Your rhythm, intonation and emphasis now translate with your words, in real time. Slow down to make a point. Speed up when you're excited. Lean in when it matters. Switch languages. Stay yourself.

Aure speglar kontinuerligt ditt sätt att tala och återspeglar förändringar i tilltal, tempo och uttryck i samma ögonblick som de inträffar.

Aure förmedlar det som gör din röst unik över språkgränserna. Den anpassas i realtid och sparas aldrig som en Voice-profil.

Aure finns tillgängligt i DeepL Voice på engelska, tyska, spanska, franska, italienska, japanska, portugisiska och koreanska – ingen installation krävs.
Översätt möten i Microsoft Teams, Zoom och Google Meet i realtid, med 76 % färre allvarliga översättningsfel än plattformens egna översättningsverktyg.
Kommunicera ansikte mot ansikte över språkgränserna i realtid, från receptionen till fabriksgolvet.
Integrera röstöversättning i realtid i dina egna appar och produkter med DeepL API for Voice, så att varje interaktion blir mer naturlig, tillgänglig och sammanhängande.
Aure stöder åtta språk: engelska, tyska, spanska, franska, italienska, japanska, portugisiska och koreanska, och fler språk kommer snart. För språk som Aure ännu inte stöder använder DeepL Voice automatiskt våra tidigare röstmodeller.
Ingen installation krävs. Aure är automatiskt tillgängligt för de språk som stöds i DeepL Voice för Online Meetings, DeepL Voice for In-Person Conversations och DeepL Voice API.
Aure analyserar kontinuerligt hur du talar i realtid och använder ditt ursprungliga tal för att forma hur din röst låter och uttrycker känslor, tonfall och betoning på ett annat språk. Detta går utöver traditionell röstmatchning, som vanligtvis använder ett kort röstprov för att upprätthålla en konsekvent röstidentitet under hela samtalet.
Ja. DeepL Voice filtrerar bort bakgrundsljud, andra talare och ekon för att isolera den primära talarens röst. Detta bidrar till att bevara ett naturligt klingande översatt tal även i livliga miljöer.
Nej. Aure matchar din röst dynamiskt under livesessionen utan att skapa eller lagra en permanent röstprofil. Röstdata bearbetas tillfälligt i minnet och raderas när sessionen avslutas.
DeepL lagrar inte transkribering- eller översättningsdata permanent. Mötesdata bearbetas också tillfälligt och raderas när sessionen avslutas. Data krypteras under överföringen och används inte för att träna DeepL:s modeller.