5 myter om AI-säkerhet som alla jurister bör känna till

Viktiga punkter

• AI förändrar det juridiska arbetet, och 61 % av juristerna använder redan AI eller planerar att använda det regelbundet.
• Seriösa AI-leverantörer uppfyller strikta standarder som GDPR, ISO 27001 och SOC 2 Type II, vilket motbevisar myten att AI inte kan användas inom reglerade branscher.
• Pålitliga AI-verktyg skyddar sekretessen genom kryptering, bearbetning i minnet och säkerhet från början till slut, utan att lagra känsliga uppgifter.
• Regelefterlevnad sträcker sig bortom datasäkerhet till datasuveränitet, granskningsbarhet och samtycke enligt regelverk som GDPR, APPI och CCPA.
• En strategi där människan är en del av processen (human-in-the-loop) vinner mark, och 51 % av de tillfrågade inom juridikbranschen förbättrar nu översättningar med hjälp av AI.
• AI-verktyg varierar kraftigt i säkerhet, så juridiska team bör utvärdera leverantörer utifrån certifieringar, datahantering och efterlevnad innan de inför dem.

AI påverkar juridikbranschen som aldrig förr, och siffrorna talar för sig själva:

• 61 % av juristerna använder redan – eller planerar att använda – AI regelbundet.
• 49 % av de interna juristerna förväntar sig att deras företag ska införa AI under det kommande året.

Faktum är att AI inte längre är ett val utan en strategisk nödvändighet. Som Tim Hickman, partner på White & Case, sa vid ett nyligen hållet Raconteur-rundabordssamtal: ”AI kommer att omforma juristyrket och göra advokaterna bättre på sina jobb.” 

Men ett stort hinder står alltid i vägen för en framgångsrik införande: regelefterlevnad och säkerhet. Rädslan för att hantera känsliga klientuppgifter felaktigt eller oavsiktligt bryta mot lagkrav skapar motvilja mot att införa AI, trots potentialen.

Så, hur kan man övervinna dessa utmaningar? 

Vi avslöjar fem vanliga myter om AI-säkerhet för juridiska team för att hjälpa er att hitta verktyg som skyddar era data.

Lär dig hur DeepL säkrar och skyddar dina uppgifter.

Myt 1. AI-verktyg är inte lämpliga för starkt reglerade branscher

En av de vanligaste myterna är att AI-verktyg inte kan uppfylla de strikta efterlevnadskrav som gäller inom den juridiska branschen. I själva verket är det tvärtom. 

Många AI-leverantörer bygger sina plattformar för att uppfylla strikta regelverk, såsom GDPR, samt certifieringar som ISO 27001 och SOC 2 Type II.

Moderna AI-verktyg är specifikt utformade med efterlevnadshantering i åtanke. Genom att granska dessa certifieringar kan juridiska team med tillförsikt implementera AI-lösningar som håller måttet: 

• Uppfyller globala och lokala krav
• Skydda känsliga uppgifter om klienterna
• Säkerställa sekretess

Med detta sagt beror effektiviteten hos alla AI-verktyg på hur väl användaren integrerar dem i de dagliga arbetsuppgifterna. 

Som Joy Uzuegbu, produktmarknadsföringschef på DeepL, betonade under Raconteurs rundabordssamtal: ”Man måste utbilda medarbetarna och se till att alla förstår sitt ansvar för att säkerställa noggrannhet och säkerhet, samt efterlevnad av regelverken världen över.”

Se höjdpunkter från Raconteur-rundabordssamtalet för att lära dig mer om hur AI förändrar organisationer.

Myt 2. AI kan äventyra klientdata

Vissa jurister är oroliga för att integreringen av AI-verktyg i deras arbetsflöden kommer att äventyra sekretessen för information om klienterna. Detta är förståeligt, med tanke på det juridiska arbetets känsliga natur. Denna farhåga grundar sig dock ofta på föråldrad teknik eller plattformar som inte har granskats.

Ansedda leverantörer av juridisk AI prioriterar sekretess och säker databehandling. Pålitliga AI-verktyg säkerställer att känsliga klientuppgifter förblir skyddade och varken lagras eller är tillgängliga efter bearbetning genom funktioner som dessa:

• Kryptering
• Bearbetning i minnet
• Säkerhet från början till slut

När man utvärderar juridiska AI-verktyg är det viktigt att beakta hur företagen bygger och tränar dem. Prioritera till exempel alltid AI-verktyg som är utformade för en enda uppgift snarare än sådana som försöker göra allt. 

Som Sebastian Enderlein, DeepL:s teknikchef (CTO) sa i DeepL:s rapport om Språk-AI 2025:

”I stället för att testa allt fokuserar DeepL på att testa de uppgifter som modellerna är avsedda att hantera. Med tiden, när vi kontinuerligt förbättrar våra modeller, säkerställer denna fokuserade testning förstklassig kvalitet och minskar oönskat beteende avsevärt.”

Myt 3. Regelefterlevnad handlar bara om datasäkerhet

Även om datasäkerhet är en viktig aspekt av regelefterlevnad är det inte hela bilden. Vissa jurister förbiser bredare överväganden, såsom datasuveränitet, granskningsbarhet och etisk användning när de utvärderar AI-verktyg.

GDPR behandlar till exempel inte bara datasäkerhet, utan även dataminimering, transparens och användarens samtycke. 

Andra regelverk betonar vikten av sekretess och hantering av regelefterlevnad i alla skeden av databehandlingen. Japans lag om skydd av personuppgifter (APPI) kräver till exempel att organisationer anger syftet med datanvändningen och inhämtar informerat samtycke från enskilda personer. 

I USA finns olika delstatsregelverk, såsom California Consumer Privacy Act (CCPA), som utöver datasäkerhet omfattar rättigheter som tillgång till data, radering och rätten att välja bort försäljning av personuppgifter.

Genom att välja AI-verktyg som uppfyller dessa helhetsinriktade efterlevnadskriterier kan juridiska avdelningar säkerställa att de är helt i linje med krav över hela världen.

Ladda ner din guide till hur du säkerställer säkerhet och efterlevnad när du väljer AI-verktyg.

Myt 4: AI-verktyg är inte tillförlitliga för juridiskt arbete med höga insatser

Med tanke på de risker och det ansvar som juridiskt arbete innebär är vissa oroliga för att det kan leda till allvarliga fel att förlita sig på AI för uppgifter som dokumentgranskning, förberedelse av ärenden eller översättning av regelverk.

AI-verktyg genomgår rigorösa tester och kontinuerlig träning för att säkerställa hög noggrannhet och tillförlitlighet, särskilt vid hantering av komplex juridisk terminologi. DeepL är till exempel specifikt utformat för att tillhandahålla exakta och kontextmedvetna översättningar, vilket säkerställer efterlevnad av regleringsstandarder samtidigt som klientdata skyddas. 

De bästa resultaten uppnås dock ofta när AI kombineras med mänsklig övervakning. Tänk till exempel på automatiserad dokumentskapande, där AI kan användas för att snabbt generera utkast, men det slutliga resultatet kräver fortfarande granskning av en expert för att säkerställa noggrannhet, nyanser och efterlevnad.

Denna ”human-in-the-loop”-strategi vinner också mark inom den juridiska branschen som ett beprövat sätt att minimera risker och förbättra noggrannheten i det juridiska arbetet. I DeepL:s studie av 780 globala företagsledare uppgav 51 % av respondenterna inom den juridiska sektorn att de nu förbättrar sina interna översättningar med AI-teknik, vilket visar på det växande förtroendet för denna kombinerade metod.

Myt 5: Alla AI-verktyg är likadana

Många tror att AI-lösningar erbjuder likvärdiga nivåer av säkerhet och regelefterlevnad, vilket leder till beslut som enbart baseras på kostnad eller bekvämlighet. Detta kan leda till att man väljer verktyg som är dåligt rustade för att hantera känsliga juridiska data.

AI-verktyg varierar kraftigt när det gäller säkerhetsfunktioner, certifieringar och efterlevnad av regelverk. Jurister bör noggrant utvärdera potentiella leverantörer genom att ställa frågor som:

• Uppfyller verktyget kraven i GDPR och andra globala regelverk?
• Vilka certifieringar har leverantören (exempelvis ISO 27001, SOC 2 Type II)?
• Hur hanterar verktyget databehandling och lagring?
• Erbjuder verktyget Enkel inloggning (SSO) för säker och smidig åtkomst för användare?

Gör AI till din konkurrensfördel

Som jurist hjälper det dig inte bara att bli expert på AI-implementering så att du med självförtroende kan skaffa dessa verktyg till din egen verksamhet, utan det ger dig också möjlighet att ge råd till klienter om hur de på ett säkert sätt kan integrera AI i sin egen verksamhet.

Ladda ner vår guide, Hur du säkerställer säkerhet och efterlevnad när du väljer AI-verktyg, för att förstå hur du utvärderar rätt AI-plattform för ditt företag. Du får också lära dig hur DeepL:s Språk-AI-lösningar kan hjälpa dig att utöka din juridiska expertis över hela världen – på ett tryggt och säkert sätt.