DeepL 高管对 2026 年的 人工智能 预测

关键要点

• 2026年，企业将从人工智能试点阶段迈向全面转型，由自主人工智能统筹工作流程，并推动实现切实的商业成果。
• DeepL 对 5,000 多名企业高管的研究表明，人工智能的投资回报率（ROI）正在上升，且业界普遍预期其增长速度将超越所有其他技术。
• 高管们期待人工智能能够实现整个职能的自动化，整合各类工具，从而让人类从日常事务中解放出来，专注于更高价值的创意和战略工作。
• 代理式人工智能正跨领域普及，从精准营销到法律工作流程，全面提升个性化服务、工作效率及客户成果。
• 随着人工智能日趋成熟，生产力、安全性和可解释性正取代新颖性成为新的衡量标准，这使得无缝且负责任的集成成为企业竞争的必要条件。
• 随着企业不断扩展并实现全球工作流程的自动化，DeepL的语言人工智能为其提供了准确、合规且符合品牌形象的沟通基础。

各组织已开始认真寻求能在2025年创造实际价值的人工智能应用程序。到了2026年，他们将运用所学习的知识推动真正的变革。 

企业领袖们正在发掘 主动型人工智能的力量与潜力。他们已洞悉其如何重塑工作流程与企业流程，重新定义可能性，并将人工智能打造为主要的增长引擎。

DeepL研究揭示了向专业化和主动型人工智能的重大转变

为制定关于2026年人工智能发展趋势的预测，DeepL对来自美国、英国、法国、德国和日本的5,000多名企业高管进行了深入调研。以下是我们的发现：

• 25% 的企业高管表示，自主型人工智能正在推动其企业发生重大变革。 
• 44%的受访者预计这一转变将在2026年实现。 
• 仅有 7% 的企业高管认为人工智能代理不会变更他们的运营模式，这凸显了这场变革的规模之大。

Agentic AI 协调工作流程，助力企业充分释放人工智能及其他工具的潜力。随着领导者亲眼见证这些应用，他们对 推动转型 以及 实现可量化的投资回报率（ROI） 的信心也日益增强。 

总体而言，67% 的受访者报告今年其人工智能项目的投资回报率有所提升。超过半数（52%）的受访者预计，明年人工智能对公司增长的贡献将超过其他任何技术。

立足于 语言、语音及代理型人工智能创新与发展的前沿，以下是 DeepL 领导层对 2026 年人工智能将如何重塑企业格局并释放人类潜能的预测。

人工智能通过自动化企业职能，释放人类潜能：雅罗斯瓦夫·库特洛夫斯基（Jarek Kutylowski），首席执行官

核心洞见：人工智能正从分散的工具演变为统一的系统，能够自动化整个企业功能，让人类得以专注于创造性的问题解决。

“2025年是人工智能从概念验证迈向应用程序的一年。”我相信，到2026年，借助人工智能技术，企业将实现某些业务功能的全面自动化，从而取得更大的突破。

随着工具碎片化程度的降低，以及具备自主能力的人工智能能够接管繁琐的职能，我们将从以往耗时的任务中解脱出来。重复性工作的减少将使我们能够专注于人类真正擅长的领域：凭借创造力和毅力解决复杂问题。

从欧洲视角来看，技术主权远不止于数据驻留的位置。关键在于掌握技术专长和模型，并以此为基础构建能够持续迭代的企业。

我们需要让2026年成为该地区人工智能技术蓬勃发展的一年，这需要改善人工智能基础设施的获取渠道、改革员工股票期权规则，并加大对该技术的投资力度。在区域层面，我们也需要对自身抱有更大的信心。“我们能够，也必将有能力在人工智能领域竞争。”

企业级智能代理的采用已进入早期主流阶段：Stefan Mesken，首席科学家

核心洞见：随着企业将虚拟同事整合到业务中以 优化运营并提升决策能力，代理型人工智能已超越“创新者”阶段。

“2026年无疑将是智能代理之年。”公众对智能代理能力的认知在2025年已趋于成熟，而企业的大规模采用将在新的一年里实现。在技术采用曲线上，我们将见证从“创新者”向“早期多数”的重大Shift。

通过与客户的交流，我们了解到，企业将越来越依赖虚拟同事来优化运营并提升决策流程。我们还将看到他们在选择人工智能解决方案时的转变。

未来将采取更具协作性的方式，各团队将根据自身需求选择最合适的工具，并亲自测试解决方案。广泛集成将带来更高效的工作流程，使团队能够专注于战略计划和复杂议题，而非日常琐事。 

我预见这将产生连锁反应：早期采用者将展现其价值，并推动更广泛的接收。“这是一个新时代的开端，在其中，具有自主能力的人工智能将在推动创新和修订整体企业成果方面发挥关键作用。”

人工智能智能代理通过超个性化重塑营销：Steve Rotter，首席营销官

核心洞见：智能代理实现了“纳米级细分”，使营销人员能够在大规模层面将客户视为个人。

“即将到来的这一年将标志着一个历史性的转折点。到2026年，人工智能代理将不再仅仅是辅助工作，而是开始重构工作流程。

对于营销人员而言，这将释放巨大的潜力。我们首次具备了大规模提供精细化、个性化营销的能力。这意味着更强的相关性，最终实现更卓越的营销效果。

个性化营销信息并非新概念，但一直存在诸多局限。

识别独特的客户群体很难，发送个性化信息需要时间，归根结底，点击发送按钮向受众群发 50,000 封电子邮件并希望其中有几封能产生效果其实相当简单——尽管即便是成功的营销活动，也有 85% 的受众会忽略它。

人工智能代理显然具备克服所有这些障碍的潜力。它们能够承担繁重的工作，定义并识别更细分的受众群体，为这些“纳米级细分群体”制定更精准的传播策略，并通过合适的渠道向其传递信息。

要充分利用这一优势，我们需要效仿那位伟大的营销大师尤达，在大型营销策略方面“忘却已学习之物”。

这是回归卓越营销本质的良机：将客户视为真实的人，在他们所在之处与之建立联系，并像对待老朋友一样与他们交流。

无缝的人工智能集成正成为法律行业的新标准：Frankie Williams，首席法律官

核心洞察：法律人工智能正成为核心基础设施，推动行业向基于成果的定价模式及战略性人工监督转型。

“DeepL近期针对美国法律专业人士的一项研究发现，77%的法律机构在过去一年中增加了人工智能相关支出。我相信，到2026年，这种快速普及将进一步加速，且我们将会看到关注重点的Shift。

如今，企业或法律团队是否采用人工智能已不再是问题，关键在于如何将其无缝且安全地集成到核心工作流程中。 

人工智能驱动的功能将深度融入检索平台、合同管理系统及法律研究工具之中。在处理常规任务方面，人们将越来越信赖人工智能，它将承担合同起草和审阅工作，从而让人类精力能够专注于监督和战略决策。

这将持续重塑法律服务的定价模式。企业需要摒弃传统的按小时计费模式，转向基于任务和成果的定价模式。 

法律行业将需要能够提供审计追踪、展示透明推理（可解释性），并严格遵守数据保护、隐私及安全标准的工具。然而，2026年成功的法律从业者将取决于其利用人工智能的能力，从而提供明显更优、更快且更具成本效益的成果。

“若想跟上客户需求，采用人工智能对律所而言将不再是可选项。”

人工智能正从原型阶段发展为关键的行业基础设施：Gonçalo Gaiolas，首席产品官

核心洞见：企业正从试验阶段迈向运营化，围绕嵌入式、产品就绪型人工智能重构整个工作流程。

"过去一年间，我们见证了业界对人工智能潜力的巨大热情。未来12个月，我们将聚焦于实际成效。2026年将成为人工智能从失败的概念验证和原型阶段，迈向真正驱动产品、重塑整个行业，并融入团队实际工作流程的关键之年。

企业已不再局限于旁观尝试。它们正在落地应用。

我们与全球企业领袖共同开展的研究证实了这一点。超过半数的人预计，到2026年，人工智能对公司增长的贡献将超过任何其他技术。这清楚地表明，人工智能正逐渐发展为基础设施，而不仅仅是一个创新理念。

随着人工智能助手和语言技术日益融入日常产品，我们将见证整个工作流程围绕它们进行重构。这些工作流程将变得更简单、更快捷，也更具人性化。结果如何？从零散的应用场景，转向跨行业的真实、持续转型。

Agentic AI 是助力企业规模化发展的超级武器：Sebastian Enderlein，首席技术官

核心洞见：生产力和成果已取代新奇感，成为衡量人工智能长期成功与商业化的新标准。

"经过一轮试点和概念验证后，企业现已准备好进行规模化部署，并正大力押注于代理型人工智能来实现这一目标。因此，2026年将成为人工智能告别实验阶段、迈入实战阶段的一年，其规模之大前所未见。

近半数（44%）的全球企业领袖预计，到2026年，自主人工智能将带来重大变革，他们的预期是正确的。这些系统已开始大规模、可靠地处理重复性的知识型任务，从而让许多人得以专注于影响更大、更具创造性的问题解决工作

对于消费者而言，随着工具日益流畅、富有表现力并融入日常生活，人工智能带来的“惊艳体验”将持续增强（尤其在视频和图像生成领域）。然而，抛开那些炫目的表象，真正的变革将发生在组织内部。

与此同时，人工智能的商业应用也将日趋成熟。供应商市场将趋于稳定，盈利模式将从基于使用量的模式演变为以结果为导向的模式，而生产力——而非新奇性——将成为新的衡量标准。

阅读我们的详细新闻报道，了解更多来自 DeepL 全球企业人工智能领导者调查的洞察.

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