Las predicciones de los líderes de DeepL sobre la IA para 2026
Aspectos clave
- En 2026, las empresas dejan atrás los proyectos piloto de IA para centrarse en la transformación de la IA agéntica como coordinadora de los flujos de trabajo, que logra resultados empresariales reales.
- Según una investigación de DeepL en la que han participado más de 5000 líderes, la rentabilidad de la IA está aumentando. Además, las expectativas apuntan a que esta tecnología superará a todas las demás como motor de crecimiento.
- Los directivos esperan que la IA automatice funciones completas, lo que permitirá unificar herramientas y dedicar el talento humano a tareas creativas y estratégicas de mayor valor.
- La IA agéntica se consolida en todos los ámbitos, desde el marketing hipersegmentado hasta los flujos de trabajo jurídicos, con el objetivo de potenciar la personalización, la eficiencia y los resultados para los clientes.
- A medida que la IA evoluciona, la productividad, la seguridad y la explicabilidad sustituyen a la novedad como estándares de referencia, lo que convierte la integración fluida y responsable en una necesidad competitiva.
- La IA lingüística de DeepL ofrece a las empresas la base comunicativa —precisa, segura y alineada con su marca— necesaria para escalar y automatizar sus procesos globales con éxito.
Las organizaciones se tomaron en serio la búsqueda de aplicaciones de IA que aporten un valor real en 2025. En 2026, están aprovechando todo lo aprendido para consolidar una transformación real.
Los líderes empresariales están descubriendo el poder y el potencial de la IA agéntica. Ven cómo puede transformar los flujos de trabajo y los procesos de negocio, replantearse lo establecido y convertir la IA en el principal motor de crecimiento.
La investigación de DeepL revela un gran giro hacia la IA especializada y agéntica
Para fundamentar nuestras predicciones sobre la evolución de la IA en 2026, DeepL ha llevado a cabo un estudio exhaustivo entre más de 5000 líderes empresariales de Estados Unidos, el Reino Unido, Francia, Alemania y Japón. Estas son nuestras conclusiones:
- El 25 % de los directivos afirma que la IA agéntica ya está impulsando una transformación importante en sus empresas.
- El 44 % prevé que esto ocurra en 2026.
- Solo el 7 % de los líderes empresariales cree que los agentes de IA no cambiarán sus operaciones, lo que pone de manifiesto el alcance de esta transformación.
La IA agéntica coordina flujos de trabajo y ayuda a las organizaciones a sacarle más partido a la IA y otras herramientas. Al comprobarlo sobre el terreno, crece la confianza de los líderes en su capacidad para impulsar la transformación y garantizar una rentabilidad cuantificable.
En total, el 67 % de los encuestados afirma haber obtenido una mayor rentabilidad de sus iniciativas con IA este año. Más de la mitad (52 %) espera que la IA contribuya al crecimiento de la empresa más que cualquier otra tecnología el próximo año.
A la vanguardia de la innovación y el desarrollo en IA lingüística, traducción de voz e IA agéntica, presentamos las predicciones de los líderes de DeepL sobre cómo la IA transformará el mundo empresarial y potenciará el talento humano en 2026.
La IA automatiza las funciones empresariales para impulsar el potencial humano: Jarek Kutylowski, CEO

Idea clave: la IA pasa de ser una herramienta aislada a un sistema unificado que automatiza funciones empresariales completas, para así permitir que los profesionales se dediquen a la resolución creativa de problemas.
«2025 fue el año en que la IA dio el salto de ser una prueba de concepto a convertirse en una aplicación práctica. En 2026, creo que llegaremos aún más lejos: las empresas automatizarán por completo ciertas funciones de negocio gracias a la IA.
Con una mayor integración de las herramientas y la capacidad de la IA agéntica para ocuparse de las funciones más tediosas, nos liberaremos de tareas que antes nos quitaban mucho tiempo. Al reducir el trabajo repetitivo, nos podremos centrar en lo que de verdad se nos da bien a los humanos: resolver problemas complejos con creatividad y determinación.
Desde el punto de vista europeo, la soberanía tecnológica trasciende la simple ubicación de los datos. Se trata de contar con los conocimientos técnicos y los modelos, además de crear empresas que los desarrollen.
Necesitamos que 2026 marque el punto de inflexión para el crecimiento de la IA en la región, con un mejor acceso a las infraestructuras, una reforma del marco legal de las «opciones sobre acciones» para el personal y más inversión en esta tecnología. Además, necesitamos una mayor ambición y confianza en nosotros mismos a nivel regional. Podemos competir en IA y tenemos la capacidad para conseguirlo».
La adopción de agentes a escala empresarial llega a la mayoría temprana: Stefan Andresen, director científico

Idea clave: la IA agéntica supera la fase de «innovación» a medida que las organizaciones integran trabajadores virtuales para agilizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones.
«2026 será, sin lugar a dudas, el año de los agentes. La percepción pública sobre sus capacidades se consolidó en 2025, pero la adopción a gran escala por parte de las empresas se producirá durante este nuevo año. En la curva de adopción tecnológica, veremos un cambio significativo de los innovadores a la mayoría temprana.
Las conversaciones con nuestros clientes nos confirman que las empresas confiarán cada vez más en trabajadores virtuales para agilizar las operaciones y optimizar la toma de decisiones. También veremos un cambio en cómo eligen las soluciones de IA.
Habrá un enfoque más colaborativo, en el que cada equipo seleccionará las herramientas que mejor se adapten a sus necesidades y evaluará las soluciones de forma autónoma. La integración generalizada dará lugar a flujos de trabajo más eficientes, lo que permitirá a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas y temas complejos en lugar de tareas rutinarias.
Preveo un efecto dominó, en el que los primeros en adoptar estas tecnologías demostrarán su valor y fomentarán una aceptación más amplia. Estamos ante el inicio de una nueva era en la que la IA agéntica desempeñará un papel crucial para impulsar la innovación y mejorar los resultados generales de las empresas».
Los agentes de IA transforman el marketing mediante la hiperpersonalización: Steve Rotter, director de Marketing

Idea clave: los agentes hacen posible la «nanosegmentación», lo que permite a los profesionales del marketing tratar a los clientes de forma individualizada a gran escala.
«Este año marcará un punto de inflexión histórico. En 2026, los agentes de IA dejarán de limitarse a mejorar el trabajo y empezarán a rediseñarlo.
Para los profesionales del marketing, esto supone un potencial increíble. Por primera vez, tenemos la capacidad de ofrecer un marketing personalizado y a medida, a gran escala. Eso se traduce en una mayor relevancia y, en última instancia, una optimización del marketing.
La idea de personalizar los mensajes de marketing no es nueva, pero siempre ha tenido sus limitaciones.
Identificar segmentos de clientes únicos es difícil y enviar mensajes personalizados lleva tiempo. Al fin y al cabo, resulta muy cómodo pulsar «Enviar» y mandar 50 000 correos electrónicos a una audiencia con la esperanza de que algo funcione, aun sabiendo que, incluso en la campaña más eficaz, el 85 % de la audiencia no hará caso.
Los agentes de IA tienen, sin lugar a dudas, el potencial para derribar todas estas barreras. Pueden hacer el trabajo duro de definir e identificar segmentos más pequeños, mejorar los mensajes para estos «nanosegmentos» y distribuirlos a través de los canales adecuados.
Para sacarles partido, tendremos que seguir el ejemplo del gran gurú del marketing, Yoda, y «desaprender lo aprendido» acerca de las tácticas de marketing a gran escala.
Es una oportunidad para volver a la esencia del buen marketing: tratar a los clientes como personas, conectar allá donde estén y dirigirse a ellos como lo harías con un amigo de toda la vida».
La integración sencilla de la IA define el nuevo estándar del sector jurídico: Frankie Williams, director jurídico

Idea clave:la IA jurídica se convierte en una infraestructura esencial, lo que impulsa al sector hacia modelos de precios basados en resultados y una supervisión humana estratégica.
«Un estudio reciente de DeepL sobre profesionales del sector jurídico en EE. UU. ha revelado que el 77 % de las organizaciones jurídicas ha aumentado su inversión en IA durante el último año. Creo que en 2026 esta rápida adopción se acelerará aún más y veremos un cambio de enfoque.
Ya no se trata de si un bufete o un equipo jurídico utiliza la IA, sino de cómo la integra de forma sencilla y segura en sus principales flujos de trabajo.
Las funciones basadas en IA se integrarán en las plataformas de descubrimiento, los sistemas de gestión de contratos y las herramientas de investigación jurídica. La confianza en la IA para las tareas rutinarias irá en aumento; al encargarse de la redacción y revisión de contratos, permitirá que el esfuerzo humano se centre en la supervisión y la toma de decisiones estratégicas.
Esto seguirá transformando la forma en que se establecen los precios de los servicios jurídicos. Los bufetes tendrán que abandonar el modelo tradicional de facturación por horas en favor de modelos de precios basados en tareas y resultados.
El sector jurídico exigirá herramientas que faciliten registros de auditoría, demuestren un razonamiento transparente (explicabilidad) y mantengan estrictos estándares de protección de datos, privacidad y seguridad. Sin embargo, el éxito profesional en 2026 se definirá por la capacidad para aprovechar la IA con el fin de ofrecer resultados claramente superiores, más rápidos y rentables.
El uso de la IA ya no será opcional para los bufetes de abogados si quieren responder a la demanda de sus clientes».
La IA evoluciona de un simple prototipo a un pilar fundamental del sector: Gonçalo Gaiolas, director de Producto

Idea clave: las empresas pasan de la experimentación a la puesta en marcha, reconfigurando sus flujos de trabajo en torno a una IA integrada y lista para su uso profesional.
«Durante el último año, hemos visto un gran entusiasmo ante las posibilidades que ofrece la IA. Los próximos 12 meses se centrarán en su utilidad real. 2026 será el año en que la IA pase de pruebas de concepto y prototipos fallidos a impulsar productos que reinventen sectores enteros y se integren en los flujos de trabajo reales de los equipos.
Las empresas ya no experimentan al margen, están poniéndola en marcha.
Nuestra investigación con directivos de empresas internacionales lo corrobora. Más de la mitad espera que la IA contribuya al crecimiento de la empresa más que cualquier otra tecnología en 2026. Esto es una clara señal de que la IA está dejando de ser una mera idea innovadora para consolidarse como infraestructura.
A medida que los agentes de IA y las tecnologías lingüísticas se integren en los productos de uso diario, veremos cómo se reconfiguran flujos de trabajo enteros en torno a ellos. Esos procesos serán más sencillos, rápidos y humanos. ¿El resultado? Una transición de casos de uso puntuales a una verdadera transformación duradera en todos los sectores».
La IA agéntica es el superpoder para la escalabilidad empresarial: Sebastian Enderlein, director de Tecnología

Idea clave: la productividad y los resultados dejan paso a la novedad como los nuevos indicadores del éxito y la rentabilidad de la IA a largo plazo.
«Tras una fase de proyectos piloto y pruebas de concepto, las empresas ya están listas para escalar y apuestan fuerte por la IA agéntica para conseguirlo. De este modo, 2026 será el año en que la IA deje de experimentar y empiece a actuar, a una escala sin precedentes.
Casi la mitad (44 %) de los directivos internacionales prevé una transformación importante gracias a la IA agéntica en 2026, y tienen motivos de sobra. Estos sistemas están empezando a gestionar de forma fiable tareas repetitivas basadas en el conocimiento a gran escala, por lo que liberan tiempo para centrarse en la resolución creativa de problemas de mayor alcance.
El potencial sorprendente de la IA no hará sino aumentar para los consumidores, sobre todo en la generación de vídeos e imágenes, conforme estas herramientas ganen fluidez, expresividad y capacidad de integración en nuestra vida cotidiana. Pero más allá de lo anecdótico, la verdadera transformación tendrá lugar en el seno de las organizaciones.
Al mismo tiempo, el uso corporativo de la IA terminará de consolidarse. Los proveedores se estabilizarán, los modelos de monetización pasarán del pago por uso a la rentabilidad por resultados y la productividad —no la novedad— será el nuevo estándar de éxito.
Convierte las predicciones para 2026 en una realidad para tu negocio
La próxima fase de la IA se basa en la realidad, no en promesas. Si quieres aprovechar el potencial de la IA para transformar flujos de trabajo y empoderar a tus equipos, empieza por la IA lingüística.
Las soluciones de IA lingüística de DeepL —el Traductor de DeepL, DeepL Write, DeepL Voice, la API y las integraciones— van más allá de la traducción básica para integrarse a la perfección en flujos de trabajo empresariales complejos y automatizados.
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