全球企业不可错过的6大翻译变革
当全球企业必须管理的内容量呈指数级增长，而其依赖的翻译流程却无法扩展时，将会发生什么？
这听起来像是笑话的开头。实际上，情况恰恰相反。翻译需求量激增的态势正逐渐压垮全球性组织及其陈旧的翻译工作流程。这不仅是本地化团队面临的问题；翻译工作影响着每个职能部门、每个运营环节以及每项战略重点。这是2026年企业面临的最大运营挑战之一，唯有充分释放人工智能在翻译规模化方面的潜力才能解决。
翻译量如何淹没了全球企业
根据Statista报告的数据量 Statista报告的数据量来看，自2023年以来内容总量增长了约50%。随着人工智能降低内容生产的门槛，未来12个月内这一增长速度将大幅加快。添加客户接触点和联络中心互动渠道，加上全球运营所依赖的多语言虚拟会议，翻译需求已逼近极限。
DeepL近期对全球商业领袖的调查显示，68%的企业仍在依赖过时的手动流程来满足这一需求。其中约半数（占所有企业的35%）完全不使用任何翻译自动化工具。剩余的33%依赖于传统翻译系统。因此，尽管他们的翻译可能借助机器辅助，但人工智能的应用仍局限于依赖人类协调的流程中——包括审核译文、进行大量后编辑变更、应用分散的风格指南，并确保质量与合规性。
效果如何呢？人工智能或许能提供帮助，但它无法真正解决问题。本可在数分钟内完成的翻译流程，如今却拖延数周，伴随着不可预测的延误和不断攀升的成本。它们延迟上市计划，影响产品发布，破坏品牌一致性，并削弱生产力。不久，运营便陷入停滞。
过时的翻译流程造成的损害日益加剧
在DeepL关于人工智能时代翻译变革的新报告中，我们采访了来自全球多家组织的客户。所有人都能证明过时的翻译流程带来的拖累效应——以及解决这一问题后生产力和效率的显著提升。
全球酒店业巨头Aramark的企业战略与发展副总裁乔迪·斯威德便是其中一位客户。她解释道，多语言会议中的种种困难导致60分钟的视频通话经常延长至90分钟，而宝贵的想法往往就此错失。
弗劳恩霍夫协会项目经理迪安·米切尔指出，吸纳国际同事面临诸多困难，分散的风格指南易引发混乱，而低质量的翻译则会损害任何组织的声誉与品牌形象。
"语言摩擦的影响绝对被低估了，"哈里·维茨图姆添加道。作为覆盖范围广泛的非营利性社会服务组织明爱会的数字化转型与人工智能主管，他强调了这一观点。我们发现，要快速实现创意或创新根本不可能，因为总有这类流程在后台运作，它们实际上扼杀了创新。
释放人工智能在翻译领域真正的变革潜力
这些组织可以证明过时的翻译工作流程造成的损害。他们还能分享引人入胜的故事，讲述当你信任人工智能来改造这些流程时所创造的价值。人工智能提供即时、高质量的翻译服务，彻底改变多语言虚拟会议，实现跨语言的实时协作与客户支持。让人工智能承担起从头到尾协调翻译流程的角色，而非仅仅进行文本翻译，这在平衡速度、规模与质量方面堪称颠覆性变更。
在DeepL的报告中，DeepL本地化总监莫拉娜·佩里奇详细讲述了她的团队如何为DeepL帮助中心重塑翻译工作流程。莫拉娜成功将组织面临的重大瓶颈转化为近乎无摩擦的体验。“我们创建了一套全新的工作流程，使内容从翻译、审核到发布的时间从数周缩短至数分钟，”她说道。“它使所需的时间和精力减少了98%。”
在《无国界企业：人工智能时代翻译的变革》一书中，我们揭示了解锁人工智能在翻译管理领域全部潜能的六大关键转变。此举有助于全球企业规避一场可能导致其运营脱轨的危机。
该报告还详细阐述了这种转型对提升企业运营各领域所产生的巨大影响：
变革1：即时、高质量的翻译——无处不在
即时、高质量的人工智能翻译意味着本地化和编辑团队不再需要在速度、规模和质量之间做出取舍。它们减少了人工审核的需求，并启用翻译，使翻译能够贯穿会议和客户互动的全过程。
转型2：为每家企业量身定制的精准翻译
高级功能，例如通过 DeepL Customization hub，确保所有人工智能翻译保持一致的语气、风格和品牌声音。这消除了重复后编辑的必要性，并确保了大规模应用时的一致性。
转型三：从一开始就确保质量、一致性和合规性
集中式人工智能治理加速质量审核，确保每项翻译均符合企业及监管要求。采用人工流程时，翻译量越大，出现不一致和代价高昂的错误的风险就越高。在人工智能掌控下，情况恰恰相反。
变形金刚4：人工智能远不止于翻译
那些有意识地应对翻译运营挑战的全球企业，通过让人工智能承担协调翻译而非仅提供辅助的角色来实现这一目标。正是这种端到端的方法，将交付周期从数周缩短至数分钟。它还使本地化团队摆脱重复性工作，使其能够专注于战略重点、跨职能计划，并分享能够改变企业影响的文化理解与洞察。
转型5：跨格式无缝转换
从PDF等文件到会议和对话的即时语音翻译，人工智能能够将翻译功能融入生活的方方面面。这样做既消除了复制粘贴的需求，又避免了人为失误的可能性，同时进一步加快了交付速度。
转型六：安全赋予人工智能变革的许可证
随着人工智能渗透到运营的各个方面，企业级安全与合规标准将成为必备要素。企业组织需要与符合人工智能合作伙伴 最严格的数据隐私和数据安全标准。企业确信其人工智能合作伙伴始终恪守最高安全标准，由此得以充分释放人工智能的潜力，实现翻译规模化应用。