Tłumaczenie złożonej treści na dużą skalę

Firma Eppendorf wybrała DeepL, aby usprawnić tłumaczenia w zespołach prawnych, regulacyjnych i korporacyjnych. Dla tych działów szybkość, dokładność i wierność formatowania mają zasadnicze znaczenie.

Jako firma z branży nauk przyrodniczych działająca na rynkach globalnych, Eppendorf potrzebował rozwiązania, które pozwoliłoby ograniczyć zależność od agencji – zwłaszcza w przypadku tłumaczeń wymagających szybkiej realizacji – jednocześnie poprawiając spójność i zapewniając bezpieczne przetwarzanie poufnych dokumentów.

DeepL obsługuje teraz wielopoziomowe podejście do tłumaczeń dla firmy Eppendorf: szybkie tłumaczenia za pomocą wewnętrznego GPT, długi tekst i całe dokumenty za pomocą DeepL, a także dokumentacja o znaczeniu krytycznym za pośrednictwem agencji. Dzięki temu zespoły mogą działać szybciej, zachowując jednocześnie kontrolę nad treściami wielojęzycznymi. 

„Mieliśmy wiele narzędzi, ale brakowało wam scentralizowanego rozwiązania i wspólnego procesu”.

Anna-Lena Rüsken Starszy menedżer ds. projektów transformacyjnych w firmie Eppendorf

Kim więc jest Eppendorf?

Eppendorf jest wiodącą międzynarodową firmą z branży nauk przyrodniczych. W twoim portfolio znajdują się instrumenty, materiały eksploatacyjne i usługi wykorzystywane w laboratoriach na całym świecie, od pipet i wirówek po zamrażarki ultra i bioreaktory. Produkty te są najczęściej stosowane w akademickich i komercyjnych laboratoriach badawczych. 

Firma Eppendorf z siedzibą w Niemczech jest obecna w ponad 30 krajach. Oprócz globalnej sieci handlowej firma Eppendorf posiada ośrodki badawczo-rozwojowe i zakłady produkcyjne w Stanach Zjednoczonych, Niemczech, Wielkiej Brytanii, Chinach i Japonii. 

Ponieważ zespoły pracują w tak wielu regionach i ramach regulacyjnych, znaczenie dokładnej, spójnej i zgodnej z przepisami komunikacji, która pozwala wam zachować spójność i zapewnić płynność operacji, nigdy nie było większe. 

Zrozumienie wyzwania stojącego przed firmą Eppendorf

Przed wdrożeniem DeepL cykle pracy tłumaczeniowe różniły się w poszczególnych działach. Niektóre zespoły korzystały z bezpłatnych narzędzi do szybkich zadań, inne zlecały tłumaczenia wyłącznie agencjom. 

Chociaż wyniki pracy tych agencji były bardzo dokładne, opóźnienia i wysokie koszty były trudne do uzasadnienia — z wyjątkiem dokumentów prawnych i regulacyjnych, które wymagały takiego poziomu precyzji.

W różnych działach używaliśmy różnych narzędzi. Niektórzy korzystali z DeepL, inni z Tłumacza Google, a jeszcze inni z innych narzędzi. Nie mogliśmy tego śledzić.

Anna-Lena Rüsken Starszy menedżer ds. projektów transformacyjnych w firmie Eppendorf

Rozwiązanie: technologia językowa AI

Firma Eppendorf zaczęła korzystać z DeepL w celu usprawnienia tłumaczenia dokumentów między działami. Rozwiązanie wyróżniało się możliwością zachowania formatowania, dostarczania tłumaczeń zgodnych z prawem oraz szybszego uzyskiwania wyników niż agencje, a wszystko to bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.

Obecnie DeepL odgrywa kluczową rolę w wielopoziomowym podejściu firmy Eppendorf do tłumaczeń. Obsługuje:

1. Szybka nieformalna treść (np. sprawdzenie krótkiego akapitu), w przypadku której pracownicy korzystacie z GPT lub nawet skrótu internetowego DeepL.
2. Wewnętrzna dokumentacja dotycząca zgodności, umowy i komunikacja biznesowa, gdzie DeepL jest preferowanym rozwiązaniem, zapewniającym równowagę między szybkością, jakością i bezpieczeństwem. 
3. W przypadku materiałów o dużym znaczeniu, takich jak dokumenty regulacyjne i instrukcje naukowe, firma Eppendorf nadal korzysta z tłumaczeń wykonywanych przez ludzi, ale już rozważa możliwości wdrożenia DeepL w celu przyspieszenia tworzenia wstępnych wersji i obniżenia kosztów. 

Jeśli mam akapit, który chcę szybko przejrzeć, nadal używam GPT. Ale jeśli potrzebuję bezpiecznego rozwiązania do tłumaczenia całych dokumentów, korzystam z DeepL.

Anna-Lena Rüsken Starszy menedżer ds. projektów transformacyjnych w firmie Eppendorf

Kluczowym czynnikiem decydującym o wyborze firmy Eppendorf było również bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym zapewniane przez DeepL (w tym zgodność z RODO i ścisła polityka zakazu trenowania modeli). Wraz ze wzrostem popularności DeepL stał się platformą łączącą różne działy, pomagającą zespołom zachować spójność i jakość, nawet gdy samodzielnie zarządzacie swoimi zadaniami.

Wyniki: szybszy cykl pracy i większa kontrola

Od momentu wdrożenia DeepL firma Eppendorf odnotowała znaczną poprawę szybkości tłumaczenia, spójności i kontroli. Wewnętrzne zespoły mogą teraz tłumaczyć umowy, artykuły i dokumenty regulacyjne w ciągu kilku minut, a nie dni, bez konieczności czekania na agencje lub ryzykowania niespójności terminologicznej. 

„Tłumaczenia wykonane przez agencje mogą zająć nawet kilka tygodni, a w wielu przypadkach jest to już za późno. Teraz wystarczy wrzucić tekst do DeepL, a po dwóch minutach otrzymasz tłumaczenie.

Anna-Lena Rüsken Starszy menedżer ds. projektów transformacyjnych w firmie Eppendorf

Dzięki szybszej realizacji kluczowych tłumaczeń zespoły mogą skupić się na zadaniach o większej wartości, takich jak dostosowywanie komunikatów do lokalnych rynków lub analizowanie zmian regulacyjnych.

Kolejne kroki

Wraz ze wzrostem złożoności wielojęzycznej zgodności z przepisami i coraz większym znaczeniem szybkości uzyskiwania informacji, zespoły Eppendorf nie tylko szybciej tłumaczą dokumenty, ale także wprowadzają bardziej elastyczny sposób pracy.

Firma Eppendorf rozważa już włączenie DeepL do swojego systemu CAT, który jest wykorzystywany przede wszystkim w ściśle regulowanych cyklach pracy. Pomimo ograniczeń regulacyjnych dotyczących tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji, prowadzi to do lepszej współpracy i szybszej iteracji między specjalistami ds. aplikacji, ekspertami ds. badań i rozwoju oraz zespołem ds. dokumentacji technicznej.

Jako strategiczne narzędzie wspomagające pracę różnych działów, DeepL pomaga globalnemu liderowi w dziedzinie nauk przyrodniczych, bezpiecznie poszerzać wiedzę, zachować spójność między regionami i działać szybciej tam, gdzie ma to największe znaczenie.