Como a DeepL e a NVIDIA estão impulsionando a infraestrutura de IA linguística na Europa
Principais conclusões
- A DeepL e a NVIDIA compartilham uma parceria estratégica de infraestrutura baseada na coordenação de hardware, software e otimização para melhorar o desempenho da IA linguística.
- DeepL se tornou a primeira empresa na Europa a implementar o NVIDIA DGX SuperPOD com sistemas DGX GB200: um marco na infraestrutura de IA europeia.
- O SuperPOD lida com modelos de trilhões de parâmetros, permitindo que os pesquisadores da DeepL testem ideias mais rapidamente, treinem modelos com mais agilidade e ofereçam inferência quase em tempo real.
- A colaboração da DeepL com a NVIDIA vai além do hardware, incluindo um trabalho conjunto no planejamento de recursos de LLM e em algoritmos de otimização de supercomputadores.
- O trabalho de otimização no nível do software traz ganhos significativos em eficiência energética, permitindo que a DeepL faça mais com sua capacidade de computação ampliada.
- DeepL fez parceria com a EcoDataCenter para instalar antecipadamente uma infraestrutura de resfriamento líquido, deixando-a pronta para implementar a máquina mais potente da NVIDIA até hoje.
- O pacote de IA linguística da DeepL é construído sobre uma infraestrutura projetada para velocidade, precisão e desempenho multilíngue em escala empresarial.
A tecnologia de IA exige uma sinergia incrível entre software e poder de computação, ao contrário das gerações anteriores de produtos SaaS. Ela exige que as empresas coordenem cuidadosamente seus esforços, antecipem o que é necessário para o avanço da IA e invistam juntas no futuro.
Esse é exatamente o tipo de relação que a DeepL construiu com a NVIDIA. É uma relação que comemoramos na NVIDIA GTC 2025, a conferência de tecnologia de GPU que é comumente considerada o Woodstock da IA.
Vários membros da equipe de liderança tecnológica da DeepL participaram da GTC, incluindo nosso Diretor de Tecnologia (CTO) Sebastian Enderlein e Vice-presidente de Pesquisa Stefan Mesken.
O engenheiro de pesquisa em computação de alto desempenho (HPC) da DeepL, Markus Schnös, apresentou a história de como nossas duas empresas trabalharam juntas para oferecer o desempenho líder do setor em treinamento e inferência dos nossos LLMs da última geração.
É uma história sobre o que é preciso para ultrapassar os limites do desempenho da IA hoje em dia. Isso significa não só investir no hardware certo, mas também encontrar formas inovadoras de usar todo o seu potencial.
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Por que a próxima atualização da infraestrutura de IA da DeepL é importante
É também uma história que está apenas começando. DeepL se tornou a primeira empresa na Europa a implementar o NVIDIA DGX SuperPOD com sistemas DGX GB200.
O Arquiteto-chefe de Soluções da NVIDIA, Thomas Schoenemeyer, descreve esse cluster de superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell como o equivalente em IA a um carro de Fórmula 1 campeão.
Nos testes anteriores da NVIDIA sobre as capacidades do SuperPOD, ele liderou em todos os benchmarks da estrutura de código aberto MLPerf. Essa estrutura mede o desempenho do hardware para treinamento e inferência.
O SuperPOD é capaz de lidar com modelos de trilhões de parâmetros, o que permite aos pesquisadores da DeepL desenvolver novas capacidades:
- Testar novas ideias mais rapidamente
- Treinar modelos mais rapidamente
- Oferecer inferência quase em tempo real
Ter um carro de Fórmula 1 da IA na garagem nos permite oferecer IA linguística mais capaz, mais precisa e mais adaptável a cada ano.
Isso nos permite ser ousados e ambiciosos nas tarefas que definimos para a DeepL. Podemos abordar novos casos de uso por meio de soluções como DeepL Voice e repensar a experiência de trabalhar com IA por meio de recursos como Clarify.
E, assim como antes, esses ganhos de desempenho não vêm apenas do investimento nas máquinas certas. Eles vêm da construção de um relacionamento em torno de como usamos e desenvolvemos essas máquinas.
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Como a DeepL e a NVIDIA trabalham juntas para melhorar o desempenho da IA
Nossa colaboração com NVIDIA envolve mais do que apenas acesso a hardware avançado. Ela também inclui um trabalho conjunto sobre os recursos que os LLMs vão precisar e os sistemas que podem fornecê-los:
- Nossa colaboração com a NVIDIA envolve discussões sobre os tipos de treinamento e capacidades de inferência que os LLMs exigirão.
- Isso inclui conversas sobre a configuração de máquinas, como o novo DGX SuperPOD, que podem fornecer esses recursos.
- Isso também significa trabalhar juntos em algoritmos de otimização para o software rodando em supercomputadores.
- Esse trabalho pode trazer grandes ganhos em eficiência energética e nos permitir fazer mais com a capacidade extra que temos.
Quem assistir à apresentação do Markus vai ter ótimas ideias sobre o que isso significa na prática.
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Por que a preparação da infraestrutura é importante para a inovação em IA
Por fim, e de forma crucial, uma relação de trabalho próxima com a NVIDIA ajuda a orientar nossa colaboração com outros fornecedores.
O EcoDataCenter abriga os supercomputadores existentes da DeepL e é um dos data centers mais avançados e sustentáveis do mundo. Eles previram que a próxima geração de máquinas precisaria de resfriamento líquido para oferecer um salto significativo no desempenho.
Trabalhamos com a EcoDataCenter para implementar a infraestrutura necessária para esse resfriamento líquido, pronta para implementar a máquina mais potente que a NVIDIA já construiu.
É por isso que a DeepL estava pronta para se tornar a primeira empresa na Europa a utilizar o novo SuperPOD. Essa capacidade de antecipar as necessidades do ecossistema de IA nos ajuda a continuar expandindo os limites do que essa tecnologia pode fazer.
Estamos honrados por termos feito uma apresentação na GTC em 2025. Estamos ansiosos pelas inovações empolgantes que surgirão da nossa colaboração contínua com a NVIDIA.
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