Enam transformasi terjemahan yang tidak boleh dilewatkan oleh bisnis global

Apa yang terjadi ketika volume konten yang harus dikelola oleh bisnis global meningkat secara eksponensial, tetapi proses yang mereka andalkan untuk menerjemahkannya tidak dapat diskalakan?

Kedengarannya seperti awal dari sebuah lelucon. Pada kenyataannya, hal itu sama sekali tidak demikian. Volume permintaan terjemahan yang terus meningkat sedang dalam proses melampaui kapasitas organisasi global dan alur kerja terjemahan tradisional mereka. Dan ini bukan hanya masalah bagi tim Pelokalan; terjemahan memengaruhi setiap fungsi, setiap aspek operasional, dan setiap prioritas strategis. Ini merupakan salah satu tantangan operasional terbesar bagi Enterprise pada tahun 2026, dan hal ini hanya dapat diatasi dengan memanfaatkan potensi penuh kecerdasan buatan (AI) untuk memperluas skala terjemahan.

Bagaimana volume terjemahan melampaui kapasitas bisnis global

Diukur berdasarkan volume data yang dilaporkan oleh Statista, jumlah konten telah meningkat sekitar 50% sejak 2023. Dengan AI yang mempermudah produksi konten, laju pertumbuhan ini diperkirakan akan meningkat secara signifikan dalam 12 bulan ke depan. Tambahkan titik kontak pelanggan dan interaksi pusat layanan pelanggan, serta pertemuan virtual multibahasa yang menjadi andalan operasional global, dan permintaan akan layanan terjemahan kini mencapai titik kritis.

Survei terbaru DeepL terhadap para pemimpin bisnis global menunjukkan bahwa 68% organisasi masih mengandalkan proses manual yang usang untuk memenuhi permintaan ini. Dari jumlah tersebut, sekitar setengah (35% dari semua bisnis) sama sekali tidak menggunakan otomatisasi terjemahan. Sisanya 33% bergantung pada sistem terjemahan legacy. Meskipun terjemahan mereka mungkin didukung oleh mesin, penggunaan AI mereka terbatas pada proses yang bergantung pada manusia untuk mengkoordinasikan, meninjau terjemahan, melakukan perubahan post-editing yang ekstensif, menerapkan panduan gaya yang tersebar, dan memastikan kualitas serta kepatuhan. 

Hasilnya? AI dapat membantu, tetapi tidak dapat benar-benar menyelesaikan masalah. Proses terjemahan yang seharusnya dapat diselesaikan dalam hitungan menit kini memakan waktu berminggu-minggu, disertai dengan penundaan yang tidak terduga dan biaya yang terus meningkat. Mereka menunda rencana peluncuran produk, mengorbankan peluncuran produk, merusak konsistensi merek, dan mengurangi produktivitas. Tak lama kemudian, operasi terhenti secara tiba-tiba.

Kerusakan yang semakin parah akibat proses terjemahan yang sudah ketinggalan zaman

Untuk laporan terbaru DeepL tentang transformasi terjemahan di era kecerdasan buatan (AI), kami mewawancarai pelanggan dari berbagai organisasi global. Semua orang dapat membuktikan dampak negatif dari proses terjemahan yang ketinggalan zaman — dan lonjakan produktivitas dan efektivitas yang dihasilkan dari mengatasi masalah tersebut.

Jodi Sweed, Wakil Presiden Strategi dan Pengembangan di bisnis hospitality global Aramark, adalah salah satu pelanggan tersebut. Dia menjelaskan bahwa kesulitan yang timbul dalam pertemuan multibahasa seringkali membuat panggilan video yang seharusnya berlangsung 60 menit menjadi 90 menit, dengan ide-ide berharga seringkali terlewatkan. 

DeAnn Mitchell, Manajer Proyek di lembaga penelitian Fraunhofer-Gesellschaft, memperingatkan tentang kesulitan dalam mengintegrasikan rekan kerja internasional, kebingungan yang timbul akibat panduan gaya yang tidak terpadu, serta fakta bahwa terjemahan berkualitas rendah dapat merusak merek dan reputasi organisasi mana pun.

“Dampak gesekan bahasa pasti sering diabaikan,” tambah Harry Witzthum, Kepala Transformasi Digital dan Kecerdasan Buatan (AI) di organisasi layanan sosial nirlaba berskala besar, Caritas. "Kami menemukan bahwa memang tidak mungkin untuk menyampaikan ide atau inovasi dengan cepat, karena selalu ada proses-proses semacam itu di latar belakang yang benar-benar menghambat inovasi."

Mengungkap potensi sejati dan transformatif kecerdasan buatan (AI) dalam penerjemahan

Organisasi-organisasi ini dapat membuktikan kerusakan yang ditimbulkan oleh alur kerja terjemahan yang usang. Mereka juga dapat berbagi kisah menarik tentang nilai yang dihasilkan ketika Anda mempercayakan AI untuk mentransformasi proses-proses tersebut. AI menyediakan terjemahan instan dan berkualitas tinggi yang mengubah pertemuan virtual multibahasa dan memfasilitasi kolaborasi real-time serta dukungan pelanggan lintas bahasa. Memberikan peran kepada AI untuk mengoordinasikan proses terjemahan dari awal hingga akhir, daripada sekadar menerjemahkan teks, mengubah paradigma dalam hal menyeimbangkan kecepatan, skala, dan kualitas.

Dalam laporan DeepL, Morana Perić, Direktur Pelokalan DeepL, membagikan kisah detail tentang bagaimana timnya mengubah alur kerja terjemahan untuk Pusat Bantuan DeepL. Morana berhasil mengubah hambatan besar bagi organisasi menjadi pengalaman yang hampir tanpa hambatan. “Kami telah menciptakan alur kerja baru yang secara signifikan mempercepat proses penerjemahan, peninjauan, dan penerbitan konten, dari yang sebelumnya memakan waktu berminggu-minggu menjadi dapat dipublikasikan secara langsung dalam hitungan menit,” ujarnya. "Hal ini menghasilkan pengurangan sebesar 98% dalam waktu dan upaya yang diperlukan."

Dalam Bisnis Tanpa Batas: Transformasi Terjemahan di Era AI, kami mengungkap enam pergeseran kunci yang terlibat dalam mengoptimalkan potensi penuh AI untuk manajemen terjemahan. Melakukan hal tersebut membantu bisnis global menghindari krisis yang berpotensi mengganggu operasional mereka.

Laporan tersebut juga menjelaskan dampak yang signifikan dari transformasi ini dalam meningkatkan semua aspek operasional bisnis:

Transformasi 1: terjemahan instan dan berkualitas tinggi — di mana saja

Terjemahan AI instan dan berkualitas tinggi berarti tim pelokalan dan penyuntingan tidak lagi perlu memilih antara kecepatan, skala, dan kualitas. Mereka mengurangi kebutuhan akan tinjauan manusia, dan memungkinkan terjemahan untuk diintegrasikan ke dalam rapat dan interaksi dengan pelanggan.

Transformasi 2: Terjemahan yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing bisnis

Fitur Advanced, seperti lapisan kontrol AI yang tersedia melalui DeepL Customization Hub, memastikan konsistensi bentuk, gaya, dan suara merek untuk semua terjemahan AI. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan pengeditan ulang yang berulang, dan memastikan konsistensi pada skala besar.

Transformasi 3: Kualitas, konsistensi, dan kepatuhan sejak awal

Pengelolaan AI terpusat mempercepat proses peninjauan kualitas dan memastikan bahwa setiap terjemahan memenuhi persyaratan bisnis dan regulasi. Dengan proses manual, risiko ketidakkonsistenan dan kesalahan yang mahal meningkat seiring dengan volume terjemahan. Dengan AI yang mengendalikan, hal yang sebaliknya terjadi.

Transformasi 4: AI tidak hanya sekadar menerjemahkan, tetapi juga melakukan banyak hal lainnya.

Bisnis global yang mengatasi tantangan operasional terjemahan dengan tujuan tertentu melakukannya dengan memberikan peran kepada AI untuk mengoordinasikan terjemahan, bukan hanya membantunya. Pendekatan end-to-end inilah yang memperpendek waktu pengiriman dari minggu menjadi menit. Hal ini juga membebaskan tim pelokalan dari pekerjaan yang berulang dan memungkinkan mereka untuk fokus pada prioritas strategis, perencanaan lintas fungsi, serta berbagi pemahaman budaya dan wawasan yang dapat mengubah dampak bisnis.

Transformasi 5: Terjemahan terjadi secara mulus di berbagai format.

Dari PDF dan file lainnya hingga terjemahan suara instan untuk rapat dan percakapan, AI mampu mengintegrasikan terjemahan ke mana saja. Dengan demikian, hal ini menghilangkan kebutuhan untuk menyalin dan menempel, mengurangi potensi kesalahan manusia, dan mempercepat proses pengiriman.

Transformasi 6: Keamanan memberikan AI lisensi untuk bertransformasi

Standar keamanan dan kepatuhan tingkat Enterprise akan menjadi hal yang esensial seiring dengan penerapan AI di setiap aspek operasional. Enterprise organizations need to work with AI partners that comply with the standar privasi dan keamanan data yang paling ketat. Dengan keyakinan bahwa partner AI mereka mematuhi standar keamanan tertinggi, bisnis dapat memanfaatkan sepenuhnya potensi AI untuk memperluas layanan terjemahan.