan forskning och verklighet:Gonçalo Gaiolas om DeepL:s produktvision

För att föra banbrytande AI-forskning till marknaden krävs en produktledare som kan omsätta den forskningen till verktyg som människor faktiskt litar på.Som DeepL:s nya CPO tar Gonçalo Gaiolas med sig erfarenhet från teknik, professionella tjänster, kundframgång och produktstrategi till den utmaningen.

Vi satte oss ner med Gonçalo för att höra hans vision för DeepL:s nästa kapitel:

• Vad som väntar härnäst
• Hur DeepL kommer att fortsätta att förtjäna användarnas förtroende i takt med att produkterna blir mer avancerade
• Vart han ser att företagets AI-portfölj är på väg de kommande åren

Vad var det som gjorde att du blev så entusiastisk över att börja på DeepL just nu?

”DeepL befinner sig vid en otroligt spännande vändpunkt, och jag visste att jag var tvungen att vara en del av det.

Här finns en verklig pionjäranda:DeepL har forskning i världsklass och en omtyckt produkt, och företaget är på väg att omdefiniera hur vi kommunicerar och utför vårt arbete.Att börja nu, när vi förbereder oss för att lansera nya produkter på marknaden, kändes som en chans att på ett mycket konkret sätt vara med och forma AI:s framtid.

Det är den typen av möjlighet där mitt arbete kan påverka miljontals människors vardag, och det är en stor drivkraft för mig.

Det finns inget bättre än att ta en idé från ett grovt koncept till en verklig produkt som gläder användarna och löser ett verkligt problem.Som produktledare får jag göra just det varje dag.Från strategi och tidiga brainstorming-sessioner till att se hur kunderna använder det vi skapar i sin vardag.

Det är otroligt givande att höra någon säga att vår produkt har förändrat deras arbete genom att göra det möjligt för dem att göra något de inte kunde göra tidigare.

DeepL:s fokus på kvalitet och förtroende för AI stämmer också verkligen överens med mina egna värderingar.Det här är ett företag som bryr sig djupt om att göra det rätt – inte bara att vara först – och det var viktigt för mig.”

I praktiken:Gonçalo började på företaget för att få chansen att omsätta nästa generations AI-forskning i produkter vid en avgörande tidpunkt för DeepL.

Vad skulle du säga är din superkraft som CPO?

"Jag tror faktiskt att jag har två.Det första är entusiasm.Det är den förnybara energin som håller teamen igång, gör svåra problem roliga och förvandlar motgångar till drivkraft.Jag visar mig entusiastisk, firar framsteg högt och den optimismen brukar smitta av sig.

Min andra superkraft är att översätta och skapa kopplingar mellan olika områden.Jag ”växte upp” inom teknik, Professionella tjänster, kundframgång och community, och återvände sedan till produktutveckling.

Det gav mig en mångsidig kompetens inom företaget.Jag kan prata teknik med ingenjörer, strategi med chefer, användarupplevelse med designers och värde med kunder.Genom att överbrygga dessa perspektiv undviker vi att klyftan mellan vad företaget vill ha och vad vi bygger blir synlig.Jag kombinerar detta med en rak men vänlig Stil för kommunikationen.Jag säger saker som de är – alltid med respekt – vilket bygger förtroende.

Slutresultatet är att jag fungerar som en sammankopplare mellan idéer och genomförande, människor och mål, och jag bidrar med den energi som krävs för att alla ska dra åt samma håll.”

I praktiken:Gonçalos superkrafter är smittande entusiasm och förmågan att överbrygga klyftor mellan teknik, strategi, design och kundbehov.

Vad gör AI-produktdesign unik?

”Produktdesign för AI skiljer sig väsentligt från traditionell mjukvarudesign.Man har ofta att göra med ett probabilistiskt system snarare än deterministisk programvara.AI-systemet kanske inte beter sig exakt på samma sätt varje gång, och det kan överraska dig.

Det innebär att du som produktdesigner eller ledare för produktutvecklingen måste omfamna osäkerheten och utforma produkten med hänsyn till den.Det gör också användarnas förtroende avgörande.Användarna måste förstå vad AI:n gör och känna att de har kontroll.Därför lägger vi stor vikt vid transparens och feedback i användarupplevelsen: vi visar källtexterna, ger förklaringar och låter användarna korrigera AI:n.

Ett konkret exempel är hur vi har närmat oss agentbaserad AI med funktioner som gör det möjligt för människor att övervaka och ingripa – man kan bokstavligen se systemet gå igenom uppgifterna steg för steg och stoppa det om det behövs.Att utforma den typen av kontrollpunkter är inte något man vanligtvis behöver tänka på i en vanlig app, men med AI är det avgörande.”

I praktiken:Att utforma för AI innebär att man måste omfamna osäkerheten och bygga in transparens, feedback och mänskliga kontrollpunkter som användarna kan lita på.

Vad som krävs för att bygga bra AI-produkter

”Enligt min erfarenhet kombinerar framgångsrika AI-produktteams djup teknisk förståelse med stark empati för användarna.Vi måste känna oss bekväma med att samarbeta riktigt nära med forskare och dataforskare, och även tänka på saker som etiska överväganden och partiskhet.

Vi måste också föreställa oss nya interaktioner som varken användarna eller vi själva har sett tidigare.På många sätt är vi bron mellan laboratoriet och marknaden.Vi tar den banbrytande forskningen och förpackar den i en lösning som ger verklig påverkan för kunderna.

Ofta innebär det många iterationer: att skapa prototyper tidigt, visa dem för användarna för att få feedback och sedan förfina dem.Vi är inte rädda för att justera eller till och med omforma hur en forskningsinsikt tillämpas om det innebär en bättre användarupplevelse.

Produktdesign inom AI är ett utmanande område som tvingar alla att ständigt lära sig nytt.Men det är också det som gör det roligt.Reglerna skrivs i realtid.Om ditt team har rätt blandning av AI-kunskap, kreativt designtänkande och fokus på användarnas förtroende kan ni bygga några verkligt banbrytande produkter.”

I praktiken:Bra AI-produktteam kombinerar teknisk djupkunskap med empati för användarna och ser iteration som vägen till bättre upplevelser.

Se DeepL:s lösningar för AI-agenter som Claude, ChatGPT och Microsoft Copilot.

Hur skulle du vilja se DeepL:s produktportfölj om 3–5 år?

”Jag ser DeepL lösa två stora mänskliga problem: hur vi förstår varandra över språkgränserna och hur vi får arbetet gjort i AI-åldern. 

Idag är vi kända för vår översättningskvalitet.I framtiden kommer vi att vara kända för en portfölj som hjälper människor att kommunicera, samarbeta och uppnå resultat utan språk- eller tekniska hinder.

Föreställ dig ett globalt möte där DeepL översätter, lokaliserar och textar i realtid.Sedan följer AI upp genom att utarbeta uppföljningar, uppdatera projektverktyg och utföra delar av arbetsprocessen, allt inom ett enda sömlöst DeepL-ekosystem.

Vi kommer att växa genom att ta oss an komplicerade och tidigare oåtkomliga användningsfall: rörigt multimodalt innehåll, kontextkrävande samarbete, långvariga och regelbundna arbetsprocesser, integritetskänsliga implementeringar och realtidsbegränsningar.Vi kommer att fortsätta att utmana gränserna tills det svåra känns enkelt.

När AI genomsyrar allt ska DeepL kännas som den pålitliga kollega du kan lita på och vill arbeta med.

Helhetsbilden är att DeepL utvecklas från en enskild produkt till en plattform med AI-språktjänster och agentfunktioner som omdefinierar hur världen kommunicerar och fungerar.Det är en djärv vision, och med vår kompetens och vårt fokus ligger den väl inom räckhåll.”

I praktiken:Gonçalo ser DeepL utvecklas från en översättningsprodukt till en fullfjädrad plattform för språköverskridande kommunikation och arbete.

Besök DeepL AI Labs för att se våra senaste innovationer inom språk-, röst- och agentbaserad AI.

Var med och forma DeepL:s nästa steg

Gonçalos vision är ett DeepL som går bortom översättningskvalitet för att lösa hur människor kommunicerar och får arbetet gjort.Om den typen av produktutmaningar lockar dig, utforska karriärmöjligheterna hos DeepL.

Använder du redan DeepL?Prata med vårt säljare-team om hur Translator, Write, Voice och API kan växa tillsammans med din organisation.