5 أساطير حول أمن الذكاء الاصطناعي يجب على كل متخصص في المجال القانوني معرفتها
النقاط الرئيسية
- يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في العمل القانوني، حيث يستخدمه 61% من المحامين بالفعل أو يخططون لاستخدامه بانتظام.
- يلتزم مزودو الذكاء الاصطناعي ذوو السمعة الطيبة بمعايير صارمة مثل النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) ومعيار ISO 27001 ومعيار SOC 2 Type II، مما يدحض الأسطورة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه خدمة القطاعات الخاضعة للوائح تنظيمية.
- تحمي أدوات الذكاء الاصطناعي الموثوقة السرية من خلال التشفير والمعالجة داخل الذاكرة والأمن الشامل، دون تخزين البيانات الحساسة.
- يمتد الامتثال إلى ما هو أبعد من أمن البيانات ليشمل سيادة البيانات وقابلية التدقيق والموافقة بموجب أطر عمل مثل النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية المعلومات الشخصية في اليابان (APPI) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA).
- يكتسب نهج «مشاركة الإنسان في العملية» زخمًا، حيث يعمل 51% من المشاركين من القطاع القانوني حاليًا على تحسين الترجمات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تتباين أدوات الذكاء الاصطناعي تباينًا كبيرًا من حيث الأمان، لذا يجب على الفرق القانونية تقييم مزودي الخدمة بناءً على الشهادات ومعالجة البيانات والامتثال قبل اعتمادها..
يؤثر الذكاء الاصطناعي على القطاع القانوني بشكل لم يسبق له مثيل، والأرقام تتحدث عن نفسها:
- 61% من المحامين يستخدمون بالفعل — أو يخططون لاستخدام — الذكاء الاصطناعي بانتظام.
- 49% من المستشارين القانونيين الداخليين يتوقعون أن تعتمد شركاتهم الذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل.
الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا بل ضرورة استراتيجية. وكما قال تيم هيكمان، الشريك في شركة «وايت آند كيس»، في مائدة مستديرة نظمتها «راكونتور» مؤخرًا: «من المقرر أن يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مهنة المحاماة ويجعل المحامين أكثر كفاءة في أداء مهامهم».
ومع ذلك، هناك عقبة رئيسية واحدة تقف دائمًا في طريق النجاح في اعتماد هذه التكنولوجيا: الامتثال والأمن. الخوف من سوء التعامل مع البيانات الحساسة للعملاء أو انتهاك المتطلبات التنظيمية عن غير قصد يسبب ترددًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي، على الرغم من إمكاناته.
إذن، كيف يمكنك التغلب على هذه التحديات؟
نقوم هنا بتفنيد خمسة أساطير شائعة حول أمن الذكاء الاصطناعي للفرق القانونية لمساعدتك في العثور على الأدوات التي تحافظ على أمن بياناتك.
تعرف على كيفية قيام DeepL بتأمين بياناتك وحمايتها.
الخرافة الأولى. أدوات الذكاء الاصطناعي غير مناسبة للقطاعات الخاضعة للائحة تنظيمية صارمة
أحد أكثر الأساطير شيوعًا هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا يمكنها تلبية معايير الامتثال الصارمة التي يتطلبها المجال القانوني. في الواقع، العكس هو الصحيح.
يقوم العديد من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي بتصميم منصاتهم بحيث تتوافق مع اللوائح التنظيمية الصارمة، مثل النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR)، بالإضافة إلى شهادات مثل ISO 27001 و SOC 2 Type II.
تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة خصيصًا مع وضع إدارة الامتثال في الاعتبار. ومن خلال مراجعة هذه الشهادات، يمكن للفرق القانونية نشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تفي بالمعايير المطلوبة بثقة:
- تلبية المتطلبات العالمية والمحلية
- حماية البيانات الحساسة للعملاء
- ضمان السرية
ومع ذلك، فإن فعالية أي أداة من الذكاء الاصطناعي تعتمد على مدى نجاح المستخدم في دمجها في مهامه اليومية.
وكما أكدت جوي أوزويغبو، رئيسة تسويق المنتجات في DeepL خلال المائدة المستديرة التي نظمتها Raconteur، «يجب تثقيف الموظفين والتأكد من أن الجميع يفهم مسؤولياته لضمان الدقة والأمان، فضلاً عن الامتثال للوائح التنظيمية في جميع أنحاء العالم».
شاهد أبرز ما جاء في اجتماع المائدة المستديرة الذي نظمته Raconteur للتعلم عن كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل المؤسسات.
الخرافة الثانية. الذكاء الاصطناعي قد يعرض بيانات العملاء للخطر
يخشى بعض المهنيين في المجال القانوني من أن يؤدي دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم إلى المساس بالسرّية في معلومات العملاء. وهذا أمر مفهوم، نظرًا للطبيعة الحساسة للعمل القانوني. ومع ذلك، غالبًا ما يكون هذا الافتراض نابعًا من تقنيات قديمة أو منصات غير موثوقة.
تضع شركات الذكاء الاصطناعي القانونية ذات السمعة الطيبة السرية ومعالجة البيانات الآمنة على رأس أولوياتها. تضمن أدوات الذكاء الاصطناعي الموثوقة بقاء بيانات العملاء الحساسة محمية وعدم تخزينها أو إمكانية الوصول إليها بعد المعالجة من خلال ميزات مثل:
- التشفير
- المعالجة داخل الذاكرة
- الأمان من البداية إلى النهاية
عند تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي القانونية، من المهم النظر في كيفية قيام الشركات ببنائها والتدريب عليها. على سبيل المثال، يجب دائمًا إعطاء الأولوية لأدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لمهمة واحدة بدلاً من تلك التي تحاول القيام بكل شيء.
وكما قال سيباستيان إندرلين، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا (CTO) في DeepL، في تقرير DeepL لعام 2025 حول الحلول اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي:
«بدلاً من اختبار كل شيء، تركز DeepL على اختبار المهام التي من المفترض أن تتولاها نماذجها. بمرور الوقت، ومع استمرارنا في تحسين/تنقيح نماذجنا، يضمن هذا الاختبار المركّز جودة هي الأفضل في فئتها ويقلل بشكل كبير من السلوك غير المرغوب فيه.”
الخرافة الثالثة. الامتثال يقتصر على أمن البيانات
ورغم أن أمن البيانات يمثل جانبًا مهمًا من جوانب الامتثال، إلا أنه لا يمثل الصورة الكاملة. يتجاهل بعض المتخصصين في المجال القانوني اعتبارات أوسع نطاقًا، مثل سيادة البيانات وقابلية التدقيق والاستخدام الأخلاقي عند تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، لا يتناول النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) أمن البيانات فحسب، بل يتناول أيضًا تقليل البيانات والشفافية وموافقة المستخدم.
وتؤكد الأطر التنظيمية الأخرى على أهمية السرية وإدارة الامتثال في جميع مراحل معالجة البيانات. فعلى سبيل المثال، يُلزم قانون حماية المعلومات الشخصية الياباني (APPI) المؤسسات بتحديد الغرض من استخدام البيانات والحصول على موافقة مستنيرة من الأفراد.
في الولايات المتحدة، تتجاوز العديد من اللوائح التنظيمية على مستوى الولايات، مثل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، مسألة أمن البيانات لتشمل حقوقًا مثل الوصول إلى البيانات وحذفها وخيار رفض بيع البينات الشخصية.
من خلال اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي التي تفي بمعايير الامتثال الشاملة هذه، يمكن للفرق القانونية ضمان توافقها التام مع المتطلبات في جميع أنحاء العالم.
قم بتنزيل دليلك حول الحفاظ على الأمان والامتثال عند اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي.
الخرافة الرابعة: لا يمكن الوثوق بأدوات الذكاء الاصطناعي في الأعمال القانونية ذات المخاطر العالية
نظرًا للمخاطر والمسؤوليات التي ينطوي عليها العمل القانوني، يشعر البعض بالقلق من أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في مهام مثل مراجعة المستندات أو إعداد القضايا أو الترجمة التنظيمية قد يؤدي إلى أخطاء فادحة.
تخضع أدوات الذكاء الاصطناعي لاختبارات صارمة والتدريب المستمر لضمان مستويات عالية من الدقة والموثوقية، لا سيما عند التعامل مع المصطلحات القانونية المعقدة. فقد صُمم DeepL، على سبيل المثال، خصيصًا لتقديم ترجمات دقيقة ومراعية للسياق، مما يضمن الامتثال للمعايير التنظيمية مع حماية بيانات العملاء.
ومع ذلك، غالبًا ما يتم تحقيق أفضل النتائج عند الجمع بين الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري. لنأخذ على سبيل المثال إنشاء المستندات آليًّا، حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات بسرعة، لكن الناتج النهائي لا يزال يتطلب مراجعة من خبير لضمان الدقة والفروق الدقيقة والامتثال.
كما يكتسب نهج «المشاركة البشرية» هذا زخمًا في القطاع القانوني باعتباره وسيلة مجربة لتقليل المخاطر وتعزيز دقة العمل القانوني. في دراسة DeepL التي شملت 780 من قادة الأعمال العالميين، قال 51% من المشاركين في القطاع القانوني إنهم يعززون الآن الترجمات الداخلية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يدل على الثقة المتزايدة في هذا النهج المختلط.
الخرافة الخامسة: جميع أدوات الذكاء الاصطناعي متشابهة
يعتقد الكثيرون أن حلول الذكاء الاصطناعي توفر مستويات مماثلة من الأمان والامتثال، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات تستند فقط إلى التكلفة أو الراحة. وقد يؤدي ذلك إلى اختيار أدوات غير مجهزة بشكل كافٍ للتعامل مع البيانات القانونية الحساسة.
تتنوع أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من حيث ميزات الأمان والشهادات والالتزام باللائحات التنظيمية. يجب على المتخصصين في المجال القانوني تقييم المزودين المحتملين بعناية من خلال طرح أسئلة مثل:
- هل تتوافق الأداة مع النظام الأوروبي العام لحماية البيانات (GDPR) واللائحات التنظيمية العالمية الأخرى؟
- ما هي الشهادات التي يحملها المزود (مثلاً، ISO 27001، SOC 2 Type II)؟
- كيف تتعامل الأداة مع معالجة البيانات وتخزينها؟
- هل توفر الأداة ميزة تسجيل الدخول الأحادي لضمان وصول آمن وسلس للمستخدمين؟
اجعل الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية لك
بصفتك متخصصًا في المجال القانوني، فإن التحول إلى خبير في اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يساعدك فقط على شراء هذه الأدوات بثقة لممارسة عملك، بل يضعك أيضًا في وضع يتيح لك تقديم المشورة للعملاء حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بأمان في عملياتهم الخاصة.
قم بتنزيل دليلنا، كيف تحافظ على الأمان والامتثال عند اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي، لفهم كيفية تقييم منصة الذكاء الاصطناعي المناسبة لعملك التجاري/شركتك. ستتعلم أيضًا كيف يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي من DeepL مساعدتك في توسيع نطاق خبرتك القانونية في جميع أنحاء العالم — بأمان وسلامة.