Prognozy liderów DeepL dotyczące AI na rok 2026

Najważniejsze wnioski

• W 2026 r. przedsiębiorstwa przejdą od pilotażowych wdrożeń AI do transformacji, w ramach której agentowa sztuczna inteligencja będzie koordynować cykle pracy i generować rzeczywiste wyniki biznesowe.
• Badania DeepL przeprowadzone wśród ponad 5000 liderów pokazują rosnący ROI w AI oraz oczekiwania, że przewyższy ona wszystkie inne technologie pod względem tempa wzrostu.
• Kierownictwo oczekuje, że AI zautomatyzuje całe funkcje, ujednolicając narzędzia i uwalniając ludzi do wykonywania bardziej wartościowej pracy twórczej i strategicznej.
• Agentowa AI staje się powszechna w różnych domenach, od marketingu precyzyjnie ukierunkowanego po cykle pracy prawne, zwiększając personalizację, wydajność i wyniki dla klientów.
• W miarę dojrzewania AI produktywność, bezpieczeństwo i wyjaśnialność zastępują nowość jako punkty odniesienia, czyniąc płynną, odpowiedzialną integrację konkurencyjną koniecznością.
• Technologia językowa AI DeepL zapewnia dokładną, zgodną z przepisami i spójną z wizerunkiem marki podstawę komunikacji, której potrzebują przedsiębiorstwa w miarę skalowania i automatyzacji globalnych cykli pracy.

Organizacje poważnie zajęły się poszukiwaniem aplikacji AI, które mogłyby zapewnić rzeczywistą wartość w 2025 r. . W 2026 roku wykorzystują zdobytą wiedzę, aby wprowadzać rzeczywiste zmiany. 

Liderzy biznesowi odkrywają siłę i potencjał agentycznej AI. Widzą, jak może to zmienić cykle pracy i procesy biznesowe, na nowo wyobrażają sobie, co jest możliwe, i czynią AI głównym motorem wzrostu.

Badania DeepL wskazują na ogromną zmianę w kierunku wyspecjalizowanej i agentycznej AI

Aby sformułować prognozy dotyczące kierunku rozwoju AI w 2026 r., firma DeepL przeprowadziła dogłębne badania z udziałem ponad 5000 menedżerów wyższego szczebla ze Stanów Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Francji, Niemiec i Japonii. Oto, co odkryliśmy:

• 25% liderów twierdzi, że agentowa AI już teraz napędza poważną transformację w ich firmach. 
• 44% spodziewa się, że stanie się to w 2026 roku. 
• Tylko 7% liderów biznesowych uważa, że agenci AI nie zmienią ich operacji, co podkreśla skalę tej transformacji.

Agentic AI koordynuje cykle pracy i pomaga organizacjom w pełni wykorzystać potencjał AI oraz innych narzędzi. Gdy liderzy widzą to w praktyce, rośnie ich zdecydowanie, że mogą napędzać transformację oraz zapewnić wymierny ROI. 

W sumie 67% respondentów zgłasza wzrost ROI od inicjatyw AI w tym roku. Ponad połowa (52%) oczekuje, że w przyszłym roku AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI>AI

Z pierwszej linii innowacji i rozwoju w zakresie sztucznej inteligencji językowej, głosowej i agentowej przedstawiamy prognozy liderów DeepL dotyczące tego, jak sztuczna inteligencja zmieni biznes i uwolni potencjał ludzki w 2026 roku.

AI automatyzuje funkcje biznesowe, aby uwolnić potencjał ludzki: Jarek Kutylowski, prezes

Kluczowa informacja: AI przechodzi od fragmentarycznego narzędzia do zunifikowanego systemu, który automatyzuje całe funkcje biznesowe, uwalniając ludzi do kreatywnego rozwiązywania problemów.

„Rok 2025 był rokiem, w którym AI przeszła od fazy weryfikacji koncepcji do fazy aplikacji. Wierzę, że w 2026 roku pójdziemy jeszcze dalej, a firmy w pełni zautomatyzują niektóre funkcje biznesowe dzięki AI.

Dzięki mniej fragmentarycznym narzędziom i autonomicznej AI, która jest w stanie przejąć uciążliwe funkcje, zostaniemy uwolnieni od zadań, które wcześniej były czasochłonne. To ograniczenie powtarzalnej pracy pozwoli nam skupić się na tym, w czym my, ludzie, naprawdę się wyróżniamy: rozwiązywaniu złożonych problemów z kreatywnością i determinacją.

Z europejskiej perspektywy suwerenność technologiczna to coś więcej niż tylko rezydencja danych. Chodzi o posiadanie wiedzy technicznej i modeli oraz tworzenie biznesów, które je wykorzystują.

Potrzebujemy, aby rok 2026 stał się rokiem, w którym technologia AI zyska możliwość rozwoju w regionie, dzięki lepszemu dostępowi do infrastruktury AI, reformie zasad dotyczących opcji na akcje dla pracowników oraz inwestycjom w tę technologię. Musimy również wykazać się większą pewnością siebie na poziomie regionalnym. „Możemy i będziemy w stanie konkurować w dziedzinie AI”.

Wdrażanie agentów na skalę Enterprise osiąga wczesną większość: Stefan Mesken, główny naukowiec

Kluczowa informacja: Agentic AI wychodzi poza etap „innowatora”, ponieważ organizacje wdrażają wirtualnych współpracowników, aby usprawnić operacje i usprawnić proces podejmowania decyzji.

„Rok 2026 będzie bez wątpienia rokiem agenta. Świadomość społeczna na temat możliwości agentów osiągnęła poziom z 2025 r., ale wdrażanie na dużą skalę w Enterprise nastąpi w Nowym Roku. Na krzywej wdrażania technologii zobaczymy znaczącą zmianę z grupy innowatorów na wczesną większość.

Z rozmów z naszymi klientami wiemy, że organizacje będą w coraz większym stopniu polegać na wirtualnych współpracownikach w celu usprawnienia operacji i usprawnienia procesów decyzyjnych. Zobaczymy również zmianę w sposobie wyboru rozwiązań AI.

Podejście będzie miało charakter bardziej oparty na współpracy, a każdy zespół będzie wybierał narzędzia najlepiej odpowiadające jego wymaganiom i samodzielnie testował rozwiązania. Powszechna integracja doprowadzi do bardziej wydajnych cykli pracy, umożliwiając zespołom skupienie się na inicjatywach strategicznych i złożonych zagadnieniach, a nie na rutynowych zadaniach. 

Spodziewam się efektu domina, w którym pierwsi użytkownicy zademonstrują wartość tych rozwiązań i zachęcą do ich szerszego akceptowania. To początek ery, w której agentowa AI będzie odgrywać kluczową rolę w napędzaniu innowacji i poprawie ogólnych wyników biznesowych.

Agenci AI zmieniają marketing dzięki hiperpersonalizacji: Steve Rotter, dyrektor ds. marketingu

Kluczowa informacja: Agenci umożliwiają „nanosegmentację”, pozwalając marketerom traktować klientów indywidualnie na ogromną skalę.

„Nadchodzący rok będzie historycznym punktem zwrotnym. W 2026 r. agenci AI przestaną jedynie wspomagać pracę i zaczną ją przebudowywać.

Dla marketerów otwiera to niesamowity potencjał. Po raz pierwszy w historii mamy możliwość dostarczania precyzyjnie dostosowanego, spersonalizowanego marketingu na dużą skalę. Oznacza to większą trafność, a ostatecznie lepszy marketing.

Pomysł personalizacji komunikatów marketingowych nie jest niczym nowym, ale zawsze istniały pewne ograniczenia.

Zidentyfikowanie unikalnych segmentów klientów jest trudne, dostarczanie spersonalizowanych komunikatów zajmuje czas, a w końcu dość łatwo jest nacisnąć przycisk „wyślij” i wysłać 50 000 e-maili do odbiorców, mając nadzieję, że coś się przyklei, nawet jeśli nawet udana kampania wiąże się z tym, że 85% osób ją ignoruje.

Agenci AI mają niewątpliwie potencjał, by pokonać wszystkie te bariery. Mogą one wykonać ciężką pracę polegającą na zdefiniowaniu i zidentyfikowaniu bardziej szczegółowych segmentów, opracowaniu lepszych komunikatów dla tych „nanosegmentów” oraz dostarczaniu im wiadomości za pośrednictwem odpowiednich kanałów.

Aby to wykorzystać, musimy pójść w ślady wielkiego guru marketingu, Yody, i „oduczyć się terminów, które używaliśmy” w zakresie taktyk marketingowych na dużą skalę.

To szansa, by powrócić do sedna doskonałego marketingu: traktowania klientów jak ludzi, docierania do nich tam, gdzie się znajdują, i rozmawiania z nimi tak, jak z dawnym przyjacielem.

Płynna integracja AI wyznacza nowy standard w branży prawniczej: Frankie Williams, dyrektor ds. języka

Kluczowa obserwacja:AI w dziedzinie prawa staje się podstawową infrastrukturą, kierując branżę w stronę wyceny opartej na wynikach i strategicznego nadzoru ludzkiego.

„Najnowsze badanie DeepL przeprowadzone wśród amerykańskich prawników wykazało, że 77% organizacji prawniczych zwiększyło swoje wydatki na AI w ciągu ostatniego roku. Wierzę, że w 2026 r. to szybkie wdrażanie jeszcze bardziej przyspieszy i nastąpi zmiana priorytetów.

Nie jest już kwestią, czy firma lub zespół prawniczy korzysta ze sztucznej inteligencji, ale jak płynnie i bezpiecznie integruje ją z podstawowymi cyklami pracy. 

Funkcje oparte na AI zostaną wbudowane w platformy wyszukiwania, systemy zarządzania umowami oraz narzędzia do badań prawnych. AI będzie zyskiwać coraz większe zaufanie w zakresie rutynowych zadań, przejmując sporządzanie i weryfikację umów, co pozwoli ludziom skupić się na nadzorze i podejmowaniu strategicznych decyzji.

Będzie to nadal zmieniać sposób wyceny usług prawnych. Firmy będą musiały odejść od tradycyjnych stawek rozliczeniowych za godzinę pracy na rzecz modeli cenowych opartych na zadaniach i wynikach. 

Branża prawnicza będzie potrzebować narzędzi, które zapewniają ścieżki audytu, wykazują przejrzyste rozumowanie (wyjaśnialność) oraz utrzymują rygorystyczne standardy ochrony danych, prywatności i bezpieczeństwa. Jednak o sukcesie prawnika w 2026 roku będzie decydowała jego zdolność do wykorzystania AI w celu osiągania wyraźnie lepszych, szybszych i bardziej opłacalnych wyników.

Wykorzystanie AI nie będzie już opcjonalne dla kancelarii prawnych, jeśli chcą nadążyć za wymaganiami klientów.

AI dojrzewa od prototypu do kluczowej infrastruktury branżowej: Gonçalo Gaiolas, dyrektor ds. produktów

Kluczowa informacja: Firmy przechodzą od eksperymentów do wdrażania, przebudowując całe cykle pracy wokół wbudowanej, gotowej do użycia AI.

„W ciągu ostatniego roku obserwowaliśmy ogromne zainteresowanie możliwościami AI. Najbliższe 12 miesięcy będzie dotyczyło tego, co ona robi. Rok 2026 będzie rokiem, w którym AI przejdzie od nieudanych weryfikacji koncepcji i prototypów do faktycznego zasilania produktów, które na nowo definiują całe branże i wchodzą do rzeczywistych cykli pracy zespołów.

Firmy nie eksperymentują już na uboczu. Wprowadzają je do praktyki.

Potwierdzają to nasze badania przeprowadzone wśród globalnych liderów biznesu. Ponad połowa respondentów spodziewa się, że w 2026 r. AI przyczyni się do rozwoju firmy w większym stopniu niż jakakolwiek inna technologia. To wyraźny znak, że AI staje się infrastrukturą, a nie tylko pomysłem na innowację.

W miarę jak agenci AI i technologie językowe stają się częścią codziennych produktów, będziemy obserwować przebudowę całych cykli pracy wokół nich. Te cykle pracy będą prostsze, szybsze i bardziej ludzkie. Efekt? Przejście od jednorazowych zastosowań do prawdziwej, trwałej transformacji w różnych branżach.

Agentic AI to supermoc dla biznesu na dużą skalę: Sebastian Enderlein, dyrektor ds. technologii

Kluczowa informacja: Produktywność i wyniki zastępują nowość jako nowe punkty odniesienia dla długoterminowego sukcesu i monetyzacji AI.

„Po cyklu projektów pilotażowych i weryfikacji koncepcji biznesowej są teraz gotowe do skalowania działalności i stawiają przy tym na AI agentyczną. W rezultacie rok 2026 będzie rokiem, w którym AI przestanie eksperymentować i zacznie działać na skalę, jakiej jeszcze nie widzieliśmy.

Prawie połowa (44%) globalnych liderów biznesu spodziewa się w 2026 r. znaczącej transformacji dzięki agentycznej AI i mają rację. Systemy te zaczynają niezawodnie obsługiwać powtarzalne, oparte na wiedzy zadania na dużą skalę, dzięki czemu wiele osób może skupić się na bardziej znaczącym, kreatywnym rozwiązywaniu problemów

Dla konsumentów „efekt wow” AI będzie nadal rósł (szczególnie w zakresie generowania filmów i obrazów), ponieważ narzędzia stają się coraz bardziej płynne, ekspresyjne i wbudowane w codzienne życie. Jednak poza spektakularnymi efektami prawdziwa transformacja nastąpi wewnątrz organizacji.

Jednocześnie biznesowa strona AI będzie się rozwijać. Rynek dostawców ustabilizuje się, modele monetyzacji ewoluują od opartych na użyciu do opartych na wynikach, a nowym punktem odniesienia stanie się produktywność, a nie nowość.

Przeczytaj nasz szczegółowy komunikat prasowy, aby uzyskać więcej informacji na temat globalnego badania DeepL dotyczącego liderów biznesowych w dziedzinie AI.

Zmień prognozy na rok 2026 w rzeczywistość biznesową Twojej firmy

Nowa fala AI skupia się na dowodach, a nie na obietnicach. Jeśli chcesz odkryć potencjał AI w zakresie transformacji cykli pracy i wzmocnienia pozycji pracowników wiedzy, zacznij od technologii językowej AI.

Pakiet DeepL technologii językowej AI — Translator, Write, Voice, API oraz Integracje — wykracza poza podstawowe tłumaczenie, płynnie integrując się ze złożonymi, zautomatyzowanymi cyklami pracy.

Skontaktuj się z działem sprzedaży, aby przekonać się, w jaki sposób nasze specjalistyczne narzędzia AI przekształcają komunikację wielojęzyczną w dźwignię efektywnego i skalowalnego wzrostu.