- 2022년 설립된 파나소닉 커넥트 주식회사는 일본 오사카에 본사를 둔 일본계 다국적 전자 기업인 파나소닉 그룹의 계열사입니다
- 파나소닉 커넥트는 회사의 B2B 비즈니스 성장에 중추적인 역할을 수행합니다
- 파나소닉 커넥트는 번역과 글쓰기 개선을 위해 DeepL을 활용하여 팀들이 국경을 넘어 자신 있게 소통할 수 있도록 지원합니다
저는 파나소닉 커넥트의 연구개발 부서 소속입니다. 수석 관리자로서 다양한 분야와 기업에서 활용될 AI의 연구개발을 담당하고 있습니다. 저는 또한 다른 고객들에게 당사 기술과 AI 계획을 알리는 전도사 역할도 맡고 있습니다.
파나소닉 커넥트 코퍼레이션은 파나소닉 그룹의 계열사입니다. 파나소닉 그룹 내 B2B 솔루션을 담당하던 사내 기업이었으나, 그룹이 지주회사 체제로 재편되면서 독립 법인으로 분리되었습니다. 특히 우리의 고객은 기업과 정부 기관입니다.
당사 사명은 사회 아래로부터의 변화를 창출하고, 이 변화를 미래 발전과 연결하는 것입니다. 원래는 하드웨어 에지 디바이스를 중심으로 비즈니스를 시작했으며, 다양한 고객들과 직접 협력해 왔습니다. 그러나 고객들은 하드웨어보다는 솔루션을 원했습니다.
공급망, 공공 서비스, 생활 인프라 및 엔터테인먼트 분야의 고객을 대상으로, 당사는 원래 프로젝터와 소프트웨어 같은 기기용 기술을 제공해 왔습니다. 이제 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하기 위한 컨설팅 서비스도 제공하고 있습니다.
저는 기술 연구개발 부서를 책임지고 있으며, 이는 다음과 같은 기술 분야에 중점을 둔 연구개발에 종사하고 있음을 의미합니다.
또한 서비스 확대 계획을 추진 중입니다. 예를 들어, 2021년 인수한 미국 기업 블루 욘더(Blue Yonder)는 공급망 기업에 인프라 시스템 소프트웨어 서비스를 제공합니다. 당사는 현장 수집 데이터를 통합하여 서비스를 확장하고 있습니다.

파나소닉 커넥트는 글로벌 고객 기반을 보유하고 있으며, 앞서 언급한 대로 블루 욘더 인수를 통해 해외 고객 수가 더욱 증가했습니다.
또한, 당사 히구치 야스유키 CEO는 관리 및 내부 행정 개혁을 추진하도록 장려하고 있습니다. 자체 생성형 AI인 ConnectAI의 출시도 발표했습니다. 더불어 연구개발 방식 자체를 변경하기 위해 다양한 외부 전문가들과 협력하고 있습니다.
제 상사는 작년부터 독일에 체류 중이며, 저는 그와 지속적으로 소통하며 향후 기술 및 AI 전략을 논의하고 있습니다. 또한, 점점 더 많은 동료 연구자들이 해외에서 근무하고 있으며, 여기에는 아프리카와 중국 출신 연구진도 포함됩니다.
이러한 환경에서는 의사소통 문제가 자연스럽게 매일 발생합니다. 특히 연구개발 부서 관리 측면에서 연구원들의 동기부여를 유지하는 방법이 중요합니다. 연구는 일을 제대로 해내기 쉽지 않은 분야입니다. 열 번 중 한 번 성공할 수도 있고, 아예 실패할 수도 있습니다.
이러한 상황에서는 상사의 지시 의도를 팀원들에게 정확히 전달하는 것이 필요합니다. 예를 들어 연구 정책을 변경할 때 적절히 소통하지 않으면, 큰 인식 차이로 인해 하나의 단어만으로도 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다.
또한 특히 AI 분야의 연구는 빠르게 진화하고 있습니다. 우리는 한 주 전에 나온 기술이 일주일 후면 쓸모없어지고, 또 다른 신기술이 개발되는 세상에서 살고 있습니다. 저는 매일 많은 논문을 읽고 학회에서 발표해야 합니다. 이러한 상황에서 영어로 읽고 쓰는 것이 진전을 상당히 늦췄습니다.
DeepL을 사용하면서 우리의 세계가 정말 많이 바뀌었습니다.
두 가지 주요 이점이 있습니다. 먼저, 서비스를 이용해 보신 분들은 아시겠지만, 번역 결과는 마치 실제로 일본어로 작성한 것처럼 자연스럽습니다. 영어에서 일본어로, 또는 그 반대의 경우에도 기존 무료 서비스에서 흔히 볼 수 있는 어색한 번역이 거의 발생하지 않습니다.
두 번째는 번역 속도입니다. 빠른 것은 물론이고, 다양한 사용자 인터페이스 혁신이 이루어졌다는 점도 있습니다. 예를 들어, 이제 "컨트롤 C+C" 단축키를 입력하기만 하면 선택한 텍스트가 즉시 번역되는 놀라운 방식으로 서로 다른 언어로 소통할 수 있습니다.
저는 상사와의 의사소통 오류를 방지하기 위해 브라우저 위키를 사용하고 있습니다. 일본어로 문장을 작성하지만, 브라우저 확장 프로그램에 DeepL이 설치되어 있어 일본어로 작성된 문장을 바로 영어로 번역할 수 있습니다. 제 상사도 DeepL 계정을 가지고 있어서 영어로 보시는지 독일어로 보시는지 모르겠지만, 팀즈 브라우저 화면과 위키 화면도 본인이 선호하는 언어로 볼 수 있습니다.
여러 언어로 명확하고 신속하게 소통할 수 있다는 것은 크나큰 변화이자 정말 놀라운 일입니다.

연구 논문을 작성할 때 가장 많이 영어를 사용합니다. 논문을 작성하는 동료들과 함께 DeepL Write Pro를 평가해 왔는데, 그들이 가장 먼저 하는 말은 실제로 유용하다는 것입니다.
저는 동료들에게 보통 영어로 논문을 어떻게 작성하는지 물었는데, 많은 사람들이 일본어로 먼저 글을 쓴 다음 그것을 영어로 번역한다고 했습니다. 일반적인 절차는 사람이 직접 교정해 주는 유료 서비스에 영어 텍스트의 품질을 개선해 달라고 요청한 후 이를 국제 학술지에 제출하는 것이었습니다.
그러나 유료 교정 서비스로 이미 교정을 마친 논문을 DeepL Write로 편집했을 때, DeepL Write는 페이지당 2~3건의 수정만 제안한 유료 서비스보다 5~6배 더 많은 편집 제안을 제공한다는 사실을 발견했습니다. DeepL에서 제공하는 텍스트 개선을 위한 대안들이 매우 효과적이라고 생각합니다.
한 팀원은 생성형 AI 서비스를 활용해 해외 학술지에 제출하는 논문을 번역하고 교정했습니다. DeepL Write를 함께 평가해보면서, 해당 팀원은 (일반적인) 생성형 AI 사용의 문제점이 뉘앙스를 조금만 변경해도 이전 번역과 완전히 다른 내용으로 바꿔버린다는 점이라고 말했습니다.
이는 곧 변경 내역과 수정된 부분들 간의 대응 관계를 추적하지 못하게 되어 통제가 어려워진다는 뜻입니다. DeepL Write로 편집할 때에는 섹션 간 대응 관계를 명확히 확인할 수 있으며, 의도한 대로 수정할 수 있습니다. 당사에 있어 이는 DeepL Write의 가장 강력한 기능 중 하나입니다.
저희 연구개발에는 생성형 AI가 포함되며, 현재 탐색하고 있는 기술 동향에 대한 관심이 큽니다. AI의 더 큰 발전은 가까운 미래에 이루어질 것이라고 생각합니다.
한 가지 가능한 진화 방향은 우리가 논리적 추론을 할 수 있게 되는 것인데, 이는 아주 가까운 미래에 실현될 것이라고 생각합니다. 단순한 결과가 아닌, 강화된 논리로 지원되는 결과를 의미합니다.
둘째, 개인화가 가능하다고 생각합니다. AI는 각 개인이 말하고자 하는 내용과 전달하고자 하는 미묘한 뉘앙스에 반응할 수 있으며, 동시에 데이터는 안전하게 보호됩니다. 개인화와 보안 사이의 균형은 기술 발전의 결과로 달성될 것이라고 믿습니다.
또한, 다중 모달 AI도 부상하고 있는 와중에, 그 맥락 이해 능력이 개선될 것입니다. 앞으로 몇 년 안에 번역의 맥락을 해석하고 적절하게 표현하는 방식에 발전이 있을 것이라고 믿습니다.
그러나 서로 다른 언어와 문화를 가진 사람들이 암시적이거나 문화적 뉘앙스가 담긴 표현의 의미를 이해할 수 있을 때에야 비로소 우리는 다양한 공동체 간에 진정한 소통을 이룰 수 있을 것입니다. 우리 마음과 개념 속에 내재된 이러한 표현들은 문화에 따라 다릅니다.
이것이 달성될 때, 진정한 다양성의 초월과 직접적인 소통이 이루어질 것이라고 믿습니다. 언어 장벽을 넘어선 다음 단계는 가치관과 문화가 될 것이며, 저는 이 순간을 고대합니다. 이것이 기술적으로 매우 어려울 것임은 분명하지만, 그 지점까지 발전해 나가는 모습을 보게 될 것을 매우 기대하고 있습니다.
DeepL의 AI 기반 다국어 플랫폼으로 글로벌 잠재력을 확장하세요. 최고 품질의 번역을 바탕으로 팀이 자신감 있게 소통하여 생산성을 높이고 새로운 시장을 개척할 수 있습니다.