2026년 DeepL 리더들의 AI 전망

핵심 요약

• 2026년, 기업들은 AI 시범 운영 단계에서 변혁 단계로 전환하며, 자율적 AI가 워크플로를 조율하고 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 것입니다.
• 5,000명 이상의 리더를 대상으로 한 DeepL의 연구에 따르면, AI의 ROI가 상승하고 있으며, AI가 다른 모든 기술을 제치고 가장 빠르게 성장할 것이라는 기대가 높아지고 있습니다.
• 경영진은 AI가 전체 업무를 자동화하여 도구를 통합하고, 인간이 더 높은 가치를 창출하는 창의적·전략적 업무에 집중할 수 있도록 해줄 것으로 기대합니다.
• 나노 타겟팅 마케팅에서 법률 워크플로에 이르기까지, 에이전틱 AI는 다양한 도메인에서 주류로 자리 잡으며 개인화, 효율성 및 고객 성과를 향상시키고 있습니다.
• AI가 성숙해감에 따라 생산성, 보안, 설명 가능성이 단순한 신기함 대신 새로운 기준으로 자리 잡으면서, 원활하고 책임감 있는 통합은 경쟁에서 필수 요소가 되었습니다.
• DeepL의 언어 AI는 기업이 글로벌 워크플로를 확장하고 자동화할 때 필요한 정확하고 규정 준수하며 브랜드 정체성을 반영한 커뮤니케이션 기반을 제공합니다.

기업들은 2025년에 실질적인 가치를 제공할 수 있는 AI 애플리케이션을 찾는 데 본격적으로 나섰습니다. 2026년, 그들은 그동안 쌓아온 최신 정보를 활용하여 실질적인 변화를 주도하고 있습니다. 

비즈니스 리더들은 주체적 AI의 힘과 잠재력을 발견하고 있습니다. 그들은 AI가 워크플로와 비즈니스 프로세스를 어떻게 혁신하고, 가능성의 지평을 넓히며, AI를 핵심 성장 동력으로 만들 수 있는지 확인합니다.

DeepL 연구 결과, 전문적이고 능동적인 AI로의 대대적인 전환이 나타나고 있습니다

2026년 AI의 발전 방향에 대한 예측을 수립하기 위해, DeepL은 미국, 영국, 프랑스, 독일, 일본 전역의 5,000명 이상의 고위 비즈니스 리더을 대상으로 심층 조사를 실시했습니다. 다음은 우리가 발견한 내용입니다:

• 경영진의 25%는 에이전트형 AI가 이미 자사 비즈니스에 중대한 변화를 주도하고 있다고 답했습니다. 
• 44%는 2026년에 그렇게 될 것으로 예상합니다. 
• AI 에이전트가 자사의 운영 방식을 변경하지 않을 것이라고 믿는 비즈니스 리더는 단 7%에 불과하며, 이는 변화의 규모를 여실히 보여줍니다.

Agentic AI는 워크플로를 조율하여 조직이 AI 및 기타 도구를 통해 더 큰 성과를 거둘 수 있도록 지원합니다. 리더들이 이를 실제로 경험하면, 변화를 주도하고 가시적인 ROI를 확보할 수 있다는 자신감이 커집니다. 

전체 응답자의 67%가 올해 AI 이니셔티브를 통해 ROI가 증가했다고 보고했습니다. 응답자의 절반 이상(52%)이 내년에는 AI가 다른 어떤 기술보다 회사 성장에 더 크게 기여할 것이라고 기대하고 있습니다.

언어, 음성, 에이전트 AI 혁신 및 개발의 최전선에서 활동하는 DeepL 리더들이 2026년 AI가 비즈니스를 어떻게 변화시키고 인간의 잠재력을 어떻게 이끌어낼지에 대한 전망을 소개합니다.

AI는 비즈니스 기능을 자동화하여 인간의 잠재력을 발휘하게 합니다: 자렉 쿠틸로프스키(Jarek Kutylowski), CEO

핵심 인사이트: AI는 단편적인 도구에서 벗어나 전체 비즈니스 기능을 자동화하는 통합 시스템으로 진화하며, 인간이 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 해줍니다.

“2025년은 AI가 개념 증명(PoC) 단계에서 애플리케이션 단계로 넘어간 해였습니다. 2026년에는 AI 덕분에 기업들이 특정 비즈니스 기능을 완전히 자동화함으로써 한 단계 더 발전할 것이라고 믿습니다.

도구의 분절화가 줄어들고, 에이전트형 AI가 번거로운 기능을 대신 수행함에 따라, 우리는 과거에 시간을 많이 소모하던 업무에서 해방될 것입니다. 반복적인 업무가 줄어들면, 우리 인간은 창의성과 끈기를 발휘해 복잡한 문제를 해결하는 데 진정으로 뛰어난 능력을 발휘하는 일에 집중할 수 있게 될 것입니다.

유럽의 관점에서 볼 때, 기술 주권은 단순히 데이터 처리가 어디에서 이루어지는지를 넘어서는 문제입니다. 기술 노하우와 모델을 보유하며, 이를 기반으로 지속적으로 발전하는 비즈니스를 창출하는 것입니다.

2026년이 이 지역에서 AI 기술이 성장할 수 있는 기반이 마련되는 해가 되어야 합니다. 이를 위해서는 AI 인프라에 대한 접근성 개선, 직원을 위한 스톡옵션 규정 개혁, 그리고 기술에 대한 투자가 필요합니다. 또한 지역 차원에서 우리 자신에 대한 믿음을 더욱 확고히 가져야 합니다. "우리는 AI 분야에서 경쟁할 수 있으며, 앞으로도 그럴 것입니다."

기업 규모의 에이전트 도입이 초기 다수 단계에 도달했습니다: 스테판 메스켄(Stefan Mesken), 수석 과학자

핵심 통찰: 조직들이 가상 동료들을 도입하여 운영을 간소화하고 의사결정을 강화함에 따라, 에이전틱 AI는 “혁신자” 단계를 넘어섰습니다.

“2026년은 의심할 여지 없이 에이전트의 해가 될 것입니다. 에이전트의 기능에 대한 대중의 인식은 2025년에 정점에 달했지만, 기업 차원의 대규모 도입은 새해에 본격화될 것입니다. 기술 도입 곡선에서, 우리는 혁신자(Innovators)에서 초기 다수(Early Majority)로 넘어가는 중대한 Shift를 목격하게 될 것입니다.

고객과의 대화를 통해, 조직들이 운영을 간소화하고 의사결정 과정을 개선하기 위해 가상 동료에 점점 더 의존하게 될 것임을 알 수 있습니다. 또한 AI 솔루션을 선택하는 방식에도 변화가 있을 것입니다.

각 팀이 자신의 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택하고 직접 솔루션을 테스트하는, 보다 협력적인 접근 방식이 도입될 것입니다. 광범위한 통합은 더 효율적인 워크플로를 이끌어내며, 팀이 일상적인 업무 대신 전략적 이니셔티브와 복잡한 주제에 집중할 수 있도록 지원합니다. 

선도적인 도입자들이 그 가치를 입증하고 더 넓은 허용을 이끌어내며, 파급 효과가 나타날 것으로 기대합니다. "이제 에이전트형 AI가 혁신을 주도하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선하는 데 핵심적인 역할을 할 시대의 서막이 열렸습니다."

AI 에이전트는 초개인화를 통해 마케팅을 재설계합니다: 스티브 로터, CMO

핵심 인사이트: 에이전트는 "나노 세분화"를 가능하게 하여, 마케터가 고객을 개인으로 대할 수 있게 해줍니다.

“올해는 역사적인 전환점이 될 것입니다. 2026년이 되면 AI 에이전트는 단순히 업무를 보조하는 단계를 넘어, 업무 자체를 재설계하기 시작할 것입니다.

마케팅 담당자 여러분께 이는 놀라운 잠재력을 열어줍니다. 이제 우리는 사상 최초로 대규모로 정교하게 맞춤화된 마케팅을 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 더 높은 관련성을 의미하며, 궁극적으로 더 나은 마케팅으로 이어집니다.

마케팅 메시지를 개인화한다는 개념은 새로운 것이 아니지만, 항상 한계가 존재해 왔습니다.

독특한 고객 세그먼트를 파악하는 것은 어렵고, 개인화된 메시지를 전달하는 데는 시간이 걸립니다. 결국, 성공적인 캠페인이라 해도 85%의 사람들이 이를 무시한다는 사실을 알면서도, '보내기' 버튼을 눌러 5만 통의 이메일을 수신자에게 발송하고 무언가 효과가 있기를 바라는 것이 훨씬 쉬운 방법입니다.

AI 에이전트는 이러한 모든 장벽을 극복할 잠재력을 분명히 가지고 있습니다. 이들은 더 세분화된 세그먼트를 정의하고 식별하며, 이러한 '나노 세그먼트'를 위한 더 나은 메시지를 개발하고, 적절한 채널을 통해 메시지를 전달하는 힘든 작업을 수행할 수 있습니다.

이를 활용하려면, 위대한 마케팅의 대가 요다의 가르침을 따라 대규모 마케팅 전략에 관한 최신 정보를 '잊어야' 합니다.

이는 훌륭한 마케팅의 본질로 돌아갈 기회입니다. 즉, 고객을 한 명의 사람으로 대하고, 그들이 있는 곳에서 그들을 만나며, 오랜 친밀한 친구에게 하듯 대화하는 것입니다.”

원활한 AI 통합은 새로운 법률 업계 표준을 정의합니다: 프랭키 윌리엄스, CLO

핵심 통찰:법률 AI가 핵심 인프라로 자리 잡음, 이를 통해 업계는 성과 기반 가격 책정 및 전략적인 인적 감독으로 전환되고 있습니다.

“최근 DeepL이 미국 법률 전문가를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 법률 기관의 77%가 지난 1년 동안 AI 관련 지출을 늘린 것으로 나타났습니다. 저는 2026년이 되면 이러한 빠른 도입 속도가 더욱 가속화되고, Shift가 일어날 것이라고 믿습니다.

이제 기업이나 법무 팀이 AI를 사용할지 여부가 문제가 아니라, 핵심 워크플로에 얼마나 원활하고 안전하게 AI를 통합할지가 관건입니다. 

AI 기반 기능은 검색 플랫폼, 계약 관리 시스템, 법률 연구 도구 내에 내장될 것입니다. AI는 계약서 작성 및 검토와 같은 일상적인 업무를 점점 더 확실하게 수행하게 될 것이며, 이를 통해 인력은 감독과 전략적 판단에 집중할 수 있게 될 것입니다.

이는 법률 업무의 가격 책정 방식을 지속적으로 변화시킬 것입니다. 기업들은 기존의 시간당 청구 방식에서 벗어나, 업무 및 성과 기반의 가격 책정 모델로 전환해야 할 것입니다. 

법률 업계는 감사 추적을 제공하고, 투명한 추론(설명 가능성)을 입증하며, 엄격한 데이터 보호, 개인정보 보호 및 보안 표준을 준수하는 도구를 요구할 것입니다. 그러나 2026년의 성공적인 법률 전문가는 AI를 활용하여 명백히 더 우수하고, 더 빠르며, 더 비용 효율적인 결과를 도출해내는 능력으로 평가받을 것입니다.

"로펌이 고객님의 요구에 부응하고자 한다면, AI 활용은 더 이상 선택 사항이 아닐 것입니다."

AI는 시제품을 넘어 핵심 산업 인프라로 성숙해가고 있습니다: 곤살루 가이올라스, CPO

핵심 인사이트: 기업들은 실험 단계에서 운영 단계로 넘어가며, 내장형으로 즉시 사용 가능한 AI를 중심으로 전체 워크플로를 재구축하고 있습니다.

"지난 1년 동안 우리는 AI가 무엇을 할 수 있을지에 대해 엄청난 기대감을 목격했습니다. 앞으로 12개월은 그 성과가 주목받을 시기입니다. 2026년은 AI가 실패한 개념 증명과 프로토타입 단계를 넘어, 산업 전반을 재구상하는 제품에 실질적인 동력을 제공하고 Teams의 실제 워크플로에 본격적으로 도입되는 해가 될 것입니다.

기업들은 더 이상 주변에서 실험만 하고 있지 않습니다. 이들은 이미 실제 업무에 적용하고 있습니다.

글로벌 비즈니스 리더들을 대상으로 한 저희의 연구 결과가 이를 입증합니다. 응답자의 절반 이상이 2026년에는 AI가 다른 어떤 기술보다 기업 성장에 더 크게 기여할 것으로 기대하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 혁신의 개념이 아니라 인프라로 성숙해가고 있음을 보여주는 분명한 신호입니다.

AI 에이전트와 언어 기술이 일상적인 제품에 점점 더 깊이 녹아들면서, 이를 중심으로 전체 워크플로가 재구성되는 모습을 보게 될 것입니다. 이러한 워크플로는 더 단순하고, 더 빠르며, 더 인간적인 모습이 될 것입니다. 그 결과는? "일회성 활용 사례에서 벗어나 산업 전반에 걸친 실질적이고 지속적인 변혁으로의 전환."

에이전틱 AI는 비즈니스 확장을 위한 초능력입니다: 세바스찬 엔더라인(Sebastian Enderlein), CTO

핵심 인사이트:장기적인 AI 성공과 수익화의 새로운 기준은 더 이상 참신함이 아닌 생산성과 성과입니다.

"시범 운영과 개념 검증 단계를 거친 후, 비즈니스는 이제 확장을 준비하고 있으며 이를 위해 에이전트형 AI에 큰 기대를 걸고 있습니다. 그 결과, 2026년은 AI가 실험을 멈추고 우리가 아직 보지 못한 규모로 실행에 나서는 해가 될 것입니다.

글로벌 비즈니스 리더의 거의 절반(44%)이 2026년에 에이전트형 AI가 가져올 중대한 변화를 기대하고 있으며, 이는 타당한 전망입니다. 이러한 시스템은 반복적이고 지식 기반의 업무를 대규모로 안정적으로 처리하기 시작하여, 많은 인력이 더 큰 영향력을 발휘하는 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 해줍니다.

소비자의 경우, 도구가 더욱 유창해지고 표현력이 풍부해지며 일상생활에 깊이 스며들면서 AI가 주는 '놀라움'은 계속해서 커질 것입니다(특히 영상 및 이미지 생성 분야에서). 그러나 화려한 외관 너머, 진정한 변화는 조직 내부에서 일어날 것입니다.

동시에 AI의 비즈니스 측면도 성숙해질 것입니다. "공급업체 시장은 안정화될 것이며, 수익화 모델은 사용량 기반에서 성과 중심으로 진화할 것입니다. 또한 참신함이 아닌 생산성이 새로운 기준이 될 것입니다."

DeepL의 글로벌 비즈니스 리더 AI 설문조사에서 얻은 더 많은 인사이트를 확인하려면 자세한 보도 자료를 읽어보세요.

2026년 예측을 귀사의 비즈니스 현실로 만들어보세요

차세대 AI는 약속이 아닌 실증에 중점을 둡니다. AI가 워크플로를 혁신하고 지식 근로자의 역량을 강화하는 잠재력을 탐구할 준비가 되셨다면, 언어 AI부터 시작해 보세요.

DeepL의 언어 AI 제품군—번역기, Write, Voice, API 및 통합—는 단순한 번역을 넘어 복잡하고 자동화된 기업 워크플로에 원활하게 통합됩니다.

영업팀에 문의하여 당사의 전문 AI 도구가 다국어 커뮤니케이션을 효율적이고 확장성 있는 성장의 원동력으로 전환하는 방법을 확인해 보세요.