事業に最適な機械翻訳ツールの選び方
主なポイント
- 適切な機械翻訳ツールを選ぶことは、強くて効果的なローカライゼーション戦略にとって極めて重要です。特に、マーケターの87％が、多言語コンテンツの作成はコストがかかり、困難であると回答していることを踏まえると、なおさらです。
- ドキュメント形式の対応、データセキュリティ、およびAPIの提供状況は、マーケターが機械翻訳ツールを選定する際に最も重視する要素です。
- データセキュリティに関する考慮事項には、暗号化、ISO 27001認証を取得したデータセンター、およびGDPRへの準拠が含まれます。
- ほとんどのマーケティング担当者は、機械翻訳ベンダーと直接契約するのではなく、テクノロジーパートナーや代理店を通じて業務を行っています。
- ベンダーと直接提携することは、パートナーや代理店を経由する場合に比べ、より高い管理性とコスト効率をもたらします。
- DeepLの言語AIスイート（DeepL翻訳、Write、Voice、API）は、ビジネスの既存のローカライゼーションワークフローに柔軟に対応できます。
ご所属の組織が、幾つの言語で事業展開を行っているかご存知ですか？おそらく、多くの言語が使用されているでしょう。世界各地の市場が相互のつながりを強める中、事業を成功させるには多言語によるコミュニケーションが不可欠です。このような事業環境では、的確なコミュニケーションを実現できる翻訳とローカライゼーションが大きな役割を担います。
しかし、2024年のDeepLの調査によると、マーケティング担当者の87％が、コンテンツを複数の言語に翻訳することは、コストがかかり、困難であると感じていると回答しています。
そこで登場するのが機械翻訳です。機械翻訳は、企業のコンテンツをローカライゼーションするための正確で効率的、かつ費用対効果の高い手法を提供することで、大きな違いをもたらします。
しかし、適切な機械翻訳ベンダーの選定は、企業のローカライゼーション戦略や全体的なワークフローに大きな影響を与える可能性があるため、軽々しく下すべき決定ではありません。
ここでは、組織に最適な機械翻訳ツールを選定する際の重要な検討事項について解説します。覚えておいてください：適切な選択をすれば、ビジネスは正確な翻訳だけでなく、シームレスで安全、かつ効率的なローカライゼーションプロセスの恩恵も受けることができます。
フォレスター社のレポート『DeepLのトータル・エコノミック・インパクト』をお読みください.
機械翻訳ツールを選ぶ際、どのような点を考慮すべきでしょうか？
Regina Corso Consultingの協力を得て、DeepLは米国、フランス、ドイツ、日本のマーケティング担当者に対して調査を実施しました。この調査は、特に翻訳およびローカライゼーションを担当する方々を対象として実施されました。
この調査結果は、当社のレポート2023～2024年の翻訳・ローカライゼーションの現状：洞察、課題、そして機会（prg.ai経由でアクセス可能）。
この調査を通し、専門家から多くの洞察を得ることができました。例えば、回答者の75％が、ローカライゼーションされたコンテンツがお客様エンゲージメントを大幅に高めることに同意しました。驚くべきことに、96％がローカライゼーションの取り組みからプラスの投資収益率（ROI）を得たと報告しています。
明らかに、ローカライゼーションはビジネスに多大な影響を与えています。つまり、適切な機械翻訳ツールを選択することが極めて重要となります。当社の調査によると、以下に挙げる3点が最も重要な検討事項となります。
1. ドキュメント形式の取り扱い
回答者の約 23% が、ベンダーが さまざまな文書形式 を処理できる能力の重要性を指摘しました。これには、XML や HTML などが含まれますが、他にも多数あります。
2. データセキュリティ
回答者の約 20% が、選定プロセスにおいて データセキュリティ が果たす重要な役割を強調しました。企業が自社およびお客様の機密情報をどのように保護し、プライバシーを確保するかは重要です。
具体的には、データ暗号化、ISO 27001 認証取得済みのデータセンター、および GDPR 規制 などを念頭に置いてください。
3. APIの提供
調査対象となったマーケティング担当者のうち、20％がアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）の利用可能性が重要な検討事項であると回答しました。APIの活用は既存のワークフローへ翻訳機能を統合し、業務の合理化や効率性の向上を実現するのに理想的な方法です。
テクノロジー業界の特色
興味深いことに、回答者の80％がテクノロジー業界で働いていました。これは、テクノロジー企業の特有のニーズが、これらの考慮事項の重要性に影響を与えていることを示唆している可能性があります。
テクノロジー業界では、文書ファイルの翻訳、データセキュリティ、およびAPIの利用可能性が重要な役割を果たしています。
新しい DeepL API 体験をご覧くださいでは、より高度な制御と機能をご利用いただけます。
機械翻訳ベンダーとの連携の方法
機械翻訳ツールを活用し、その恩恵を受ける方法は一つだけではありません。当社の調査では、マーケティング担当者が採用している機械翻訳ベンダーとの連携方法として、以下の3つの異なるアプローチが明らかになりました：
- 44％は、そのベンダーのサービスを利用するテクノロジーパートナーと連携しています。
- 33％は、そのベンダーのサービスを採用しているパートナーと提携しています。
- 23％は、ベンダーと直接契約しています。
DeepL Customization Hubをご覧くださいは、常にブランドイメージに沿った翻訳を実現する AI 制御レイヤーです。
テクノロジーパートナーとベンダーとの直接契約：どちらが適しているでしょうか？
機械翻訳の利用に関する当社の調査結果からは、コラボレーションへの傾向が見られ、ほとんどのマーケティング担当者が専門家との連携を選択していることが示唆されています。この点を踏まえ、ビジネスはテクノロジーパートナーや代理店を活用する場合と、機械翻訳ベンダーと直接契約する場合のメリットを比較検討すべきです。
一方で、テクノロジーパートナーや代理店を選択することで、その専門知識や既存のベンダーとの関係を活用することができます。
一方で、翻訳プロセスをより細かく管理したい場合や、より費用対効果の高いソリューションが必要な場合には、ベンダーと直接提携する方が適しています。
DeepLは、後者の選択肢にとって理想的な選択肢です。当社の正確かつ効率的なAI翻訳は、ローカライゼーションプロセスの効率化に貢献します。
貴社のビジネスに最適な機械翻訳ツールを見つけましょう
適切なベンダーは、翻訳を行うだけでなく、お客様のチームの既存の働き方に適合するものです。DeepLの言語AIスイートなら、その柔軟性を実現できます：
営業担当へのお問い合わせ お客様のローカライゼーション戦略に最適な専門的な言語AIツールをご確認いただけます。
さらに詳しく知りたいですか？「2023～2024年の翻訳・ローカライゼーションの現状」レポートを、AI教育に注力するプラハ拠点の非営利団体 prg.ai を通じてぜひお読みください。ベストプラクティスを発見し、AI翻訳ツールが企業のローカライゼーション成功にどのように貢献しているかを学ぶことができます。