
Kurumsal yapay zeka, genel amaçlı ve uzman modellerin birlikte çalışmasıyla yürütülüyor. Hız tek başına, alan bilgisi derinliği, yönetişim veya tutarlılık gerektiren işleri karşılamaya yetmez. Bu oturumda, liderlerin hangi sistemlerin nerede çalışacağına, hangilerinin özel kalacağına ve hangilerinin entegre edileceğine nasıl karar verdikleri ve MCP'nin tüm bunları nasıl mümkün kıldığı ele alınacaktır.
Kurumsal yapay zeka, bir asistanın kullanılıp kullanılmayacağı sorusunu çoktan geride bıraktı — neredeyse herkesin bir asistanı var. Şimdi asıl iş, bunun etrafında neler olacağına karar vermektir: Asistanın kendi başına neyi halledeceği ve tek başına sağlayamadığı hassasiyet, kontrol ve derinlik için arkasında bir uzman katmanına ihtiyaç duyduğu konular. Bilgi çalışanları günlerini tek bir panodan ziyade sohbet arayüzleri, komut satırları ve MCP bağlantılı araçlar arasında bölüştükçe bu soru daha da zorlaşıyor, kolaylaşmıyor. Asistanlar bu günlük işlerin daha fazlasını üstlenirken, her şirket ikinci bir, bununla ilişkili seçimle karşı karşıya kalıyor: neyin kendine ait özel bir ortamda yer alması gerektiği ve neyin doğrudan iş akışına entegre edilmesi gerektiği. Olgun bir cevap “her şey entegre edilir” değildir; bu, göreve, kullanıcıya ve risklere bağlı olarak genellikle her ikisini de içeren, dikkatlice düşünülmüş bir ikilemdir. Bu oturumda, iş liderlerinin pratikte bu kararı nasıl verdikleri ele alınacaktır.

Her ekibin sınırların ötesinde kendinden emin bir şekilde iletişim kurmasını sağlayın, verimliliği artırın ve yeni pazarlara açılırken pazar lideri kalitenin keyfini çıkarın.