运用语言人工智能，提升松下互联的全球沟通能力

Otsubo 先生，您能否说明您在公司中的当前职位及职责范围？

我是松下互联研发部门的成员。作为高级经理，我负责人工智能在众多领域和企业中的研发工作。我同时担任技术布道师，向其他客户介绍我们的技术和人工智能计划。

松下互联株式会社是松下集团的成员。该成员最初是松下集团内部负责 B2B 解决方案的子公司，公司重组为控股公司后，成为独立法人实体分离出来。我们的客户主要是企业和政府机构。

我们的使命是至下而上推动社会变革，并将这种变更与未来发展相衔接。最初，我们以硬件边缘设备起家，并直接服务于各类客户群体。然而，我们的客户寻求的并非硬件——他们寻求的是解决方案。 

对于供应链、公共服务、生活基础设施及娱乐领域的客户，我们最初为投影仪等设备及软件提供技术支持。现在我们还提供咨询服务，以了解客户的业务流程。

我负责技术研发部门，这意味着我从事的研究与开发工作主要集中在以下技术领域： 

• 数字领域：例如所谓的“个人电脑和云端内部”
• 感知：即人类在这个我们所生活的物质世界中的见闻
• 人工智能与仿真：用于传感器研究/探索
• 机器人技术：将我们开发的技术作为服务提供给具有真实需求的客户

我们也正在制定一项计划以拓展我们的服务范围。例如，我们于 2021 年收购的美国公司 Blue Yonder 为供应链公司提供基础设施系统软件服务。我们正在通过整合实地收集的数据来扩展服务。

您能否谈谈打破语言障碍所面临的挑战？

松下互联拥有全球客户群，正如我之前提到的那样，通过收购 Blue Yonder，我们如今拥有了更多海外客户。

此外，我们的首席执行官樋口泰行‌（Yasuyuki Higuchi）鼓励推进经理管理和内部行政改革。我们还宣布推出自主研发的生成式人工智能——ConnectAI。此外，我们正与多位外部专家合作，以改变我们研发工作本身的方式。

我的老板自去年起便常驻德国，我持续与他保持沟通，共同商讨下一阶段的技术与人工智能战略。此外，越来越多的研究伙伴分布在全球各地，包括非洲和中国的成员。

在这种环境下，沟通问题自然每天都会出现。尤其在研发部门的管理方面，如何保持研究人员的积极性至关重要。在研究领域，要取得正确结果绝非易事：每十次尝试中，或许能成功一次，也可能一无所获。

在此情况下，必须向团队成员准确传达主管的指示意图。例如，在改变研究策略时若沟通不当，一个词的差异就可能因认知偏差引发不可预见的后果。

此外，人工智能领域的研究尤其发展迅速。在我们所生活的世界，上周的技术，一周后就已过时——而新技术又已问世。我每天都要阅读大量论文，并在会议上进行汇报。在这种情况下，英语的读写能力严重拖慢了我的进度。

鉴于此类语言障碍，我推测您正在使用 DeepL Pro 的翻译功能。能告诉我们它为您的业务带来怎样的变化吗？

使用 DeepL 真的改变了我们的世界。

主要有两个好处。首先，使用过该服务的各位可能已经注意到，翻译效果自然得如同真正用日语书写一般。从英语到日语，或从日语到英语，几乎不存在生硬的翻译——这与传统免费服务常见的情况截然不同。 

其次是翻译的速度。当然，它运行迅速，但更重要的是，它还实现了多种用户界面创新。例如，现在只需输入快捷键“Control CC”，选中的文本就会立即被翻译，这种跨语言沟通的方式令人惊叹不已。

我使用浏览器维基与老板沟通，以避免信息传达失误。我用日语写句子，但浏览器扩展里装了 DeepL，所以日语句子可以直接翻译成英语。我的老板也在 DeepL 上注册了账户，所以我不确定他查看的内容是英语还是德语，但他也能用自己偏好的语言查看 Teams 浏览器界面和维基界面。

能够用多种语言清晰快速地交流，这真是巨大的变化——简直令人叹为观止。

松下互联是首批尝试 DeepL Write Pro 的用户。能告诉我们您是如何使用它的吗？

我写研究论文时最常使用英语。我和其他撰写论文的成员一直在测评 DeepL Write Pro，他们首先表示这款工具确实很有用。

我询问他们通常如何撰写英语论文，许多人表示会先用日语写好内容，再将其翻译成英语。通常的做法是委托付费的人工编辑服务来改进英文文本，然后将其提交给国际期刊。 

然而，当我们使用 DeepL Write 编辑一篇已经过付费编辑服务校对的论文时，发现 DeepL Write 提供的编辑建议数量比付费服务多 5 至 6 倍——后者每页仅进行 2 至 3 处修改。我发现 DeepL 提出的文本改进的备选建议非常有效。

我团队的另一位成员使用生成式人工智能服务来翻译和编辑他为海外期刊撰写的论文。当我和他一起测评 DeepL Write 时，他告诉我使用（通用）生成式人工智能的问题在于，只要稍稍调整语气，它就会把文本改得和之前的翻译完全不同。 

这意味着你将无法追踪修改部分之间的变更和关联，从而难以掌控。使用 DeepL Write 进行编辑时，我们可以清晰地看到哪个部分对应哪个部分，并能按预期进行修正。对我们而言，这是 DeepL Write 最强大的功能之一。

您能否分享一下，您认为在语言障碍之外存在着怎样的世界？

我们的研发涵盖生成式人工智能领域，目前正在探索的技术趋势令我们深感兴趣。我认为人工智能将在不久的将来实现进一步发展。 

一种可能的发展是，我们将能够进行逻辑推理——我认为这将在不久的将来实现。不仅是任何结果，而是由更强的逻辑支持的结果。 

其次，我认为个性化是一种可能性。人工智能能够回应每个人的表达意图及其想传递的微妙含义，同时确保数据得到安全保护。 我相信，个性化与安全之间的平衡很可能会随着技术的发展而实现。

此外，虽然多模态人工智能也在兴起，但其对上下文的理解能力将得到改进。我认为在未来几年里，我们将见证翻译语境的解读方式及其恰当表达方式的演变。

然而，唯有当不同语言和文化背景的人们能够理解隐含表达或具有文化微妙差异的表达时，我们才能真正实现跨多元群体的有效沟通。这些潜藏于我们思想和概念中的表达方式，因文化而异。 

我相信当这一目标实现时，它将成为真正超越多样性、实现直接沟通的里程碑。在语言障碍之后，价值观和文化将成为下一步，我对此充满期待。我确信这在技术上将非常困难，但我非常期待看到它发展到那个阶段。