Comment DeepL et NVIDIA font progresser l'infrastructure de l'IA linguistique en Europe

Points essentiels

• DeepL et NVIDIA ont conclu un partenariat stratégique en matière d'infrastructure, fondé sur la coordination du matériel, des logiciels et de l'optimisation afin d'améliorer les performances de l'IA linguistique.
• DeepL est devenue la première entreprise en Europe à déployer le NVIDIA DGX SuperPOD avec des systèmes DGX GB200 : une étape marquante pour l’infrastructure européenne en matière d’IA.
• Le SuperPOD prend en charge des modèles à des milliers de milliards de paramètres, permettant aux chercheurs de DeepL de tester des idées plus rapidement, d’entraîner des modèles plus vite et de fournir une inférence en temps quasi réel.
• La collaboration de DeepL avec NVIDIA dépasse le cadre du matériel informatique pour englober un travail conjoint sur la planification des capacités des LLM et les algorithmes d'optimisation des superordinateurs.
• Le travail d'optimisation au niveau du logiciel permet des gains significatifs en matière d'efficacité énergétique, ce qui permet à DeepL de maximiser l'utilisation de sa capacité de calcul accrue.
• DeepL s'est associé à EcoDataCenter pour installer en amont une infrastructure de refroidissement liquide, se préparant ainsi à déployer la machine la plus puissante de NVIDIA à ce jour.
• La suite d'IA linguistique de DeepL repose sur une infrastructure conçue pour offrir une vitesse, une précision et des performances multilingues à l'échelle de l'entreprise.

La technologie IA nécessite une synergie incroyable entre logiciels et puissance de calcul, contrairement aux générations précédentes de produits SaaS. Elle nécessite des entreprises capables de coordonner minutieusement leurs efforts, d'anticiper les besoins indispensables au progrès de l'IA et d'investir ensemble dans l'avenir.

C'est exactement le type de relation que DeepL a nouée avec NVIDIA. C'est une relation que nous avons fêtée lors de la NVIDIA GTC 2025, la conférence sur la technologie GPU, généralement considérée comme le « Woodstock de l'IA ». 

Plusieurs membres de l’équipe de direction technologique de DeepL ont assisté à la GTC, notamment notre directeur technique (CTO), Sebastian Enderlein, et vice-président de la recherche, Stefan Mesken. 

Markus Schnös, ingénieur en calcul haute performance (HPC) pour la recherche chez DeepL, a présenté la manière dont nos deux entreprises ont collaboré pour offrir des performances d'entraînement et d'inférence de pointe pour nos LLM de nouvelle génération. 

C'est l'histoire de ce qu'il faut accomplir pour repousser aujourd'hui les limites des performances de l'IA. Cela implique non seulement d'investir dans le bon matériel, mais aussi de trouver des moyens innovants de l'exploiter à son plein potentiel.

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Pourquoi la prochaine mise à niveau de l'infrastructure IA de DeepL est importante

Cette histoire ne fait que commencer. DeepL est devenue la première entreprise en Europe à déployer le NVIDIA DGX SuperPOD avec les systèmes DGX GB200. 

Thomas Schoenemeyer, architecte en chef des solutions chez NVIDIA, décrit ce cluster de superpuces NVIDIA GB200 Grace Blackwell comme l'équivalent en IA d'une Formule 1 championne du monde. 

Lors des précédents tests effectués par NVIDIA sur les capacités du SuperPOD, celui-ci s’est classé en tête de tous les critères d'évaluation du framework MLPerf. Celui-ci mesure les performances du matériel pour l'entraînement et l'inférence. 

Le SuperPOD est capable de gérer des modèles comportant des milliards de paramètres, ce qui permet aux chercheurs de DeepL de développer de nouvelles capacités :

• Tester de nouvelles idées plus rapidement
• Entraîner des modèles plus rapidement
• Offrir des inférences quasi en temps réel

Disposer d’une voiture de Formule 1 de l’IA dans notre garage nous permet de proposer chaque année une IA linguistique plus performante, plus précise et plus adaptable.

Cela nous permet de faire preuve d'audace et d'ambition dans les objectifs que nous fixons à DeepL. Nous pouvons ainsi prendre en charge de nouveaux cas d'usage grâce à des solutions comme DeepL Voice et réinventer l'expérience de travail avec l'IA via des fonctionnalités telles que Clarify. 

Et comme auparavant, ces gains de performance ne proviennent pas uniquement d’investissements dans les bonnes machines. Ils proviennent de la relation que nous bâtissons autour de la manière dont nous utilisons et développons ces machines. 

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Comment DeepL et NVIDIA collaborent pour améliorer les performances de l'IA

Notre collaboration avec NVIDIA va bien au-delà d'un simple accès à un matériel informatique de pointe. Elle inclut également un travail étroit sur les capacités dont les LLM auront besoin et les systèmes capables de les fournir :

• Notre collaboration avec NVIDIA donne lieu à des discussions sur les types de formation et les capacités d'inférence dont les LLM auront besoin.
• Elle comprend des discussions sur la configuration des machines, à l'image du nouveau DGX SuperPOD, capables d'offrir de telles performances.
• Elle implique également de travailler conjointement sur des algorithmes d'optimisation pour les logiciels qui tournent sur ces superordinateurs.
• Ce travail permet de réaliser des gains majeurs en matière d'efficacité énergétique et nous permet d'aller encore plus loin avec nos capacités de calcul accrues.

Quiconque visionne la présentation de Markus obtient un excellent aperçu de ce que cela donne en pratique.

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Pourquoi la préparation de l'infrastructure est essentielle pour l'innovation IA

Enfin, et c’est crucial, une relation de travail étroite avec NVIDIA nous aide à orienter notre collaboration avec d’autres fournisseurs. 

EcoDataCenter héberge les superordinateurs de DeepL et s'impose comme l'un des centres de données les plus avancés et les plus écoresponsables au monde. Le centre avait anticipé que la prochaine génération de machines nécessiterait un refroidissement liquide pour franchir ce cap technologique en matière de performances.

Nous avons collaboré avec EcoDataCenter pour mettre en place l'infrastructure requise pour ce refroidissement liquide, nous tenant ainsi prêts à déployer la machine la plus puissante jamais construite par NVIDIA. 

C'est pourquoi DeepL s'est tenue prête à devenir la première entreprise en Europe à exploiter le nouveau SuperPOD. Cette capacité à anticiper les besoins de l’écosystème de l’IA nous aide à repousser sans cesse les limites de ce que cette technologie peut accomplir.

Nous sommes honorés d'avoir présenté nos travaux lors de la GTC en 2025. Nous attendons avec impatience les innovations passionnantes qui naîtront de notre collaboration continue avec NVIDIA. 

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Mettez cette infrastructure au service de votre entreprise 

C'est ce type d'investissement, dans les partenariats, le matériel et l'optimisation, qui propulsela suite d'IA linguistique de DeepL. Nous développons des outils de traduction, de rédaction et de communication axés sur la rapidité, la précision et les performances à l'échelle de l'entreprise.

Que vos équipes localisent du contenu, améliorent leurs écrits ou organisent des réunions internationales, cette infrastructure est ce qui vous permet de communiquer clairement et en toute confiance dans toutes les langues.

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