5 idées reçues sur la sécurité de l’IA que chaque professionnel du droit se doit de connaître

Points essentiels

• L'IA transforme le métier d'avocat : 61 % des avocats l'utilisent déjà ou prévoient de l'utiliser régulièrement.
• Les fournisseurs d’IA réputés respectent des normes strictes telles que le RGPD, la norme ISO 27001 et la certification SOC 2 Type II, ce qui démystifie l’idée selon laquelle l’IA ne peut pas être utilisée dans les secteurs réglementés.
• Les outils d’IA fiables protègent la confidentialité grâce au chiffrement, au traitement en mémoire et à une sécurité de bout en bout, sans stocker de données sensibles.
• La conformité va au-delà de la protection des données pour englober la souveraineté des données, l’auditabilité et le consentement dans le cadre de réglementations telles que le RGPD, l’APPI et le CCPA.
• Une approche « human-in-the-loop » gagne du terrain, 51 % des professionnels du droit interrogés améliorant désormais leurs traductions grâce à l’IA.
• Les outils d’IA présentent des niveaux de sécurité très variables ; les équipes juridiques doivent donc évaluer les fournisseurs en fonction de leurs certifications, de leur gestion des données et de leur conformité avant de les adopter.

L’IA bouleverse le secteur juridique comme jamais auparavant, et les chiffres parlent d’eux-mêmes :

• 61 % des avocats utilisent déjà — ou prévoient d’utiliser — l’IA de manière régulière.
• 49 % des juristes d’entreprise s’attendent à ce que leur entreprise adopte l’IA au cours de l’année à venir.

Le fait est que l’IA n’est plus un choix, mais un impératif stratégique. Comme l’a déclaré Tim Hickman, partenaire chez White & Case, lors d’une récente table ronde organisée par Raconteur : « L’IA est appelée à transformer la profession juridique et à permettre aux avocats d’être plus performants dans leur travail. » 

Pourtant, un obstacle majeur se dresse toujours sur la voie d’une adoption réussie : la conformité et la sécurité. La crainte de mal gérer les données sensibles des clients ou d’enfreindre par inadvertance les exigences réglementaires suscite une certaine réticence à l’égard de l’adoption de l’IA, malgré son potentiel.

Alors, comment surmonter ces défis ? 

Nous démystifions cinq idées reçues courantes concernant la sécurité de l’IA pour les équipes juridiques afin de vous aider à trouver des outils qui garantissent la protection des données.

Apprenez comment DeepL sécurise et protège vos données.

Mythe n° 1. Les outils d’IA ne sont pas adaptés aux secteurs hautement réglementés

L’un des mythes les plus répandus est que les outils d’IA ne peuvent pas répondre aux normes de conformité rigoureuses exigées par le secteur juridique. En réalité, c’est tout le contraire. 

De nombreux fournisseurs d’IA conçoivent leurs plateformes pour se conformer à des règlements strictes, tels que le RGPD, ainsi qu’à des certifications comme ISO 27001 et SOC 2 Type II.

Les outils d’IA modernes sont spécifiquement conçus en tenant compte de la gestion de la conformité. En vérifiant ces certifications, les équipes juridiques peuvent déployer en toute confiance des solutions d’IA qui répondent à ces exigences : 

• Respecter les exigences internationales et locales
• Protéger les données sensibles des clients
• Garantir la confidentialité

Cela dit, l’efficacité de tout outil d’IA dépend de la manière dont l’utilisateur l’intègre dans ses tâches quotidiennes. 

Comme l’a souligné Joy Uzuegbu, responsable du marketing produit chez DeepL lors de la table ronde organisée par Raconteur : « Vous devez former vos collaborateurs et vous assurer que chacun comprenne ses responsabilités afin de garantir la précision et la sécurité, ainsi que le respect des règlements en vigueur à travers le monde. »

Découvrez les moments forts de la table ronde Raconteur pour apprendre comment l’IA transforme les organisations.

Mythe n° 2. L’IA peut compromettre la sécurité des données des clients.

Certains professionnels du droit craignent que l’intégration d’outils d’IA dans leurs processus de travail ne compromette la confidentialité des informations relatives à leurs clients. Cela est compréhensible, compte tenu de la nature sensible du travail juridique. Cependant, cette crainte repose souvent sur des technologies obsolètes ou des plateformes non vérifiées.

Les fournisseurs d’IA juridique réputés accordent la priorité à la confidentialité et à la sécurité du traitement des données. Les outils d’IA fiables garantissent que les données sensibles des clients restent protégées et ne sont ni stockées ni accessibles après leur traitement, grâce à des fonctionnalités telles que celles-ci :

• Chiffrement
• Traitement en mémoire
• Sécurité de bout en bout

Lors de l’évaluation des outils d’IA juridique, il est important de prendre en compte la manière dont les entreprises les développent et les entraînent. Par exemple, privilégiez toujours les outils d’IA conçus pour une tâche unique plutôt que ceux qui tentent de tout faire. 

Comme l’a déclaré Sebastian Enderlein, directeur technique (CTO) de DeepL, dans le rapport 2025 de DeepL sur l’IA linguistique :

« Plutôt que de tout tester, DeepL se concentre sur les tâches spécifiques auxquelles ses modèles sont destinés. Au fil du temps, en améliorant continuellement nos modèles, ces tests ciblés garantissent une qualité optimale et réduisent considérablement les comportements indésirables. »

Mythe n° 3. La conformité se résume à la protection des données

Si la protection des données est un élément clé de la conformité, elle n’en est pas l’unique aspect. Certains juristes négligent des paramètres plus larges, tels que la souveraineté des données, la vérifiabilité et l’utilisation éthique, lors de l’évaluation des outils d’IA.

Le RGPD, par exemple, ne se limite pas à la protection des données ; il encadre également leur limitation, leur transparence et le consentement de l’utilisateur. 

D’autres cadres réglementaires insistent sur l’importance de la confidentialité et sur une gestion rigoureuse de la conformité à chaque étape du traitement des données. Par exemple, la loi japonaise sur la protection des informations personnelles (APPI) impose aux organisations de préciser l’objectif de l’utilisation des données et d’obtenir le consentement éclairé des personnes concernées. 

Aux États-Unis, certaines lois étatiques, comme la California Consumer Privacy Act (CCPA), vont au-delà de la protection des données en garantissant des droits tels que l’accès, la suppression et l’opposition à la vente des données à caractère personnel.

En privilégiant des outils d'IA respectant ces standards de conformité, les équipes juridiques s’assurent qu’ils répondent aux exigences en vigueur à l’échelle mondiale.

Téléchargez votre guide pour garantir la sécurité et la conformité lors du choix d’outils d’IA.

Idée reçue n° 4 : Les outils d’IA ne sont pas assez fiables pour les tâches juridiques à fort enjeu

En raison des risques et des responsabilités inhérents au travail juridique, certains redoutent que l’utilisation de l’IA pour des tâches telles que la révision de documents, la préparation de dossiers ou la traduction réglementaire n’entraîne des erreurs critiques.

Il faut savoir que les outils d’IA sont soumis à des tests rigoureux et à un entraînement continu pour garantir des niveaux élevés de précision et de fiabilité, en particulier lorsqu'ils traitent une terminologie juridique complexe. Par exemple, la technologie DeepL est spécifiquement développée pour offrir des traductions précises et contextualisées, tout en assurant la conformité aux normes réglementaires et la protection des données des clients. 

Toutefois, les meilleurs résultats sont généralement obtenus lorsque l’IA est supervisée par des experts humains. C’est notamment le cas de la création automatisée de documents, où l'IA peut générer des brouillons rapidement, mais une révision par un expert est nécessaire pour garantir l'exactitude, la subtilité et la conformité du résultat.

Cette approche, qui inclut une participation humaine, gagne en popularité dans le secteur juridique, car elle s’avère efficace pour réduire les risques et optimiser la précision du travail juridique. Selon une étude de DeepL menée auprès de 780  dirigeants d'entreprises internationales, 51 % des répondants du secteur juridique ont indiqué qu'ils utilisaient désormais l'IA pour améliorer leurs traductions internes, illustrant ainsi la confiance grandissante dans cette approche.

Idée reçue n° 5 : Les outils d'IA se valent tous

Beaucoup considèrent que les solutions d’IA offrent des niveaux de sécurité et de conformité similaires, ce qui les conduit à prendre des décisions fondées uniquement sur le coût ou la commodité. En procédant ainsi, ils courent le risque de s’équiper d’outils inadaptés au traitement de données juridiques sensibles.

Les outils d’IA varient considérablement en termes de fonctionnalités de sécurité, de certifications et de conformité aux règlements. Les professionnels du droit doivent évaluer attentivement les prestataires potentiels en posant des questions telles que :

• L’outil est-il conforme au RGPD et à d’autres règlements internationaux ?
• Quelles certifications le fournisseur a-t-il obtenues (par exemple, ISO 27001, SOC 2 Type II) ?
• Comment l’outil gère-t-il le traitement et le stockage des données ?
• L’outil prend-il en charge l’authentification unique (SSO) pour simplifier et sécuriser l’accès utilisateur ?

Exploitez le potentiel de l'IA pour prendre l’avantage sur la concurrence

En tant que professionnel du droit, maîtriser l’intégration de l’IA vous permet de vous approprier ces outils en toute confiance pour votre pratique et d’accompagner vos clients dans l’adoption sécurisée de ces technologies au sein de leurs opérations.

Téléchargez notre guide, Comment garantir la sécurité et la conformité lors du choix d’outils d’IA, pour découvrir comment choisir la plateforme d'IA adaptée à votre entreprise. Vous y apprendrez également comment les solutions d’IA linguistique de DeepL peuvent soutenir l’internationalisation de votre pratique juridique, en toute sécurité.