법률 전문가라면 알아두어야 할 AI 보안 관련 5가지 오해
핵심 사항
- AI는 법률 업무를 혁신하고 있으며, 변호사의 61%가 이미 AI를 사용하고 있거나 정기적으로 사용할 계획입니다.
- 신뢰할 수 있는 AI 제공업체들은 GDPR, ISO 27001, SOC 2 Type II와 같은 엄격한 기준을 충족함으로써, AI가 규제 산업에 적용될 수 없다는 통념을 깨고 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 AI 도구는 민감한 데이터를 저장하지 않으면서 암호화, 인메모리 처리, 종단간 보안을 통해 기밀성을 보호합니다.
- 규정 준수는 데이터 보안을 넘어 GDPR, APPI, CCPA와 같은 프레임워크 하에서 데이터 주권, 감사 가능성, 동의까지 포괄합니다.
- ‘휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop)’ 접근 방식이 주목받고 있으며, 현재 법률 분야 응답자의 51%가 AI를 활용해 번역 품질을 향상시키고 있습니다.
- AI 도구의 보안 수준은 매우 다양하므로, 법무 팀은 도입 전에 인증, 데이터 처리, 규정 준수를 기준으로 공급업체를 평가해야 합니다.
AI는 법률 업계에 전례 없는 영향을 미치고 있으며, 수치가 이를 여실히 보여줍니다:
- 변호사의 61%는 이미 AI를 정기적으로 사용하고 있거나 사용할 계획입니다.
- 사내 변호사의 49%는 자사가 내년에 AI를 도입할 것으로 예상하고 있습니다.
사실 AI는 더 이상 선택의 문제가 아니라 전략적 필수 요소입니다. White & Case의 파트너인 팀 힉맨(Tim Hickman)이 최근 Raconteur 원탁 회의에서 말했듯이, “AI는 법률 업계를 재편하고 변호사들이 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 도울 것입니다.”
그러나 성공적인 도입을 가로막는 한 가지 주요 장애물은 항상 존재합니다. 바로 규정 준수 및 보안 문제입니다. 민감한 고객님의 데이터를 부적절하게 처리하거나 의도치 않게 규제 요건을 위반할까 봐 우려하는 마음 때문에, AI가 가진 잠재력에도 불구하고 도입에 소극적인 태도를 보이게 됩니다.
그렇다면 이러한 과제를 어떻게 극복할 수 있을까요?
법무 팀을 위해 AI 보안에 관한 다섯 가지 흔한 오해를 바로잡아, 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 도구를 찾으실 수 있도록 도와드리겠습니다.
DeepL이 데이터를 어떻게 안전하게 보호하는지 최신 정보를 알아보세요.
오해 1. 규제가 엄격한 산업에는 AI 도구가 적합하지 않다
가장 흔한 오해 중 하나는 AI 도구가 법률 분야에서 요구하는 엄격한 규정 준수 기준을 충족할 수 없다는 것입니다. 사실은 정반대입니다.
많은 AI 제공업체들은 GDPR과 같은 엄격한 규정과 ISO 27001 및 SOC 2 Type II와 같은 인증을 준수하도록 플랫폼을 구축합니다.
최신 AI 도구는 규정 준수 관리를 염두에 두고 특별히 설계되었습니다. 법무 팀은 이러한 인증을 검토함으로써 기준을 충족하는 AI 솔루션을 자신 있게 도입할 수 있습니다:
- 글로벌 및 현지 요구 사항 충족
- 민감한 고객님 데이터를 보호
- 기밀성 보장
하지만 어떤 AI 도구의 효과성이든 사용자가 이를 일상 업무에 얼마나 잘 통합하느냐에 달려 있습니다.
Raconteur 원탁 회의에서 DeepL의 제품 마케팅 책임자 조이 우즈에그부가 강조했듯이, “정확성과 보안을 보장하고 전 세계 규정을 준수하기 위해서는 직원들을 교육하고 모든 사람이 자신의 책임을 확실히 이해하도록 해야 합니다.”
Raconteur 원탁 회의 하이라이트 보기를 통해 AI가 조직을 어떻게 변화시키고 있는지 최신 정보를 알아보세요.
오해 2. AI가 고객 데이터를 위험에 빠뜨릴 수 있다
일부 법률 전문가들은 AI 도구를 업무 흐름에 통합하면 고객님의 정보 기밀성이 훼손될까 우려합니다. 법률 업무의 민감한 특성을 고려할 때 이는 이해할 수 있는 우려입니다. 그러나 이러한 우려는 대개 구식 기술이나 검증되지 않은 플랫폼에 기인한 경우가 많습니다.
평판이 좋은 법률 AI 제공업체는 기밀성과 안전한 데이터 처리를 최우선으로 생각합니다. 신뢰할 수 있는 AI 도구는 다음과 같은 기능을 통해 민감한 고객님 데이터가 보호되고, 처리 후 저장되거나 접근될 수 없도록 보장합니다.
- 암호화
- 메모리 내 처리
- 종단 간 보안
법률 AI 도구를 평가할 때는 기업이 해당 도구를 어떻게 구축하고 훈련시키는지를 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 모든 것을 다 하려고 시도하는 도구보다는 단일 작업을 위해 설계된 AI 도구를 항상 우선적으로 고려해야 합니다.
DeepL의 최고기술책임자(CTO)인 세바스찬 엔더라인(Sebastian Enderlein)이 DeepL의 2025 언어 AI 보고서에서 언급했듯이:
엔더라인은 “DeepL은 모든 기능을 테스트하기보다는 모델이 해결하고자 하는 특정 작업에 중점을 두고 테스트합니다”라고 말합니다. “이러한 집중 테스트 방식은 DeepL 모델의 지속적인 개선을 가능하게 할 뿐만 아니라, 동급 최고 수준의 품질을 유지하고 오류 발생을 크게 줄여”준다고 덧붙였습니다.
오해 3. 규정 준수는 단순히 데이터 보안에 관한 문제일 뿐이다
데이터 보안이 규정 준수의 중요한 측면이기는 하나, 그것이 전부는 아닙니다. 일부 법률 전문가는 AI 도구를 평가할 때 데이터 주권, 감사 가능성, 윤리적 사용 등, 보다 포괄적 관점에서 고려해 보아야 할 사항을 간과하곤 합니다.
예를 들어 GDPR은 데이터 보안뿐만 아니라 데이터 최소화, 투명성, 사용자 동의에 관한 규정 준수도 요구합니다.
또한, 데이터 처리의 모든 단계에서 기밀성 및 규정 준수 관리의 중요성을 강조하는 규제 프레임워크도 존재합니다. 이를테면, 일본 개인정보 보호법(APPI)은 조직에 데이터 사용 목적을 명시할 것과 개인으로부터 사전 동의를 받아야 함을 명시합니다.
미국에서는 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 같은 다양한 주 차원의 규정이 데이터 보안을 넘어 데이터 액세스 권한, 데이터 삭제 권한, 개인정보 판매를 거부할 권리 등을 포괄하고 있습니다.
즉, 법무팀이 이러한 포괄적 관점의 규정 준수 기준을 충족하는 AI 도구를 선택하면, 각종 글로벌 규제 요건을 완벽히 준수할 수 있습니다.
AI 도구를 선택할 때 보안과 규정 준수를 유지하는 방법에 대한 가이드를 다운로드하세요.
오해 4: AI 도구는 중요한 법률 업무에서 신뢰하기는 어렵다
법률 업무의 특성상 높은 위험성과 책임이 따르는 만큼, 문서 검토, 판례 준비, 규정 번역 등을 AI에 전적으로 맡길 경우, 심각한 오류가 발생할 수 있다는 우려가 나오고 있습니다.
하지만 AI 도구는 특히 복잡한 법률 용어를 처리할 때에도 높은 수준의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있도록 엄격한 테스트와 지속적인 훈련 과정을 거칩니다. 예를 들어, DeepL은 맥락을 고려한 정확한 번역을 제공하며, 각종 규제 기준을 준수하면서도 고객 데이터를 안전하게 보호하도록 설계되었습니다.
단, 최상의 결과는 AI가 인간과 협업할 때 이루어지는 경우가 많습니다. 예를 들어, AI의 자동문서 생성 기능으로 초안을 빠르게 작성할 수는 있지만 정확성, 뉘앙스 반영, 규정 준수 등을 보장하기 위해 최종 결과물은 여전히 전문가의 검토가 필요합니다.
이러한 인간 참여형 HITL(Human-in-the-loop) 방식은 법률 업계에서도 리스크를 최소화하고 법률 업무의 정확성을 높이는 입증된 방법으로 점차 주목받고 있습니다. DeepL이 진행한 글로벌 비즈니스 리더 780명 대상 연구에 따르면, 법률 업계 응답자의 51%가 현재 AI 기술을 활용해 사내 번역 업무를 개선하고 있다고 합니다. 이는 AI와 인간 전문가의 협업이 신뢰받는 방식으로 정착되고 있음을 의미합니다.
오해 5: 모든 AI 도구는 동일하다
모든 AI 솔루션이 동일한 수준의 보안과 규정 준수를 제공한다고 착각하여, 비용과 편의성만을 고려해 AI 도구를 선택하는 경우가 많습니다. 하지만 이러한 선택은 법률과 같은 민감한 정보를 처리하기에는 부적절한 도구를 도입하는 결과로 이어질 수 있습니다.
AI 도구별로 보안 기능, 인증, 규정 준수 수준에 큰 차이가 있습니다. 법률 전문가라면, 다음과 같은 질문을 던져보며 어떤 제공 업체를 선택할지 신중히 평가해야 합니다.
- GDPR 및 기타 글로벌 규정을 준수하는 AI 도구인가?
- 해당 업체가 어떤 인증을 보유하고 있는가?(예: ISO 27001, SOC 2 Type II)?
- 데이터 처리 및 보관을 어떤 방식으로 해결하고 있는가?
- 철저한 보안과 사용자 편의를 위해 싱글 사인 온(SSO) 방식을 채택하고 있는가?
AI로 경쟁 우위 확보하기
법률 전문가로서 AI 도입에 대한 전문성을 갖추면, AI 도구를 자신 있게 업무에 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 고객이 AI를 비즈니스 운영에 안전하게 통합할 수 있도록 조언할 수 있습니다.
DeepL이 준비한 AI 도구 선택 시 보안 및 규정 준수 방안 관련 가이드를 다운로드하여 비즈니스에 가장 적합한 AI 플랫폼을 판별하는 방법을 살펴보세요. 또한, DeepL 언어 AI를 활용하여 법률 전문성을 글로벌 무대로 확장하면서도 보안을 철저히 유지할 수 있는 방법을 함께 알아보세요.