Hur DeepL och NVIDIA driver utvecklingen av infrastrukturen för Språk-AI i Europa

Viktiga slutsatser

• DeepL och NVIDIA har ett strategiskt infrastrukturpartnerskap som bygger på samordning av hårdvara, mjukvara och optimering för att förbättra prestandan inom Språk-AI.
• DeepL blev det första företaget i Europa att driftsätta NVIDIA DGX SuperPOD med DGX GB200-system: en milstolpe inom europeisk AI-infrastruktur.
• SuperPOD hanterar modeller med biljoner parametrar, vilket gör det möjligt för DeepL:s forskare att testa idéer snabbare, träna modeller snabbare och leverera inferens i nära realtid.
• DeepL:s samarbete med NVIDIA sträcker sig bortom hårdvara och omfattar gemensamt arbete med planering av LLM-kapacitet och optimeringsalgoritmer för superdatorer.
• Optimeringsarbetet på mjukvarunivå ger betydande vinster i energieffektivitet, vilket gör att DeepL kan göra mer med sin utökade beräkningskapacitet.
• DeepL samarbetade med EcoDataCenter för att installera infrastruktur för vätskekylning i förväg, vilket gjorde det möjligt att driftsätta NVIDIAs hittills kraftfullaste maskin.
• DeepL:s Språk-AI-paket bygger på en infrastruktur som är utformad för hastighet, noggrannhet och flerspråkig prestanda i företagsstorlek.

AI-teknik kräver en otrolig synergi mellan mjukvara och datorkraft, till skillnad från tidigare generationer av SaaS-produkter. Det kräver företag som noggrant kan samordna insatser, förutse vad som krävs för att driva AI framåt och investera i framtiden tillsammans.

Detta är precis den typ av relation som DeepL har byggt upp med NVIDIA. Det är ett samarbete som vi firade på NVIDIA GTC 2025, konferensen om GPU-teknik som ofta kallas AI-världens Woodstock. 

Flera medlemmar av DeepL:s tekniska ledningsteam deltog i GTC, däribland vår teknikchef (CTO) Sebastian Enderlein och forskningschef Stefan Mesken. 

DeepL:s forskningsingenjör inom högpresterande databehandling (HPC) Markus Schnös presenterade berättelsen om hur våra två företag samarbetade för att leverera branschledande tränings- och inferensprestanda för våra nästa generations LLM:er. 

Det är en berättelse om vad som krävs för att utmana gränserna för dagens AI-prestanda. Det innebär inte bara att investera i rätt hårdvara utan också att hitta innovativa sätt att utnyttja dess fulla potential.

Besök DeepL AI Labs för att se hur vi formar framtiden för Språk-AI.

Varför DeepL:s nästa uppgradering av AI-infrastrukturen är viktig

Det är också en historia som bara har börjat. DeepL har blivit det första företaget i Europa att driftsätta NVIDIA DGX SuperPOD med DGX GB200-system. 

NVIDIAs chefslösningsarkitekt Thomas Schoenemeyer beskriver detta kluster av NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips som AI-motsvarigheten till en mästerskapsvinnande Formel 1-bil. 

I NVIDIAs tidigare tester av SuperPOD:s kapacitet ledde den i varje benchmark i det öppna källkodsramverket MLPerf. Det ramverket mäter prestandan hos hårdvara för träning och inferens. 

SuperPOD har kapacitet att hantera modeller med biljoner parametrar, vilket gör det möjligt för DeepL-forskarna att realisera nya förmågor:

• Testa nya idéer snabbare
• Träna modeller snabbare
• Leverera inferens i nära realtid

Att ha en AI-Formel 1-bil i garaget gör att vi varje år kan leverera Språk-AI som har en högre kapacitet, som är mer exakt och mer anpassningsbar.

Det gör att vi kan vara djärva och ambitiösa i de uppgifter vi sätter upp för DeepL. Vi kan ta oss an nya användningsfall genom lösningar som DeepL Voice och omforma upplevelsen av att arbeta med AI genom funktioner som Clarify. 

Och precis som tidigare kommer dessa prestandaförbättringar inte bara från att investera i rätt maskiner. De kommer från att bygga en relation kring hur vi använder och utvecklar dessa maskiner. 

Upptäck hur DeepL förnyar översättningsminnet.

Hur DeepL och NVIDIA samarbetar för att förbättra AI-prestandan

Vårt samarbete med NVIDIA innebär mer än bara tillgång till avancerad hårdvara. Det innefattar även ett nära samarbete kring de kapaciteter som LLM:er kommer att kräva och de system som kan leverera dem:

• Vårt samarbete med NVIDIA innefattar diskussioner om vilka typer av träning och inferenskapaciteter som LLM kommer att kräva.
• Det inkluderar samtal om konfigurationen av maskiner, såsom den nya DGX SuperPOD, som kan leverera dem.
• Det innebär också att vi arbetar tillsammans med optimeringsalgoritmer för den programvara som körs på superdatorer.
• Det arbetet kan leda till stora vinster i energieffektivitet och låta oss göra mer med den extra kapacitet vi har.

Den som tittar på Markus presentation får bra insikter i vad det innebär i praktiken.

Upptäck höjdpunkterna från DeepL Dialogues 2025.

Varför infrastrukturens beredskap är viktig för AI-innovation

Slutligen, och avgörande, bidrar ett nära samarbete med NVIDIA till att forma vårt samarbete med andra leverantörer. 

EcoDataCenter inrymmer DeepL:s befintliga superdatorer och är ett av de mest avancerade och hållbara datacentren i världen. Man hade förutspått att nästa generations maskiner skulle kräva vätskekylning för att kunna leverera sin stegvisa förändring i prestanda.

Vi arbetade med EcoDataCenter för att få den infrastruktur som krävs för denna vätskekylning på plats, redo att driftsätta den kraftfullaste maskin som NVIDIA hittills har byggt. 

Det är därför DeepL var redo att bli det första företaget i Europa att utnyttja den nya SuperPOD. Denna förmåga att förutse behoven inom AI-ekosystemet hjälper oss att fortsätta flytta gränserna för vad denna teknik kan åstadkomma.

Vi är hedrade över att ha fått presentera på GTC 2025. Vi ser fram emot de spännande innovationer som kommer att bli resultatet av vårt pågående samarbete med NVIDIA. 

Upptäck hur DeepL Voice överträffar konkurrenterna när det gäller exakta, AI-översatta undertexter i realtid.

Ta med denna infrastruktur till ditt företag 

Denna typ av investering – i partnerskap, hårdvara och optimering – är det som driverDeepL:s Språk-AI-paket. Vi utvecklar verktyg för översättning, skrivande och kommunikation som är snabba, exakta och har prestanda i företagsstorlek.

Oavsett om dina team lokaliserar innehåll, förbättrar skrivandet för företag eller möjliggör globala möten är det den här infrastrukturen som låter dig kommunicera tydligt och med självförtroende över språkgränserna.

Kontakta säljavdelningen för att se vadTranslator,Write,Voice,API, ochIntegrationer kan göra för din organisations flerspråkiga arbetsflöden.