전문 AI의 필요성
오늘날 기업용 AI는 범용 모델과 전문 모델이 함께 작동하는 방식으로 운영됩니다. 하지만 단순히 속도만으로는 해당 도메인의 전문성, 거버넌스 또는 일관성이 필요한 업무까지 해결할 수 없습니다. 이번 세션에서는 어떤 업무에 어떤 모델을 활용할지, 어떤 기능은 독립적으로 운영하고 어떤 기능은 기업 환경에 통합할지, MCP가 이를 어떻게 지원하는지 리더들이 결정하는 방법을 살펴봅니다.
대담자
챗봇 그 이상의 기능
기업용 AI에서 중요한 질문은 어시스턴트를 도입할지가 아닙니다. 이미 대부분의 기업이 어시스턴트를 활용하고 있기 때문입니다. 이제 핵심은 어시스턴트가 어떤 업무를 자체적으로 처리하는지, 어떤 업무에 어시스턴트만으로 해결하기 어려운 정확성, 제어, 전문성을 보완할 전문 AI가 필요한지 결정하는 것입니다. 지식 근로자들이 하나의 대시보드 대신 채팅 인터페이스, 명령줄, MCP 연결 도구 등 다양한 채널을 통해 업무를 처리하게 되면서, 이러한 결정은 더욱 어려워지고 있습니다. 어시스턴트가 일상 업무에서 차지하는 비중이 커질수록 모든 기업은 두 번째 선택에 마주하게 됩니다. 즉, 어떤 기능을 독립적인 전용 환경에서 제공하고, 어떤 기능을 실제 워크플로에 직접 통합할 것인가 하는 문제입니다. 모든 기능을 워크플로에 통합하는 것이 정답은 아닙니다. 업무의 특성과 사용자, 중요도에 따라 전용 환경과 통합형 환경을 적절히 병행해야 합니다. 이번 세션에서는 비즈니스 리더들이 실제로 이러한 결정을 어떻게 내리고 있는지 살펴봅니다.
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