Wie DeepL und NVIDIA die europäische Infrastruktur für KI‑Sprachtechnologie vorantreiben

Zusammenfassung

• DeepL und NVIDIA gehen eine strategische Infrastrukturpartnerschaft ein, die darauf abzielt, Hardware, Software und Optimierung zu koordinieren, um die Leistung von KI‑Sprachtechnologie voranzutreiben.
• DeepL war das erste Unternehmen in Europa, das den NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200-Systemen bereitgestellt hat: ein Meilenstein in der europäischen KI‑Infrastruktur.
• Der SuperPOD verarbeitet Modelle mit Billionen von Parametern, wodurch DeepL-Forscher schneller Ideen testen und Modelle trainieren und eine Inferenz nahezu in Echtzeit unterstützen können.
• Doch die Zusammenarbeit zwischen DeepL und NVIDIA geht über Hardware hinaus und umfasst auch die gemeinsame Planung von LLM‑Funktionen sowie die Optimierung von Supercomputer-Algorithmen.
• Verbesserungen auf Softwareebene ermöglichen eine deutlich höhere Energieeffizienz, sodass DeepL mit seiner erweiterten Rechenkapazität mehr leisten kann.
• DeepL hat im Vorfeld gemeinsam mit EcoDataCenter eine Flüssigkeitskühlungsinfrastruktur installiert, um NVIDIAs bislang leistungsstärkste Maschine bereitzustellen.
• Die KI‑Sprachtechnologie von DeepL basiert auf einer Infrastruktur, die auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und mehrsprachige Leistung auf Enterprise-Niveau ausgelegt ist.

Im Gegensatz zu früheren Generationen von SaaS‑Produkten erfordert KI‑Technologie eine unglaubliche Synergie von Software und Rechenleistung. Es braucht Unternehmen, die ihre Bemühungen sorgfältig koordinieren, die vorhersehen können, was für den KI‑Fortschritt nötig ist, und die gemeinsam in die Zukunft investieren.

Und genau eine solche Beziehung hat DeepL mit NVIDIA aufgebaut. Es ist eine Partnerschaft, die wir auf der NVIDIA GTC 2025 gefeiert haben, der GPU‑Technologiekonferenz, die gemeinhin als das „Woodstock der KI“ gilt. 

Mehrere Mitglieder des DeepL-Technologieteams haben an der GTC teilgenommen, darunter unser Chief Technology Officer (CTO) Sebastian Enderlein und unser Vice President of Research Stefan Mesken. 

Markus Schnös, Research High-Performance Computing (HPC) Engineer bei DeepL, präsentierte die Geschichte, wie unsere beiden Unternehmen zusammengearbeitet haben, um die branchenführende Trainings- und Inferenzleistung unserer LLMs der nächsten Generation zu erreichen. 

Es ist eine Geschichte darüber, was nötig ist, um die Grenzen der modernen KI‑Leistung zu verschieben. Wir müssen nicht nur in die richtige Hardware investieren, sondern auch innovative Wege finden, um das Potenzial dieser Hardware voll auszuschöpfen.

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Warum das nächste Upgrade der DeepL-KI‑Infrastruktur so wichtig ist

Es ist zudem eine Geschichte, die gerade erst beginnt. DeepL war das erste Unternehmen in Europa, das den NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200-Systemen bereitgestellt hat 

Thomas Schoenemeyer, Chief Solutions Architect bei NVIDIA, beschreibt diesen Cluster aus NVIDIA GB200 Grace Blackwell-Superchips als das KI‑Äquivalent eines Formel‑1-Rennwagens, der die Weltmeisterschaft gewinnt. 

Bei früheren NVIDIA‑Tests der Funktionen des SuperPOD lag dieser in jedem Benchmark des Open‑Source-basierten MLPerf-Frameworks an der Spitze. Dieses Framework misst die Leistung von Hardware, die für Training und Inferenz zum Einsatz kommt. 

Der SuperPOD kann Modelle mit Billionen von Parametern verarbeiten, was DeepL-Forschern neue Möglichkeiten eröffnet:

• Neue Ideen schneller testen
• Modelle schneller trainieren
• Inferenz nahezu in Echtzeit unterstützen

Mit diesem „Formel‑1-Rennwagen der KI“ können wir unsere KI‑Sprachtechnologie jedes Jahr verbessern und sie leistungsfähiger, genauer und anpassungsfähiger machen.

So können wir uns bei DeepL mutige und ehrgeizige Ziele setzen: Wir können neue Anwendungsfälle durch Lösungen wie DeepL Voice angehen und die Erfahrung mit KI durch Funktionen wie Clarify neu erfinden. 

Und genau wie zuvor resultieren diese Leistungssteigerungen nicht allein aus Investitionen in die richtigen Maschinen. Sie entstehen durch eine Beziehung, die beeinflusst, wie wir diese Maschinen nutzen und weiterentwickeln. 

Entdecken Sie, wie DeepL das Translation Memory neu erfindet.

Wie DeepL und NVIDIA zusammenarbeiten, um die KI‑Leistung zu verbessern

Unsere Partnerschaft mit NVIDIA umfasst mehr als nur den Zugang zu fortschrittlicher Hardware. Sie beinhaltet auch eine enge Zusammenarbeit rund um die Funktionen, die LLMs benötigen, und die Systeme, die diese Funktionen bereitstellen können:

• Unsere Partnerschaft umfasst Gespräche über die Arten von Trainings‑ und Inferenzfunktionen, die LLMs erfordern werden.
• Dazu gehören Gespräche über die Konfiguration von Maschinen, wie beispielsweise dem neuen DGX SuperPOD, die diese Funktionen bereitstellen können.
• Und es bedeutet, gemeinsam an Optimierungsalgorithmen für die Software zu arbeiten, die auf Supercomputern läuft.
• Diese Arbeit kann die Energieeffizienz erheblich steigern und erlaubt es uns, mit der zusätzlichen Kapazität mehr zu erreichen.

Wer sich Markus’ Präsentation ansieht, erhält großartige Einblicke dahingehend, was das alles in der Praxis bedeutet.

Entdecken Sie die Highlights von DeepL Dialogues 2025.

Warum Infrastrukturbereitschaft für KI‑Innovation entscheidend ist

Zu guter Letzt – und das ist entscheidend – trägt die enge Zusammenarbeit mit NVIDIA dazu bei, unsere Beziehung mit anderen Anbietern zu gestalten. 

EcoDataCenter beherbergt die bestehenden Supercomputer von DeepL und ist eines der modernsten und nachhaltigsten Rechenzentren der Welt. Der Anbieter ging davon aus, dass die nächste Generation von Maschinen eine Flüssigkeitskühlung benötigen würde, um ihren Leistungssprung zu erzielen.

Also haben wir mit EcoDataCenter zusammengearbeitet, um die für diese Flüssigkeitskühlung erforderliche Infrastruktur aufzubauen und die leistungsstärkste Maschine bereitzustellen, die NVIDIA bisher gebaut hat. 

Entsprechend war DeepL bereit, als erstes Unternehmen in Europa den neuen SuperPOD einzusetzen. Diese Fähigkeit, die Anforderungen des KI‑Ökosystems vorherzusehen, hilft uns dabei, die Grenzen der Leistung, die diese Technologie liefern kann, immer weiter zu verschieben.

Es ist uns eine Ehre, dass wir 2025 auf der GTC präsentieren durften. Wir freuen uns auf die spannenden Innovationen, die aus unserer laufenden Zusammenarbeit mit NVIDIA hervorgehen werden. 

Entdecken Sie, wie DeepL Voice bei präziser, KI‑gestützter Übersetzung als Untertitel die Konkurrenz hinter sich lässt.

Nutzen Sie diese Infrastruktur für Ihr Business 

Diese Art von Investitionen – in Partnerschaften, Hardware und Optimierung – treibt dieKI‑Sprachsuite von DeepL an. Wir entwickeln Übersetzungs‑, Textoptimierungs‑ und Kommunikationstools, die auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Leistung auf Enterprise-Niveau ausgelegt sind.

Ganz gleich, ob Ihre Teams Inhalte lokalisieren, die geschäftliche Korrespondenz verbessern oder globale Meetings unterstützen wollen – mit dieser Infrastruktur können Sie in jeder Sprache klar und selbstbewusst kommunizieren.

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