As 6 transformações de tradução que as empresas internacionais não podem deixar de considerar

O que ocorre quando o volume de conteúdo que as empresas internacionais precisam gerir cresce exponencialmente, mas os processos de que dependem para traduzi-lo não conseguem acompanhar esse crescimento?

Parece o início de uma piada. Na realidade, é tudo menos isso. O volume crescente de requisitos de tradução está a sobrecarregar as organizações internacionais e os seus fluxos de trabalho de tradução tradicionais. E isso não é apenas um problema para as equipas de localização; a tradução afeta todas as funções, todos os aspetos das operações e todas as prioridades estratégicas. Este é um dos maiores desafios operacionais para as empresas em 2026 e só pode ser resolvido aproveitando todo o potencial da IA para ampliar a tradução.

Como os volumes de tradução sobrecarregaram os negócios internacionais

Medido pelo volume de dados comunicado pela Statista, a quantidade de conteúdo cresceu aproximadamente 50% desde 2023. Com a IA a reduzir as barreiras à produção de conteúdo, esta taxa de crescimento deverá acelerar rapidamente nos próximos 12 meses. Adicione a isso a variedade crescente de pontos de contacto com os clientes e interações com centros de atendimento, além das reuniões virtuais multilíngues das quais dependem as operações internacionais, e a demanda por tradução está a atingir um ponto crítico.

Uma pesquisa recente da DeepL com líderes empresariais internacionais revela que 68% das organizações ainda dependem de processos manuais desatualizados para atender a essa demanda. Destas, cerca de metade (35% de todas as empresas) não utiliza qualquer tipo de automação de tradução. Os restantes 33% dependem de sistemas de tradução antigos. Portanto, embora as suas traduções possam ser assistidas por máquinas, o uso da IA limita-se a processos que dependem de seres humanos para orquestrá-los, revisar traduções, alterar extensamente as edições pós-edição, aplicar guias de estilo dispersos e garantir a qualidade e a conformidade. 

O resultado? A IA pode auxiliar, mas não pode realmente resolver o problema. Os processos de tradução que poderiam ser concluídos em minutos se estendem por semanas, com atrasos imprevisíveis e custos crescentes. Eles atrasam os planos de entrada no mercado, comprometem o lançamento de produtos, prejudicam a consistência da marca e reduzem a produtividade. Em pouco tempo, as operações param completamente.

Os danos crescentes causados por processos de tradução desatualizados

Para o novo relatório da DeepL sobre a transformação da tradução na era da IA, conversamos com clientes de diversas organizações internacionais. Todos podem atestar o efeito negativo dos processos de tradução desatualizados — e o aumento na produtividade e eficácia que resulta da resolução desse problema.

Jodi Sweed, vice-presidente de Estratégia e Desenvolvimento da empresa internacional de hospitalidade Aramark, é uma dessas clientes. Ela explica como as dificuldades envolvidas em reuniões multilíngues significavam que videochamadas de 60 minutos frequentemente se transformavam em chamadas de 90 minutos, com ideias valiosas muitas vezes perdidas. 

DeAnn Mitchell, gestora de projetos do instituto de investigação Fraunhofer-Gesellschaft, alerta para as dificuldades de integrar colegas internacionais, a confusão resultante de guias de estilo dispersos e o facto de que traduções de baixa qualidade prejudicam a marca e a reputação de qualquer organização.

“O impacto do atrito linguístico é definitivamente subestimado”, acrescenta Harry Witzthum, diretor de Transformação Digital e IA da Caritas, uma organização sem fins lucrativos de serviços sociais de grande alcance. Constatámos que não era possível apresentar ideias ou inovações rapidamente, porque havia sempre esses tipos de processos em segundo plano que realmente limitavam a inovação.

Desbloqueando o verdadeiro potencial transformador da IA para a tradução

Essas organizações podem atestar os danos causados por fluxos de trabalho de tradução desatualizados. Eles também podem partilhar histórias interessantes sobre o valor criado quando se confia na IA para transformar esses processos. A IA oferece traduções instantâneas e de alta qualidade que transformam reuniões virtuais multilíngues e possibilitam a colaboração em tempo real e o atendimento ao cliente em vários idiomas. Atribuir à IA a função de orquestrar o processo de tradução do início ao fim, em vez de simplesmente traduzir o texto, altera completamente o jogo quando se trata de equilibrar velocidade, escala e qualidade.

No relatório da DeepL, a Diretora de Localização da DeepL, Morana Perić, compartilha a história detalhada de como a sua equipa transformou os fluxos de trabalho de tradução para o centro de ajuda da DeepL. Morana conseguiu transformar um grande obstáculo para a organização numa experiência quase sem atritos. “Criámos um fluxo de trabalho totalmente novo que basicamente nos permitiu passar de semanas a traduzir, rever e publicar o conteúdo para poder publicá-lo em poucos minutos”, afirma. “Isso proporcionou uma redução de 98% no tempo e esforço necessários.”

Em Negócios sem fronteiras: transformando a tradução na era da IA, revelamos as seis mudanças fundamentais envolvidas em liberar todo o potencial da IA para a gestão de traduções. Isso ajuda as empresas internacionais a evitar uma crise que ameaça prejudicar as suas operações.

O relatório também detalha o impacto significativo que essa transformação tem na melhoria de todas as áreas das operações empresariais:

Transformação 1: traduções instantâneas e de alta qualidade — em qualquer lugar

Traduções instantâneas e de alta qualidade por IA significam que as equipas de localização e edição não precisam mais escolher entre velocidade, escala e qualidade. Elas reduzem a necessidade de revisão humana e permitem que as traduções sejam ativadas em reuniões e interações com clientes.

Transformação 2: traduções personalizadas adequadas para cada negócio

Funções avançadas, como a camada de controle de IA disponível através do DeepL Customization Hub, garantem um tom, estilo e voz da marca consistentes em todas as traduções de IA. Isso elimina a necessidade de editar repetidamente e garante consistência em grande escala.

Transformação 3: qualidade, consistência e conformidade desde o início

A governança centralizada da IA acelera as revisões de qualidade e garante que todas as traduções estejam em conformidade com os requisitos empresariais e regulamentares. Com processos manuais, o risco de inconsistências e erros dispendiosos aumenta com o volume de tradução. Com a IA no comando, o oposto é verdadeiro.

Transformação 4: A IA realiza muito mais do que apenas traduzir.

As empresas internacionais que enfrentam desafios operacionais de tradução com determinação fazem isso atribuindo à IA a função de orquestrar as traduções, e não apenas auxiliá-las. É essa abordagem integral que reduz os prazos de entrega de semanas para minutos. Isso também libera as equipas de localização de trabalhos repetitivos e permite que elas se concentrem em prioridades estratégicas, planeamento multifuncional e compartilhamento de entendimento cultural e insights que transformam o impacto nos negócios.

Transformação 5: a tradução ocorre de forma integrada entre formatos

Desde PDFs e outros ficheiros até traduções instantâneas de voz para reuniões e conversas, a IA é capaz de incorporar tradução em todos os contextos. Ao fazer isso, elimina a necessidade de copiar e colar, reduz a possibilidade de erros humanos e acelera ainda mais a entrega.

Transformação 6: a segurança dá à IA a licença para se transformar

Padrões de segurança e conformidade de nível empresarial tornar-se-ão essenciais à medida que a IA afetar todos os aspetos das operações. As organizações empresariais precisam de trabalhar com parceiros de IA que cumpram as mais rigorosos padrões de privacidade e segurança de dados. A certeza de que o seu parceiro de IA mantém os mais elevados requisitos de segurança permite às empresas explorar todo o potencial da IA para expandir a tradução.