Prognozy kierownictwa DeepL dotyczące AI na rok 2026
Najważniejsze wnioski
- W 2026 roku firmy przejdą od pilotażowych projektów AI do pełnej transformacji, a AI z funkcją agentową będzie koordynować procesy i generować realne wyniki biznesowe.
- Badania DeepL przeprowadzone wśród ponad 5000 liderów pokazują rosnący ROI w AI oraz oczekiwania, że wyprzedzi ona wszystkie inne technologie pod względem tempa rozwoju.
- Kierownictwo oczekuje, że AI zautomatyzuje całe funkcje, ujednolicając narzędzia i uwalniając ludzi do wykonywania bardziej wartościowej pracy twórczej i strategicznej.
- Sztuczna inteligencja typu agentic stanie się powszechna we wszystkich dziedzinach, od marketingu precyzyjnie ukierunkowanego po procesy prawne, zwiększając personalizację, wydajność i wyniki dla klientów.
- W miarę dojrzewania AI produktywność, bezpieczeństwo i wyjaśnialność zastępują nowość jako punkty odniesienia, sprawiając, że płynna, odpowiedzialna integracja staje się konkurencyjną koniecznością.
- Technologia językowa AI DeepL zapewnia dokładną, zgodną z przepisami i spójną z wizerunkiem marki podstawę komunikacji, której potrzebują przedsiębiorstwa w miarę skalowania i automatyzacji globalnych procesów.
Organizacje poważnie zabrały się za poszukiwanie aplikacji AI, które mogłyby zapewnić realną wartość w 2025 roku. W 2026 roku wykorzystują zdobytą wiedzę, by wprowadzić prawdziwą transformację.
Liderzy biznesowi odkrywają siłę i potencjał agentycznej AI. Widzą, jak może ona zmienić przepływy pracy i procesy biznesowe, na nowo wyobrazić sobie, co jest możliwe, i uczynić AI głównym motorem wzrostu.
Badania DeepL ujawniają ogromną zmianę w kierunku wyspecjalizowanej i agentycznej AI
Aby sformułować nasze prognozy dotyczące kierunku rozwoju AI w 2026 roku, DeepL przeprowadził dogłębne badania z udziałem ponad 5000 menedżerów biznesowych ze Stanów Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Francji, Niemiec i Japonii. Oto, co odkryliśmy:
- 25% liderów twierdzi, że AI z funkcją agenta już teraz napędza poważne zmiany w ich biznesach.
- 44% spodziewa się, że tak będzie w 2026 roku.
- Tylko 7% liderów biznesowych uważa, że agenci AI nie zmienią ich operacji, co podkreśla skalę tej transformacji.
AI z funkcją agentową koordynuje przepływy pracy i pomaga firmom lepiej wykorzystać AI oraz inne narzędzia. Gdy liderzy widzą to w praktyce, rośnie ich przekonanie, że mogą napędzać transformację i zapewnić wymierny ROI.
W sumie 67% respondentów zgłasza wzrost ROI od inicjatyw AI w tym roku. Ponad połowa (52%) spodziewa się, że AI w większym stopniu przyczyni się do rozwoju firmy niż jakakolwiek inna technologia w przyszłym roku.
Z pierwszej linii innowacji i rozwoju w zakresie języka, głosu i sztucznej inteligencji agenckiej – oto prognozy liderów DeepL dotyczące tego, jak sztuczna inteligencja zmieni biznes i uwolni potencjał ludzki w 2026 roku.
AI automatyzuje funkcje biznesowe, aby uwolnić potencjał ludzki: Jarek Kutylowski, prezes
Główna teza: AI przechodzi od fragmentarycznego narzędzia do zunifikowanego systemu, który automatyzuje całe funkcje biznesowe, uwalniając ludzi do kreatywnego rozwiązywania problemów.
„Rok 2025 był rokiem, w którym AI przeszła od fazy weryfikacji koncepcji do wdrożenia. Wierzę, że w 2026 roku pójdziemy jeszcze dalej, a firmy w pełni zautomatyzują niektóre funkcje biznesowe dzięki AI.
Dzięki mniej fragmentarycznym narzędziom i autonomicznej AI, która przejmie uciążliwe zadania, zostaniemy uwolnieni od czynności, które wcześniej pochłaniały mnóstwo czasu. To zmniejszenie ilości powtarzalnej pracy pozwoli nam skupić się na tym, w czym my, ludzie, naprawdę się wyróżniamy: rozwiązywaniu złożonych problemów z kreatywnością i determinacją.
Z europejskiej perspektywy suwerenność technologiczna to coś więcej niż tylko miejsce przechowywania danych. Chodzi o posiadanie wiedzy technicznej i modeli oraz tworzenie biznesów, które je wykorzystują.
Potrzebujemy, aby rok 2026 stał się rokiem, w którym technologia AI zyska możliwość rozwoju w regionie, dzięki lepszemu dostępowi do infrastruktury AI, reformie zasad dotyczących opcji na akcje dla pracowników oraz inwestycjom w tę technologię. Musimy też być bardziej odważni w wierze w siebie na poziomie regionalnym. Możemy i będziemy w stanie konkurować w dziedzinie AI”.
Wdrażanie agentów na skalę Enterprise osiąga fazę wczesnej większości: Stefan Andresen, główny naukowiec
Główna teza: AI oparta na agentach wychodzi poza fazę „innowatorów”, ponieważ organizacje wdrażają wirtualnych współpracowników, aby usprawnić operacje i usprawnić proces podejmowania decyzji.
„Rok 2026 bez wątpienia będzie rokiem agentów. Świadomość tego, co potrafią agenci, wzrosła w 2025 roku, ale wdrażanie na dużą skalę w Enterprise nastąpi w Nowym Roku. Na krzywej wdrażania technologii zobaczymy znaczące przesunięcie od innowatorów do wczesnej większości.
Z rozmów z naszymi klientami wiemy, że organizacje będą w coraz większym stopniu polegać na wirtualnych współpracownikach, aby usprawnić operacje i usprawnić procesy decyzyjne. Zobaczymy też zmianę w sposobie, w jaki wybierają rozwiązania AI.
Podejście będzie bardziej oparte na współpracy – każdy zespół będzie wybierał narzędzia najlepiej dopasowane do swoich potrzeb i samodzielnie testował rozwiązania. Powszechna integracja doprowadzi do bardziej wydajnych procesów pracy, pozwalając zespołom skupić się na inicjatywach strategicznych i złożonych zagadnieniach, a nie na rutynowych zadaniach.
Spodziewam się efektu domina, w którym pierwsi użytkownicy pokażą wartość tych rozwiązań i zachęcą do ich szerszego przyjęcia. To początek ery, w której agentowa AI będzie odgrywać kluczową rolę w napędzaniu innowacji i poprawianiu ogólnych wyników biznesowych.
Agenci AI zmieniają marketing dzięki hiperpersonalizacji: Steve Rotter, dyrektor ds. marketingu
Główna teza: Agenci umożliwiają „nanosegmentację”, pozwalając marketerom traktować klientów jak indywidualne osoby na ogromną skalę.
„Nadchodzący rok będzie historycznym punktem zwrotnym. W 2026 roku agenci AI przestaną tylko wspomagać pracę i zaczną ją całkowicie zmieniać.
Dla marketerów otwiera to niesamowity potencjał. Po raz pierwszy w historii mamy możliwość dostarczania precyzyjnie dostosowanego, spersonalizowanego marketingu na dużą skalę. Oznacza to większą trafność i ostatecznie lepszy marketing.
Pomysł personalizacji komunikatów marketingowych nie jest niczym nowym, ale zawsze istniały pewne ograniczenia.
Trudno jest zidentyfikować unikalne segmenty klientów, dostarczanie spersonalizowanych komunikatów zajmuje czas, a w końcu dość łatwo jest po prostu nacisnąć przycisk „wyślij” i wysłać 50 000 e-maili do odbiorców, mając nadzieję, że coś się przyklei, nawet jeśli nawet udana kampania oznacza, że 85% osób ją zignoruje.
Agenci AI mają wyraźny potencjał, by pokonać wszystkie te bariery. Mogą wykonać ciężką pracę polegającą na zdefiniowaniu i zidentyfikowaniu bardziej szczegółowych segmentów, opracowaniu lepszych komunikatów dla tych „nanosegmentów” oraz dostarczaniu im wiadomości za pośrednictwem odpowiednich kanałów.
Aby to wykorzystać, musimy pójść za przykładem wielkiego guru marketingu, Yody, i „oduczyć się terminów, które używaliśmy” w zakresie taktyk marketingowych na dużą skalę.
To szansa, by wrócić do sedna świetnego marketingu: traktowania klientów jak ludzi, docierania do nich tam, gdzie są, i rozmawiania z nimi tak, jak z dawnym przyjacielem.
Płynna integracja AI wyznacza nowy standard w branży prawniczej: Frankie Williams, CLO
Główna teza:AI w branży prawniczej staje się podstawową infrastrukturą, przesuwając branżę w kierunku wyceny opartej na wynikach i strategicznego nadzoru ludzkiego.
„Najnowsze badanie DeepL przeprowadzone wśród amerykańskich prawników wykazało, że 77% kancelarii zwiększyło w ciągu ostatniego roku wydatki na AI. Wierzę, że w 2026 r. to szybkie wdrażanie jeszcze przyspieszy i zobaczymy zmianę priorytetów.
Nie chodzi już o to, czy firma lub zespół prawniczy korzysta ze sztucznej inteligencji, ale o to, jak płynnie i bezpiecznie wdraża ją do podstawowych procesów.
Funkcje oparte na AI zostaną wbudowane w platformy do ujawniania dowodów, systemy zarządzania umowami i narzędzia do badań prawnych. AI będzie zyskiwać coraz większe zaufanie w rutynowych zadaniach, przejmując sporządzanie i weryfikację umów, co pozwoli ludziom skupić się na nadzorze i podejmowaniu strategicznych decyzji.
To będzie nadal zmieniać sposób wyceny usług prawnych. Kancelarie będą musiały odejść od tradycyjnych stawek godzinowych na rzecz modeli wyceny opartych na zadaniach i wynikach.
Branża prawnicza będzie potrzebować narzędzi, które zapewniają ścieżki audytu, przejrzyste uzasadnienia (wyjaśnialność) oraz spełniają surowe standardy ochrony danych, prywatności i bezpieczeństwa. Jednak o sukcesie prawnika w 2026 roku będzie decydowała jego umiejętność wykorzystania AI do osiągania wyraźnie lepszych, szybszych i bardziej opłacalnych wyników.
Wykorzystanie AI nie będzie już opcjonalne dla kancelarii prawnych, jeśli chcą nadążyć za wymaganiami klientów.
AI przechodzi od prototypu do kluczowej infrastruktury branżowej: Gonçalo Gaiolas, CPO
Główna teza: Firmy przechodzą od eksperymentów do wdrażania, przebudowując całe procesy pracy wokół wbudowanej, gotowej do użycia AI.
„W ciągu ostatniego roku obserwowaliśmy ogromne zainteresowanie tym, co może zrobić AI. Najbliższe 12 miesięcy będzie dotyczyło tego, co ona faktycznie robi. Rok 2026 będzie rokiem, w którym AI przejdzie od nieudanych weryfikacji koncepcji i prototypów do faktycznego zasilania produktów, które na nowo definiują całe branże i wchodzą do rzeczywistych procesów pracy zespołów.
Firmy nie eksperymentują już na uboczu. Wdrażają rozwiązania na pełną skalę.
Potwierdzają to nasze badania przeprowadzone wśród globalnych liderów biznesu. Ponad połowa z nich spodziewa się, że w 2026 roku AI przyczyni się do rozwoju firmy bardziej niż jakakolwiek inna technologia. To wyraźny znak, że AI staje się infrastrukturą, a nie tylko pomysłem na innowację.
W miarę jak agenci AI i technologie językowe będą coraz bardziej wbudowywane w produkty codziennego użytku, zobaczymy, jak całe procesy pracy będą się wokół nich przebudowywać. Te procesy będą prostsze, szybsze i bardziej ludzkie. Efekt? Przejście od pojedynczych zastosowań do prawdziwej, trwałej transformacji we wszystkich branżach.
Sztuczna inteligencja oparta na agentach to supermoc dla biznesu na dużą skalę: Sebastian Enderlein, dyrektor ds. technologii
Główna teza: Produktywność i wyniki zastępują nowość jako nowe wyznaczniki długoterminowego sukcesu AI i monetyzacji.
„Po cyklu projektów pilotażowych i weryfikacji koncepcji biznesowej są teraz gotowe do skalowania i stawiają na agentic AI, aby to osiągnąć. W rezultacie rok 2026 będzie rokiem, w którym AI przestanie eksperymentować, a zacznie działać na skalę, jakiej jeszcze nie widzieliśmy.
Prawie połowa (44%) globalnych liderów biznesu spodziewa się w 2026 r. poważnej transformacji dzięki agentycznej AI i mają rację. Systemy te zaczynają niezawodnie wykonywać powtarzalne, oparte na wiedzy zadania na dużą skalę, dzięki czemu wiele osób może skupić się na bardziej znaczącym, kreatywnym rozwiązywaniu problemów
Dla konsumentów „efekt wow” AI będzie nadal rósł (szczególnie w generowaniu filmów i obrazów), ponieważ narzędzia stają się coraz bardziej płynne, ekspresyjne i wplecione w codzienne życie. Jednak poza tym spektakularnym efektem prawdziwa transformacja nastąpi wewnątrz organizacji.
Jednocześnie biznesowa strona AI dojrzeje. Dostawcy ustabilizują swoją pozycję, modele monetyzacji ewoluują od opartych na użyciu do opartych na wynikach, a nowym punktem odniesienia stanie się produktywność, a nie nowość.”
Zmień prognozy na rok 2026 w rzeczywistość biznesową
Kolejna fala AI skupia się na dowodach, a nie obietnicach. Jeśli jesteś gotowy, by odkryć potencjał AI w transformacji procesów pracy i wzmocnieniu pozycji pracowników wiedzy, zacznij od technologii językowej AI.
Pakiet DeepL technologii językowej AI — Tłumacz DeepL, DeepL Write, DeepL Voice, API oraz Integracje — wykracza poza podstawowe tłumaczenia, płynnie integrując się ze złożonymi, zautomatyzowanymi procesami biznesowymi.
Skontaktuj się z działem sprzedaży, aby zobaczyć, jak nasze specjalistyczne narzędzia AI zmieniają komunikację wielojęzyczną w dźwignię efektywnego, skalowalnego wzrostu.