DeepLリーダー陣による2026年のAI予測

主なポイント

• 2026年、エンタープライズはAIの試験導入から変革へと移行し、自律型AIがワークフローを統括し、真のビジネス成果を生み出すようになります。
• 5,000人以上の経営幹部を対象としたDeepLの調査によると、AIの投資収益率は上昇傾向にあり、成長率において他のあらゆる技術を凌駕するとの期待が高まっています。
• 経営陣は、AIが業務機能全体を自動化し、ツールを統合することで、人間をより価値の高い創造的・戦略的な業務に専念させられることを期待しています。
• ナノターゲティングマーケティングから法務ワークフローに至るまで、あらゆるドメインでエージェント型AIが主流となり、パーソナライゼーション、効率性、そしてご利用の皆様の成果向上を促進しています。
• AIが成熟するにつれ、生産性、セキュリティ、説明可能性が「新奇性」に代わって評価基準となり、シームレスかつ責任ある統合が競争上の必須要件となっています。
• DeepLの言語AIは、エンタープライズがグローバルなワークフローを拡大・自動化する際に必要となる、正確でコンプライアンスに準拠し、ブランドイメージに沿ったコミュニケーションの基盤を提供します。

組織は、2025年に真の価値をもたらすAIアプリケーションの探索に本腰を入れ始めました。2026年、彼らはそこで得た知見を活用し、真の変革を推進しています。 

ビジネスリーダーたちは、能動的AIの力と可能性に気づき始めています。彼らは、AIがワークフローやビジネスプロセスをいかに変革し、可能性の再定義を促し、AIを主要な成長エンジンへと変えるかを理解しています。

DeepLの調査によると、専門的で主体性のあるAIへの大きなシフトが明らかになっています

2026年のAIの行方に関する予測を裏付けるため、DeepLは米国、英国、フランス、ドイツ、日本各地の5,000名以上の経営幹部を対象に詳細な調査を実施しました。調査の結果、以下のことが明らかになりました：

• 経営幹部の25％が、エージェント型AIがすでに自社のビジネスに大きな変革をもたらしていると述べています。 
• 44%が2026年までにそうなることを期待しています。 
• AIエージェントが自社の業務を変更しないと考える経営幹部はわずか7%に過ぎず、これは変革の規模の大きさを如実に物語っています。

Agentic AIはワークフローを調整し、組織がAIやその他のツールを最大限に活用できるよう支援します。リーダーの方々がその実例を目の当たりにするにつれ、変革を推進し、測定可能な投資収益率（ROI）を確保できるという確信が深まります。 

全体として、回答者の67%が、今年のAI導入による投資収益率（ROI）の向上を報告しています。回答者の半数以上（52%）が、来年は他のどの技術よりもAIが企業の成長に大きく貢献すると期待しています。

言語、音声、エージェント型AIの革新と開発の最前線から、2026年にAIがビジネスをどのように変革し、人間の可能性を解き放つかについて、DeepLのリーダーたちが予測を語ります。

AIはビジネス機能を自動化し、人間の可能性を引き出します：Jarek Kutylowski、CEO

核心となる洞察：AIは、断片的なツールから、ビジネス機能全体を自動化する統合システムへと進化し、人間が創造的な問題解決に専念できる環境<2>を実現します。

「2025年は、AIが概念実証（PoC）からアプリケーション段階へと移行した年でした。」2026年には、AIの力により企業が特定のビジネス機能を完全に自動化することで、さらに大きな進展が見られると確信しています。

ツールの断片化が解消され、自律的なAIが煩雑な業務を引き受けることで、これまで時間を要していたタスクから解放されるでしょう。こうした反復作業の削減により、私たち人間が真に得意とする分野、すなわち創造性と粘り強さを駆使して複雑な問題を解決することに集中できるようになります。

欧州の視点から見れば、技術的主権とは、単にデータレジデンシーの問題にとどまりません。それは、技術的ノウハウとモデルを自社で保有し、それを基にビジネスを反復的に進化させていくことです。

2026年を、この地域におけるAI技術の発展を後押しする年とする必要があります。そのためには、AIインフラへのアクセス改善、従業員向けストックオプション規則の改革、そして技術への投資が不可欠です。また、地域レベルでの自信についても、より大胆になる必要があります。「私たちはAI分野で競争できるし、必ずそうなるでしょう。」

エンタープライズ規模でのエージェント導入がアーリーマジョリティ段階に到達：ステファン・メスケン、チーフサイエンティスト

核心となる洞察：組織が仮想の同僚を導入し、業務の効率化と意思決定の強化を図るにつれ、エージェント型AIは「イノベーター」の段階を乗り越えつつあります。

「2026年は間違いなくエージェントの年となるでしょう。」エンタープライズエージェントの能力に対する一般の認識は2025年に追いつきましたが、エンタープライズでの本格的な導入は新年から始まります。技術導入曲線において、イノベーターからアーリーマジョリティへの大きなShiftが見られるでしょう。

お客様との対話を通じて、組織が業務の効率化と意思決定プロセスの強化のために、バーチャルな同僚への依存度をますます高めていくことが分かってきました。また、AIソリューションの選び方にも変化が見られるでしょう。

各チームが自チームの要件に最適なツールを選択し、自らソリューションをテストするという、より協調的なアプローチが採用されるでしょう。広範な統合によりワークフローの効率化が図られ、チームは日常業務ではなく、戦略的な取り組みや複雑な課題に注力できるようになります。 

早期導入者がその価値を実証し、より広範に普及を許可することで、波及効果が生まれると予想しています。「これは、主体性を持つAIがイノベーションを推進し、ビジネス成果全体を改善する上で重要な役割を果たす時代の幕開けです。」

AIエージェントは、ハイパーパーソナライゼーションを通じてマーケティングを再構築します：スティーブ・ロッター、CMO

核心となる洞察：エージェントは「ナノセグメンテーション」を実現し、マーケターがお客様を一人ひとりの個人として扱うことを大規模に可能にします。

「来年は歴史的な転換点となるでしょう。2026年、AIエージェントは単に業務を補助する段階から脱却し、業務そのものを再構築し始めるでしょう。

マーケターの皆様にとって、これは計り知れない可能性を解き放つものです。史上初めて、私たちは大規模かつきめ細やかでパーソナライズされたマーケティングを実現する能力を手に入れました。つまり、より高い関連性を実現し、最終的にはマーケティングの効果向上につながります。

マーケティングメッセージのパーソナライズという考え方は目新しいものではありませんが、常に限界がありました。

独自のお客様セグメントを特定するのは困難であり、パーソナライズされたメッセージを届けるには時間がかかります。結局のところ、送信ボタンを押して5万通のメールを一斉送信し、何かが響くことを期待するのは非常に簡単です。たとえ成功したキャンペーンであっても、85％の人がそれを無視してしまうのですから。

AIエージェントには、これらすべての障壁を克服する潜在能力が明らかにあります。彼らは、より細分化されたセグメントを定義・特定し、これらの「ナノセグメント」に向けたより効果的なメッセージを作成し、適切なチャネルを通じてそれらにメッセージを届けるという、困難な作業を代行します。

この恩恵を享受するためには、偉大なるマーケティングの達人ヨーダの教えに従い、大規模なマーケティング戦術に関して「学んだことを忘れ」る必要があります。

これは、優れたマーケティングの本質に立ち返るチャンスです。つまり、お客様を「人」として扱い、お客様がいる場所にアプローチし、まるで旧友と話すかのように対話することです。」

シームレスなAI統合こそが、法務業界の新たな標準です：フランキー・ウィリアムズ、CLO

核心的な洞察：リーガルAIが中核インフラとなる、これにより業界は成果ベースの価格設定と戦略的な人的監督へと移行しています。

「DeepLが米国の法律専門家を対象に実施した最近の調査によると、法律関連組織の77%が過去1年間でAIへの投資を増やしていることが明らかになりました。」2026年には、この急速な普及がさらに加速し、注目の的が変化していくと私は考えています。

もはや、企業や法務チームがAIを導入するかどうかが問題なのではなく、いかにシームレスかつ安全にAIを中核となるワークフローに統合できるかが問われているのです。 

AIを活用した機能は、ディスカバリー・プラットフォーム、契約管理システム、および法務調査ツールに組み込まれていくでしょう。AIは日常業務においてますます信頼されるようになり、契約書の作成やレビューを担うことで、人間の労力を監督や戦略的判断に集中させることが可能になります。

これにより、法務業務の価格設定のあり方は今後も変化し続けるでしょう。企業は、従来の時間単位の請求体系から脱却し、タスクや成果に基づく価格モデルへと移行する必要があります。 

法律業界では、監査証跡を提供し、透明性のある推論（説明可能性）を示し、厳格なデータ保護、プライバシー、およびセキュリティ基準を維持するツールが求められるでしょう。しかし、2026年に成功を収める法律専門家は、AIを活用して、明らかに優れた、より迅速で、より費用対効果の高い成果を生み出す能力によって定義されることになるでしょう。

「ご利用の皆様の需要に応え続けるためには、法律事務所にとってAIの活用はもはや必須となるでしょう。」

AIはプロトタイプから、業界にとって不可欠なインフラへと成熟しつつあります：ゴンサロ・ガイオラス、CPO

核心となる洞察：企業は実験段階から実用化へと移行し、組み込み型で製品化可能なAIを中心にワークフロー全体を再構築しています。

「この1年間、AIの可能性を巡って大きな期待が高まっています。」今後12ヶ月は、その実力が問われる時期となります。2026年は、AIが失敗に終わった概念実証やプロトタイプから脱却し、業界全体を再定義するプロダクトを実際に支える存在となり、チームの実際のワークフローに定着する年となるでしょう。

企業はもはや、傍観者として実験している段階ではありません。これらはすでに実用化されています。

グローバルなビジネスリーダーを対象とした当社の調査結果が、この点を裏付けています。2026年には、半数以上が、AIが他のどの技術よりも企業の成長に貢献すると予想しています。これは、AIが単なるイノベーションの概念ではなく、インフラとして成熟しつつあることを明確に示しています。

AIエージェントや言語技術が日常的なプロダクトに組み込まれるにつれ、ワークフロー全体がそれらを中心に再構築されていくことになるでしょう。それらのワークフローは、よりシンプルに、より迅速に、そしてより人間味あふれるものになるでしょう。その結果は？「単発的なユースケースから、業界を横断する真の持続的な変革へのシフト。」

Agentic AIは、ビジネス規模拡大のための強力な武器です：Sebastian Enderlein、CTO

核心となる洞察：AIの長期的な成功と収益化の新たな基準として、斬新さではなく生産性と成果が重視されるようになっています。

「パイロット運用や概念実証（PoC）の段階を経て、ビジネスは今や事業拡大の準備が整っており、その実現に向けてエージェント型AIに大きな期待を寄せています。」その結果、2026年はAIが実験段階を終え、これまでに見たことのない規模で実行段階に入る年となるでしょう。

グローバルなビジネスリーダーのほぼ半数（44%）が、2026年までに自律型AIによる大きな変革を期待しており、その見通しは正しいと言えます。これらのシステムは、反復的で知識を要するタスクを大規模かつ確実に処理し始めており、多くの人がより影響力の大きい創造的な問題解決に集中できるようになっています

一般ユーザーにとって、AIの「驚き」は（特に動画や画像を生成する分野において）ツールがより流暢で表現力豊かになり、日常生活に深く浸透するにつれて、今後も増し続けるでしょう。しかし、その華やかな表面の向こう側で、真の変革は組織の内部で起こります。

同時に、AIのビジネス面も成熟していくでしょう。ベンダー市場は安定化し、収益化モデルは従量課金型から成果連動型へと進化し、目新しさではなく生産性が新たな基準となるでしょう。

DeepLのグローバルビジネスリーダー向けAI調査に関する詳細なニュースリリースをご覧ください.

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次世代のAIは、単なる「約束」ではなく「実績」に焦点を当てています。AIの潜在能力を活用してワークフローを変革し、ナレッジワーカーの能力を強化する準備が整っているなら、言語AIから始めてください。

DeepLの言語AIスイート——DeepL翻訳、Write、Voice、 API、および 統合—は、単なる翻訳にとどまらず、複雑で自動化されたエンタープライズワークフローにシームレスに統合されます。

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