5 mythes over AI-beveiliging die elke juridische professional moet kennen

Samenvatting

• AI verandert het juridische werk ingrijpend: 61% van de advocaten maakt er al gebruik van of is van plan dit regelmatig te gaan doen.
• Gerenommeerde AI-aanbieders voldoen aan strenge normen zoals de AVG, ISO 27001 en SOC 2 Type II, waarmee de mythe wordt ontkracht dat AI niet geschikt is voor gereguleerde sectoren.
• Betrouwbare AI-tools waarborgen de vertrouwelijkheid door middel van versleuteling, verwerking in het werkgeheugen en end-to-end-beveiliging, zonder gevoelige gegevens op te slaan.
• Naleving reikt verder dan gegevensbeveiliging en omvat ook gegevenssoevereiniteit, controleerbaarheid en toestemming binnen regelgevingskaders zoals de AVG, APPI en CCPA.
• Een ‘human-in-the-loop’-benadering wint aan populariteit: 51% van de ondervraagde juristen gebruikt nu AI om vertalingen te verbeteren.
• AI-tools lopen sterk uiteen wat betreft beveiliging; juridische teams dienen aanbieders daarom te beoordelen op certificeringen, gegevensverwerking en naleving alvorens tot implementatie over te gaan.

AI beïnvloedt de juridische sector als nooit tevoren, en de cijfers spreken voor zich:

• 61% van de advocaten maakt al regelmatig gebruik van AI – of is van plan dit te gaan doen.
• 49% van de bedrijfsjuristen verwacht dat hun bedrijf het komende jaar AI zal invoeren.

Het is een feit dat AI niet langer een keuze is, maar een strategische noodzaak. Zoals Tim Hickman, partner bij White & Case, tijdens een recente Raconteur-rondetafelbijeenkomst zei: „AI zal de advocatuur ingrijpend veranderen en advocaten helpen hun werk beter te doen.” 

Toch staat er altijd één grote hindernis in de weg van een succesvolle invoering: naleving en beveiliging. De angst voor verkeerd omgaan met gevoelige klantgegevens of het onbedoeld overtreden van wettelijke voorschriften zorgt voor terughoudendheid bij de invoering van AI, ondanks het potentieel ervan.

Hoe kunt u deze uitdagingen dan overwinnen? 

Wij ontkrachten vijf veelvoorkomende mythes over AI-beveiliging voor juridische teams, om u te helpen bij het vinden van tools die uw gegevens veilig houden.

Ontdek hoe DeepL uw gegevens beveiligt en beschermt.

Mythe 1. AI-tools zijn niet geschikt voor sterk gereguleerde sectoren

Een van de meest voorkomende misvattingen is dat AI-tools niet kunnen voldoen aan de strenge nalevingsnormen die de juridische sector vereist. In feite is het tegenovergestelde waar. 

Veel AI-aanbieders bouwen hun platforms zo dat ze voldoen aan strenge voorschriften, zoals de AVG, en aan certificeringen zoals ISO 27001 en SOC 2 Type II.

Moderne AI-tools zijn specifiek ontworpen met compliancebeheer in gedachten. Door deze certificeringen te controleren, kunnen juridische teams met vertrouwen AI-oplossingen implementeren die aan de eisen voldoen: 

• Voldoen aan internationale en lokale vereisten
• Bescherm gevoelige klantgegevens
• De vertrouwelijkheid waarborgen

Dat gezegd hebbende, hangt de effectiviteit van elke AI-tool af van hoe goed de gebruiker deze in de dagelijkse werkzaamheden integreert. 

Zoals Joy Uzuegbu, hoofd productmarketing bij DeepL tijdens de Raconteur-rondetafel benadrukte: „U moet medewerkers voorlichten en ervoor zorgen dat iedereen zijn of haar verantwoordelijkheden begrijpt om de nauwkeurigheid en veiligheid te waarborgen, evenals de naleving van voorschriften wereldwijd.”

Bekijk de hoogtepunten van de Raconteur-rondetafelbijeenkomst voor meer informatie over hoe AI organisaties transformeert.

Mythe 2. AI kan klantgegevens in gevaar brengen

Sommige juristen maken zich zorgen dat de integratie van AI-tools in hun werkprocessen de vertrouwelijkheid van de informatie over klanten in gevaar brengt. Dit is begrijpelijk, gezien het gevoelige karakter van juridisch werk. Deze aanname is echter vaak gebaseerd op verouderde technologie of niet-geverifieerde platforms.

Gerenommeerde juridische AI-aanbieders geven prioriteit aan vertrouwelijkheid en veilige gegevensverwerking. Betrouwbare AI-tools zorgen ervoor dat gevoelige klantgegevens beschermd blijven en na verwerking niet worden opgeslagen of toegankelijk zijn, dankzij functies zoals:

• Versleuteling
• Verwerking in het werkgeheugen
• End-to-end-beveiliging

Bij het beoordelen van juridische AI-tools is het belangrijk om rekening te houden met de wijze waarop bedrijven deze ontwikkelen en trainen. Geef bijvoorbeeld altijd de voorkeur aan AI-tools die voor één specifieke taak zijn ontworpen, in plaats van tools die alles proberen te doen. 

Zoals Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer (CTO) van DeepL, aangaf in het DeepL-rapport over Language AI voor 2025:

„In plaats van op alles te testen, richt DeepL zich op het testen van de taken waarvoor de modellen zijn bedoeld. Naarmate wij onze modellen in de loop van de tijd voortdurend verbeteren, zorgt dit gerichte testen voor toonaangevende kwaliteit en wordt ongewenst gedrag aanzienlijk verminderd.”

Mythe 3. Bij compliance gaat het alleen om gegevensbeveiliging

Hoewel gegevensbeveiliging een belangrijk aspect van compliance is, is dit niet het volledige plaatje. Sommige juristen zien bij de beoordeling van AI-tools bredere overwegingen over het hoofd, zoals gegevenssoevereiniteit, controleerbaarheid en ethisch gebruik.

De AVG richt zich bijvoorbeeld niet alleen op gegevensbeveiliging, maar ook op gegevensminimalisatie, transparantie en toestemming van de gebruiker. 

Andere regelgevingskaders benadrukken het belang van vertrouwelijkheid en compliancebeheer in alle stadia van de gegevensverwerking. Zo verplicht de Japanse wet inzake de bescherming van persoonsgegevens (APPI) organisaties om het doel van het gegevensgebruik te specificeren en geïnformeerde toestemming van betrokkenen te verkrijgen. 

In de VS gaan diverse voorschriften op staatsniveau, zoals de California Consumer Privacy Act (CCPA), verder dan alleen gegevensbeveiliging en omvatten zij rechten zoals toegang tot gegevens, verwijdering en de mogelijkheid om zich af te melden voor de verkoop van persoonsgegevens.

Door te kiezen voor AI-tools die aan deze holistische nalevingscriteria voldoen, kunnen juridische teams ervoor zorgen dat zij volledig in overeenstemming zijn met de vereisten wereldwijd.

Download uw gids voor veiligheid en naleving bij het kiezen van AI-tools.

Mythe 4: AI-tools zijn niet te vertrouwen voor juridisch werk met hoge inzet

Gezien de risico’s en verantwoordelijkheden die juridisch werk met zich meebrengt, vrezen sommigen dat het vertrouwen op AI voor taken zoals het beoordelen van documenten, het voorbereiden van zaken of het vertalen van regelgeving tot kritieke fouten zou kunnen leiden.

AI-tools worden onderworpen aan strenge tests en voortdurende training om een hoge mate van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen, met name bij het verwerken van complexe juridische terminologie. DeepL is bijvoorbeeld specifiek ontworpen om nauwkeurige en contextbewuste vertalingen te leveren, waarbij naleving van regelgevingsnormen wordt gewaarborgd en tegelijkertijd de gegevens van klanten worden beschermd. 

De beste resultaten worden echter vaak behaald wanneer AI wordt gecombineerd met menselijk toezicht. Neem bijvoorbeeld het geautomatiseerd opstellen van documenten: hier kan AI worden ingezet om snel concepten te genereren, maar de uiteindelijke tekst vereist nog steeds beoordeling door een deskundige om de nauwkeurigheid, nuances en naleving te waarborgen.

Deze ‘human-in-the-loop’-benadering wint ook aan populariteit binnen de juridische sector als een beproefde methode om risico’s te minimaliseren en de nauwkeurigheid van juridisch werk te verbeteren. Uit het onderzoek van DeepL onder 780 internationale bedrijfsleiders bleek dat 51% van de respondenten in de juridische sector aangaf dat zij interne vertalingen nu aanvullen met AI-technologie, wat het groeiende vertrouwen in deze gecombineerde aanpak aantoont.

Mythe 5: alle AI-tools zijn hetzelfde

Velen zijn van mening dat AI-oplossingen een vergelijkbaar niveau van beveiliging en naleving bieden, wat ertoe leidt dat beslissingen uitsluitend op basis van kosten of gemak worden genomen. Dit kan ertoe leiden dat er tools worden gekozen die onvoldoende zijn toegerust om met gevoelige juridische gegevens om te gaan.

AI-tools lopen sterk uiteen wat betreft beveiligingsfuncties, certificeringen en naleving van voorschriften. Juridische professionals dienen potentiële aanbieders zorgvuldig te beoordelen door vragen te stellen als:

• Voldoet de tool aan de AVG en andere internationale voorschriften?
• Over welke certificeringen beschikt de aanbieder (bijv. ISO 27001, SOC 2 Type II)?
• Hoe gaat de tool om met gegevensverwerking en -opslag?
• Biedt de tool eenmalige aanmelding (SSO) voor veilige en gestroomlijnde toegang voor gebruikers?

Maak van AI uw concurrentievoordeel

Als juridisch professional helpt het u, door een expert te worden op het gebied van AI-toepassingen, niet alleen om deze tools met vertrouwen aan te schaffen voor uw eigen praktijk, maar stelt het u ook in staat om klanten te adviseren over hoe zij AI veilig in hun eigen processen kunnen integreren.

Download onze gids, Hoe u veilig en compliant blijft bij het kiezen van AI-tools, om te begrijpen hoe u het juiste AI-platform voor uw bedrijf kunt beoordelen. U leert ook hoe de Language AI-oplossingen van DeepL u kunnen helpen uw juridische expertise wereldwijd uit te breiden – op een veilige en betrouwbare manier.