Как DeepL и NVIDIA развивают инфраструктуру языкового ИИ в Европе
Основные выводы
- DeepL и NVIDIA поддерживают стратегическое партнерство в области инфраструктуры, основанное на координации аппаратного и программного обеспечения, а также оптимизации, с целью повышения производительности языкового ИИ.
- DeepL стала первой компанией в Европе, устанавливающей NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX GB200: это стало важной вехой в развитии европейской инфраструктуры ИИ.
- SuperPOD обрабатывает модели с триллионами параметров, что позволяет исследователям DeepL быстрее тестировать идеи, ускорить обучение моделей и обеспечить вычисления в режиме, близком к реальному времени.
- Сотрудничество DeepL с NVIDIA выходит за рамки аппаратного обеспечения и включает совместную работу над планированием возможностей больших языkových моделей и алгоритмами оптимизации суперкомпьютеров.
- Работа по оптимизации на программном уровне обеспечивает значительное повышение энергоэффективности, позволяя DeepL добиваться большего с помощью расширенных вычислительных мощностей.
- DeepL в партнерстве с EcoDataCenter заранее установила инфраструктуру жидкостного охлаждения, подготовив её к установке самой мощной на сегодняшний день машины NVIDIA.
- Пакет языкового ИИ от DeepL построен на инфраструктуре, разработанной для обеспечения скорости, точности и многоязычной производительности корпоративного уровня.
В отличие от предыдущих поколений SaaS-продуктов, технологии ИИ требуют невероятной синергии программного обеспечения и вычислительной мощности. Для этого нужны компании, способные тщательно координировать усилия, предвидеть, что необходимо для развития ИИ, и совместно инвестировать в будущее.
Именно такие отношения DeepL установила с NVIDIA. Эти отношения мы отметили на NVIDIA GTC 2025 — конференции по технологиям GPU, которую часто называют «Вудстоком» в сфере ИИ.
В GTC приняли участие несколько членов команды DeepL, в том числе наш технический директор (CTO) Себастьян Эндерлейн и вице-президент по исследованиям Стефан Мескен.
Инженер DeepL по высокопроизводительным вычислениям (HPC) Маркус Шнос рассказал о том, как наши две компании работали вместе, чтобы обеспечить лучшую в отрасли производительность обучения и инференса наших LLM нового поколения.
Это история о том, что требуется для расширения границ производительности ИИ на сегодняшний день. Это означает не только инвестирование в подходящее оборудование, но и поиск инновационных способов использования его потенциала в полной мере.
Посетите DeepL AI Labs, чтобы увидеть, как мы формируем будущее языкового ИИ.
Почему важно следующее обновление инфраструктуры ИИ DeepL
Это также история, которая только начинается. DeepL стала первой компанией в Европе, устанавливающей NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX GB200.
Главный архитектор решений NVIDIA Томас Шёнемайер описывает этот кластер суперчипов NVIDIA GB200 Grace Blackwell как ИИ-аналог болида Формулы-1, выигравшего чемпионат.
В ходе предыдущих испытаний возможностей SuperPOD, проведенных компанией NVIDIA, он занял лидирующие позиции по всем тестам в открытой фреймворке MLPerf. Эта платформа измеряет производительность аппаратного обеспечения для обучения и инференса.
SuperPOD способен обрабатывать модели с триллионами параметров, что позволяет исследователям DeepL реализовывать новые возможности:
- Быстрее тестировать новые идеи
- Более быстро обучать модели
- Обеспечивать инференс практически в реальном времени
Наличие в нашем распоряжении «болида Формулы-1» в области ИИ позволяет нам с каждым годом создавать языковые ИИ-системы, которые имеют больше возможностей, точные и адаптивные.
Это позволяет нам смело и амбициозно подходить к задачам, которые мы ставим перед DeepL. Мы можем реализовывать новые сценарии использования благодаря таким решениям, как DeepL Voice, и переосмысливать опыт работы с ИИ с помощью таких функций, как Clarify.
И, как и раньше, эти улучшения производительности достигаются не только за счет инвестиций в правильное оборудование. Они являются результатом построения отношений, основанных на том, как мы используем и развиваем эти машины.
Узнайте, как DeepL переосмысливает память переводов.
Как DeepL и NVIDIA сотрудничают для улучшения производительности ИИ
Наше сотрудничество с NVIDIA включает в себя не только доступ к передовому оборудованию. Она также включает тесное сотрудничество в области возможностей, которые потребуются LLM, и систем, способных их обеспечить:
- Наше сотрудничество с NVIDIA включает обсуждение типов обучения и возможностей инференса, которые потребуются LLM.
- Она включает в себя обсуждение конфигурации машин, таких как новый DGX SuperPOD, способных обеспечить эти возможности.
- Это также означает совместную работу над алгоритмами оптимизации для программного обеспечения, работающего на суперкомпьютерах.
- Эта работа может привести к значительному повышению энергоэффективности и позволит нам добиться большего с помощью имеющихся дополнительных мощностей.
Любой, кто посмотрит презентацию Маркуса, получит отличное представление о том, что это означает на практике.
Откройте для себя ключевые моменты DeepL Dialogues 2025.
Почему готовность инфраструктуры важна для инноваций в области ИИ
Наконец, что особенно важно, тесное сотрудничество с NVIDIA помогает нам налаживать взаимодействие с другими поставщиками.
EcoDataCenter размещает существующие суперкомпьютеры DeepL и является одним из самых передовых и экологически устойчивых центров обработки данных в мире. Здесь заранее предполагали, что для обеспечения скачкообразного роста производительности машин следующего поколения потребуется жидкостное охлаждение.
Мы работали с EcoDataCenter, чтобы создать инфраструктуру, необходимую для этого жидкостного охлаждения, и подготовиться к установке самой мощной машины, которую NVIDIA когда-либо создавала.
Именно поэтому DeepL была готова стать первой компанией в Европе, которая смогла использовать новый SuperPOD. Способность предвидеть потребности экосистемы ИИ помогает нам постоянно расширять границы возможностей этой технологии.
Для нас большая честь выступить на конференции GTC в 2025 году. Мы с нетерпением ждем захватывающих инноваций, которые появятся в результате нашего продолжающегося сотрудничества с NVIDIA.
Внедрите эту инфраструктуру в свой бизнес
Именно такие инвестиции — в партнерские отношения, аппаратное обеспечение и оптимизацию — лежат в основепакета языковых ИИ-решений DeepL. Мы создаем инструменты для перевода, написания текстов и коммуникации, обеспечивающие скорость, точность и производительность корпоративного уровня.
Независимо от того, занимаются ли ваши команды локализацией контента, улучшением делового письма или организацией международных встреч, именно эта инфраструктура позволяет вам четко и уверенно общаться на разных языках.
Свяжитесь с отделом продаж, чтобы узнать, чтоПереводчик,Write,Voice,API, иИнтеграции могут сделать для многоязычных рабочих процессов вашей организации.