DeepL y NVIDIA están impulsando la infraestructura de la IA lingüística en Europa
Aspectos clave
- DeepL y NVIDIA comparten una alianza estratégica de infraestructura que combina hardware, software y optimización para impulsar el rendimiento de la IA lingüística.
- DeepL se ha convertido en la primera empresa de Europa en implementar el NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200: un hito en la infraestructura de la IA europea.
- El SuperPOD gestiona modelos de billones de parámetros, lo que permite a los investigadores de DeepL validar ideas y entrenar modelos con mayor rapidez y lograr así una inferencia casi en tiempo real.
- La colaboración de DeepL con NVIDIA no se limita al hardware, sino que también abarca el trabajo conjunto en la planificación de las capacidades de LLM y en algoritmos de optimización para la supercomputación.
- Gracias a la optimización a nivel de software, se obtienen mejoras considerables en la eficiencia energética, lo que permite a DeepL sacar más partido a su mayor capacidad de cómputo.
- DeepL se asoció con EcoDataCenter para instalar por adelantado una infraestructura de refrigeración líquida y la dejó preparada para implementar el sistema más potente de NVIDIA hasta la fecha.
- Las soluciones de IA lingüística de DeepL se basan en una infraestructura diseñada para alcanzar niveles empresariales de velocidad, precisión y rendimiento multilingüe.
La tecnología de IA requiere una sinergia sin precedentes entre software y potencia de cómputo, a diferencia de las generaciones anteriores de productos SaaS. Requiere empresas que puedan coordinar sus esfuerzos con precisión, prever lo necesario para impulsar la IA e invertir de forma conjunta en el futuro.
Este es exactamente el tipo de relación que DeepL ha establecido con NVIDIA. Una relación que celebramos en la NVIDIA GTC 2025, la conferencia sobre tecnología de GPU considerada el Woodstock de la IA.
Varios miembros del equipo de dirección técnica de DeepL asistieron a la GTC, entre ellos nuestro director de Tecnología, Sebastian Enderlein, y el vicepresidente de Investigación, Stefan Mesken.
Markus Schnös, ingeniero de computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) en el área de investigación de DeepL, compartió la historia de cómo nuestras dos empresas unieron fuerzas para lograr un rendimiento de entrenamiento e inferencia puntero en nuestros LLM de última generación.
Es una historia sobre lo que supone ampliar los límites del rendimiento de la IA hoy en día. Esto implica no solo invertir en el hardware adecuado, sino también buscar formas innovadoras de aprovechar todo su potencial.
Visita DeepL AI Labs y descubre cómo estamos definiendo el futuro de la IA lingüística.
¿Por qué es clave la próxima actualización de la infraestructura de IA de DeepL?
Además, esto no ha hecho más que empezar. DeepL se ha convertido en la primera empresa de Europa en implementar el NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200.
Thomas Schoenemeyer, arquitecto jefe de soluciones de NVIDIA, compara este clúster de superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell con un coche de Fórmula 1 imbatible, pero en el ámbito de la IA.
En las pruebas anteriores de NVIDIA para evaluar las capacidades del SuperPOD, el sistema superó todos los indicadores del estándar de código abierto MLPerf. Este marco mide el rendimiento del hardware tanto en el entrenamiento como en la inferencia.
El SuperPOD es capaz de gestionar modelos de billones de parámetros, lo que ofrece a los investigadores de DeepL oportunidades de desarrollar nuevas capacidades:
- validar ideas nuevas más rápido,
- entrenar modelos con más agilidad y
- lograr una inferencia casi en tiempo real.
Tener lo que equivaldría en el ámbito de la IA a un coche de Fórmula 1 nos permite ofrecer una IA lingüística más capaz, más precisa y más adaptable, año tras año.
Nos permite afrontar los objetivos que nos marcamos en DeepL con audacia y ambición. Podemos asumir nuevos casos de uso con soluciones como DeepL Voice y replantear la forma de trabajar con la IA mediante funciones como Clarify.
Al igual que antes, estas mejoras en el rendimiento no se logran solamente invirtiendo en el hardware adecuado. Son el resultado de construir una relación en torno a cómo usamos y desarrollamos esos sistemas.
Descubre cómo DeepL está reinventando la memoria de traducción.
La colaboración de DeepL y NVIDIA para optimizar el rendimiento de la IA
Nuestra colaboración con NVIDIA implica mucho más que el acceso a hardware avanzado. También incluye un trabajo mano a mano en torno a las capacidades que requerirán los LLM y los sistemas que pueden ofrecerlas:
- Nuestra colaboración con NVIDIA conlleva sentarse a hablar sobre los tipos de entrenamiento y las capacidades de inferencia que demandarán los LLM.
- También abarca la configuración de sistemas, como el nuevo DGX SuperPOD, que puedan proporcionarlas.
- Además, supone colaborar en los algoritmos de optimización para el software que se ejecuta en superordenadores.
- Esta labor permite lograr importantes mejoras en la eficiencia energética y sacar un mayor partido a la capacidad extra de la que disponemos.
Quien vea la presentación de Markus obtendrá una visión muy clara de lo que eso implica en la práctica.
Descubre los momentos más destacados de DeepL Dialogues 2025.
La importancia de una infraestructura preparada para la innovación en IA
Por último, y esto es fundamental, mantener una estrecha relación de trabajo con NVIDIA contribuye a definir nuestra colaboración con otros proveedores.
Los superordenadores de DeepL se albergan en EcoDataCenter, uno de los centros de datos más avanzados y sostenibles del mundo. Se había previsto que la próxima generación de equipos requeriría refrigeración líquida para lograr ese salto cualitativo en el rendimiento.
Junto a EcoDataCenter, pusimos en marcha la infraestructura necesaria para esta refrigeración líquida, lo que nos prepara para desplegar el sistema más potente que NVIDIA ha construido hasta ahora.
Esa es la razón por la que DeepL estaba en disposición de convertirse en la primera empresa europea en utilizar el nuevo SuperPOD. Esta capacidad de anticipar las necesidades del ecosistema de la IA nos ayuda a seguir ampliando los límites de esta tecnología.
Ha sido todo un honor participar en la GTC de 2025. Estamos deseando ver las innovaciones que surgirán de nuestra colaboración continua con NVIDIA.
Implementa esta infraestructura en tu empresa
Este tipo de inversión —en colaboraciones, hardware y optimización— es el motor delas soluciones de IA lingüística de DeepL. Creamos herramientas de traducción, redacción y comunicación diseñadas para ofrecer rapidez, precisión y rendimiento a escala empresarial.
Ya sea para localizar contenido, perfeccionar la redacción profesional o facilitar reuniones internacionales, esa infraestructura es la que hace posible una comunicación clara y segura en múltiples idiomas.
Contacta con el departamento de ventas para ver lo que elTraductor,DeepL Write,DeepL Voice, laAPI y lasintegraciones pueden hacer por los procesos multilingües de tu empresa.