비즈니스에 가장 적합한 기계번역 도구를 선택하는 방법
핵심 사항
- 강력한 현지화 전략을 수립하기 위해서는 적합한 기계번역 도구를 선택하는 것이 매우 중요하며, 특히 마케터의 87%가 다국어 콘텐츠 제작이 비용이 많이 들고 어렵다고 보고한 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다.
- 문서 형식 처리, 데이터 보안, API 제공 여부는 마케터들이 기계번역 도구를 선택할 때 가장 중요하게 고려하는 요소들입니다.
- 데이터 보안 고려 사항에는 암호화, ISO 27001 인증 데이터 센터, GDPR 준수가 포함됩니다.
- 대부분의 마케터는 기계번역 공급업체와 직접 계약하기보다는 기술 파트너나 대행사와 협력합니다.
- 공급업체와 직접 협력하는 것은 파트너나 대행사를 통하는 것에 비해 더 큰 통제력과 비용 효율성을 제공합니다.
- DeepL의 언어 AI 제품군(번역기, Write, Voice 및 API)은 비즈니스가 기존 현지화 워크플로에 유연하게 적용할 수 있도록 지원합니다.
귀사는 몇 개의 언어로 운영되고 있나요? 글로벌 시장이 더욱 긴밀하게 연결됨에 따라 다국어 커뮤니케이션은 성공적인 비즈니스를 위한 필수 요소가 되었습니다. 이러한 환경에서 기업은 번역 및 현지화를 통해 고객과의 진정한 소통을 실현할 수 있습니다.
그러나 2024년 DeepL의 연구에 따르면, 마케터의 87%는 콘텐츠를 여러 언어로 번역해야 하는 일이 비용이 많이 들고 어려울 수 있다고 응답했습니다.
이때 기계번역이 해결책이 됩니다. 기계 번역은 기업의 콘텐츠를 현지화할 수 있는 정확하고 효율적이며 비용 효율적인 방법을 제공함으로써 큰 차이를 만들어 냅니다.
하지만 적합한 기계번역 공급업체를 선택하는 것은 기업의 현지화 전략과 전반적인 워크플로에 중대한 영향을 미칠 수 있으므로 가볍게 내릴 수 있는 결정이 아닙니다.
여기서는 귀사에 가장 적합한 기계번역 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항을 살펴보겠습니다. 기억하세요: 올바른 선택을 통해 비즈니스는 정확한 번역뿐만 아니라 원활하고 안전하며 효율적인 현지화 프로세스의 이점도 누릴 수 있습니다.
포레스터(Forrester) 보고서인 ‘DeepL의 총 경제적 영향(The Total Economic Impact of DeepL)’ 읽어보기.
기계번역 도구를 선택할 때 무엇을 고려해야 할까요?
Regina Corso Consulting의 도움을 받아 DeepL은 미국, 프랑스, 독일, 일본의 마케터들을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 이 연구는 특히 번역 및 현지화를 담당하는 사람들을 대상으로 진행되었습니다.
이 설문조사 결과를 바탕으로 다음과 같은 보고서를 작성했습니다: 2023-2024년 번역 및 현지화 현황: 통찰, 과제 및 기회 (prg.ai에서 확인 가능).
이번 조사를 통해 전문가들로부터 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 예를 들어, 응답자의 75%는 현지화된 콘텐츠가 고객 참여도를 크게 높인다는 데 동의했습니다. 무려 96%가 현지화 노력을 통해 긍정적인 투자 수익률(ROI)을 달성했다고 보고했습니다.
분명히 현지화는 비즈니스에 상당한 영향을 미치므로, 적합한 기계번역 도구를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 당사의 연구에 따르면, 다음은 가장 중요한 고려 사항 세 가지입니다.
1. 문서 형식 처리
응답자의 약 23%는 공급업체가 다양한 문서 형식을 처리할 수 있는 능력이 중요하다고 답했습니다. 여기에는 XML 및 HTML을 그 밖의 여러 형식이 포함됩니다.
2. 데이터 보안
응답자의 약 20%는 데이터 보안이 선정 과정에서 중요한 역할을 한다고 강조했습니다. 기업이 자사와 고객의 민감한 정보를 어떻게 보호하고 개인정보를 보장하는지가 중요합니다.
데이터 암호화, ISO 27001 인증 데이터 센터, GDPR 규정 등을 고려해 보십시오.
3. API 제공
설문조사에 참여한 마케터 중 20%는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)의 제공 여부를 중요한 고려 사항으로 꼽았습니다. API를 활용하면 기존 워크플로에 번역 서비스를 연동하여 업무를 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
기술 산업의 차별점
흥미롭게도, 응답자의 80%는 기술 산업에 종사하고 있었습니다. 이는 기술 기업의 특정한 요구 사항이 이러한 고려 사항의 중요성에 영향을 미친다는 것을 시사할 수 있습니다.
기술 분야에서는 문서 번역, 데이터 보안 및 API 이용 가능성이 중요한 역할을 합니다.
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기계번역 공급업체와의 협력 형태
기계번역 도구를 활용하고 그 혜택을 누리는 방법은 여러 가지가 있습니다. 설문조사 결과, 마케팅 담당자들이 활용하고 있는 기계번역 공급업체와의 협력 방식에는 세 가지가 있는 것으로 나타났습니다.
- 44%는 해당 공급업체의 서비스를 이용하는 기술 파트너와 협력합니다.
- 33%는 해당 공급업체의 서비스를 이용하는 대행사와 파트너 관계를 맺습니다.
- 23%는 공급업체와 직접 계약서를 작성합니다.
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기술 파트너 대 공급업체 직접 계약: 귀사에 적합한 선택은 무엇일까요?
기계번역 사용에 대한 당사의 조사 결과는 협업으로의 추세를 시사하며, 대부분의 마케터들은 전문가와 협력하는 것을 선택하고 있습니다. 이를 고려할 때, 비즈니스는 기계번역 공급업체와 직접 계약하는 것보다 기술 파트너/대행사를 활용하는 것이 어떤 이점이 있는지 검토해야 합니다.
한편, 기술 파트너나 대행사를 선택하면 해당 파트너의 전문 지식과 기존 공급업체와의 관계를 활용할 수 있습니다.
반면, 번역 프로세스에 대한 통제력을 높이고 더 비용 효율적인 솔루션이 필요한 경우에는 공급업체와 직접 협력하는 것이 더 나은 선택입니다.
DeepL은 후자의 옵션에 이상적인 선택입니다. 정확하고 효율적인 DeepL의 AI 번역은 현지화 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.
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적합한 공급업체는 번역을 제공할 뿐만 아니라 귀사 팀의 기존 업무 방식에도 잘 맞아야 합니다. DeepL의 언어 AI 제품군은 이러한 유연성을 제공합니다:
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더 자세히 알아보고 싶으신가요? AI 교육에 주력하는 프라하 소재 비영리 단체인 prg.ai에서 발행한 “2023–2024년 번역 및 현지화 현황” 보고서를 읽어보세요. 이 보고서를 통해 모범 사례를 확인하고, AI 번역 도구가 성공적인 기업 현지화에서 어떤 역할을 하는지 최신 정보를 얻으실 수 있습니다.