Gonçalo Gaiolas ile tanışın: DeepL'in yapay zeka ürün vizyonundan sorumlu ürün müdürü

Önemli Noktalar

• Gonçalo Gaiolas, mühendislik, profesyonel hizmetler, müşteri başarısı ve ürün stratejisi alanlarındaki deneyimini DeepL'e ürün başkanı olarak kattı.
• Onun yaklaşımı, araştırma, mühendislik ve müşteri ihtiyaçlarını birbirine bağlamaya odaklanıyor; böylece yapay zeka alanındaki yenilikler, insanların güvendiği ürünlere dönüşebiliyor.
• Yapay zeka ürün tasarımı, belirsizliği kucaklamayı ve şeffaflığı ile insan denetimini doğrudan kullanıcı deneyiminin içine entegre etmeyi gerektirir.
• DeepL'in ürün felsefesi, ürünü ilk olarak piyasaya sürmekten ziyade yapay zekayı doğru bir şekilde hayata geçirmeyi önceliklendirir ve güveni temel bir tasarım gerekliliği olarak ele alır.
• Gonçalo, DeepL'in çevirinin ötesine geçerek diller arası iletişim ve işbirliğine dayalı çalışma için bir platform haline gelmesini öngörmektedir.
• Gelecekteki büyüme, çok modlu içerik ve uyumluluk gereklilikleri yüksek iş akışları gibi, daha önce ulaşılamayan karmaşık kullanım senaryolarını hedefleyecektir.

Bir liderin kalitesi, eski meslektaşlarının LinkedIn'de onun hakkında paylaştığı yorumlardan çok şey anlaşılabilir. 

2025 yılının Ekim ayında Gonçalo Gaiolas'ın DeepL'in yeni ürün başkanı (CPO) olduğunu duyurduğumuzda, yorumlar yağmur gibi yağdı.önde gelen teknoloji şirketlerinin önde gelen isimleri arasında çalışan eski meslektaşlarından yüzlerce yorum geldi ve hepsinin söyledikleri birbirine çok benziyordu.

Gonçalo, ürün geliştirme ve hızlı inovasyon çağında bunun nasıl işlediğine dair derin bir anlayışa sahip.

Aynı derecede derin ve değerli bir anlayışa sahip olduğu bir diğer konu da bunu mümkün kılan insanlar—yani yapay zeka araştırması, mühendislik ve müşteri anlayışının kesiştiği noktada çalışan ekipleri nasıl kuracağıdır.Buna ek olarak, bu unsurları bir araya getirme zorluğundan tatmin duyan, yaratıcı ve motivasyonu yüksek ekipleri nasıl bulacağını da çok iyi biliyor.

Peki, DeepL’in ürün stratejisi, en son araştırmaları gerçek müşteri ihtiyaçlarıyla nasıl birleştirecek ve iş dünyası için önemli olan zorlukları çözen yapay zeka yeniliklerini nasıl sunacak?

DeepL’de bir Ürün ekip mülakatını başarıyla geçmenin yollarını keşfedin.

Araştırma ile gerçekliği birleştirmek:Gonçalo Gaiolas, DeepL'in ürün vizyonunu anlatıyor

Çığır açan yapay zeka araştırmalarını pazara sunmak için, bu araştırmaları insanların gerçekten güvendiği araçlara dönüştürebilen bir Ürün Lideri gerekir.DeepL'in yeni CPO'su Gonçalo Gaiolas, mühendislik, Profesyonel hizmetler, müşteri başarısı ve Ürün stratejisi alanlarında edindiği deneyimini bu zorlu göreve taşıyor.

DeepL'in yeni dönemine ilişkin vizyonunu dinlemek için Gonçalo ile bir araya geldik:

• Sırada ne var
• Ürünler daha yetenekli hale geldikçe DeepL, kullanıcıların güvenini nasıl kazanmaya devam edecek?
• Önümüzdeki yıllarda şirketin yapay zeka portföyünün nereye doğru ilerleyeceğini öngörüyor?

Bu özel anda DeepL'e katılma konusunda sizi heyecanlandıran ne oldu?

"DeepL, inanılmaz derecede heyecan verici bir dönüm noktasında ve ben de bunun bir parçası olmam gerektiğini biliyordum.

Burada gerçek bir öncü ruhu var:DeepL, dünya çapında araştırmalara ve sevilen bir ürüne sahip; iletişim kurma ve işleri halletme biçimimizi yeniden tanımlamaya hazır.Yeni ürünleri piyasaya sürmeye hazırlandığımız bu dönemde ekibe katılmak, yapay zekanın geleceğini çok somut bir şekilde şekillendirmeye yardımcı olma şansı gibi geldi.

Bu, yaptığım işin milyonlarca insanın günlük yaşamını etkileyebileceği türden bir fırsat ve bu benim için büyük bir motivasyon kaynağı.

Bir fikri kaba bir konseptten, kullanıcıları memnun eden ve gerçek bir sorunu çözen gerçek bir ürüne dönüştürmekten daha iyi bir şey yoktur.Bir ürün lideri olarak bunu her gün yapma fırsatım var.Stratejiden ilk beyin fırtınalarına, müşterilerin günlük yaşamlarında geliştirdiğimiz ürünü kullanmalarını izlemeye kadar.

Birinin, ürünümüzün daha önce yapamadığı bir şeyi yapmasına olanak tanıyarak işini dönüştürdüğünü söylemesi inanılmaz derecede tatmin edici.

DeepL'in kaliteye verdiği önem ve yapay zekaya duyduğu güven de benim değerlerimle gerçekten örtüşüyor.Bu şirket, sadece ilk olmakla kalmayıp, işi doğru bir şekilde yapmayı da son derece önemsiyor; bu benim için önemliydi."

Uygulamada:Gonçalo, DeepL için kritik bir dönemde yeni nesil yapay zeka araştırmalarını ürünlere aktarma fırsatı için şirkete katıldı.

CPO olarak süper gücünüz nedir?

"Aslında iki tane olduğunu düşünüyorum.İlki coşkudur.Bu, ekipleri harekete geçiren, zor sorunları eğlenceli hale getiren ve aksilikleri ivmeye dönüştüren yenilenebilir bir enerji.Her zaman heyecanla işime gelirim, ilerlemeleri yüksek sesle kutlarım ve bu iyimserlik genellikle etrafa yayılır.

Diğer süper gücüm ise farklı alanlar arasında çeviri ve bağlantı kurmaktır.Mühendislik, Profesyonel Hizmetler, Müşteri Başarısı ve Topluluk alanlarında "büyüdüm" ve ardından Ürün bölümüne geri döndüm.

Bu da bana şirket içinde çok dilli bir yetenek kazandırdı.Mühendislerle teknoloji, yöneticilerle strateji, tasarımcılarla kullanıcı deneyimi, müşterilerle değer hakkında konuşabiliyorum.Bu bakış açıları arasında köprü kurmak, işin ne istediği ile bizim ne geliştirdiğimiz arasındaki uyumsuzlukların ortaya çıkmasını engelliyor.Bunu, doğrudan ama nazik bir iletişim tarzıyla birleştiriyorum.Olayları olduğu gibi anlatırım — her zaman saygılı bir şekilde — bu da güven oluşturur.

Sonuç olarak, fikirler ile uygulama, insanlar ile hedefler arasında bir bağlayıcı görevi görüyorum ve herkesin aynı yönde ilerlemesini sağlayacak enerjiyi getiriyorum."

Uygulamada:Gonçalo’nun süper güçleri, bulaşıcı bir coşku ve mühendislik, strateji, tasarım ve müşteri ihtiyaçları arasında köprü kurma yeteneğidir.

Yapay zeka ürün tasarımını benzersiz kılan nedir?

"Yapay zeka ürün tasarımı, geleneksel yazılım tasarımından çok farklı bir alandır.Genellikle deterministik yazılımdan ziyade olasılıksal bir sistemle uğraşırsınız.Yapay zeka her seferinde tam olarak aynı şekilde davranmayabilir ve sizi şaşırtabilir.

Bu da, bir ürün tasarımcısı veya yöneticisi olarak belirsizliği kucaklamanız ve buna uygun tasarımlar yapmanız gerektiği anlamına gelir.Bu durum, kullanıcıların güvenini de son derece önemli hale getirir.Kullanıcılar, yapay zekanın ne yaptığını anlamalı ve kontrolün kendilerinde olduğunu hissetmelidir.Bu nedenle kullanıcı deneyiminde şeffaflığa ve geri bildirime büyük önem veriyoruz: kaynak çevirileri göstermek, açıklamalar sunmak, kullanıcıların yapay zekayı düzeltmesine izin vermek gibi.

Somut bir örnek olarak, insanların izlemesine ve müdahale etmesine olanak tanıyan özelliklerle ajan yapay zekaya nasıl yaklaştığımızı verebilirim; sistemin görevleri adım adım yerine getirmesini kelimenin tam anlamıyla izleyebilir ve gerekirse durdurabilirsiniz.Bu tür kontrol noktalarını tasarlamak, normal bir uygulamada genellikle endişe duyduğunuz bir şey değildir, ancak yapay zeka söz konusu olduğunda bu çok önemlidir.”

Uygulamada:Yapay zeka için tasarım yapmak, belirsizliği kucaklamak ve şeffaflık, geri bildirim ve kullanıcıların güvenebileceği insan kontrol noktaları oluşturmak anlamına gelir.

İyi bir yapay zeka ürünü geliştirmek için gerekenler

“Deneyimlerime göre, başarılı yapay zeka ürün ekipleri derin teknik bilgiyi güçlü bir kullanıcı empatisiyle birleştirir.Araştırma bilimcileri ve veri bilimcileriyle gerçekten yakın bir işbirliği içinde çalışmaktan çekinmemeli ve aynı zamanda etik hususlar ve önyargı gibi konuları da göz önünde bulundurmalıyız.

Ayrıca, kullanıcıların ve bizim daha önce hiç görmediğimiz yeni etkileşimleri hayal etmeliyiz.Birçok açıdan, laboratuvar ile pazar arasında bir köprü görevi görüyoruz.En son teknolojileri içeren araştırmaları alıp, müşteriler için gerçek bir etki yaratan bir çözüme dönüştürüyoruz.

Bu genellikle çok sayıda yineleme anlamına gelir: erken aşamada prototip oluşturmak, kullanıcıların geri bildirimleri için onlara sunmak ve iyileştirmeler yapmak.Daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlayacaksa, bir araştırma bulgusunun nasıl uygulandığını değiştirmeye veya hatta yeniden tasarlamaya çekinmiyoruz.

Yapay zeka ürün tasarımı, herkesi sürekli öğrenmeye zorlayan zorlu bir alandır.Ancak bu, aynı zamanda bu alanı eğlenceli kılan şeydir.Kılavuz, gerçek zamanlı olarak yazılıyor.Ekibinizde yapay zeka bilgisi, yaratıcı tasarım odaklı düşünme ve kullanıcı güvenine odaklanma doğru bir şekilde harmanlanmışsa, gerçekten çığır açan ürünler geliştirebilirsiniz.”

Uygulamada:Harika yapay zeka ürün ekipleri, teknik derinlik ile kullanıcı empatisini birleştirir ve yinelemeyi daha iyi deneyimlere giden yol olarak görür.

Claude, ChatGPT ve Microsoft Copilot gibi yapay zeka ajanları için DeepL çözümlerine göz atın.

3–5 yıl sonra DeepL’in ürün portföyünü nerede görmek istersiniz?

"DeepL’in iki büyük insani sorunu çözdüğünü görüyorum: diller arasında birbirimizi nasıl anladığımız ve yapay zeka çağında işlerimizi nasıl hallettiğimiz. 

Bugün çeviri kalitemizle tanınıyoruz.Bundan sonra ise, insanların dil veya teknik engeller olmadan iletişim kurmasına, işbirliği yapmasına ve sonuçlara ulaşmasına yardımcı olan bir portföyümüzle tanınacağız.

DeepL’in gerçek zamanlı olarak çeviri, yerelleştirme ve altyazı ekleme işlemlerini gerçekleştirdiği küresel bir toplantı hayal edin.Ardından yapay zeka, tek bir kesintisiz DeepL ekosistemi içinde takip notları hazırlayarak, proje araçlarını güncelleyerek ve iş akışının bazı kısımlarını yürütür.

Karmaşık ve daha önce ulaşılamayan kullanım senaryolarını ele alarak büyüyeceğiz: dağınık çok modlu içerikler, bağlam ağırlıklı işbirliği, uzun süren ve uyumluluk gerektiren iş akışları, gizlilik açısından hassas uygulamalar, gerçek zamanlı kısıtlamalar.Zor işler kolay gelene kadar bu sınırları zorlamaya devam edeceğiz.

Yapay zeka her alana yayıldıkça, DeepL'in güvenebileceğiniz ve birlikte çalışmak isteyeceğiniz güvenilir bir iş arkadaşı gibi hissettirmesi gerekir.

Büyük resme bakıldığında, DeepL tek bir üründen, dünyanın iletişim ve çalışma şeklini yeniden şekillendiren bir yapay zeka dil hizmetleri ve ajan yetenekleri platformuna dönüşüyor.Bu cesur bir vizyon ve yeteneklerimizle ve odaklanmamızla bu hedefe ulaşmak hiç de zor değil."

Uygulamada:Gonçalo, DeepL’in bir çeviri ürünü olmaktan çıkıp diller arası iletişim ve iş için tam kapsamlı bir platforma dönüşeceğini öngörüyor.

DeepL AI Labs'ı ziyaret edin en son dil, ses ve ajan yapay zeka yeniliklerimizi görmek için.

DeepL’in gelecekteki projelerine yön verin

Gonçalo’nun vizyonu, DeepL çeviri kalitesinin ötesine geçerek insanların nasıl iletişim kurduğunu ve işlerini nasıl hallettiğini çözmektir.Bu tür bir ürün geliştirme zorluğu sizi heyecanlandırıyorsa, DeepL'de kariyer fırsatlarını keşfedin.

Zaten DeepL ile mi çalışıyorsunuz?Satış ekibimizle Translator, Write, Voice ve API çözümlerinin kuruluşunuzla birlikte nasıl büyüyebileceğini konuşun.