Bagaimana DeepL dan NVIDIA Mengembangkan Infrastruktur AI bahasa di Eropa
Poin Utama
- DeepL dan NVIDIA menjalin kemitraan infrastruktur strategis yang dibangun atas dasar koordinasi perangkat keras, perangkat lunak, dan optimalisasi untuk meningkatkan kinerja AI bahasa.
- DeepL menjadi perusahaan pertama di Eropa yang menerapkan NVIDIA DGX SuperPOD dengan sistem DGX GB200: sebuah tonggak sejarah dalam infrastruktur AI Eropa.
- SuperPOD ini menangani model dengan triliunan parameter, memungkinkan peneliti DeepL untuk menguji ide lebih cepat, melatih model lebih cepat, dan memberikan inferensi hampir real-time.
- Kolaborasi DeepL dengan NVIDIA melampaui perangkat keras dan mencakup kerja sama dalam perencanaan fungsi LLM serta algoritma optimasi superkomputer.
- Pekerjaan optimasi di tingkat perangkat lunak membuka peluang peningkatan efisiensi energi yang signifikan, sehingga DeepL dapat melakukan lebih banyak hal dengan kapasitas komputasi yang diperluas.
- DeepL bermitra dengan EcoDataCenter untuk memasang infrastruktur pendingin cair terlebih dahulu, sehingga siap untuk menerapkan mesin NVIDIA yang paling kuat hingga saat ini.
- Rangkaian AI bahasa DeepL dibangun di atas infrastruktur yang dirancang untuk kecepatan, akurasi, dan kinerja multibahasa skala perusahaan.
Teknologi AI membutuhkan sinergi yang luar biasa antara perangkat lunak dan daya komputasi, tidak seperti produk SaaS generasi sebelumnya. Hal ini membutuhkan bisnis yang dapat mengoordinasikan upaya dengan cermat, mengantisipasi apa yang diperlukan untuk memajukan AI, dan berinvestasi bersama untuk masa depan.
Inilah jenis hubungan yang telah dibangun DeepL dengan NVIDIA. Ini adalah hubungan yang kami rayakan di NVIDIA GTC 2025, konferensi teknologi GPU yang umumnya dianggap sebagai Woodstock-nya AI.
Beberapa anggota tim kepemimpinan teknologi DeepL menghadiri GTC, termasuk Chief Technology Officer (CTO) Sebastian Enderlein dan VP Research Stefan Mesken.
Insinyur Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) DeepL Markus Schnös mempresentasikan kisah tentang bagaimana kedua bisnis kami bekerja sama untuk menghadirkan kinerja pelatihan dan inferensi terdepan di industri dari LLM generasi berikutnya kami.
Ini adalah kisah tentang apa yang diperlukan untuk mendorong batas kinerja AI saat ini. Itu berarti tidak hanya berinvestasi pada perangkat keras yang tepat, tetapi juga menemukan cara inovatif untuk memanfaatkannya secara maksimal.
Kunjungi DeepL AI Labs untuk melihat bagaimana kami membentuk masa depan AI bahasa.
Mengapa meningkatkan infrastruktur AI DeepL berikutnya sangat penting
Ini juga merupakan kisah yang baru saja dimulai. DeepL telah menjadi perusahaan pertama di Eropa yang menerapkan NVIDIA DGX SuperPOD dengan sistem DGX GB200.
Kepala Arsitek Solusi NVIDIA, Thomas Schoenemeyer, menggambarkan klaster Superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell ini sebagai AI yang setara dengan mobil Formula 1 pemenang kejuaraan.
Dalam pengujian fungsi SuperPOD sebelumnya oleh NVIDIA, SuperPOD memimpin di setiap tolok ukur dalam kerangka kerja MLPerf sumber terbuka. Kerangka kerja tersebut mengukur kinerja perangkat keras untuk melatih dan inferensi.
SuperPOD mampu menangani model dengan triliunan parameter, yang memungkinkan para peneliti DeepL mewujudkan fungsi baru:
- Menguji ide-ide baru dengan lebih cepat
- Melatih model dengan lebih cepat
- Menyediakan inferensi hampir real-time
Memiliki mobil Formula 1 AI di garasi memungkinkan kami menghadirkan AI bahasa yang lebih fungsional, lebih akurat, dan lebih adaptif, setiap tahun.
Hal ini memungkinkan kami untuk berani dan ambisius dalam tugas-tugas yang kami tetapkan untuk DeepL. Kami dapat menangani kasus penggunaan baru melalui solusi seperti DeepL Voice dan menata ulang pengalaman bekerja dengan AI melalui fitur seperti Clarify.
Dan seperti sebelumnya, peningkatan kinerja ini tidak hanya berasal dari investasi pada mesin yang tepat. Peningkatan ini berasal dari membangun hubungan seputar cara kami menggunakan dan mengembangkan mesin-mesin tersebut.
Temukan bagaimana DeepL mengubah memori terjemahan.
Bagaimana DeepL dan NVIDIA bekerja sama untuk memperbaiki kinerja AI
Kolaborasi kami dengan NVIDIA melibatkan lebih dari sekadar akses ke perangkat keras canggih. Kolaborasi ini juga mencakup kerja sama erat mengenai fungsi yang dibutuhkan LLM dan sistem yang dapat menyediakannya:
- Kolaborasi kami dengan NVIDIA mencakup diskusi tentang jenis pelatihan dan fungsi inferensi yang akan dibutuhkan oleh LLM.
- Hal ini mencakup pembicaraan mengenai konfigurasi mesin, seperti DGX SuperPOD baru, yang dapat menyediakannya.
- Hal ini juga berarti bekerja sama dalam mengembangkan algoritma optimasi untuk perangkat lunak yang berjalan di superkomputer.
- Pekerjaan tersebut dapat membuka peluang besar dalam efisiensi energi dan memungkinkan kami melakukan lebih banyak hal dengan kapasitas tambahan yang kami miliki.
Siapa pun yang menonton presentasi Markus akan mendapatkan wawasan mendalam tentang apa artinya hal tersebut dalam praktiknya.
Temukan momen-momen penting dari DeepL Dialogues 2025.
Mengapa kesiapan infrastruktur penting bagi inovasi AI
Terakhir, dan yang terpenting, hubungan kerja sama yang erat dengan NVIDIA membantu memperkaya kolaborasi kami dengan pemasok lain.
EcoDataCenter menampung superkomputer DeepL yang ada saat ini dan merupakan salah satu pusat data paling canggih dan berkelanjutan di dunia. Mereka telah mengantisipasi bahwa mesin generasi berikutnya akan memerlukan pendinginan cair untuk menghadirkan perubahan besar dalam kinerjanya.
Kami bekerja sama dengan EcoDataCenter untuk menyiapkan infrastruktur yang diperlukan untuk pendinginan cair ini, agar siap untuk menerapkan mesin paling kuat yang pernah dibuat NVIDIA.
Itulah mengapa DeepL siap menjadi perusahaan pertama di Eropa yang memanfaatkan SuperPOD baru. Kemampuan untuk mengantisipasi kebutuhan ekosistem AI ini membantu kami terus mendobrak batasan kemampuan teknologi ini.
Kami merasa terhormat telah mempresentasikan di GTC pada tahun 2025. Kami menantikan inovasi menarik yang akan muncul dari kolaborasi berkelanjutan kami dengan NVIDIA.
Terapkan infrastruktur ini ke bisnis Anda
Investasi semacam ini—dalam kemitraan, perangkat keras, dan pengoptimalan—adalah yang mendukungrangkaian AI bahasa DeepL. Kami mengembangkan alat terjemahan, penulisan, dan komunikasi yang mengutamakan kecepatan, akurasi, dan kinerja skala perusahaan.
Baik tim Anda sedang melokalkan konten, memperbaiki penulisan bisnis, atau memfasilitasi rapat global, infrastruktur itulah yang memungkinkan Anda berkomunikasi dengan jelas dan percaya diri lintas bahasa.
Hubungi Bagian Penjualan untuk melihat apaTranslator,DeepL Write,Voice,API, danIntegrasi dapat dilakukan untuk alur kerja multibahasa organisasi Anda.