Cinco mitos sobre la IA que todo profesional del derecho debe conocer
Aspectos clave
- La IA está transformando el trabajo jurídico: el 61 % de los abogados ya la usa o tiene planificado usarla de forma habitual.
- Los proveedores de IA de confianza cumplen normas estrictas como el RGPD, la ISO 27001 y la SOC 2 Tipo 2, lo que desmiente el mito de que la IA no puede utilizarse en sectores regulados.
- Las herramientas de IA de confianza protegen la confidencialidad mediante cifrado, procesamiento en memoria y seguridad de extremo a extremo, sin almacenar datos sensibles.
- El cumplimiento normativo va más allá de la seguridad de datos y abarca la soberanía de los datos, la auditabilidad y el consentimiento en marcos normativos como el RGPD, la APPI y la CCPA.
- El enfoque «human-in-the-loop» está ganando terreno: el 51 % de los profesionales del ámbito jurídico que han respondido a la encuesta ya mejora sus traducciones con IA.
- Las herramientas de IA varían mucho en cuanto a seguridad, así que los equipos jurídicos deberían evaluar a los proveedores en cuanto a certificaciones, gestión de datos y cumplimiento normativo antes de adoptarlas.
La IA está afectando al sector jurídico como nunca antes, y las cifras hablan por sí solas:
- El 61 % de los abogados ya usa —o tiene planificado usar— la IA de forma habitual.
- El 49 % de los abogados internos espera que sus empresas adopten la IA durante el próximo año.
La realidad es que la IA ya no es una opción, sino un imperativo estratégico. Como dijo Tim Hickman, socio de White & Case, en una reciente mesa redonda de Raconteur: «La IA va a transformar la profesión jurídica y hará que los abogados sean mejores en su trabajo».
Sin embargo, siempre hay un gran obstáculo que se interpone en el camino hacia una adopción exitosa: el cumplimiento normativo y la seguridad. El miedo a gestionar mal los datos confidenciales de los clientes o a incumplir sin querer los requisitos normativos genera reticencias a la hora de adoptar la IA, a pesar de su potencial.
Entonces, ¿cómo puedes superar estos retos?
Vamos a desmontar cinco mitos comunes sobre la seguridad de la IA para equipos jurídicos, con el fin de ayudarte a encontrar herramientas que mantengan tus datos a salvo.
Más información sobre cómo DeepL protege y salvaguarda tus datos.
Mito 1. las herramientas de IA no sirven para sectores muy regulados
Uno de los mitos más comunes es que las herramientas de IA no pueden cumplir con los rigurosos estándares de cumplimiento que exige el ámbito jurídico. De hecho, es todo lo contrario.
Muchos proveedores de IA diseñan sus plataformas para cumplir con reglamentos estrictos, como el RGPD, así como con certificaciones como ISO 27001 y SOC 2 Tipo 2.
Las herramientas modernas de IA están diseñadas específicamente teniendo en cuenta la gestión del cumplimiento normativo. Al revisar estas certificaciones, los equipos jurídicos pueden implementar con confianza soluciones de IA que cumplan con los requisitos:
- Cumplen con los requisitos internacionales y locales
- Protegen los datos confidenciales de los clientes
- Garantizar la confidencialidad
Dicho esto, la eficacia de cualquier herramienta de IA depende de lo bien que el usuario la integre en sus tareas diarias.
Como Joy Uzuegbu, responsable de marketing de producto en DeepL, destacó durante la mesa redonda de Raconteur: «Hay que formar a los empleados y asegurarse de que todos entiendan sus responsabilidades para garantizar la precisión y la seguridad, así como el cumplimiento del reglamento en todo el mundo».
Echa un vistazo a lo más destacado de la mesa redonda de Raconteur para obtener más información sobre cómo la IA está transformando las organizaciones.
Mito 2. la IA puede poner en peligro los datos de los clientes
A algunos profesionales del ámbito jurídico les preocupa que integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo pueda comprometer la confidencialidad de la información de los clientes. Es comprensible, dada la naturaleza sensible del trabajo jurídico. Sin embargo, esta suposición suele basarse en tecnología obsoleta o plataformas no verificadas.
Los proveedores de IA jurídica de confianza dan prioridad a la confidencialidad y al tratamiento seguro de los datos. Las herramientas de IA de confianza garantizan que los datos confidenciales de los clientes permanezcan protegidos y no se almacenen ni sean accesibles tras su procesamiento gracias a funciones como estas:
- Cifrado
- Procesamiento en memoria
- Seguridad de extremo a extremo
A la hora de evaluar herramientas de IA para el ámbito jurídico, es importante tener en cuenta cómo las desarrollan y entrenan las empresas. Por ejemplo, da siempre prioridad a las herramientas de IA diseñadas para una sola tarea, en lugar de aquellas que intentan hacerlo todo.
Como dijo Sebastian Enderlein, director tecnológico (CTO) de DeepL, en el Informe sobre IA lingüística 2025 de DeepL:
«En lugar de probarlo todo, DeepL se centra en las tareas que sus modelos deben llevar a cabo. Con el tiempo, conforme vamos mejorando nuestros modelos, estas pruebas específicas garantizan la mejor calidad y reducen enormemente los resultados no deseados».
Mito 3. El cumplimiento normativo se reduce solo a la seguridad de datos
Aunque la seguridad de los datos es un aspecto importante del cumplimiento normativo, no lo es todo. Al evaluar herramientas de IA, algunos profesionales del derecho pasan por alto consideraciones más amplias, como la soberanía de los datos, su auditabilidad o su uso ético.
El RGPD, por ejemplo, no solo aborda la seguridad de los datos, sino también la minimización de los datos, la transparencia y el consentimiento del usuario.
Otros marcos normativos hacen hincapié en la importancia de la gestión de la confidencialidad y el cumplimiento normativo en todas las fases del tratamiento de datos. Por ejemplo, la Ley de Protección de Datos Personales de Japón exige a las organizaciones que especifiquen la finalidad del uso de los datos y obtengan el consentimiento informado de los interesados.
En Estados Unidos, varias normativas estatales, como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) van más allá de la seguridad de los datos e incorporan derechos como los de acceso o supresión de los datos y la posibilidad de optar por no vender datos personales.
Al elegir unas herramientas de IA que siguen estos criterios de cumplimiento integrales, los equipos jurídicos pueden garantizar que se ajustan plenamente a los requisitos legales en todo el mundo.
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Mito 4: no se puede confiar en las herramientas de IA para el trabajo jurídico de alto riesgo
Teniendo en cuenta el riesgo y la responsabilidad que implica el trabajo jurídico, hay quien teme que confiar a la IA tareas como revisar documentación, preparar casos o traducir normativas pueda dar lugar a graves errores.
Las herramientas de IA se someten a pruebas rigurosas y se entrenan continuamente para garantizar unos altos niveles de precisión y fiabilidad, sobre todo cuando manejan terminología jurídica compleja. Por ejemplo, DeepL está diseñado específicamente para brindar traducciones precisas y adaptadas al contexto, al tiempo que garantiza el cumplimiento de las normas reguladoras y salvaguarda los datos del cliente.
Sin embargo, los mejores resultados se suelen conseguir cuando se combina la IA con la supervisión humana. Pensemos, por ejemplo, en la creación automatizada de documentos, en la que se puede utilizar la IA para generar borradores rápidamente, pero el resultado final sigue requiriendo la revisión de un experto para garantizar la precisión, los matices y el cumplimiento normativo.
Este enfoque que incluye la intervención humana está ganando adeptos en el sector jurídico como forma demostrada de minimizar el riesgo y mejorar la precisión del trabajo jurídico. En el estudio realizado por DeepL entre 780 directivos empresariales de todo el mundo, el 51 % de los encuestados del sector jurídico aseguraron que ahora perfeccionan las traducciones internas con tecnología de IA, lo que demuestra la creciente confianza en esta estrategia mixta.
Mito 5: todas las herramientas de IA son iguales
Muchos profesionales creen que las soluciones de IA ofrecen niveles parecidos de seguridad y cumplimiento normativo, lo que les lleva a tomar decisiones basadas únicamente en el coste o la comodidad. Eso puede hacer que opten por herramientas mal preparadas para procesar datos legales sensibles.
Las características de seguridad, las certificaciones y el cumplimiento normativo varían mucho de una herramienta de IA a otra. Los profesionales del derecho deberían evaluar cuidadosamente a sus posibles proveedores planteándose preguntas como:
- ¿Cumple la herramienta el RGPD y otras normativas internacionales?
- ¿Qué certificaciones (como ISO 27001 o SOC 2 Tipo II) posee el proveedor?
- ¿Cómo gestiona la herramienta el tratamiento y almacenamiento de datos?
- ¿Ofrece la herramienta inicio de sesión único (SSO) para garantizar el acceso seguro y rápido de los usuarios?
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