5 Mitos tentang Keamanan AI yang Harus Diketahui Setiap Profesional Hukum

Poin Utama

  • AI sedang mengubah cara kerja di bidang hukum, dengan 61% pengacara yang sudah menggunakan atau berencana menggunakannya secara rutin.
  • Penyedia AI yang terpercaya memenuhi standar ketat seperti GDPR, ISO 27001, dan SOC 2 Tipe II, sehingga membantah mitos bahwa AI tidak dapat digunakan di industri yang diatur oleh peraturan.
  • Alat AI yang dapat dipercaya melindungi kerahasiaan melalui enkripsi, pemrosesan dalam memori, dan keamanan end-to-end, tanpa menyimpan data sensitif.
  • Kepatuhan tidak hanya mencakup keamanan data, tetapi juga kedaulatan data, kemampuan audit, dan persetujuan berdasarkan kerangka kerja seperti GDPR, APPI, dan CCPA.
  • Pendekatan "human-in-the-loop" semakin populer, dengan 51% responden dari bidang hukum kini memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas terjemahan.
  • Alat AI sangat bervariasi dalam hal keamanan, sehingga tim hukum harus mengevaluasi penyedia berdasarkan sertifikasi, penanganan data, dan kepatuhan sebelum mengadopsinya.

AI memengaruhi industri hukum seperti yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan angka-angka tersebut berbicara sendiri:

  • 61% pengacara sudah menggunakan—atau berencana menggunakan—AI secara rutin.
  • 49% penasihat hukum internal mengharapkan perusahaan mereka mengadopsi AI dalam setahun ke depan.

Faktanya, AI bukan lagi sekadar pilihan, melainkan keharusan strategis. Sebagaimana dikatakan Tim Hickman, partner di White & Case, dalam diskusi meja bundar Raconteur baru-baru ini, “AI akan mengubah profesi hukum dan membuat pengacara menjadi lebih baik dalam pekerjaan mereka.” 

Namun, ada satu kendala utama yang selalu menghalangi keberhasilan adopsi: kepatuhan dan keamanan. Ketakutan akan kesalahan penanganan data klien yang sensitif atau pelanggaran persyaratan regulasi yang tidak disengaja menimbulkan keengganan dalam mengadopsi AI, terlepas dari potensinya.

Lalu, bagaimana cara mengatasi tantangan-tantangan ini? 

Kami akan mengungkap lima mitos umum tentang keamanan AI bagi tim hukum untuk membantu Anda menemukan alat yang menjaga keamanan data Anda.

Pelajari bagaimana DeepL mengamankan dan melindungi data Anda.

Mitos 1. Alat AI tidak cocok untuk industri yang sangat diatur oleh peraturan

Salah satu mitos paling umum adalah bahwa alat AI tidak dapat memenuhi standar kepatuhan yang ketat yang dibutuhkan oleh bidang hukum. Faktanya, justru sebaliknya. 

Banyak penyedia AI membangun platform mereka agar sesuai dengan peraturan yang ketat, seperti GDPR, serta sertifikasi seperti ISO 27001 dan SOC 2 Tipe II.

Alat AI modern dirancang khusus dengan mempertimbangkan manajemen kepatuhan. Dengan meninjau sertifikasi-sertifikasi ini, tim hukum dapat dengan percaya diri menerapkan solusi AI yang memenuhi standar: 

  • Memenuhi persyaratan global dan lokal
  • Melindungi data klien yang sensitif
  • Menjamin kerahasiaan

Meskipun demikian, keefektifan alat AI apa pun bergantung pada seberapa baik pengguna mengintegrasikannya ke dalam tugas sehari-hari. 

Seperti yang ditekankan oleh Joy Uzuegbu, pemimpin pemasaran produk di DeepL selama diskusi meja bundar Raconteur, “Anda perlu mendidik karyawan dan memastikan semua orang memahami tanggung jawab mereka untuk menjamin akurasi dan keamanan, serta kepatuhan terhadap peraturan di seluruh dunia.”

Lihat sorotan dari diskusi meja bundar Raconteur untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI mengubah organisasi.

Mitos 2. AI dapat membahayakan data klien

Beberapa profesional hukum khawatir bahwa mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja mereka akan membahayakan kerahasiaan informasi klien. Hal ini dapat dimengerti, mengingat sifat pekerjaan hukum yang sensitif. Namun, asumsi ini sering kali berakar pada teknologi yang sudah ketinggalan zaman atau platform yang belum terverifikasi.

Penyedia AI hukum yang memiliki reputasi baik memprioritaskan kerahasiaan dan pemrosesan data yang aman. Alat AI yang dapat dipercaya memastikan data klien yang sensitif tetap terlindungi dan tidak disimpan atau dapat diakses setelah diproses melalui fitur-fitur seperti berikut:

  • Enkripsi
  • Pemrosesan dalam memori
  • Keamanan ujung ke ujung

Saat mengevaluasi alat AI hukum, penting untuk mempertimbangkan bagaimana perusahaan membangun dan melatihnya. Misalnya, selalu prioritaskan alat AI yang dirancang untuk satu tugas daripada yang mencoba melakukan segalanya. 

Sebagaimana dikatakan Sebastian Enderlein, kepala bagian teknologi (CTO) DeepL, dalam Laporan AI bahasa 2025 DeepL:

“Daripada menguji segala hal, DeepL berfokus pada pengujian tugas-tugas yang memang dimaksudkan untuk ditangani oleh model-modelnya. Seiring waktu, saat kami terus memperbaiki model kami, pengujian yang terfokus ini memastikan kualitas terbaik di kelasnya dan secara signifikan mengurangi perilaku yang tidak diinginkan.”

Mitos 3. Kepatuhan hanya berkaitan dengan keamanan data

Meskipun keamanan data merupakan aspek penting dari kepatuhan, hal itu bukanlah gambaran keseluruhannya. Beberapa praktisi hukum mengabaikan pertimbangan yang lebih luas, seperti kedaulatan data, kemampuan audit, dan penggunaan yang etis saat mengevaluasi alat AI.

GDPR, misalnya, tidak hanya membahas keamanan data, tetapi juga minimalisasi data, transparansi, dan persetujuan pengguna. 

Kerangka regulasi lainnya menekankan pentingnya kerahasiaan dan manajemen kepatuhan di semua tahap pemrosesan data. Misalnya, Undang-Undang Perlindungan Informasi Pribadi (APPI) Jepang mewajibkan organisasi untuk menentukan tujuan penggunaan data dan memperoleh persetujuan yang didasarkan pada informasi yang memadai dari individu. 

Di AS, berbagai peraturan tingkat negara bagian seperti Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) melampaui aspek keamanan data untuk memasukkan hak-hak seperti akses data, penghapusan, dan pilihan untuk menolak penjualan data pribadi.

Dengan memilih alat AI yang memenuhi kriteria kepatuhan holistik ini, tim hukum dapat memastikan bahwa mereka sepenuhnya selaras dengan persyaratan di seluruh dunia.

Unduh panduan Anda untuk tetap aman dan patuh saat memilih alat AI.

Mitos 4: Alat AI tidak dapat dipercaya untuk pekerjaan hukum yang berisiko tinggi

Mengingat risiko dan tanggung jawab yang terlibat dalam pekerjaan hukum, beberapa pihak khawatir bahwa mengandalkan AI untuk tugas-tugas seperti peninjauan dokumentasi, persiapan kasus, atau terjemahan regulasi dapat menyebabkan kesalahan kritis.

Alat AI menjalani pengujian yang ketat dan pelatihan berkelanjutan untuk memastikan tingkat akurasi dan keandalan yang tinggi, terutama saat menangani terminologi hukum yang kompleks. DeepL, misalnya, dirancang khusus untuk memberikan terjemahan yang akurat dan sesuai konteks, memastikan kepatuhan terhadap standar regulasi sekaligus melindungi data klien. 

Namun, hasil terbaik sering kali dicapai ketika AI dikombinasikan dengan pengawasan manusia. Pertimbangkan, misalnya, pembuatan dokumentasi otomatis, di mana AI dapat digunakan untuk menghasilkan draf dengan cepat, tetapi hasil akhir tetap memerlukan tinjauan ahli untuk memastikan keakuratan, nuansa, dan kepatuhan.

Pendekatan "human-in-the-loop" ini juga semakin populer di industri hukum sebagai cara yang terbukti untuk meminimalkan risiko dan meningkatkan akurasi pekerjaan hukum. Dalam studi DeepL terhadap 780 pemimpin bisnis global, 51% responden di sektor hukum mengatakan bahwa mereka kini meningkatkan kualitas terjemahan internal dengan teknologi AI, yang menunjukkan meningkatnya kepercayaan terhadap pendekatan gabungan ini.

Mitos 5: semua alat AI itu sama

Banyak yang percaya bahwa solusi AI menawarkan tingkat keamanan dan kepatuhan yang serupa, sehingga keputusan sering kali hanya didasarkan pada biaya atau kemudahan. Hal ini dapat mengakibatkan pemilihan alat yang tidak memadai untuk menangani data hukum yang sensitif.

Alat AI sangat bervariasi dalam hal fitur keamanan, sertifikasi, dan kepatuhan terhadap peraturan. Para profesional hukum sebaiknya mengevaluasi penyedia potensial dengan cermat dengan mengajukan pertanyaan seperti:

  • Apakah alat tersebut mematuhi GDPR dan peraturan global lainnya?
  • Sertifikasi apa saja yang dimiliki penyedia layanan (misalnya, ISO 27001, SOC 2 Tipe II)?
  • Bagaimana alat tersebut menangani pemrosesan dan penyimpanan data?
  • Apakah alat tersebut menawarkan Sistem masuk tunggal (SSO) untuk akses pengguna yang aman dan efisien?

Jadikan AI sebagai keunggulan kompetitif Anda

Sebagai profesional hukum, menjadi ahli dalam penerapan AI tidak hanya membantu Anda memperoleh alat-alat ini dengan percaya diri untuk praktik Anda sendiri, tetapi juga memposisikan Anda untuk memberi saran kepada klien tentang cara mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka dengan aman.

Unduh panduan kami, Cara tetap aman dan patuh saat memilih alat AI, untuk memahami cara mengevaluasi platform AI yang tepat untuk bisnis Anda. Anda juga akan mempelajari bagaimana solusi AI bahasa dari DeepL dapat membantu Anda memperluas keahlian hukum Anda ke seluruh dunia—dengan aman dan terjamin.

Bagikan