복잡한 대규모 콘텐츠의 효율적 번역

Eppendorf는 법률, 규제, 기업 관련 부서 전반에서 효율적인 번역 작업을 위해 DeepL을 도입했습니다. 이들 부서에서는 속도, 정확성, 서식 유지가 핵심 요건입니다.

글로벌 생명과학 기업 Eppendorf는 특히 긴급한 번역이 필요한 상황에서 에이전시 의존도를 줄이고 민감한 문서의 보안을 유지할 수 있는 솔루션이 필요했습니다.

DeepL은 이러한 요구에 맞게 계층적 번역 접근 방식을 지원합니다. 사내 GPT를 활용해 빠른 초안 번역, DeepL로 장문 및 전체 문서 번역, 에이전시 협업을 통한 중요 문서 번역입니다. 이 접근 방식 덕분에 팀은 다국어 콘텐츠에 대한 통제력을 유지하며 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있게 되었습니다. 

“우리는 많은 도구를 보유하고 있었지만, 중앙 집중식 솔루션과 통합된 프로세스는 없었습니다.”

안나-레나 뤼스켄(Anna-Lena Rüsken) Eppendorf의 트랜스포메이션 프로젝트 선임 관리자

Eppendorf란?

Eppendorf는 업계를 선도하는 글로벌 생명과학 기업입니다. 피펫, 원심 분리기, 초저온 냉동고, 생물 반응기 등 전 세계 실험실에서 사용되는 기기, 소모품, 서비스를 제공합니다. 이러한 제품들은 학술 연구와 상업 연구 환경에서 널리 활용됩니다. 

독일에 본사를 두고 있는 Eppendorf는 30개국 이상에서 사업을 운영하며, 글로벌 상업 네트워크 외에도 미국, 독일, 영국, 중국, 일본에 연구개발 및 생산 시설을 보유하고 있습니다. 

다양한 지역과 규제 프레임워크 속에서 협업하는 글로벌 팀에게는 구성원의 일관된 이해와 원활한 운영 유지를 위한 정확하고 일관적이며 규정을 준수하는 커뮤니케이션이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

Eppendorf의 과제

DeepL 도입 이전, Eppendorf의 번역 워크플로는 부서별로 달랐습니다. 일부 팀은 간단한 번역에 무료 도구를 활용했고, 다른 팀은 전문 에이전시에 의뢰했습니다. 

에이전시의 번역 품질은 우수했지만, 매우 높은 정확도를 요구하는 법률 및 규제 문서의 경우를 제외하면 속도와 비용 면에서 비효율이 발생했습니다.

“부서별로 다른 도구를 사용하고 있었습니다. 일부는 DeepL, 일부는 Google 번역, 또 다른 부서는 각기 다른 번역 도구를 활용하고 있었죠. 프로세스를 일괄적으로 관리하기가 매우 어려웠습니다.”

안나-레나 뤼스켄(Anna-Lena Rüsken) Eppendorf의 트랜스포메이션 프로젝트 선임 관리자

솔루션: 언어 AI

Eppendorf는 부서 간 문서 번역 프로세스를 간소화하기 위해 DeepL을 도입했습니다. DeepL은 서식 유지, 법적 효력 유지가 필요한 문서의 고품질 번역, 에이전시 대비 신속한 결과물 등 보안을 저해하지 않으면서도 탁월한 성능을 입증했습니다.

DeepL은 현재 Eppendorf의 계층적 번역 접근 방식에서 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 다음을 참조하세요.

1. 짧은 문단 확인 등의 간단한 비공식 콘텐츠의 경우, 직원들은 GPT 또는 DeepL의 웹 단축키를 활용합니다.
2. 내부 규정 준수 문서, 계약서, 비즈니스 커뮤니케이션의 경우, DeepL은 속도, 품질, 보안의 균형을 유지하는 선호 솔루션으로 사용됩니다. 
3. 규제 기관 제출 문서, 과학 지침 등 고위험 문서의 경우, Eppendorf는 여전히 사람의 번역에 의존하지만, 초안 작성 속도 향상과 비용 절감을 위해 DeepL 통합 방안을 모색하고 있습니다. 

“짧은 문단을 빠르게 확인할 때는 여전히 GPT를 사용하지만, 전체 문서를 안전하게 번역해야 한다면 DeepL을 활용합니다.”

안나-레나 뤼스켄(Anna-Lena Rüsken) Eppendorf의 트랜스포메이션 프로젝트 선임 관리자

엔터프라이즈급 보안(GDPR 준수와 엄격한 모델 학습 제외 정책 포함) 또한 Eppendorf가 DeepL을 선택한 주요 요인이었습니다. 또한, 도입이 확산되며 DeepL은 부서 간 통합 플랫폼으로 자리 잡아 각 팀이 독립적으로 업무량을 관리하면서도 일관성과 품질을 유지할 수 있도록 지원하고 있습니다.

결과: 신속한 워크플로와 강화된 제어권

DeepL을 통합한 이후, Eppendorf는 번역 속도, 일관성, 제어권 측면에서 상당한 성과를 거두었습니다. 사내 팀은 더 이상 에이전시의 작업 완료를 기다리거나 용어의 불일치 위험 없이도 계약서, 기사, 규제 문서 등을 몇 분 만에 손쉽게 번역할 수 있습니다. 

“에이전시로부터 번역을 받기까지 몇 주가 걸리기도 합니다. 하지만 그때쯤이면 이미 너무 늦은 경우가 많습니다. 이제 DeepL에 파일을 드래그 앤 드롭하기만 하면 단 몇 분 만에 번역을 받아볼 수 있습니다.”

안나-레나 뤼스켄(Anna-Lena Rüsken) Eppendorf의 트랜스포메이션 프로젝트 선임 관리자

이제 중요한 번역 작업의 처리 속도가 크게 단축되며, 팀은 현지 시장 맞춤형 커뮤니케이션 전략 수립이나 규제 변경 분석 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다.

다음 단계

다국어 규정 준수가 점점 더 복잡해지고 신속한 인사이트 확보의 중요성이 커지며, Eppendorf 팀은 단순히 문서를 더 빠르게 번역하는 것을 넘어 더 민첩한 업무 방식을 구현하고 있습니다.

Eppendorf는 이미 고도로 규제된 워크플로에서 주로 사용되는 CAT 시스템에 DeepL을 통합하는 방안을 검토 중입니다. AI 번역에 대한 규제적 제약이 존재하지만, 이는 애플리케이션 전문가, 연구개발팀, 기술 문서 작성자 간 협업을 개선하고 더 신속한 작업을 가능하게 합니다.

DeepL은 생명과학 분야의 선도 기업들이 부서 간 지식을 안전하게 확장하고, 지역 간 협업을 유지하며, 핵심 업무 영역에서 더 빠르게 혁신을 실현할 수 있도록 지원하는 전략적 협업 도구입니다.