DeepL 경영진이 전망하는 2026년 AI 동향

핵심 사항

• 2026년, 기업들은 AI 시범 운영 단계에서 변혁 단계로 전환하며, 에이전트형 AI가 워크플로우를 조율하고 실질적인 비즈니스 성과를 이끌어낼 것입니다.
• 5,000명 이상의 리더를 대상으로 한 DeepL의 연구에 따르면, AI의 ROI가 상승하고 있으며, AI가 다른 모든 기술을 제치고 가장 빠르게 성장할 것이라는 기대가 높아지고 있습니다.
• 경영진들은 AI가 전체 기능을 자동화하고, 도구를 통합하며, 인간이 더 높은 가치를 지닌 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 해줄 것으로 기대하고 있습니다.
• 에이전트형 AI는 나노 타겟팅 마케팅에서 법률 업무 흐름에 이르기까지 다양한 분야에서 주류로 자리 잡으며, 개인화, 효율성 및 고객님 성과를 향상시킬 것입니다.
• AI가 성숙해짐에 따라 생산성, 보안, 설명 가능성이 참신함을 대체하는 벤치마크가 되어, 원활하고 책임감 있는 통합이 경쟁상의 필수 요소가 되고 있습니다.
• DeepL의 언어 AI는 기업이 글로벌 워크플로우를 확장하고 자동화할 때 필요한 정확하고 규정을 준수하며 브랜드 정체성에 부합하는 커뮤니케이션 기반을 제공합니다.

조직들은 2025년에 실질적인 가치를 제공할 수 있는 AI 애플리케이션을 찾는 데 진지하게 임했습니다. 2026년에는 조직들이 그간 배운 것을 활용하여 실질적인 변화를 주도하고 있습니다. 

비즈니스 리더들은 에이전트형 AI의 힘과 잠재력을 발견하고 있습니다. 그들은 에이전트형 AI가 워크플로우와 비즈니스 프로세스를 어떻게 변화시키고, 가능성의 지평을 넓히며, AI를 주요 성장 동력으로 만들 수 있는지 확인하고 있습니다.

DeepL 연구 결과, 전문적이고 에이전트형 AI로 향하는 거대한 변화가 드러났습니다

2026년 AI의 향방에 대한 예측을 뒷받침하기 위해, DeepL은 미국, 영국, 프랑스, 독일, 일본 전역의 5,000명 이상의 고위 비즈니스 리더들을 대상으로 심층 연구를 수행했습니다. 연구 결과는 다음과 같습니다:

• 응답자의 25%는 주체적 AI가 이미 자사 비즈니스에 중대한 변화를 주도하고 있다고 답했습니다. 
• 44%는 2026년까지 그러한 변화가 일어날 것으로 예상했습니다. 
• AI 에이전트가 운영에 변화를 주지 않을 것이라고 믿는 비즈니스 리더는 7%에 불과해, 이러한 변화의 규모가 얼마나 큰지를 보여줍니다.

에이전트형 AI는 워크플로를 조율하고, 조직이 AI 및 기타 도구를 통해 더 큰 성과를 거둘 수 있도록 돕습니다. 리더들은 이러한 효과를 직접 목격하면서 변혁을 주도하고 가시적인 ROI를 확보할 수 있다는 확신을 갖게 됩니다. 

전체 응답자의 67%는 올해 AI 이니셔티브를 통해 ROI가 증가했다고 보고했습니다. 응답자의 절반 이상(52%)은 내년에 AI가 다른 어떤 기술보다 회사 성장에 더 크게 기여할 것이라고 기대하고 있습니다.

언어, Voice 및 에이전트 AI 혁신 및 개발의 최전선에서, DeepL 리더들이 2026년에 AI가 비즈니스를 어떻게 변화시키고 인간의 잠재력을 어떻게 발휘하게 할지에 대한 예측을 소개합니다.

AI는 비즈니스 기능을 자동화하여 인간의 잠재력을 이끌어냅니다: 자렉 쿠틸로프스키(Jarek Kutylowski), CEO

핵심 통찰: AI는 단편적인 도구에서 벗어나 전체 비즈니스 기능을 자동화하는 통합 시스템으로 진화하여, 인간이 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 해줄 것입니다.

“2025년은 AI가 개념 증명(PoC) 단계에서 실제 적용 단계로 넘어간 해였습니다. 2026년에는 기업들이 AI 덕분에 특정 비즈니스 기능을 완전히 자동화함으로써 한 단계 더 나아갈 것이라고 믿습니다.

도구의 분절화가 줄어들고, 에이전트형 AI가 번거로운 기능을 대신 수행하게 됨에 따라, 우리는 이전에 시간을 많이 소모하던 업무에서 해방될 것입니다. 이러한 반복적인 업무의 감소로 인해 우리는 인간이 진정으로 뛰어난 분야, 즉 창의력과 끈기를 발휘하여 복잡한 문제를 해결하는 데 집중할 수 있게 될 것입니다.

유럽의 관점에서 볼 때, 기술 주권은 단순히 데이터가 어디에 저장되어 있는지를 넘어서는 문제입니다. 이는 기술 노하우와 모델을 소유하고, 이를 기반으로 반복적으로 발전하는 비즈니스를 창출하는 것을 의미합니다.

2026년은 이 지역에서 AI 기술이 성장할 수 있는 기반이 마련되는 해가 되어야 합니다. 이를 위해서는 AI 인프라에 대한 접근성 개선, 직원을 위한 스톡옵션 규정 개혁, 그리고 기술에 대한 투자가 필요합니다. 또한 우리는 지역 차원에서 우리 자신에 대한 믿음을 더욱 확고히 해야 합니다. 우리는 AI 분야에서 경쟁할 수 있으며, 반드시 그렇게 될 것입니다.”

기업 규모 에이전트 도입이 초기 다수 단계에 도달: 스테판 메스켄(Stefan Andresen), 수석 과학자

핵심 통찰: 조직들이 운영을 간소화하고 의사 결정을 강화하기 위해 가상 동료들을 통합함에 따라 에이전트형 AI는 “선구자” 단계를 넘어섭니다.

“2026년은 의심할 여지 없이 에이전트의 해가 될 것입니다. 에이전트가 무엇을 할 수 있는지에 대한 대중의 인식은 2025년에 따라잡았지만, 대규모 기업 도입은 새해에 이루어질 것입니다. 기술 도입 곡선에서 우리는 혁신자에서 초기 다수층으로의 상당한 전환을 목격하게 될 것입니다.

고객들과의 대화를 통해, 조직들이 운영을 간소화하고 의사 결정 과정을 강화하기 위해 가상 동료에 점점 더 의존할 것이라는 사실을 알게 되었습니다. 또한 AI 솔루션을 선택하는 방식에도 변화가 있을 것입니다.

각 팀이 자신의 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택하고 직접 솔루션을 테스트하는 등, 보다 협력적인 접근 방식이 나타날 것입니다. 광범위한 통합은 더 효율적인 워크플로우로 이어져, 팀들이 일상적인 업무보다는 전략적 이니셔티브와 복잡한 주제에 집중할 수 있게 할 것입니다. 

저는 얼리 어답터들이 그 가치를 입증하고 더 폭넓은 수용을 장려함으로써 파급 효과가 나타날 것으로 예상합니다. 이는 에이전트형 AI가 혁신을 주도하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선하는 데 중요한 역할을 할 시대의 시작입니다.”

AI 에이전트가 초개인화를 통해 마케팅을 재설계합니다: 스티브 로터(Steve Rotter), CMO

핵심 통찰: 에이전트는 “나노 세분화”를 가능하게 하여, 마케터들이 고객을 개인으로 대할 수 있게 해줍니다.

“내년은 역사적인 전환점이 될 것입니다. 2026년에 AI 에이전트는 단순히 업무를 보조하는 단계를 넘어 업무를 재설계하기 시작할 것입니다.

마케터들에게 이는 놀라운 잠재력을 열어줍니다. 역사상 처음으로, 우리는 대규모로 정교하게 맞춤화된 마케팅을 제공할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 이는 관련성이 더욱 높아지고, 궁극적으로 더 나은 마케팅으로 이어진다는 것을 의미합니다.

마케팅 메시지를 개인화한다는 개념은 새로운 것이 아니지만, 항상 한계가 존재해 왔습니다.

독특한 고객 세그먼트를 식별하는 것은 어렵고, 개인화된 메시지를 전달하는 데는 시간이 걸리며, 결국에는 '보내기' 버튼을 눌러 5만 통의 이메일을 대상 고객에게 발송하고 무언가 효과가 있기를 바라는 것이 훨씬 쉽습니다. 성공적인 캠페인이라 할지라도 85%의 사람들은 이를 무시하기 때문입니다.

AI 에이전트는 이러한 모든 장벽을 극복할 잠재력을 분명히 가지고 있습니다. AI 에이전트는 더 세분화된 세그먼트를 정의하고 식별하는 힘든 작업을 수행하고, 이러한 '나노 세그먼트'를 위한 더 나은 메시지를 개발하며, 적절한 채널을 통해 그들에게 메시지를 전달할 수 있습니다.

이러한 이점을 활용하려면, 우리는 위대한 마케팅의 대가 요다의 가르침을 따르고, 대규모 마케팅 전술에 관한 용어에서 '배운 것을 잊어야' 합니다.

이는 훌륭한 마케팅의 본질로 돌아갈 기회입니다. 즉, 고객을 한 명의 사람으로 대하고, 그들이 있는 곳에서 그들을 찾아가며, 오랜 친구에게 하듯 그들과 대화하는 것입니다.”

원활한 AI 통합이 새로운 법률 업계 표준을 정의합니다: 프랭키 윌리엄스, CLO

핵심 통찰:법률 AI가 핵심 인프라로 자리 잡음, 이를 통해 업계는 성과 기반 가격 책정과 전략적인 인적 감독으로 전환되고 있습니다.

“최근 DeepL이 미국 법률 전문가들을 대상으로 실시한 연구에 따르면, 법률 기관의 77%가 지난 1년 동안 AI 관련 지출을 늘린 것으로 나타났습니다. 저는 2026년에 이러한 빠른 도입이 더욱 가속화되고, 초점의 전환이 일어날 것이라고 믿습니다.

더 이상 로펌이나 법률 팀이 AI를 사용할지 여부가 문제가 아니라, 핵심 워크플로우에 얼마나 원활하고 안전하게 AI를 통합할지가 관건이 될 것입니다. 

AI 기반 기능은 증거개시 플랫폼, 계약서 관리 시스템 및 법률 연구 도구에 내장될 것입니다. AI는 계약서 작성 및 검토와 같은 일상적인 업무에서 점점 더 신뢰를 얻게 될 것이며, 이를 통해 인력은 감독 및 전략적 판단에 집중할 수 있게 될 것입니다.

이는 법률 업무의 가격 책정 방식을 지속적으로 변화시킬 것입니다. 로펌들은 기존의 시간당 청구 방식에서 벗어나 업무 및 성과 기반의 가격 책정 모델로 전환해야 할 것입니다. 

법률 업계는 감사 추적을 제공하고, 투명한 추론(설명 가능성)을 보여주며, 엄격한 데이터 보호, 개인정보 보호 및 보안 표준을 유지하는 도구를 요구할 것입니다. 그러나 2026년에 성공하는 법률 전문가는 AI를 활용하여 명백히 더 우수하고, 더 빠르며, 더 비용 효율적인 결과를 도출하는 능력으로 평가될 것입니다.

"로펌이 고객님의 요구에 부응하고자 한다면, AI 활용은 더 이상 선택 사항이 아닐 것입니다."

AI는 시제품 단계에서 핵심 산업 인프라로 성숙해 갑니다: 곤살루 가이올라스(Gonçalo Gaiolas), CPO

핵심 통찰: 기업들은 실험 단계에서 운영 단계로 넘어가며, 내장형으로 즉시 사용 가능한 AI를 중심으로 전체 워크플로우를 재구축하고 있습니다.

"지난 1년 동안 우리는 AI가 할 수 있는 일에 대해 엄청난 기대감을 보아왔습니다. 앞으로 12개월은 AI가 실제로 무엇을 하는지에 대한 시간이 될 것입니다. 2026년은 AI가 실패한 개념 증명과 프로토타입 단계에서 벗어나, 산업 전체를 재구상하는 제품에 실제로 동력을 공급하고 팀의 실제 워크플로우에 통합되는 해가 될 것입니다.

기업들은 더 이상 주변에서 실험만 하고 있지 않습니다. 이제 기업들은 AI를 운영 단계로 옮기고 있습니다.

글로벌 비즈니스 리더들을 대상으로 한 당사의 연구 결과도 이를 입증합니다. 절반 이상이 2026년에는 AI가 다른 어떤 기술보다 회사 성장에 더 크게 기여할 것으로 기대하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 혁신의 아이디어가 아닌 인프라로 성숙해가고 있다는 분명한 신호입니다.

AI 에이전트와 언어 기술이 일상적인 제품에 내장됨에 따라, 이를 중심으로 전체 워크플로가 재구축될 것입니다. 이러한 워크플로는 더 간단하고, 더 빠르며, 더 인간적일 것입니다. 결과는 어떨까요? 일회성 사용 사례에서 산업 전반에 걸친 실질적이고 지속적인 변화로의 전환입니다."

에이전트형 AI는 비즈니스 확장을 위한 초능력입니다: 세바스찬 엔더라인, CTO

핵심 통찰:장기적인 AI 성공과 수익화의 새로운 기준으로서, 참신함 대신 생산성과 성과가 그 자리를 차지하게 될 것입니다.

"일련의 파일럿 및 개념 증명 단계를 거친 후, 비즈니스는 이제 확장을 준비하고 있으며 이를 위해 에이전틱 AI에 큰 기대를 걸고 있습니다. 그 결과, 2026년은 AI가 실험을 멈추고 우리가 아직 보지 못한 규모로 실행에 나서는 해가 될 것입니다.

글로벌 비즈니스 리더의 거의 절반(44%)이 2026년에 에이전트 AI로 인한 큰 변화를 기대하고 있으며, 그들의 기대는 타당합니다. 이러한 시스템은 반복적이고 지식 기반의 작업을 대규모로 안정적으로 처리하기 시작하여, 많은 사람들이 더 큰 영향력을 미치는 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있게 해줍니다.

소비자의 경우, 도구가 더욱 유창해지고 표현력이 풍부해지며 일상생활에 깊숙이 스며들면서 AI가 주는 '놀라움'은 계속해서 커질 것입니다(특히 영상 및 이미지 생성 분야에서). 그러나 이러한 화려한 모습 이면에서, 진정한 변화는 조직 내부에서 일어날 것입니다.

동시에 AI의 비즈니스 측면도 성숙해질 것입니다. 벤더들은 안정화되고, 수익화 모델은 사용량 기반에서 성과 중심으로 진화하며, 참신함이 아닌 생산성이 새로운 기준이 될 것입니다."

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