Hoe DeepL en NVIDIA de infrastructuur voor Language AI in Europa verder ontwikkelen
Samenvatting
- DeepL en NVIDIA hebben een strategisch infrastructuurpartnerschap dat is gebaseerd op de coördinatie van hardware, software en optimalisatie om de prestaties van Language AI te verbeteren.
- DeepL werd het eerste bedrijf in Europa dat de NVIDIA DGX SuperPOD met DGX GB200-systemen uitrolde: een mijlpaal in de Europese AI-infrastructuur.
- De SuperPOD verwerkt modellen met triljoenen parameters, waardoor DeepL-onderzoekers ideeën sneller kunnen testen, modellen sneller kunnen trainen en bijna realtime inferentie kunnen leveren.
- De samenwerking tussen DeepL en NVIDIA reikt verder dan hardware en omvat gezamenlijk werk aan de planning van de functies van LLM's en algoritmen voor supercomputeroptimalisatie.
- Optimalisatiewerk op softwareniveau levert aanzienlijke verbeteringen op het gebied van energie-efficiëntie op, waardoor DeepL meer kan doen met zijn uitgebreide rekencapaciteit.
- DeepL werkte samen met EcoDataCenter om vooraf een infrastructuur voor vloeistofkoeling te installeren, waardoor het klaar is om de krachtigste machine van NVIDIA tot nu toe uit te rollen.
- De Language AI-suite van DeepL is gebouwd op infrastructuur die is ontworpen voor snelheid, nauwkeurigheid en meertalige prestaties op bedrijfsniveau.
AI-technologie vereist een ongelooflijke synergie van software en rekenkracht, in tegenstelling tot eerdere generaties SaaS-producten. Het vereist bedrijven die hun inspanningen zorgvuldig kunnen coördineren, kunnen anticiperen op wat nodig is om AI vooruit te helpen, en samen in de toekomst kunnen investeren.
Dit is precies het soort relatie dat DeepL heeft opgebouwd met NVIDIA. Het is een relatie die we hebben gevierd tijdens NVIDIA GTC 2025, de GPU-technologieconferentie die algemeen wordt beschouwd als het Woodstock van AI.
Verschillende leden van het technologische leiderschapsteam van DeepL woonden GTC bij, waaronder onze Chief Technology Officer (CTO) Sebastian Enderlein en VP Research Stefan Mesken.
DeepL’s Research High-Performance Computing (HPC) Engineer Markus Schnös presenteerde het verhaal over hoe onze twee bedrijven samenwerkten om de toonaangevende trainings- en inferentieprestaties van onze next-gen LLM’s te realiseren.
Het is een verhaal over wat er nodig is om de grenzen van de huidige AI-prestaties te verleggen. Dat betekent niet alleen investeren in de juiste hardware, maar ook innovatieve manieren vinden om deze optimaal te benutten.
Bezoek DeepL AI Labs om te zien hoe wij de toekomst van Language AI vormgeven.
Waarom DeepL de AI-infrastructuur gaat upgraden en waarom dat belangrijk is
Het is ook een verhaal dat nog maar net is begonnen. DeepL is het eerste bedrijf in Europa dat de NVIDIA DGX SuperPOD met DGX GB200-systemen heeft uitgerold.
NVIDIA’s Chief Solutions Architect Thomas Schoenemeyer beschrijft dit cluster van NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips als het AI-equivalent van een kampioenschapswinnende Formule 1-auto.
Bij eerdere tests van NVIDIA naar de functies van de SuperPOD scoorde deze het best op elke benchmark in het open-source MLPerf-framework. Dat framework meet de prestaties van hardware voor trainen en inferentie.
De SuperPOD heeft de functie om modellen met triljoenen parameters te verwerken, waardoor DeepL-onderzoekers nieuwe mogelijkheden kunnen realiseren:
- Nieuwe ideeën sneller testen
- Modellen sneller trainen
- Inferentie in bijna realtime leveren
Met een AI-Formule 1-auto in de garage kunnen we elk jaar Language AI leveren die meer functies, nauwkeuriger en flexibeler is.
Het stelt ons in staat om gedurfd en ambitieus te zijn in de taken die we voor DeepL stellen. We kunnen nieuwe toepassingen aan met oplossingen zoals DeepL Voice en de ervaring van het werken met AI opnieuw vormgeven met functies zoals Clarify.
En net als voorheen komen deze prestatieverbeteringen niet alleen voort uit investeringen in de juiste machines. Ze komen voort uit het opbouwen van een relatie rondom de manier waarop we die machines gebruiken en ontwikkelen.
Ontdek hoe DeepL vertaalgeheugens opnieuw uitvindt.
Hoe DeepL en NVIDIA samenwerken om de AI-prestaties te verbeteren
Onze samenwerking met NVIDIA omvat meer dan alleen toegang tot geavanceerde hardware. Het omvat ook nauwe samenwerking rond de functies die LLM's nodig hebben en de systemen die deze kunnen leveren:
- Onze samenwerking met NVIDIA omvat discussies over de soorten training en inferentiemogelijkheden die LLM's zullen vereisen.
- Het omvat gesprekken over de configuratie van machines, zoals de nieuwe DGX SuperPOD, die deze kunnen leveren.
- Het betekent ook dat we samenwerken aan optimalisatiealgoritmen voor de software die op supercomputers draait.
- Dat werk kan aanzienlijke verbeteringen in energie-efficiëntie opleveren en ons in staat stellen meer te doen met de extra capaciteit die we hebben.
Iedereen die de presentatie van Markus bekijkt, krijgt een goed inzicht in wat dat in de praktijk betekent.
Ontdek de hoogtepunten van DeepL Dialogues 2025.
Waarom de gereedheid van de infrastructuur belangrijk is voor AI-innovatie
Ten slotte, en dat is cruciaal, draagt een nauwe samenwerking met NVIDIA bij aan onze samenwerking met andere leveranciers.
EcoDataCenter huisvest de bestaande supercomputers van DeepL en is een van de meest geavanceerde en duurzame datacenters ter wereld. Men had voorzien dat de volgende generatie machines vloeistofkoeling nodig zou hebben om hun prestaties een enorme sprong voorwaarts te laten maken.
We werkten samen met EcoDataCenter om de infrastructuur die nodig is voor deze vloeistofkoeling te realiseren, klaar om de krachtigste machine uit te rollen die NVIDIA tot nu toe heeft gebouwd.
Daarom was DeepL klaar om het eerste bedrijf in Europa te worden dat gebruikmaakt van de nieuwe SuperPOD. Dit vermogen om te anticiperen op de behoeften van het AI-ecosysteem helpt ons de grenzen van wat deze technologie kan doen te blijven verleggen.
We zijn vereerd dat we in 2025 een presentatie hebben mogen geven op GTC. We kijken uit naar de spannende innovaties die zullen voortkomen uit onze voortdurende samenwerking met NVIDIA.
Breng deze infrastructuur naar uw bedrijf
Dit soort investeringen – in partnerschappen, hardware en optimalisatie – is wat de drijvende kracht is achterDeepL's Language AI-suite. Wij ontwikkelen vertaal-, schrijf- en communicatietools die gericht zijn op snelheid, nauwkeurigheid en prestaties op bedrijfsniveau.
Of uw teams nu content lokaliseren, teksten voor bedrijven verbeteren of internationale vergaderingen mogelijk maken, dankzij die infrastructuur kunt u duidelijk en vol vertrouwen communiceren in verschillende talen.
Neem contact op met de verkoopafdeling om te zien watTranslator,Write,DeepL Voice,API, enIntegraties kan betekenen voor de meertalige workflows van uw organisatie.