DeepL과 NVIDIA가 유럽의 언어 AI 인프라를 어떻게 발전시키고 있는지
핵심 사항
- DeepL과 NVIDIA는 언어 AI 성능을 향상시키기 위해 하드웨어, 소프트웨어 및 최적화를 조율하는 전략적 인프라 파트너십을 맺고 있습니다.
- DeepL은 DGX GB200 시스템이 탑재된 NVIDIA DGX SuperPOD를 배포한 유럽 최초의 기업이 되었으며, 이는 유럽 AI 인프라의 이정표가 되었습니다.
- SuperPOD는 1조 개 매개변수 모델을 처리하여 DeepL 연구진이 아이디어를 더 빠르게 테스트하고, 모델을 더 신속하게 훈련하며, 거의 실시간에 가까운 추론을 제공할 수 있도록 지원합니다.
- DeepL과 NVIDIA의 협력은 하드웨어를 넘어 LLM 기능 계획 및 슈퍼컴퓨터 최적화 알고리즘에 대한 공동 작업으로까지 확대됩니다.
- 소프트웨어 수준의 최적화 작업은 에너지 효율성에서 상당한 향상을 가져와, DeepL이 확장된 컴퓨팅 용량으로 더 많은 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.
- DeepL은 EcoDataCenter와 협력하여 사전에 수냉식 인프라를 구축함으로써, NVIDIA의 역대 가장 강력한 머신을 즉시 배포할 수 있는 준비를 마쳤습니다.
- DeepL의 언어 AI 제품군은 엔터프라이즈급 속도, 정확도 및 다국어 성능을 위해 설계된 인프라를 기반으로 구축되었습니다.
AI 기술은 이전 세대의 SaaS 제품과 달리 소프트웨어와 컴퓨팅 성능의 놀라운 시너지를 필요로 합니다. 이를 위해서는 비즈니스를 세심하게 조율하고, AI 발전을 위해 필요한 사항을 예측하며, 함께 미래에 투자할 수 있는 비즈니스가 필요합니다.
이것이 바로 DeepL이 NVIDIA와 구축한 관계입니다. 이는 흔히 AI계의 우드스탁으로 불리는 GPU 기술 컨퍼런스인 NVIDIA GTC 2025에서 우리가 기념한 관계입니다.
DeepL의 기술 리더십 팀원 여러 명이 GTC에 참석했으며, 여기에는 최고기술책임자(CTO) 세바스찬 엔더라인과 연구 부사장 스테판 메스켄도 포함되었습니다.
DeepL의 고성능 컴퓨팅(HPC) 연구 엔지니어 마르쿠스 슈노스(Markus Schnös)는 두 비즈니스가 어떻게 협력하여 차세대 LLM의 업계 최고 수준의 훈련 및 추론 성능을 구현했는지에 대한 이야기를 발표했습니다.
이는 오늘날 AI 성능의 한계를 뛰어넘기 위해 무엇이 필요한지에 대한 이야기입니다. 이는 적절한 하드웨어에 투자할 뿐만 아니라, 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 혁신적인 방법을 찾아야 함을 의미합니다.
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DeepL의 차세대 AI 인프라 업그레이드가 중요한 이유
이 이야기는 이제 막 시작되었습니다. DeepL은 유럽에서 최초로 DGX GB200 시스템이 탑재된 NVIDIA DGX SuperPOD를 배포한 기업이 되었습니다.
NVIDIA의 수석 솔루션 아키텍트 토마스 쇤마이어(Thomas Schoenemeyer)는 이 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 슈퍼칩 클러스터를 챔피언십에서 우승한 포뮬러 1 자동차에 비유할 수 있는 AI라고 설명합니다.
NVIDIA가 이전에 SuperPOD의 기능을 테스트한 결과, 오픈 소스 MLPerf 프레임워크의 모든 벤치마크에서 1위를 차지했습니다. 이 프레임워크는 훈련 및 추론을 위한 하드웨어의 성능을 측정합니다.
SuperPOD는 1조 개 매개변수 모델을 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있어, DeepL 연구원들이 다음과 같은 새로운 능력을 실현할 수 있게 해줍니다:
- 새로운 아이디어를 더 빠르게 테스트
- 모델을 더 빠르게 훈련
- 실시간에 가까운 추론 제공
차고에 AI 포뮬러 1 자동차를 보유함으로써, 우리는 매년 더 뛰어난 기능, 더 정확하고, 더 적응력이 뛰어난 언어 AI를 제공할 수 있습니다.
이를 통해 우리는 DeepL에 부여한 과제에 대해 대담하고 야심 찬 목표를 세울 수 있습니다. 우리는 DeepL Voice와 같은 솔루션을 통해 새로운 사용 사례를 수용하고, Clarify와 같은 기능을 통해 AI와 함께 일하는 경험을 재구상할 수 있습니다.
그리고 이전과 마찬가지로, 이러한 성능 향상은 단순히 적절한 기계에 투자한다고 해서 얻어지는 것이 아닙니다. 이는 우리가 그 기계를 어떻게 사용하고 개발하는지에 대한 관계를 구축함으로써 얻어진 결과입니다.
DeepL이 번역 메모리를 어떻게 재창조하고 있는지 알아보세요.
DeepL과 NVIDIA가 AI 성능 개선을 위해 협력하는 방식
NVIDIA와의 협력은 단순히 첨단 하드웨어에 대한 접근을 넘어섭니다. 여기에는 LLM에 필요한 기능과 이를 구현할 수 있는 시스템에 대한 긴밀한 협업도 포함됩니다:
- NVIDIA와의 협력에는 LLM에 필요한 훈련 및 추론 기능의 유형에 대한 논의가 포함됩니다.
- 여기에는 이를 제공할 수 있는 새로운 DGX SuperPOD와 같은 시스템 구성에 대한 논의도 포함됩니다.
- 또한 슈퍼컴퓨터에서 실행되는 소프트웨어의 최적화 알고리즘을 함께 개발하는 작업도 포함됩니다.
- 이러한 작업은 에너지 효율성에서 큰 향상을 이끌어내고, 확보된 추가 용량을 통해 더 많은 일을 할 수 있게 해줍니다.
Markus의 프레젠테이션을 시청하는 분이라면 이것이 실제로 무엇을 의미하는지 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
DeepL Dialogues 2025의 주요 순간들을 확인하세요.
AI 혁신에 있어 인프라 준비 상태가 중요한 이유
마지막으로, 가장 중요한 점은 NVIDIA와의 긴밀한 업무 관계가 다른 공급업체와의 협력에 유용한 정보를 제공한다는 것입니다.
EcoDataCenter는 DeepL의 기존 슈퍼컴퓨터를 수용하고 있으며, 세계에서 가장 진보되고 지속 가능한 데이터 센터 중 하나입니다. 이곳은 차세대 기계가 획기적인 성능 향상을 이루기 위해서는 수냉식 냉각이 필요할 것이라고 예상했습니다.
우리는 EcoDataCenter와 협력하여 이 액체 냉각에 필요한 인프라를 구축하고, NVIDIA가 지금까지 제작한 가장 강력한 시스템을 배포할 준비를 마쳤습니다.
그 결과 DeepL은 유럽 최초로 새로운 SuperPOD<2>를 활용할 준비를 마쳤습니다. AI 생태계의 요구 사항을 예측하는 이러한 능력 덕분에 우리는 이 기술의 한계를 계속해서 넓혀 나갈 수 있습니다.
2025년 GTC에서 발표할 기회를 갖게 되어 영광입니다. NVIDIA와의 지속적인 협력을 통해 탄생할 흥미로운 혁신들을 기대합니다.
DeepL Voice가 정확한 실시간 AI 번역 자막 분야에서 경쟁사보다 뛰어난 성능을 발휘하는 방법을 확인해 보세요.
이 인프라를 귀사의 비즈니스에 도입하세요
파트너십, 하드웨어, 최적화에 대한 이러한 투자가 바로 DeepL의 언어 AI 제품군의 원동력입니다. DeepL은 속도, 정확성, 기업급 성능을 갖춘 번역기, 글쓰기 도구, 커뮤니케이션 도구를 구축합니다.
팀이 콘텐츠를 현지화하거나, 비즈니스 문서를 개선하거나, 글로벌 회의를 진행할 때, 이 인프라를 통해 여러 언어로 명확하고 자신 있게 소통할 수 있습니다.
영업팀에 문의하여 번역기,Write,Voice,API, 그리고통합가 귀사의 다국어 워크플로우에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.