法律の専門家なら気を付けたいAIセキュリティに関する5つの神話
主なポイント
- AIは法務業務に変革をもたらしており、弁護士の61％がすでにAIを活用しているか、あるいは定期的に活用するプランを持っています。
- 信頼できるAIプロバイダーは、GDPR、ISO 27001、SOC 2 Type 2といった厳格な基準を満たしており、AIは規制産業には活用できないという通説を覆しています。
- 信頼性の高いAIツールは、機密データを保存することなく、暗号化、インメモリ処理、エンドツーエンドのセキュリティを通じて機密性を保護します。
- 法令遵守はデータセキュリティにとどまらず、GDPR、APPI、CCPAなどの枠組みに基づくデータ主権、監査可能性、および同意にまで及びます。
- 「ヒューマン・イン・ザ・ループ」アプローチが注目を集めており、法務部門の回答者の51％が現在、AIを活用して翻訳の品質を向上させています。
- AIツールのセキュリティ水準は多岐にわたるため、法務チームは導入前に、認証、データ取り扱い、法令遵守の観点からプロバイダーを評価する必要があります。
AIは、法務業界にかつてない影響を与えており、その数字がすべてを物語っています：
- 弁護士の61％が、すでにAIを定期的に利用しているか、あるいは利用をプランしています。
- 社内弁護士の49％は、自社が今後1年以内にAIを導入すると予想しています。
事実、AIはもはや単なる選択肢ではなく、戦略的必須事項となっているのです。ホワイト＆ケースのパートナーであるティム・ヒックマン氏が、先ごろ開催されたラコンテュール・ラウンドテーブルで述べたように、「AIは法律業界のあり方を一新し、弁護士の業務能力を向上させることになるでしょう」。
しかし、AIの導入を成功させる上で、常に大きな障壁となるのが、法令遵守とセキュリティです。機密性の高いクライアントデータの取り扱いを誤ったり、うっかり規制要件に違反したりする恐れがあるため、その可能性にもかかわらず、AIの導入には消極的な姿勢が見られます。
では、これらの課題をどのように克服すればよいのでしょうか？
法務チーム向けに、AIセキュリティに関する5つのよくある誤解を解き明かし、データを安全に守るツールを見つけるお手伝いをいたします。
DeepLがどのようにデータを保護・保全しているかをご覧ください.
誤解その1。AIツールは規制の厳しい業界に不向きである
最も一般的な誤解の一つに、AIツールは法務分野で求められる厳格な法令遵守基準を満たせないというものがあります。実際には、その逆が真実です。
多くのAIプロバイダーは、GDPRなどの厳格な規制や、ISO 27001およびSOC 2 Type 2といった認証基準に準拠するよう、プラットフォームを構築しています。
最新のAIツールは、法令遵守管理を念頭に置いて特別に設計されています。これらの認証を確認することで、法務チームは基準を満たすAIソリューションを自信を持って導入することができます：
- グローバルおよび地域の要件を満たす
- 機密性の高いご利用の皆様のデータを保護する
- 機密性を確保する
とはいえ、AIツールの有効性は、ユーザーがそれを日々の業務にどれだけうまく組み込めるかにかかっています。
DeepLのプロダクトマーケティング責任者であるJoy Uzuegbu氏がRaconteurの円卓会議で強調したように、「正確性とセキュリティを確保し、世界中の規制を法令遵守するためには、従業員を教育し、全員が各自の責任を理解していることを確認する必要があります。」
Raconteur円卓会議のハイライトをご覧ください。AIが組織をどのように変革しているかについて、さらに詳しく知ることができます。
誤解その2。AIは顧客のデータを危険にさらす可能性がある
一部の法律専門家は、AIツールを業務フローに組み込むことで、ご利用の皆様の情報の機密性が損なわれるのではないかと懸念しています。法律業務は機密性の高い性質を持つことを考えれば、これは理解できることです。しかし、この懸念は多くの場合、時代遅れの技術や検証されていないプラットフォームに起因しています。
信頼できる 法務AIプロバイダー は、機密性と安全なデータ処理を最優先しています。信頼できるAIツールは、以下のような機能を通じて、機密性の高いご利用の皆様のデータが確実に保護され、処理後に保存されたりアクセスされたりしないよう保証しています：
- データ暗号化
- インメモリ処理
- エンドツーエンドのセキュリティ
法務向けAIツールを評価する際には、各社がどのようにツールを構築し、訓練しているかを考慮することが重要です。例えば、あらゆることをこなそうとするツールよりも、単一のタスクに特化して設計されたAIツールを常に優先してください。
DeepLの最高技術責任者（CTO）であるセバスチャン・エンダーライン氏が、DeepLの「2025年言語AIレポート}で次のように述べています：
モデルの訓練について、エンダーラインは次のように指摘します。「DeepLはすべてを幅広く訓練するのではなく、モデルに求められているタスクに重点を置いて訓練を行っています。モデルを継続的に改善していく過程で、この重点的な訓練方法により、高い品質を保証し、ハルシネーションなどの好ましくない挙動を大幅に削減できています」
神話3.法令遵守とは、単にデータセキュリティのことである
データセキュリティはコンプライアンスの重要な側面ですが、それがすべてではありません。法律専門家の中には、AIツールを評価する際に、データ主権や可監査性、倫理的利用などの事項を見過ごしている人もいます。
例えばGDPRでは、データセキュリティだけでなく、データの最小化や透明性、ユーザーによる同意も網羅されています。
また、その他の規制に関する枠組みでも、データ処理の全段階において機密性とコンプライアンス管理が重要であることが強調されています。例えば、日本の個人情報保護法（APPI）では、データの利用目的を特定し、個人から十分な説明に基づく同意を得ることが義務付けられています。
米国では、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）のような州レベルの規制で、データセキュリティだけでなく、データへのアクセスや削除に関する権利、および、個人データの販売からオプトアウトできる権利などが盛り込まれています。
このような総合的なコンプライアンス基準を満たすAIツールを選択することで、法務チームは世界各地の法的要件を満たすことができます。
AIツール選定時のセキュリティとコンプライアンス確保に関するガイドをダウンロードしてください。
神話4：AIツールは重要性の高い法務では使えない
法務にはリスクと責任が伴うため、文書の見直しや訴訟の準備、規制の翻訳のような作業をAIに任せると重大なミスにつながるのではないかと心配する声もあります。
AIツールは、厳格なテストと継続的なトレーニングを受けることで、高い精度と信頼性を確保しています。この効果は、複雑な法律用語を扱う場面で特に顕著に現れます。例えば、DeepLは、顧客のデータを保護し、規制基準を順守しつつ、正確で文脈を考慮した翻訳を提供できるように特別に設計されています。
とは言え、最大の効果を得るにはAIと人間による監督を組み合わせることが重要です。例えば、文書の自動作成機能について考えてみましょう。AIを利用することで、迅速にドラフトを生成することができますが、最終的な成果物においては、専門家がレビューを行い、正確性やニュアンス、コンプライアンスを確保する必要があります。
この人間参加型のアプローチは、リスクを最小限に抑え、法務の精度を高める有効な方法として法律業界でも注目を集めています。DeepLがグローバルビジネスリーダー780人を対象に実施した調査では、法務部門の回答者の51%が、AI翻訳技術を使って社内翻訳を強化していると回答しており、この人間参加型アプローチに対する信頼が高まっていることを示しています。
神話5：AIツールはどれも同じ
多くの人がAIソリューションのセキュリティレベルやコンプライアンスレベルはどれも同等だと捉えており、コストや利便性だけを基準に判断しています。これでは、機密性の高い法務データを扱う上で不十分なツールを選択することになりかねません。
AIツールのセキュリティや取得している認証、規制への順守は、それぞれ大きく異なります。法律の専門家は以下の点を検討し、利用するプロバイダを慎重に評価する必要があります。
- GDPRやその他のグローバルな規制に準拠しているかどうか
- どのような認証（ISO 27001、SOC 2 Type 2など）を取得しているか
- ツールはどのようにデータを取り扱い保存しているか
- ユーザーによる安全かつ効率的なアクセスを可能にするシングルサインオン（SSO）を提供しているか
AIを導入し競争優位性を獲得
AI導入に関する知識を深められれば、こういったツールを自信を持って選定し、法務への導入に役立てられます。それだけでなく、AIの安全な活用について顧客にアドバイスできるようになります。
貴社に適したAIプラットフォームの評価方法について詳しくは、法規制に準拠した安全なAIツールの選び方をダウンロードしてお読みください。ガイドでは、DeepLの言語AIソリューションを活用し、国際的な助言をいかに安全に行えるかについてもご案内しております。