5 mitos sobre segurança em IA que todo profissional do direito deveria conhecer

Principais conclusões

• A IA está transformando o trabalho jurídico, com 61% dos advogados já usando ou planejando usá-la regularmente.
• Fornecedores de IA de confiança cumprem normas rigorosas, como o RGPD, a ISO 27001 e o SOC 2 Tipo II, desmentindo o mito de que a IA não pode ser usada em setores regulamentados.
• Ferramentas confiáveis de IA protegem a confidencialidade por meio de criptografia, processamento em memória e segurança de ponta a ponta, sem armazenar dados confidenciais.
• A conformidade vai além da proteção de dados, abrangendo soberania de dados, auditabilidade e consentimento sob regulamentações como o RGPD, a APPI e a CCPA.
• A abordagem “human-in-the-loop” está ganhando força, com 51% dos profissionais do setor jurídico que responderam à pesquisa agora aprimorando traduções com IA.
• As ferramentas de IA variam muito em termos de segurança, então as equipes jurídicas devem avaliar os fornecedores quanto a certificações, tratamento de dados e conformidade antes de adotá-las.

IA está afetando o setor jurídico como nunca antes, e os números falam por si:

• 61% dos advogados já usam — ou planejam usar — IA regularmente.
• 49% dos advogados internos esperam que suas empresas adotem a IA no próximo ano.

O fato é que a IA não é mais uma opção, mas um imperativo estratégico. Como disse Tim Hickman, parceiro da White & Case, em uma recente mesa redonda da Raconteur: “A IA vai transformar a profissão jurídica e tornar os advogados melhores no que fazem.” 

No entanto, um grande obstáculo sempre se interpõe no caminho para uma adoção bem-sucedida: conformidade e segurança. O medo de lidar mal com dados confidenciais de clientes ou de violar inadvertidamente os requisitos regulatórios gera relutância em relação à adoção da IA, apesar do potencial.

Então, como você pode superar esses desafios? 

Vamos desmistificar cinco mitos comuns sobre segurança de IA para equipes jurídicas, pra te ajudar a encontrar ferramentas que mantenham seus dados protegidos.

Saiba como o DeepL protege seus dados.

Mito 1. Ferramentas de IA não são adequadas para setores altamente regulamentados

Um dos mitos mais comuns é que as ferramentas de IA não conseguem atender aos rigorosos padrões de conformidade exigidos pela área jurídica. Na verdade, é exatamente o contrário. 

Muitos fornecedores de IA desenvolvem suas plataformas para estarem em conformidade com regulamentos rigorosos, como o RGPD, além de certificações como ISO 27001 e SOC 2 Tipo II.

As ferramentas modernas de IA são projetadas especificamente com a gestão de conformidade em mente. Ao verificar essas certificações, as equipes jurídicas podem implementar com confiança soluções de IA que atendem aos requisitos: 

• Atendem aos requisitos internacionais e locais
• Protegem dados confidenciais dos clientes
• Garantir a confidencialidade

Dito isso, a eficácia de qualquer ferramenta de IA depende de como o usuário a integra nas tarefas do dia a dia. 

Como Joy Uzuegbu, líder de marketing de produto da DeepL destacou durante a mesa redonda da Raconteur: “É preciso treinar os funcionários e garantir que todos entendam suas responsabilidades para assegurar precisão e segurança, além da conformidade com os regulamentos em todo o mundo.”

Veja os destaques da mesa redonda da Raconteur para saber mais sobre como a IA está transformando as organizações.

Mito 2. A IA pode comprometer os dados dos clientes

Alguns profissionais do direito temem que integrar ferramentas de IA aos seus fluxos de trabalho comprometa a confidencialidade das informações dos clientes. Isso é compreensível, dada a natureza sensível do trabalho jurídico. No entanto, essa suposição geralmente tem origem em tecnologias ultrapassadas ou plataformas não verificadas.

Fornecedores de IA jurídica de boa reputação priorizam a confidencialidade e o processamento seguro dos dados. Ferramentas de IA confiáveis garantem que os dados confidenciais dos clientes permaneçam protegidos e não sejam armazenados nem fiquem acessíveis após o processamento, por meio de recursos como estes:

• Criptografia
• Processamento na memória
• Segurança de ponta a ponta

Ao avaliar ferramentas de IA jurídica, é importante considerar como as empresas as desenvolvem e treinam. Por exemplo, sempre priorize ferramentas de IA projetadas para uma única tarefa, em vez daquelas que tentam fazer tudo. 

Como Sebastian Enderlein, diretor de tecnologia (CTO) da DeepL disse no Relatório de IA linguística 2025 da DeepL:

“Em vez de testar tudo, o DeepL se concentra seus modelos em testar tarefas específicas. “Com o tempo, à medida que melhoramos continuamente nossos modelos, esses testes focados garantem a melhor qualidade da categoria e reduzem significativamente comportamentos indesejados.”

Mito 3. Conformidade se resume apenas à proteção de dados

Embora a proteção de dados seja um aspecto importante da conformidade, ela não é o quadro completo. Alguns profissionais do direito deixam de lado considerações mais amplas, como soberania de dados, auditabilidade e uso ético ao avaliar ferramentas de IA.

O RGPD, por exemplo, aborda não só a proteção de dados, mas também a minimização de dados, a transparência e o consentimento do usuário. 

Outros marcos regulatórios enfatizam a importância da confidencialidade e da gestão da conformidade em todas as etapas do processamento de dados. Por exemplo, a Lei de Proteção de Informações Pessoais (APPI) do Japão exige que as organizações especifiquem a finalidade do uso dos dados e obtenham o consentimento informado das pessoas. 

Nos EUA, vários regulamentos estaduais, como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), vão além da proteção de dados para incorporar direitos como acesso aos dados, exclusão e a opção de recusar a venda de dados pessoais.

Ao escolher ferramentas de IA que atendam a esses critérios holísticos de conformidade, as equipes jurídicas podem garantir que estejam totalmente alinhadas com os requisitos em todo o mundo.

Baixe seu guia para manter a segurança e a conformidade ao escolher ferramentas de IA.

Mito 4: Não dá pra confiar em ferramentas de IA para trabalhos jurídicos de alto risco

Dado o risco e a responsabilidade envolvidos no trabalho jurídico, alguns temem que confiar na IA para tarefas como revisão de documentos, preparação de processos ou tradução de regulamentações possa levar a erros críticos.

As ferramentas de IA passam por testes rigorosos e treinamento contínuo para garantir altos níveis de precisão e confiabilidade, principalmente ao lidar com terminologia jurídica complexa. O DeepL, por exemplo, foi projetado especificamente para fornecer traduções precisas e sensíveis ao contexto, garantindo a conformidade com as normas regulatórias e, ao mesmo tempo, protegendo os dados dos clientes. 

Os melhores resultados, no entanto, costumam ser alcançados quando a IA é combinada com a supervisão humana. Pensa, por exemplo, na criação automatizada de documentos, em que a IA pode ser usada para gerar rascunhos rapidamente, mas o resultado final ainda precisa da revisão de um especialista para garantir precisão, nuances e conformidade.

Essa abordagem com intervenção humana também está ganhando força no setor jurídico como uma forma comprovada de minimizar riscos e melhorar a precisão do trabalho jurídico. No estudo da DeepL com 780 líderes empresariais internacionais, 51% dos entrevistados do setor jurídico disseram que agora aprimoram as traduções internas com tecnologia de IA, o que mostra a confiança crescente nessa abordagem combinada.

Mito 5: todas as ferramentas de IA são iguais

Muitos acham que as soluções de IA oferecem níveis parecidos de segurança e conformidade, o que leva a decisões baseadas só no custo ou na conveniência. Isso pode fazer com que você escolha ferramentas que não estão preparadas para lidar com dados jurídicos confidenciais.

As ferramentas de IA variam bastante em termos de recursos de segurança, certificações e conformidade com os regulamentos. Profissionais do direito devem avaliar cuidadosamente os possíveis fornecedores, fazendo perguntas como:

• A ferramenta está em conformidade com o RGPD e outros regulamentos internacionais?
• Quais certificações o fornecedor possui (p. ex., ISO 27001, SOC 2 Tipo II)?
• Como a ferramenta lida com o processamento e o armazenamento de dados?
• A ferramenta oferece logon único (SSO) para um acesso seguro e simplificado dos usuários?

Transforme a IA na sua vantagem competitiva

Como profissional do direito, tornar-se especialista na adoção de IA não só te ajuda a adquirir essas ferramentas com confiança para o seu próprio escritório, mas também te coloca em posição de aconselhar os clientes sobre como integrar a IA com segurança em suas próprias operações.

Baixe nosso guia, Como manter a segurança e a conformidade ao escolher ferramentas de IA, para entender como avaliar a plataforma de IA certa para o seu negócio. Você também vai descobrir como as soluções de IA linguística da DeepL podem te ajudar a expandir sua expertise jurídica pelo mundo — com segurança e tranquilidade.