Les prédictions IA des dirigeants de DeepL pour 2026
Points essentiels
- En 2026, les entreprises passent des pilotes IA à la transformation, avec une IA agentique qui orchestre les processus et génère de véritables résultats commerciaux.
- Les recherches de DeepL menées auprès de plus de 5 000 dirigeants montrent un retour sur investissement IA en hausse et des attentes que l'IA surpassera toutes les autres technologies en matière de croissance.
- Les dirigeants s'attendent à ce que l'IA automatise des fonctions entières, unifie les outils et libère les collaborateurs pour des tâches créatives et stratégiques à plus forte valeur ajoutée.
- L'IA agentique se généralise dans tous les domaines, du marketing ultra-ciblé aux processus juridiques, pour améliorer la personnalisation, l'efficacité et les résultats clients.
- À mesure que l'IA arrive à maturité, la productivité, la sécurité et l'explicabilité remplacent la nouveauté comme critères de référence, faisant de l'intégration fluide et responsable une nécessité concurrentielle.
- L'IA linguistique de DeepL fournit aux entreprises la base de communication précise, conforme et fidèle à leur marque dont elles ont besoin pour faire passer leurs processus internationaux à grande échelle et les automatiser.
En 2025, les organisations se sont sérieusement mises en quête d'applications IA capables de générer une valeur réelle. En 2026, elles exploitent ce qu'elles ont appris pour conduire une véritable transformation.
Les dirigeants découvrent la puissance et le potentiel de l'IA agentique. Ils constatent comment elle peut transformer les façons de travailler et les processus métier, repenser le champ des possibles et faire de l'IA un moteur de croissance central.
Les recherches de DeepL révèlent un basculement massif vers l'IA spécialisée et agentique
Pour étayer nos prédictions sur la trajectoire de l'IA en 2026, DeepL a mené des entretiens approfondis auprès de plus de 5 000 hauts dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et au Japon. Voici ce que nous avons découvert :
- 25 % des dirigeants déclarent que l'IA agentique est déjà à l'origine de transformations majeures dans leur entreprise.
- 44 % s'attendent à ce qu'elle le soit en 2026.
- Seulement 7 % des dirigeants estiment que les agents IA ne changeront pas leurs opérations, ce qui souligne l'ampleur de la transformation en cours.
L'IA agentique orchestre les processus et aide les organisations à tirer davantage parti de l'IA et de leurs autres outils. À mesure que les dirigeants constatent cela en action, leur confiance grandit quant à leur capacité à piloter la transformation et à obtenir un retour sur investissement mesurable.
Au total, 67 % des répondants font état d'un retour sur investissement en hausse sur leurs initiatives IA cette année. Plus de la moitié (52 %) s'attendent à ce que l'IA contribue davantage à la croissance de leur entreprise que toute autre technologie l'année prochaine.
Directement issus de l’innovation et du développement de l’IA linguistique, vocale et agentique, voici les pronostics des dirigeants de DeepL sur la façon dont l’IA va transformer les entreprises et libérer le potentiel humain en 2026.
L'IA automatise les fonctions métier pour libérer le potentiel humain : Jarek Kutylowski, CEO
Idée principale : L'IA passe d'un outil fragmenté à un système unifié qui automatise des fonctions métier entières, libérant les collaborateurs pour la résolution créative de problèmes.
« 2025 a été l'année où l'IA est passée de la preuve de concept à l'application concrète. En 2026, je crois que nous irons encore plus loin, avec des entreprises qui automatiseront entièrement certaines fonctions métier grâce à l'IA.
Les outils étant moins fragmentés et l'IA agentique capable de prendre en charge des fonctions fastidieuses, nous serons déchargés des tâches chronophages. Cette réduction du travail répétitif nous permettra de nous concentrer sur ce en quoi nous, les humains, excellons véritablement : résoudre des problèmes complexes avec créativité et ténacité.
D'un point de vue européen, la souveraineté technologique ne se résume pas à l'endroit où résident les données. Il s'agit de maîtriser le savoir-faire technologique et les modèles, et de créer des entreprises qui itèrent dessus.
Nous devons faire de 2026 l'année où la technologie IA aura les moyens de se développer dans la région, grâce à un meilleur accès aux infrastructures IA, à une réforme des règles d'attribution des stock-options pour les employés et à des investissements dans cette technologie. Nous devons également avoir davantage confiance en nous à l'échelle régionale. Nous pouvons et nous serons en mesure de rivaliser dans l'IA. »
Le déploiement des agents en entreprise franchit le cap de la majorité précoce : Stefan Andresen, directeur scientifique
Idée principale : L'IA agentique dépasse le stade d’innovateur à mesure que les organisations intègrent des collaborateurs virtuels pour rationaliser leurs opérations et améliorer leur prise de décision.
« 2026 sera sans aucun doute l'année de l'agent. La prise de conscience du public quant aux capacités des agents a rattrapé son retard en 2025, mais l'adoption à grande échelle en entreprise interviendra dans la nouvelle année. Sur la courbe d'adoption technologique, nous assisterons au basculement significatif des innovateurs vers la majorité précoce.
De nos échanges avec nos clients, nous savons que les organisations vont s'appuyer de plus en plus sur des collaborateurs virtuels pour rationaliser leurs opérations et améliorer leurs processus de prise de décision. Nous observerons également un changement dans leur façon de choisir les solutions IA.
L'approche sera plus collaborative, chaque équipe sélectionnant les outils les mieux adaptés à ses besoins et les testant par elle-même. Une intégration généralisée conduira à des processus plus efficaces, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques et des sujets complexes plutôt que sur des tâches routinières.
J'anticipe un effet d'entraînement, avec les primo-adoptants qui démontrent la valeur et encouragent une acceptation plus large. C'est le début d'une ère dans laquelle l'IA agentique jouera un rôle crucial dans l'impulsion de l'innovation et l'amélioration des résultats globaux de l'entreprise. »
Les agents IA réinventent le marketing grâce à l’hyper-personnalisation : Steve Rotter, directeur marketing
Idée principale : Les agents permettent la « nano-segmentation », offrant aux spécialistes du marketing la capacité de traiter chaque client comme un individu à grande échelle.
« L'année à venir marquera un tournant historique. En 2026, les agents IA ne se contenteront plus de simplement augmenter le travail, ils vont le repenser.
Pour les spécialistes du marketing, cela ouvre un potentiel considérable. Pour la première fois, nous avons la capacité de délivrer un marketing finement ciblé et personnalisé à grande échelle. Cela signifie davantage de pertinence et, en définitive, un meilleur marketing.
L'idée de personnaliser les messages marketing n'est pas nouvelle, mais elle s'est toujours heurtée à des limites.
Identifier des segments clients uniques est difficile, concevoir des messages personnalisés prend du temps, et au bout du compte, il est assez facile d'appuyer sur « envoyer » et de diffuser 50 000 e-mails à une audience en espérant que quelque chose accroche, même si une campagne réussie implique que 85 % des destinataires l'ignorent.
Les agents IA ont clairement le potentiel de surmonter tous ces obstacles. Ils peuvent faire le travail difficile : définir et identifier des segments encore plus précis, développer des messages plus pertinents pour ces « nano-segments » et les délivrer sur les bons canaux.
Pour en tirer parti, nous devrons suivre l'exemple du grand gourou du marketing qu'est Yoda et « désapprendre ce que nous avons appris » en matière de tactiques marketing à grande échelle.
C'est l'occasion de revenir à l'essence du grand marketing : traiter les clients comme des personnes, les rejoindre là où ils se trouvent et leur parler comme on le ferait avec un vieil ami. »
L'intégration fluide de l'IA définit le nouveau standard du secteur juridique : Frankie Williams, directeur juridique
Idée principale :L'IA juridique devient une infrastructure centrale, faisant évoluer le secteur vers une tarification fondée sur les résultats et une supervision humaine stratégique.
« Une récente étude DeepL auprès de professionnels du droit aux États-Unis a révélé que 77 % des organisations juridiques ont augmenté leurs dépenses IA au cours de l'année écoulée. Je crois qu'en 2026, cette adoption rapide s'accélérera encore, avec un changement de perspective.
La question n'est plus de savoir si un cabinet ou une équipe juridique utilise l'IA, mais à quel point elle l'intègre de manière fluide et sécurisée dans ses processus essentiels.
Des fonctionnalités alimentées par l'IA s'intégreront au sein des plateformes de discovery, des systèmes de gestion des contrats et des outils de recherche juridique. L'IA sera de plus en plus sollicitée pour les tâches routinières, en prenant en charge la rédaction et la révision de contrats, libérant ainsi les efforts humains pour se concentrer sur la supervision et le jugement stratégique.
Cela continuera de remodeler la tarification du travail juridique. Les cabinets devront s'éloigner des honoraires horaires traditionnels pour adopter des modèles de facturation fondés sur les tâches et les résultats.
La profession juridique exigera des outils offrant des pistes d'audit, démontrant un raisonnement transparent et maintenant des standards stricts en matière de protection des données, de confidentialité et de sécurité. Cela dit, le professionnel du droit qui réussira en 2026 se définira par sa capacité à exploiter l'IA pour délivrer des résultats nettement meilleurs, plus rapides et plus rentables.
L'utilisation de l'IA ne sera plus optionnelle pour les cabinets qui souhaitent répondre aux attentes de leurs clients. »
L'IA passe du stade de prototype à celui d'infrastructure sectorielle essentielle : Gonçalo Gaiolas, directeur des produits
Idée principale : Les entreprises passent de l'expérimentation à l'opérationnalisation, en reconstruisant des processus entiers autour d'une IA embarquée et prête pour la production.
« Au cours de l'année écoulée, nous avons observé un enthousiasme considérable autour de ce que l'IA pourrait faire. Les 12 prochains mois seront définis par ce qu'elle fait réellement. 2026 sera l'année où l'IA passera des preuves de concept et des prototypes avortés à l'alimentation concrète de produits qui réinventent des secteurs entiers et s'intègrent dans les véritables processus des équipes.
Les entreprises ne se contentent plus d’expérimenter en marge. Elles passent à la mise en œuvre.
Nos recherches menées auprès de dirigeants d'entreprises mondiales le confirment. Plus de la moitié s'attendent à ce que l'IA contribue davantage à la croissance de leur entreprise que toute autre technologie en 2026. C'est un signal clair que l'IA arrive à maturité en tant qu'infrastructure, et non plus simplement comme une idée d'innovation.
À mesure que les agents IA et les technologies linguistiques s'intègrent dans les produits du quotidien, nous verrons des processus entiers se reconstruire autour d'eux. Ces processus seront plus simples, plus rapides et plus humains. Conséquence : un basculement des cas d'usage ponctuels vers une transformation réelle et durable dans tous les secteurs. »
L'IA agentique est le superpouvoir de la croissance des entreprises : Sebastian Enderlein, directeur technique
Idée principale : La productivité et les résultats remplacent la nouveauté comme nouveaux critères de référence pour le succès et la monétisation de l'IA à long terme.
« Après un cycle de pilotes et de preuves de concept, les entreprises sont désormais prêtes à passer à grande échelle et elles misent sur l'IA agentique pour y parvenir. En conséquence, 2026 sera l'année où l'IA cessera d'expérimenter pour commencer à exécuter, à une échelle que nous n'avons pas encore connue.
Près de la moitié (44 %) des dirigeants d'entreprises mondiales anticipent une transformation majeure de la part de l'IA agentique en 2026, et ils ont raison de le faire. Ces systèmes commencent à gérer de manière fiable les tâches répétitives fondées sur la connaissance à grande échelle, libérant ainsi de nombreux collaborateurs pour se concentrer sur la résolution créative de problèmes à plus fort impact.
Pour les consommateurs, l'« effet waouh » de l'IA continuera de croître, notamment dans la génération vidéo et image, à mesure que les outils deviennent plus fluides, expressifs et intégrés au quotidien. Mais au-delà du spectaculaire, la véritable transformation se produira au sein des organisations.
Dans le même temps, la dimension business de l'IA arrivera à maturité. Les éditeurs se stabiliseront, les modèles de monétisation évolueront de l'usage vers les résultats, et la productivité, et non la nouveauté, deviendra le nouveau critère de référence. »
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