Previsões dos líderes da DeepL sobre IA para 2026
Principais conclusões
- Em 2026, as empresas passarão de projetos-piloto de IA para a transformação, com a IA agênica orquestrando fluxos de trabalho e gerando resultados reais para o Business.
- Uma pesquisa da DeepL com mais de 5.000 líderes mostra um aumento no ROI da IA e a expectativa de que ela supere todas as outras tecnologias em termos de crescimento.
- Os executivos esperam que a IA automatize funções inteiras, unificando ferramentas e liberando os seres humanos para trabalhos criativos e estratégicos de maior valor.
- A IA agênica se tornará comum em todos os setores, do marketing hiperdirecionado aos fluxos de trabalho jurídicos, para impulsionar a personalização, a eficiência e os resultados para os clientes.
- À medida que a IA amadurece, produtividade, segurança e explicabilidade substituem a novidade como parâmetros de referência, tornando a integração responsável e sem atritos uma necessidade competitiva.
- A IA linguística da DeepL oferece a base de comunicação precisa, em conformidade e alinhada à marca de que as empresas precisam à medida que expandem e automatizam fluxos de trabalho internacionais.
As organizações começaram a levar a sério a busca por aplicações de IA que pudessem oferecer valor real em 2025. Em 2026, elas estão aproveitando o que aprenderam para impulsionar uma transformação real.
Os líderes empresariais estão descobrindo o poder e o potencial da IA autônoma. Eles percebem como ela pode transformar fluxos de trabalho e processos de negócios, repensar o que é possível e tornar a IA um principal motor de crescimento.
Pesquisa da DeepL revela uma mudança massiva em direção à IA especializada e autônoma
Para fundamentar nossas previsões sobre para onde a IA está indo em 2026, a DeepL conduziu uma pesquisa aprofundada com mais de 5.000 líderes empresariais sênior dos EUA, Reino Unido, França, Alemanha e Japão. Eis o que descobrimos:
- 25% dos líderes dizem que a IA autônoma já está impulsionando uma grande transformação em seus negócios.
- 44% esperam que isso aconteça em 2026.
- Apenas 7% dos líderes empresariais acreditam que os agentes de IA não mudarão suas operações, o que ressalta a magnitude da transformação.
A IA agênica coordena fluxos de trabalho e ajuda as organizações a tirar mais proveito da IA e de outras ferramentas. À medida que os líderes veem isso em ação, cresce a confiança de que podem impulsionar a transformação e garantir um ROI mensurável.
No total, 67% dos entrevistados relatam um aumento no ROI de suas iniciativas de IA neste ano. Mais da metade (52%) espera que a IA contribua mais para o crescimento da empresa do que qualquer outra tecnologia no próximo ano.
Da linha de frente da inovação e desenvolvimento em IA linguística, voz e agência, aqui estão as previsões dos líderes da DeepL sobre como a IA vai transformar os negócios e liberar o potencial humano em 2026.
IA automatiza funções de negócios para liberar o potencial humano: Jarek Kutylowski, CEO
Visão principal: A IA passa de uma ferramenta fragmentada para um sistema unificado que automatiza funções empresariais inteiras, libertando os humanos para a resolução criativa de problemas.
“2025 foi o ano em que a IA passou da prova de conceito para a aplicação. Em 2026, acredito que iremos ainda mais longe, com empresas automatizando totalmente certas funções de negócios graças à IA.
Com ferramentas menos fragmentadas e uma IA autônoma capaz de assumir funções pesadas, vamos nos livrar de tarefas que antes consumiam muito tempo. Essa redução no trabalho repetitivo nos permitirá focar no que nós, humanos, realmente fazemos de melhor: resolver problemas complexos com criatividade e determinação.
De uma perspectiva europeia, a soberania tecnológica vai além de onde os dados residem. Trata-se de possuir o know-how tecnológico e os modelos, e criar negócios que se baseiem nisso.
Precisamos que 2026 seja o ano em que a tecnologia de IA tenha condições de crescer na região, com melhor acesso à infraestrutura de IA, reforma nas regras de opções de ações para funcionários e investimento na tecnologia. Também precisamos ser mais ousados na nossa autoconfiança regional. Nós podemos e vamos conseguir competir em IA.”
A adoção de agentes em escala empresarial atinge a maioria inicial: Stefan Andresen, Cientista-Chefe
Visão principal: A IA com agentes ultrapassa a fase de “inovadores” à medida que as organizações integram colegas de trabalho virtuais para otimizar as operações e melhorar a tomada de decisões.
“2026 será, sem dúvida, o ano do agente. A percepção do público sobre o que os agentes podem fazer ganhou força em 2025, mas a adoção em escala nas empresas vai acontecer no ano que vem. Na curva de adoção da tecnologia, veremos uma mudança significativa dos inovadores para a maioria precoce.
Pelas conversas com nossos clientes, sabemos que as organizações vão contar cada vez mais com colegas de trabalho virtuais para otimizar as operações e melhorar os processos de tomada de decisão. Também veremos uma mudança na forma como elas escolhem soluções de IA.
Haverá uma abordagem mais colaborativa, com cada equipe selecionando as ferramentas mais adequadas às suas necessidades e testando as soluções por conta própria. A integração generalizada levará a fluxos de trabalho mais eficientes, permitindo que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas e temas complexos, em vez de tarefas rotineiras.
Prevejo um efeito cascata, com os primeiros a adotar a tecnologia demonstrando seu valor e incentivando uma aceitação mais ampla. É o início de uma era em que a IA autônoma terá um papel crucial na promoção da inovação e na melhoria dos resultados gerais dos negócios.”
Agentes de IA reformulam o marketing por meio da hiperpersonalização: Steve Rotter, CMO
Visão principal: Os agentes possibilitam a “nanosegmentação”, permitindo que os profissionais de marketing tratem os clientes como indivíduos em grande escala.
“O próximo ano marcará um ponto de inflexão histórico. Em 2026, os agentes de IA deixarão de apenas auxiliar no trabalho e começarão a reestruturá-lo.
Para os profissionais de marketing, isso abre um potencial incrível. Pela primeira vez na história, temos a capacidade de oferecer marketing personalizado e otimizado em grande escala. Isso significa maior relevância e, em última análise, um marketing melhor.
A ideia de personalizar mensagens de marketing não é novidade, mas sempre houve limitações.
Identificar segmentos de clientes únicos é difícil, enviar mensagens personalizadas leva tempo e, no fim das contas, é bem fácil apertar o botão “enviar” e lançar 50 mil e-mails para um público, na esperança de que algo dê certo, mesmo que, mesmo em uma campanha bem-sucedida, 85% das pessoas a ignorem.
Os agentes de IA claramente têm o potencial de superar todas essas barreiras. Eles podem fazer o trabalho pesado de definir e identificar segmentos mais granulares, desenvolver mensagens melhores para esses “nanosegmentos” e entregar mensagens para eles nos canais certos.
Para aproveitar isso, precisamos seguir o exemplo daquele grande guru do marketing, Yoda, e “desaprender o que aprendemos” em termos de táticas de marketing em grande escala.
É uma chance de voltar ao cerne do bom marketing: tratar os clientes como pessoas, alcançá-los onde eles estão e conversar com eles da mesma forma que você conversaria com um velho amigo.”
A integração perfeita da IA define o novo padrão do setor jurídico: Frankie Williams, CLO
Visão principal:A IA jurídica torna-se infraestrutura central, levando o setor a adotar preços baseados em resultados e supervisão humana estratégica.
“Um estudo recente da DeepL com profissionais do direito nos EUA descobriu que 77% das organizações jurídicas aumentaram seus gastos com IA no último ano. Acredito que, em 2026, essa rápida adoção vai acelerar ainda mais, e veremos uma mudança de foco.
Não se trata mais de saber se um escritório ou equipe jurídica usa IA, mas de quão perfeita e segura é a integração dela nos principais fluxos de trabalho.
Recursos baseados em IA serão incorporados a plataformas de discovery, sistemas de gestão de contratos e ferramentas de pesquisa jurídica. A IA vai ganhar cada vez mais confiança para tarefas rotineiras, assumindo a elaboração e revisão de contratos, permitindo que o esforço humano se concentre na supervisão e no julgamento estratégico.
Isso continuará a redefinir a forma como o trabalho jurídico é cobrado. Os escritórios precisarão abandonar as tradicionais taxas de cobrança por hora e adotar modelos de precificação baseados em tarefas e resultados.
A profissão jurídica exigirá ferramentas que forneçam trilhas de auditoria, demonstrem raciocínio transparente (explicabilidade) e mantenham padrões rigorosos de proteção de dados, privacidade e segurança. No entanto, o profissional jurídico de sucesso em 2026 será definido por sua capacidade de aproveitar a IA para entregar resultados comprovadamente melhores, mais rápidos e mais econômicos.
O uso da IA não será mais opcional para os escritórios de advocacia se eles quiserem acompanhar a demanda dos clientes."
A IA amadurece de protótipo a infraestrutura crítica do setor: Gonçalo Gaiolas, CPO
Visão principal: As empresas passam da experimentação para a operacionalização, reconstruindo fluxos de trabalho inteiros em torno de IA incorporada e pronta para uso.
"No último ano, vimos um enorme entusiasmo em torno do que a IA poderia fazer. Os próximos 12 meses serão sobre o que ela faz. 2026 será o ano em que a IA passará de provas de conceito e protótipos fracassados para realmente impulsionar produtos que reimaginam setores inteiros e se tornam parte dos fluxos de trabalho reais das equipes.
As empresas não estão mais fazendo experiências à margem. Elas estão colocando em prática.
Nossa pesquisa com líderes internacionais comprova isso. Mais da metade espera que a IA contribua mais para o crescimento da empresa do que qualquer outra tecnologia em 2026. Isso é um sinal claro de que a IA está amadurecendo e se tornando parte da infraestrutura, não apenas uma ideia de inovação.
À medida que os agentes de IA e as tecnologias de linguagem se tornam parte integrante dos produtos do dia a dia, veremos fluxos de trabalho inteiros sendo reconstruídos em torno deles. Esses fluxos de trabalho serão mais simples, mais rápidos e mais humanos. O resultado? Uma mudança de casos de uso pontuais para uma transformação real e sustentável em todos os setores.
A IA agentiva é o superpoder para a expansão dos negócios: Sebastian Enderlein, CTO
Visão principal: Produtividade e resultados substituem a novidade como os novos parâmetros de referência para o sucesso e a monetização da IA a longo prazo.
"Depois de um ciclo de projetos-piloto e provas de conceito, as empresas agora estão prontas para crescer e estão apostando alto na IA agentiva para isso. Como resultado, 2026 será o ano em que a IA deixará de experimentar e começará a executar, em uma escala que ainda não vimos.
Quase metade (44%) dos líderes empresariais internacionais espera uma grande transformação por parte da IA agentiva em 2026, e eles estão certos nisso. Esses sistemas estão começando a lidar de forma confiável com tarefas repetitivas e baseadas em conhecimento em grande escala, liberando muitas pessoas para se concentrarem na resolução criativa de problemas de maior impacto
Para os consumidores, o “efeito uau” da IA continuará a crescer (especialmente na geração de vídeos e imagens) à medida que as ferramentas se tornam mais fluentes, expressivas e integradas à vida cotidiana. Mas, além do espetáculo, a verdadeira transformação vai acontecer dentro das organizações.
Ao mesmo tempo, o lado comercial da IA vai amadurecer. Os fornecedores se estabilizarão, os modelos de monetização evoluirão de baseados no consumo para orientados a resultados, e a produtividade, e não a novidade, se tornará o novo parâmetro de referência."
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A próxima onda de IA se concentra em resultados, não em promessas. Se você está pronto para explorar o potencial da IA para transformar fluxos de trabalho e capacitar profissionais do conhecimento, comece com a IA linguística.
O pacote de IA linguística da DeepL — Translator, Write, Voice, API e Integrações—vai além da tradução básica para se integrar perfeitamente a fluxos de trabalho empresariais complexos e automatizados.
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