과제: 규제가 엄격한 의료 분야에서 고품질의 안전한 번역 제공

의료기기 제조업체 medi는 전 세계 90개 이상의 시장에서 활발히 활동하고 있으며, 그만큼 고품질의 현지화된 콘텐츠가 매우 중요합니다. medi는 초기에 번역 소프트웨어를 적극적으로 탐색하지 않았지만, 비즈니스 이니셔티브의 일환으로 내부 프로세스의 디지털화와 간소화를 위한 인공지능 활용 방안을 모색하던 중 번역이 AI가 효율성과 비용 절감 측면에서 가시적인 성과를 실현할 수 있는 핵심 분야임이 드러났습니다.

안전이 최우선

의료 분야에서 AI 도구를 폭넓게 활용하기 위해서는 강력한 데이터 및 IT 보안이 필수적입니다. medi는 의료기기 제조업체로서 특허 등 민감한 정보를 자주 다루기 때문에 모든 솔루션은 최고 수준의 보안 기준을 충족해야 합니다.

“규정 준수, 법률, IT, 데이터 보안 요구 사항을 충족해야 하는 점에서 우리는 많은 기업들, 특히 중견 기업들과 같은 상황에 놓여 있습니다.”

안드레아스 빈클러(Andreas Winkler), 글로벌 마케팅 총괄

원어민 수준의 품질 표준

정확한 대상 독자 중심의 콘텐츠와 기술 용어 번역은 의료 번역에서 필수적입니다. 특히 medi는 의료 조언을 제공하므로 모든 전문 콘텐츠가 원어민 수준의 품질 기준을 충족해야 합니다. 이러한 엄격한 요구사항은 AI 도구의 도입을 더 까다롭게 만들었습니다.

medi는 DeepL을 도입하기 전까지 외부 번역 에이전시에 전적으로 의존해 왔습니다. 이 방식은 고품질의 결과물을 보장했지만, 상당한 비용과 시간이 요구되었습니다.

솔루션: 신뢰할 수 있는 언어 AI

medi는 AI 이니셔티브의 일환으로 다양한 사용 사례를 검토했습니다. 효율성과 비용 절감 또한 중요한 과제였지만, 최종적으로 결과물의 품질이 결정적인 기준이 되었습니다.

고품질과 높은 사용자 친화성의 DeepL

여러 요인이 medi의 DeepL의 채택 결정에 영향을 미쳤습니다. 시범 운영 단계에서 일부 medi 직원은 이미 DeepL을 사용해 본 경험이 있었으며, 우수한 품질과 사용 편의성에 깊은 인상을 받았습니다. 또한, 외부 번역 에이전시와 비교한 블라인드 테스트에서도 DeepL은 해당 업체들과 동등하거나 더 우수한 품질을 제공하는 것으로 나타났습니다.

보안을 통한 신뢰

도입 선정 과정에서 medi의 컴플라이언스팀은 DeepL이 민감한 사내 데이터를 안전하게 처리할 수 있는지 철저히 평가했습니다. 여러 에이전시와 협업하면서 기밀성이 최우선 과제가 되어 왔던 만큼, medi는 기존의 보안 프로세스를 기반으로 남은 우려 사항을 해소했습니다.

medi는 현재 제품 설명, 의료진 및 소매업체 대상 정보 등 주로 마케팅 분야에서 DeepL을 활용하고 있습니다. 최근에는 다른 부서에서도 DeepL에 대한 관심이 점차 커지고 있습니다.

결과: 품질 저하 없이 효율성 향상

DeepL 도입 후, medi는 번역 품질을 유지하거나 일부 분야에서는 개선하면서 시간과 비용을 동시에 절감하고 있습니다. 외부 에이전시 의존도가 낮아지면서 캠페인 수와 기타 마케팅 활동 규모에 따라 연간 수십만 달러의 비용 절감 효과가 기대됩니다. 

손쉬운 글로벌 커뮤니케이션

DeepL을 통해 medi는 네덜란드어, 노르웨이어, 덴마크어, 독일어, 러시아어, 스웨덴어, 스페인어, 영어, 이탈리아어, 중국어, 포르투갈어, 폴란드어, 프랑스어 등 다양한 언어로 콘텐츠를 번역하고 있습니다. 사용자는 플랫폼의 사용 편의성과 고품질 번역에 대해 긍정적으로 평가하고 있으며, 원어민 직원들은 모든 언어에서 품질 일관성 유지를 위해 번역을 지속적으로 검토하고 있습니다.

“DeepL의 사용 편의성과 시간 절약 덕분에 모든 직원이 매우 만족하고 있습니다. 아직 초기 단계이지만, 이미 초기 비용 절감 효과가 나타나고 있습니다. 계속해서 도입을 확대하여 더 큰 혜택을 기대하고 있습니다.”

안드레아스 빈클러(Andreas Winkler), 글로벌 마케팅 총괄

전망

마케팅팀이 이미 DeepL을 성공적으로 활용하고 있는 가운데, medi는 더 대규모 프로젝트와 다양한 사용 사례로 도입을 확대할 계획입니다. 의학, 기술 용어 및 특정 제품명 번역의 일관성을 보장하기 위해서는 용어집 구축이 필수적입니다. 또한, medi는 워크플로를 더 간소화하고 서식 문제를 최소화하기 위해 추가 플러그인을 테스트하고 있습니다.