パナソニックコネクトにおけるグローバルコミュニケーションの向上に向けた言語AIの活用

大坪様、現在の御社におけるご担当業務と、その責任範囲についてご説明いただけますでしょうか。

私はパナソニックコネクトの研究開発部門に所属しています。シニアマネージャーとして、様々な分野やエンタープライズにおけるAIの研究開発を担当しています。また、当社の技術とAIに関する取り組みを他のお客様に伝えるエバンジェリストとしても活動しています。

パナソニックコネクト株式会社は、パナソニックグループの一社で、もともとパナソニック株式会社内のB2Bソリューションを担当する社内カンパニーが、ホールディングス化に伴い、法人格として独立した会社です。お客様は、特に企業様や政府機関様です。

私たちの使命は、現場から社会を動かし、将来の発展につなげていくことです。もともと当社はハードウェアエッジデバイスからビジネスを開始しており、幅広いお客様と直接お取引してきました。しかしながら、お客様が求めていたのはハードウェアではなく、ソリューションでした。 

サプライチェーン、公共サービス、生活インフラ、エンターテインメントといった各分野のお客様向けに、当初はプロジェクターなどの機器やソフトウェアの技術を提供していました。現在、お客様のビジネスプロセスを理解するためのコンサルティングサービスも提供しています。

私は技術研究開発部門の責任者を務めています。具体的には、 

• PC内部やクラウドといったデジタルドメイン、
• 私たちが生きるこの物理的な世界で、人間が見たり聞いたりするセンシング、
• センサー研究・探査のためのAIとシミュレーション、
• それをサービスとして提供するためのロボティクス、

また、サービスの拡充に向けた計画も進めています。例えば、2021年に当社が買収した米国企業ブルー・ヨンダーは、サプライチェーン企業向けにインフラシステムソフトウェアのサービスを提供しています。現地で収集したデータを組み込むことで、サービスを拡充しています。

言語の壁を打ち破ることの難しさについて、お話しいただけますでしょうか。

パナソニックコネクトはグローバルな顧客を擁しており、先ほど申し上げたブルー・ヨンダーの買収により、海外のお客様がさらに増加しました。

また、当社のCEOである樋口康之は、経営改革と内部管理改革の推進を奨励しています。当社では、自社開発の生成AI「コネクトAI」のリリースを発表しましたが、研究開発そのものの進め方を変更するため、様々な外部専門家の方々と協力しています。

私の上司は昨年からドイツに滞在しており、私は常に彼と連絡を取り合いながら、今後の技術戦略やAI戦略について協議しています。さらに、私の研究仲間もますますグローバルに広がっており、アフリカや中国にもメンバーがいます。

このような環境では、日常的にコミュニケーション上の問題が生じるのは当然のことです。特に研究開発部門のマネージャーとして、いかに研究者のモチベーションを維持するかは重要です。研究という分野では、物事を正しく行うことは容易ではありません。10回に1回、成果が得られるかどうかという状況です。

このような状況では、上司からの指示の意図をチームのメンバーに適切に伝えることが必要です。例えば、研究方針を変更する際などに適切なコミュニケーションを取らないと、認識の大きな違いから、たった一つの言葉が予期せぬ結果を招く可能性があります。

さらに、特にAIの研究分野は急速に進化しています。一週間前の技術が一週間後には陳腐化し、新たな技術が開発されるような世界です。毎日多くの論文を読み、学会で発表しなければなりません。このような状況では、英語での読み書きが私の作業を大幅に遅らせていました。

このような言語上の課題があることから、DeepL Proの翻訳機能をご利用になっているかと思いますが、御社のビジネスにどのような変更をもたらしたか、お聞かせいただけますでしょうか？

DeepLの利用は、私たちの世界を変えました。

二つの大きな利点があります。まず、本サービスを利用いただいている方ならお気づきかもしれませんが、翻訳はまるで初めから日本語で書いているかのように自然な仕上がりとなっています。英語から日本語への翻訳、あるいはその逆においても、従来の無料サービスでよくあるような不自然な翻訳はほとんどありません。 

次に、翻訳の速度です。もちろん高速であることは言うまでもありませんが、さらに様々なユーザーインターフェースの革新がなされているという事実もあります。例えば、現在では驚くべき方法で異なる言語間でコミュニケーションを取ることが可能になりました。ショートカットキー「Control CC」を入力するだけで、選択したテキストが即座に翻訳されるのです。

誤解を防ぐため、上司との連絡にはブラウザ上のWikiを利用しています。日本語で文章を書きますが、ブラウザ拡張機能にDeepLを導入しているので、日本語で書かれた文章を直接英語に翻訳することが可能です。私の上司もDeepLのアカウントを持っているので、英語で表示されているのかドイツ語で表示されているのかは分かりませんが、Teamsのブラウザ画面やWiki画面も、ご自身の設定言語で表示されるようになっています。

複数の言語で明確かつ迅速に意思疎通ができるようになることは、大きな変化です。それは本当に息をのむほど素晴らしいことです。

パナソニックコネクトは、DeepL Write Proをいち早くお試しいただいた企業の一つです。そのご利用方法についてお教えいただけますでしょうか？

最も頻繁に英語を使用するのは、研究論文を書く場合です。論文執筆に携わるメンバーと共にDeepL Write Proを評価してきましたが、皆様がまず言われるのは、実際に役立つということです。

彼らに普段どのように英語で論文を書いているのか尋ねたところ、多くの方はまず日本語で何かを書き、それを英語に翻訳しているとのことでした。一般的な手順としては、有償の人間による編集サービスに英語テキストの改善を依頼し、国際的な学術誌に送信するというものでした。 

しかしながら、有料編集サービスによって校閲済みの論文をDeepL Writeで編集したところ、DeepL Writeは有料サービスが1ページあたり2～3箇所の修正を行うのに対し、5～6倍もの編集提案を提供することが判明しました。DeepLによるテキストの改善のための代案は非常に効果的だと存じます。

私の別のメンバーは、海外の学術誌向けに執筆する論文の翻訳と編集に生成AIサービスを利用しています。DeepL Writeを彼と一緒に評価した際、一般的な生成AIを使用する際の問題点として、ニュアンスをわずかに変更するだけで、以前の翻訳とは全く異なる内容にテキストが変更されてしまう点を指摘しました。 

これは、変更箇所間の変更点や対応関係を見失うことを意味し、管理が困難になります。DeepL Writeを使用して編集する際には、どのセクションがどのセクションに対応しているかが明確に確認でき、意図した通りに修正することができます。私たちにとって、これはDeepL Writeの最も強力な機能の一つです。

言語の壁を越えた先には、どのような世界が存在するとお考えでしょうか？

当社の研究開発には生成AIが含まれており、現在調査中の技術動向に大変関心を寄せています。近い将来、AIのさらなる進化が進むと存じます。 

一つの可能性として、論理的な推論を行うことが可能になるでしょう。これは近い将来に実現すると思われます。単なる結果ではなく、より論理的な根拠に対応した結果です。 

第二に、パーソナライゼーションは可能性の一つであると考えます。AIは、それぞれが伝えたい内容やニュアンスに対応し、同時にデータは安全に保護される。 パーソナライゼーションとセキュリティのバランスは、技術の発展によっておそらく実現されるものと考えています。

加えて、マルチモーダル化も台頭しつつありますが、その文脈理解能力は改善していくでしょう。今後数年のうちに、翻訳の文脈が解釈され、適切に表現される方法に進化が見られると確信しています。

しかしながら、異なる言語や文化を持つ人々が、暗黙的な表現や文化的ニュアンスを含む表現の意味を理解できるようになった時こそ、初めて多様なコミュニティ間で真のコミュニケーションが実現するのです。これらの表現は、私たちの心や概念の中に暗黙的に存在しており、文化によって異なります。 

これが実現されたとき、真の多様性の超越と直接的なコミュニケーションが実現されると確信しています。言語の壁を越えた先には、価値観や文化が次の段階となります。この点について、大変楽しみにしています。技術的には非常に難しいことだと存じますが、その段階まで進展されるのを心待ちにしています。