Jak DeepL i NVIDIA rozwijają infrastrukturę technologii językowej AI w Europie

Najważniejsze wnioski

• DeepL i NVIDIA łączy strategiczne partnerstwo infrastrukturalne oparte na koordynacji sprzętu, oprogramowania i optymalizacji w celu poprawy wydajności technologii językowej AI.
• DeepL stało się pierwszą firmą w Europie, która uruchomiła NVIDIA DGX SuperPOD z systemami DGX GB200: to przełomowe wydarzenie w europejskiej infrastrukturze AI.
• SuperPOD obsługuje modele o trylionach parametrów, co pozwala badaczom z DeepL szybciej testować pomysły, szybciej trenować modele i zapewniać wnioskowanie niemal w czasie rzeczywistym.
• Współpraca DeepL z NVIDIA wykracza poza sprzęt i obejmuje wspólne prace nad planowaniem możliwości modeli LLM oraz algorytmami optymalizacji superkomputerów.
• Optymalizacja na poziomie oprogramowania pozwala osiągnąć znaczną poprawę efektywności energetycznej, dzięki czemu DeepL może zrobić więcej dzięki zwiększonej mocy obliczeniowej.
• DeepL nawiązało współpracę z EcoDataCenter, aby z wyprzedzeniem zainstalować infrastrukturę chłodzenia cieczą, dzięki czemu jest gotowe do uruchomienia najpotężniejszej jak dotąd maszyny firmy NVIDIA.
• Pakiet technologii językowej AI firmy DeepL opiera się na infrastrukturze zaprojektowanej z myślą o szybkości, dokładności i wielojęzycznej wydajności na skalę przedsiębiorstwa.

Technologia AI wymaga niesamowitej synergii oprogramowania i mocy obliczeniowej, w przeciwieństwie do poprzednich generacji produktów SaaS. Wymaga biznesowe, które potrafią starannie koordynować działania, przewidywać, co jest potrzebne do rozwoju AI, i wspólnie inwestować w przyszłość.

Właśnie taką relację DeepL nawiązał z firmą NVIDIA. To relacja, którą świętowaliśmy na NVIDIA GTC 2025, konferencji poświęconej technologii GPU, powszechnie uważanej za Woodstock AI. 

W konferencji GTC wzięło udział kilku członków zespołu technologicznego DeepL, w tym nasz dyrektor ds. technologii (CTO) Sebastian Enderlein oraz wiceprezes ds. badań Stefan Mesken. 

Inżynier ds. badań w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) w DeepL, Markus Schnös, opowiedział o tym, jak nasze dwie firmy współpracowały, żeby zapewnić wiodącą w branży wydajność uczenia i wnioskowania naszych modeli LLM nowej generacji. 

To opowieść o tym, co trzeba zrobić, żeby przesuwać granice dzisiejszej wydajności AI. Oznacza to nie tylko inwestowanie w odpowiedni sprzęt, ale także szukanie innowacyjnych sposobów na wykorzystanie jego pełnego potencjału.

Odwiedź DeepL AI Labs, aby zobaczyć, jak kształtujemy przyszłość technologii językowej AI.

Dlaczego kolejna zmiana planu na wyższy poziom infrastruktury AI DeepL ma znaczenie

To też historia, która dopiero się zaczyna. DeepL stało się pierwszą firmą w Europie, która uruchomiła NVIDIA DGX SuperPOD z systemami DGX GB200. 

Główny architekt rozwiązań NVIDIA, Thomas Schoenemeyer, opisuje tę grupę superchipów NVIDIA GB200 Grace Blackwell jako AI-odpowiednik samochodu Formuły 1, który wygrywa mistrzostwa. 

W poprzednich testach możliwości SuperPOD-a przeprowadzonych przez firmę NVIDIA, system ten osiągnął najlepsze wyniki we wszystkich testach porównawczych w ramach otwartego frameworka MLPerf. Framework ten mierzy wydajność sprzętu do uczenia i wnioskowania. 

SuperPOD jest w stanie obsługiwać modele o trylionach parametrów, co pozwala badaczom z DeepL na realizację nowych możliwości:

• Szybsze testowanie nowych pomysłów
• Szybsze trenowanie modeli
• Wykonywać wnioskowanie niemal w czasie rzeczywistym

Posiadanie w garażu bolidu Formuły 1 technologii językowej AI pozwala nam co roku dostarczać technologię językową AI, która jest bardziej wydajna, dokładniejsza i bardziej elastyczna.

Dzięki temu możemy być odważni i ambitni w zadaniach, które stawiamy przed DeepL. Możemy podejmować się nowych zastosowań dzięki rozwiązaniom takim jak DeepL Voice i na nowo wyobrazić sobie doświadczenie pracy z AI dzięki funkcjom takim jak Clarify. 

I tak jak wcześniej, te wzrosty wydajności nie wynikają tylko z inwestowania w odpowiednie maszyny. Wynikają one z budowania relacji wokół tego, jak wykorzystujemy i rozwijamy te maszyny. 

Dowiedz się, jak DeepL na nowo definiuje pamięć tłumaczeniową.

Jak DeepL i NVIDIA współpracują, by poprawić wydajność AI

Nasza współpraca z NVIDIA to coś więcej niż tylko dostęp do zaawansowanego sprzętu. Obejmuje ona również ścisłą współpracę nad funkcjami, których będą wymagać modele LLM, oraz systemami, które mogą je zapewnić:

• Nasza współpraca z NVIDIA obejmuje rozmowy na temat rodzajów szkoleń i możliwości wnioskowania, których będą wymagały modele LLM.
• Obejmuje rozmowy na temat konfiguracji maszyn, takich jak nowy DGX SuperPOD, które mogą je zapewnić.
• Oznacza to również wspólną pracę nad algorytmami optymalizacji oprogramowania działającego na superkomputerach.
• Ta praca może przynieść znaczne korzyści w zakresie efektywności energetycznej i pozwoli nam zrobić więcej dzięki dodatkowej mocy, którą dysponujemy.

Każdy, kto obejrzy prezentację Markusa, zyska świetny wgląd w to, co to oznacza w praktyce.

Odkryj najważniejsze momenty z DeepL Dialogues 2025.

Dlaczego gotowość infrastruktury ma znaczenie dla innowacji w dziedzinie AI

Wreszcie, co najważniejsze, ścisła współpraca z firmą NVIDIA pomaga nam w nawiązywaniu współpracy z innymi dostawcami. 

EcoDataCenter mieści istniejące superkomputery DeepL i jest jednym z najbardziej zaawansowanych i zrównoważonych centrów danych na świecie. Przewidywano, że maszyny nowej generacji będą wymagały chłodzenia cieczą, aby zapewnić znaczący wzrost wydajności.

Współpracowaliśmy z EcoDataCenter, aby wdrożyć infrastrukturę niezbędną do tego chłodzenia cieczą, gotową do uruchomienia najpotężniejszej maszyny, jaką NVIDIA kiedykolwiek zbudowała. 

Dlatego DeepL było gotowe, by stać się pierwszą firmą w Europie, która wykorzysta nowy SuperPOD. Ta umiejętność przewidywania potrzeb ekosystemu AI pomaga nam nieustannie przesuwać granice możliwości tej technologii.

Jesteśmy zaszczyceni, że mogliśmy zaprezentować się na konferencji GTC w 2025 roku. Z niecierpliwością czekamy na ekscytujące innowacje, które będą wynikiem naszej stałej współpracy z firmą NVIDIA. 

Dowiedz się, jak DeepL Voice przewyższa konkurencję w zakresie dokładnych napisów przetłumaczonych za pomocą AI w czasie rzeczywistym.

Wprowadź tę infrastrukturę do swojego biznesu 

To właśnie tego rodzaju inwestycje – w partnerstwa, sprzęt i optymalizację – napędzająpakiet technologii językowej AI DeepL. Tworzymy narzędzia do tłumaczenia, pisania i komunikacji, które zapewniają szybkość, dokładność i wydajność na skalę korporacyjną.

Niezależnie od tego, czy Twoje zespoły zajmują się lokalizacją treści, poprawianiem tekstów biznesowych, czy organizowaniem globalnych spotkań, to właśnie ta infrastruktura pozwala Ci komunikować się jasno i pewnie w różnych językach.

Skontaktuj się z działem sprzedaży, aby dowiedzieć się, co oferujeTłumacz DeepL,DeepL Write,DeepL Voice,API, orazIntegracje mogą zrobić dla wielojęzycznych procesów w Twojej organizacji.