5 мифов о безопасности ИИ, которые должен знать каждый специалист в области права

Основные выводы

• ИИ преобразует юридическую практику: 61 % юристов уже используют его или планируют регулярно применять.
• Авторитетные поставщики решений на базе ИИ соблюдают строгие стандарты, такие как GDPR, ISO 27001 и SOC 2, тип 2, развеивая миф о том, что ИИ не может применяться в отраслях, подпадающих под регулирование.
• Надежные инструменты ИИ обеспечивают защиту конфиденциальности за счет шифрования, обработки данных в оперативной памяти и сквозной безопасности, не сохраняя при этом конфиденциальные данные.
• Соблюдение нормативных требований выходит за рамки защиты данных и охватывает суверенитет данных, возможность аудита и получение согласия в соответствии с такими нормативными рамками, как GDPR, APPI и CCPA.
• Подход с участием человека набирает популярность: 51 % респондентов из юридической сферы в настоящее время используют ИИ для улучшения качества переводов.
• Уровень безопасности инструментов ИИ значительно варьируется, поэтому юридическим подразделениям следует оценивать поставщиков с точки зрения сертификатов, методов обработки данных и соблюдения нормативных требований перед внедрением.

ИИ оказывает на юридическую отрасль беспрецедентное влияние, и цифры говорят сами за себя:

• 61 % юристов уже регулярно используют ИИ или планируют начать его регулярное использование.
• 49 % юристов, работающих в компаниях, ожидают, что их компании внедрят ИИ в течение следующего года.

Дело в том, что ИИ уже не является выбором, а представляет собой стратегическую необходимость. Как отметил Тим Хикман, партнер юридической фирмы White & Case, на недавнем круглом столе Raconteur: «ИИ призвано преобразовать юридическую профессию и помочь юристам работать более эффективно». 

Однако на пути к успешному внедрению всегда стоит одно серьезное препятствие: соблюдение нормативных требований и безопасность. Опасения по поводу ненадлежащего обращения с конфиденциальными данными клиентов или непреднамеренного нарушения нормативных требований вызывают нежелание внедрять ИИ, несмотря на его потенциал.

Итак, как преодолеть эти вызовы? 

Мы развенчиваем пять распространённых мифов о безопасности ИИ для юридических команд, чтобы помочь вам найти инструменты, которые обеспечат безопасность ваших данных.

Узнайте, как DeepL обеспечивает безопасность и защиту ваших данных.

Миф 1. Инструменты ИИ не подходят для отраслей с жестким регулированием

Один из самых распространённых мифов заключается в том, что инструменты ИИ не способны соответствовать строгим стандартам нормативно-правового соответствия, требуемым в юридической сфере. На самом деле всё обстоит с точностью до наоборот. 

Многие поставщики решений на базе ИИ разрабатывают свои платформы с учётом строгих нормативных требований, таких как GDPR, а также в соответствии с сертификатами, например ISO 27001 и SOC 2, тип 2.

Современные инструменты ИИ специально разработаны с учётом требований нормативно-правового соответствия. Ознакомившись с этими сертификатами, юридические подразделения могут с уверенностью внедрять решения на базе ИИ, отвечающие всем требованиям: 

• Соответствуют глобальным и местным требованиям
• обеспечивают защиту конфиденциальных данных клиентов
• обеспечивают конфиденциальность

При этом эффективность любого инструмента ИИ зависит от того, насколько успешно пользователь интегрирует его в повседневные рабочие процессы. 

Как подчеркнула Джой Узуэгбу, руководитель отдела маркетинга продуктов в DeepL в ходе круглого стола Raconteur: «Необходимо проводить обучение сотрудников и убедиться, что каждый понимает свои обязанности по обеспечению точности и безопасности, а также соблюдения постановлений во всех странах мира».

Ознакомьтесь с основными моментами круглого стола Raconteur, чтобы узнать больше о том, как ИИ преобразует организации.

Миф 2. ИИ может поставить под угрозу данные клиентов

Некоторые юристы опасаются, что внедрение инструментов ИИ в их рабочие процессы поставит под угрозу конфиденциальность информации о клиентах. Это вполне понятно, учитывая деликатный характер юридической работы. Однако такое предположение зачастую основано на устаревших технологиях или непроверенных платформах.

Авторитетные поставщики юридического ИИ уделяют первостепенное внимание конфиденциальности и безопасной обработке данных. Надежные инструменты ИИ гарантируют, что конфиденциальные данные клиентов остаются защищенными и не хранятся, а также не доступны после обработки благодаря таким функциям, как:

• Шифрование
• Обработка в оперативной памяти
• Сквозная безопасность

При оценке юридических инструментов ИИ важно учитывать то, как компании их разрабатывают и обучают. Например, всегда отдавайте предпочтение инструментам ИИ, предназначенным для выполнения одной конкретной задачи, а не тем, которые пытаются решать все задачи сразу. 

Как отметил Себастьян Эндерлейн, технический директор (CTO) компании DeepL, в Отчете DeepL по языковому ИИ на 2025 год:

«Вместо того чтобы тестировать все подряд, DeepL сосредотачивается на тестировании именно тех задач, для решения которых предназначены наши модели. Со временем, по мере постоянного улучшения наших моделей, такое целенаправленное тестирование обеспечивает лучшее в своём классе качество и значительно сокращает количество нежелательных явлений».

Миф 3. Соответствие нормативным требованиям сводится исключительно к защите данных

Хотя защита данных является важным аспектом соблюдения нормативных требований, это далеко не вся картина. Некоторые специалисты в области права при оценке инструментов ИИ упускают из виду более широкие аспекты, такие как суверенитет данных, возможность аудита и этичное использование.

Например, GDPR затрагивает не только защиту данных, но и принципы минимизации данных, прозрачности и получения согласия пользователей. 

Другие нормативные базы подчеркивают важность конфиденциальности и управления соблюдением нормативных требований на всех этапах обработки данных. Так, японский Закон о защите персональных данных (APPI) обязывает организации указывать цель использования информации и получать информированное согласие от физических лиц. 

В США различные постановления на уровне штатов, такие как Калифорнийский закон о защите прав потребителей (CCPA), выходят за рамки защиты данных и включают такие права, как доступ к данным, их удаление и право отказаться от продажи персональных данных.

Выбирая инструменты ИИ, отвечающие этим комплексным критериям соблюдения нормативных требований, юридические подразделения могут обеспечить полное соответствие требованиям во всех странах мира.

Скачайте руководство по обеспечению безопасности и соблюдению нормативных требований при выборе инструментов ИИ.

Миф 4: Инструментам ИИ нельзя доверять при выполнении юридической работы, от которой зависит многое

Учитывая риски и ответственность, связанные с юридической работой, некоторые опасаются, что использование ИИ для таких задач, как анализ документов, подготовка дел или перевод нормативных актов, может привести к критическим ошибкам.

Инструменты ИИ проходят тщательное тестирование и непрерывное обучение, что обеспечивает высокий уровень точности и надежности, особенно при работе со сложной юридической терминологией. Например, DeepL специально разработан для предоставления точных и учитывающих контекст переводов, что обеспечивает соблюдение нормативных стандартов и одновременно защиту данных клиентов. 

Однако наилучшие результаты зачастую достигаются при сочетании ИИ с контролем со стороны человека. Рассмотрим, например, автоматизированное создание документов, где ИИ можно использовать для быстрого формирования черновых вариантов, но окончательный результат по-прежнему требует экспертной проверки для обеспечения точности, учета нюансов и соблюдения нормативных требований.

Такой подход с участием человека также набирает популярность в юридической отрасли как проверенный способ минимизации рисков и повышения точности юридической работы. Согласно исследованию DeepL, в котором приняли участие 780 руководителей компаний со всего мира, 51 % респондентов из юридического сектора отметили, что в настоящее время они используют технологии ИИ для улучшения качества внутренних переводов, что свидетельствует о растущем доверии к этому комбинированному подходу.

Миф 5: все инструменты ИИ одинаковы

Многие полагают, что решения на базе ИИ обеспечивают одинаковый уровень безопасности и соответствия нормативным требованиям, что приводит к принятию решений, основанных исключительно на стоимости или удобстве. Это может привести к выбору инструментов, которые не способны надлежащим образом обрабатывать конфиденциальные юридические данные.

Инструменты на базе ИИ значительно различаются по функциям безопасности, сертификатам и уровню соблюдения постановлений. Специалистам в юридической сфере следует тщательно оценивать потенциальных поставщиков, задавая такие вопросы:

• Соответствует ли данный инструмент требованиям GDPR и другим международным постановлениям?
• Какими сертификатами обладает поставщик (например, ISO 27001, SOC 2, тип 2)?
• Как инструмент организует обработку и хранение данных?
• Предлагает ли инструмент технология единого входа (SSO) для безопасного и удобного доступа пользователей?

Сделайте ИИ своим конкурентным преимуществом

Как специалисту в области права, освоение ИИ не только поможет вам уверенно внедрять эти инструменты в собственную практику, но и позволит консультировать клиентов по вопросам безопасной интеграции ИИ в их бизнес-процессы.

Скачайте наше руководство Как обеспечить безопасность и соблюдение нормативных требований при выборе инструментов ИИ, чтобы понять, как правильно оценить подходящую для вашего бизнеса платформу ИИ. Вы также узнаете, как языковые решения DeepL на базе языкового ИИ могут помочь вам расширить свою юридическую экспертизу по всему миру — безопасно и надежно.